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MiniMax M3.1 Flash: Von der API-Einführung am 19. Okt. zu offenen Gewichten am 23. Okt. (428B / 23B aktiv)

Fortlaufende Zeitleiste · zuletzt aktualisiert · 1 Eintrag im Änderungsprotokoll

Vier Tage nachdem MiniMax M3.1 Flash auf die API gelegt und geschrieben hatte, die Gewichte kämen später, meldete dasselbe Konto, die Gewichte seien öffentlich: etwa 428B Parameter gesamt, 23B aktiv pro Token.

MiniMax startete M3.1 Flash am 19. Oktober 2026 auf seiner API zu 0,15 / 0,60 / 0,015 Dollar pro Million Tokens und gab am 23. Oktober die offenen Gewichte eines multimodalen MoE mit etwa 428B Gesamt- und 23B aktiven Parametern unter der MiniMax Community License frei.

Gelesen am 2026-10-24 (UTC+8): MiniMax’ Blogpost vom 19. Oktober, die Hugging-Face-Modellkarte zu MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash und ihre Repository-API-Metadaten sowie offizielle X-Posts von @MiniMax_AI am 19. und 23. Oktober. X-Zeiten sind UTC, wie X sie meldet. Benchmark-Werte auf Blog und Karte sind MiniMax-Angaben. Wir haben das Modell nicht ausgeführt.

Zeitleiste

  1. MiniMax veröffentlicht „MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost“, datiert 2026-10-19. Der Post sagt, Space Bunny, das anonym mehr als 200 Billionen Tokens verarbeitet habe, sei eine frühere Version von M3.1 Flash gewesen. Er nennt Flat-API-Preise von 0,15 Dollar Input, 0,60 Dollar Output und 0,015 Dollar Cached Input pro Million Tokens, sagt, das Modell sei über MiniMax API, M Plan und MiniMax Code verfügbar, und stellt fest: „Model weights will be released later.“

    MiniMax blog: MiniMax M3.1 Flash

  2. Um 11:56 UTC postet das offizielle Konto @MiniMax_AI auf X über den M3.1-Flash-Rollout und deckt sich mit der Blog-Ankündigung desselben Tages.

    MiniMax on X: M3.1 Flash API rollout (Oct 19)

  3. Um 01:06 UTC postet @MiniMax_AI, die Gewichte von MiniMax M3.1 Flash seien jetzt öffentlich, mit 428B Parametern gesamt und 23B aktiviert pro Token. Ein Begleitpost folgt am selben Morgen. Das Hugging-Face-Repository MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash zeigt am Prüfungstag lastModified 2026-10-23T03:37:20.000Z in der Modell-API.

    MiniMax on X: M3.1 Flash weights public (Oct 23)

Was am 19. Oktober ausgeliefert wurde

Der Blogpost vom 19. Oktober ist der Produktstart, kein Gewicht-Dump. MiniMax nennt M3.1 Flash ein Next-Generation-Flash-Modell für agentische Aufgaben, Coding, Computer Use und Cybersecurity und sagt, die Online-Inferenz sei fast dreimal so schnell und die Nutzungskosten um 70 Prozent niedriger als beim Vorgänger. Space Bunny wird im selben Post als frühere anonyme Version genannt, die mehr als 200 Billionen Tokens verarbeitet habe.Der Post rahmt jenen anonymen Lauf als Produkthistory statt als eigene Modellfamilie: dieselbe Flash-Linie, zuvor ohne Label, jetzt mit Preisliste und Namen. Das ist nützlicher Kontext für alle, die Space-Bunny-Traffic beobachtet und sich gefragt haben, was daraus wird, sobald MiniMax ein Preissheet danebenlegt.

Die Preise stehen in einer flachen Tabelle: 0,15 Dollar pro Million Input-Tokens, 0,60 Dollar pro Million Output-Tokens und 0,015 Dollar pro Million Cached-Input-Tokens. Der Post sagt, das Modell laufe auf MiniMax API, M Plan und MiniMax Code, und endet den Verfügbarkeitsabschnitt mit dem für diese Timeline wichtigen Satz: Modellgewichte werden später veröffentlicht. Ein Pro-Modell wird ebenfalls als später kommend erwähnt; das ist ein Versprechen, keine Veröffentlichung.Für Teams, die Flash-SKUs über Labs vergleichen, ist die nützliche Prüfung, ob die Cache-Trefferrate Ihrer Workload hoch genug ist, damit die Zeile mit 0,015 Dollar zählt. MiniMax nennt die 70-Prozent-Kostensenkung für agentische Aufgaben gegenüber dem eigenen Vorgänger; eine Drittparteien-Rechnungsvergleich steht auf jener Seite nicht.

Was die Hugging-Face-Karte über das Modell sagt

Die Modellkarte beschreibt MiniMax-M3.1-Flash als natives multimodales Mixture-of-Experts für Coding, agentische Workflows, Computer Use und Cybersecurity. Eingaben sind Text, Bild und Video; Ausgabe ist Text. Das Kontextfenster reicht bis 1.000.000 Tokens. Die Karte nennt etwa 428B Parameter gesamt und 23B aktiviert pro Token, MiniMax Sparse Attention (MSA) durchgängig sowie einen DSpark-Draft-Head für spekulatives Decoding. Die Architekturklasse auf der Karte heißt MiniMaxM3SparseForConditionalGeneration.Diese Designnotizen zählen für jeden, der Self-Hosting dimensioniert: Sparse Attention und ein Draft-Head sind MiniMax’ genannte Hebel für langen Kontext und Decode-Geschwindigkeit, ändern aber nicht die Speicheruntergrenze, ein MoE der 428B-Klasse resident zu halten. Die aktive Zahl sagt, wie viel Arbeit jedes Token leistet; die Gesamtzahl sagt, wie viel VRAM oder Unified Memory Sie trotzdem parken müssen.

Die Lizenz ist weder Apache noch MIT. Die Karte setzt `license: other` mit `license_name: minimax-community` und verweist auf eine LICENSE-Datei im Repository. Behandeln Sie kommerzielle Nutzung als durch diese MiniMax Community License gebunden, bis Sie den Text gelesen haben.Fronts Regel zu eigenen Lizenzen ist dieselbe wie bei Muse Spark Open: Wir paraphrasieren die Klauseln hier nicht. Wenn Sie feintunen, weiterverteilen oder die Gewichte hinter einem bezahlten Produkt bedienen wollen, ist die LICENSE-Datei die Primärquelle, nicht die Marketingzeile, die Gewichte seien öffentlich.

Die Hugging-Face-Modell-API meldet `createdAt` 2026-10-17T06:37:50.000Z für das Repository und `lastModified` 2026-10-23T03:37:20.000Z. Die öffentliche Gewicht-Ankündigung auf X ist der 23. Oktober, daher datiert diese Timeline die offene Freigabe auf diesen Tag. Warum das Repository-Objekt am 17. Oktober schon existierte, erklären die gelesenen Seiten nicht.Leere oder gated Repos erscheinen manchmal vor einem Dump; wir behandeln nur die X-Posts vom 23. Oktober und den lastModified-Stempel vom 23. Oktober als öffentliche Freigabemarker und lassen das frühere createdAt in der unverifizierten Liste, statt eine Geschichte dafür zu erfinden.

Scores, wie MiniMax sie meldet

Blog und Modellkarte veröffentlichen dieselbe MiniMax-eigene Benchmark-Tabelle. Zu den Zahlen, die die Karte voranstellt, gehören 76,2 auf BankerToolBench, 73,7 % auf DeepSWE v1.1, 61,7 auf OSWorld V2, 29,6 auf Agents’ Last Exam und 82,2 auf CyberGym. Der Blog nennt auch Automation-Bench und sagt, Ausgabegeschwindigkeiten könnten im Alltag 200+ Tokens pro Sekunde erreichen, mit Median (P50) durchgängig bei 170+ TPS.Diese Geschwindigkeitszahlen sind betriebliche Behauptungen von MiniMax, keine Messungen eines unabhängigen Serving-Labs. Lesen Sie sie wie die Score-Tabelle: nützlich als Anbieter-Snapshot, kein Ersatz für Ihren eigenen Lasttest auf dem Stack, den Sie wirklich betreiben.

Keine dieser Zahlen ist auf den zitierten Seiten von Dritten verifiziert. Sie gehören in dieselbe Kategorie wie jede andere Anbieter-Score auf Front: berichten, was das Unternehmen veröffentlicht hat, sagen, wessen Zahl es ist, und warten auf einen unabhängigen Lauf, bevor man das Ranking als geklärt behandelt.Nebeneinander-Spalten gegen DeepSeek V4.1 Flash-1017, Kimi K3, GLM-5.3 und geschlossene Modelle stehen auf MiniMax’ Karte; jede Vergleichszahl in jener Tabelle stammt ebenfalls von MiniMax, daher bleibt die relative Ordnung eine Anbieter-Chart, bis jemand anderes den Harness reproduziert.

Was wir nicht verifizieren konnten

  • Unabhängige Benchmark-Scores für M3.1 Flash. Jede Zahl auf Blog und Karte stammt von MiniMax.
  • Warum das Hugging-Face-Repository createdAt 2026-10-17 zeigt, während die öffentliche Gewicht-Ankündigung der 23. Oktober ist. Wir datieren die offene Freigabe nach den X-Posts und dem lastModified-Zeitstempel vom 23. Oktober.
  • Hardware-Mindestanforderungen zum Self-Hosting des ~428B-MoE. Die Karte beschreibt Architektur und Attention; eine prüfbare GPU-Untergrenze gibt sie nicht.
  • Den vollständigen Text der MiniMax Community License jenseits von license_name und LICENSE-Link auf der Karte. Lesen Sie die Datei, bevor Sie ein Produkt auf diesen Gewichten ausliefern.
  • Was „Pro, which pushes the boundaries of intelligence, will also arrive later“ praktisch bedeutet. Auf der Seite vom 19. Oktober stand beim Lesen kein Pro-Launchdatum.

Unsere Einschätzung

Die Form dieser Veröffentlichung ist leicht zu verfolgen: zuerst API und Preise, vier Tage später die Gewichte, mit derselben Parameterstory auf X und Hugging Face. Die offene Frage für Builder ist die Lizenz. MiniMax Community ist keine permissive OSI-Lizenz, daher ist „Gewichte sind öffentlich“ nicht dieselbe Behauptung wie Reflection Beams Apache-2.0-Dump im selben Monat. Diese Seite bleibt eine lebende Timeline; ein Pro-Launch, eine Lizenzklärung oder eine Drittbewertung erhalten jeweils einen datierten Knoten.Für reine API-Nutzer ist das Preissheet vom 19. Oktober die handlungsrelevante Seite; für alle, die Safetensors ziehen, sind die Karte vom 23. Oktober und die LICENSE-Datei es.

Weiterlesen auf Front: die DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Timeline deckt ein weiteres großes Flash-MoE ab, das Mitte Oktober aktualisiert wurde, die Reflection-Beam-Timeline und die Meta-Muse-Spark-Open-Timeline verfolgen die anderen großen Open-Weight-Drops des Monats, und jeder Beitrag steht im Front-Blog-Index.

Weiterlesen

Alle Beiträge, neueste zuerst, stehen im Front-Blog.

Häufige Fragen

Wann hat MiniMax die M3.1-Flash-Gewichte freigegeben?

Am 23. Oktober 2026 laut offiziellen X-Posts von MiniMax an diesem Morgen. API- und Produktstart war der 19. Oktober, als MiniMax schrieb, die Gewichte kämen später.

Wie viele Parameter hat MiniMax M3.1 Flash?

Etwa 428B Parameter gesamt mit 23B aktiviert pro Token, laut MiniMax’ X-Post vom 23. Oktober und der Hugging-Face-Modellkarte.

Was kostet die MiniMax-M3.1-Flash-API?

Laut Blogpost vom 19. Oktober: 0,15 Dollar pro Million Input-Tokens, 0,60 Dollar pro Million Output-Tokens und 0,015 Dollar pro Million Cached-Input-Tokens.

Ist MiniMax M3.1 Flash Open Source?

Die Gewichte sind auf Hugging Face unter der MiniMax Community License öffentlich (license_name minimax-community auf der Karte). Das ist weder Apache 2.0 noch MIT; lesen Sie die LICENSE-Datei vor kommerzieller Nutzung.

Änderungsprotokoll

  • — Erstveröffentlichung. MiniMax’ Blog, offizielle X-Posts und die Hugging-Face-Modellkarte bis 24. Oktober 2026 (UTC+8) geprüft.

Quellen