Cronología de modelos Kimi: de K1.5 a K3.1 Pro, licencias y contexto (2025–2026)
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La línea Kimi de Moonshot va de un modelo de investigación en enero de 2025, pasando por Kimi K3 en julio de 2026, hasta Kimi K3.1 Pro en octubre de 2026. Esta página enumera cada lanzamiento fechado que pudimos vincular a una página de Moonshot, un README de GitHub, una ficha de Hugging Face o una publicación oficial en X, y separa una promesa de publicar pesos de una fecha a la que sí podemos apuntar.
A 25 de octubre de 2026, el modelo Kimi más reciente con anuncio fechado es Kimi K3.1 Pro, fechado el 24 de octubre de 2026 en el índice del blog de investigación. La página de modelos de la plataforma enumera primero kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed, y sigue listando kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed y kimi-k2.6. Los pesos completos de K3.1 Pro se prometen para el 4 de noviembre de 2026 y no se verificaron como públicos el día de la comprobación. K2.7 Code sigue sin fecha de lanzamiento en esa página, así que no es un nodo.
Leído el 2026-10-25: el índice del blog de investigación de Kimi, la entrada de K3.1 Pro, las publicaciones oficiales de @Kimi_Moonshot del 23 de octubre de 2026 UTC, las entradas de K2, K2 Thinking, K2.5, K2.6 y K3, los README de GitHub de K1.5, K2 y K3, las fichas de Hugging Face de la familia K2 y de K3, la página de modelos de la plataforma Kimi y los precios de K3.1 Pro en la portada de la plataforma. Las puntuaciones y las fórmulas “first”, “most capable” y “best” son de Moonshot. No ejecutamos los modelos.
Cronología
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El índice del blog de investigación de Kimi lista “Kimi K1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs” en este día y apunta al repositorio MoonshotAI/Kimi-k1.5. El README presenta Kimi k1.5 como un modelo multimodal de nivel o1 y dice que el equipo escaló la ventana de contexto del aprendizaje por refuerzo a 128k. El informe técnico es arXiv 2501.12599. El README que leímos no dice que se publicaran los pesos, así que este nodo es un lanzamiento de investigación, no de pesos abiertos. El slug antiguo de la publicación de kimi.com para K1.5 ahora redirige al índice del blog, y por eso el índice es la fuente de la fecha.
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Moonshot presenta Kimi K2, un modelo de mezcla de expertos con 32 mil millones de parámetros activados y 1 billón de parámetros en total. La publicación dice que el equipo publica en abierto Kimi-K2-Base y Kimi-K2-Instruct, y llama a K2 un modelo de grado reflejo sin pensamiento largo. El README de GitHub repite las cifras de 32 mil millones y de 1 billón, y dice que un modelo de mezcla de expertos de 1 billón de parámetros se preentrenó con 15.5 billones de tokens. La ficha de Hugging Face de moonshotai/Kimi-K2-Instruct nombra la licencia modified-mit. El archivo de licencia se titula Modified MIT License y es copyright 2025 Moonshot AI.
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El índice del blog de investigación titula la publicación de este día Kimi-K2-Instruct-0905. El README de Hugging Face de moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 lo llama la versión más reciente y más capaz de Kimi K2, mantiene 32 mil millones de parámetros activados y 1 billón de parámetros en total, y dice que la ventana de contexto pasó de 128k a 256k tokens. La ficha usa el mismo nombre de licencia modified-mit que la ficha de K2 de julio. Fechamos el nodo por el índice del blog, no solo por el nombre del modelo, aunque el nombre y el índice coinciden.
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Moonshot publica Kimi K2 Thinking y lo llama el mejor modelo de pensamiento de código abierto. La publicación dice que el modelo puede ejecutar hasta entre 200 y 300 llamadas a herramientas en secuencia, y que está activo en el modo de chat en kimi.com y en la API. La ficha de Hugging Face usa el nombre de licencia modified-mit. No citamos una línea del changelog de la plataforma para este día: el changelog en inglés que leímos no contiene una frase de lanzamiento del 6 de noviembre, así que la fuente es la publicación del blog.
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La página de modelos de la plataforma Kimi lista kimi-thinking-preview como retirado en este día. Es un cambio de disponibilidad, no un modelo nuevo. La página es un documento actual leído el 21 de octubre de 2026, y registra la fecha de retirada en su propia tabla de retiradas. No describimos qué contenía kimi-thinking-preview, porque esta página no lo hace.
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Moonshot presenta Kimi K2.5 y lo llama el modelo de código abierto más potente hasta la fecha. La publicación dice que continuó el preentrenamiento con aproximadamente 15 billones de tokens mixtos de imagen y texto, y que el modelo es multimodal de forma nativa. Describe un enjambre de agentes de hasta 100 subagentes, hasta 1,500 llamadas a herramientas y hasta 4.5 veces más rápido que un solo agente. Esas cifras de velocidad y de enjambre son de Moonshot. El modelo está disponible en Kimi.com, la Kimi App, la API y Kimi Code, con los modos Instant, Thinking, Agent y Agent Swarm (Beta). La ficha de Hugging Face usa modified-mit. Un artículo en arXiv 2602.02276 no es la fecha de lanzamiento.
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La página de modelos lista kimi-latest como retirado en este día, el día posterior a la publicación de K2.5. Como en la retirada de noviembre, la página indica la fecha y el id del modelo, y no repite las capacidades de K2.5. Conservamos los nodos de retirada porque un id que aún aparece en código de ejemplo antiguo puede ya no responder.
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Moonshot dice que publica en abierto su modelo más reciente, Kimi K2.6, disponible en Kimi.com, la Kimi App, la API y Kimi Code. La ficha de Hugging Face usa el nombre de licencia modified-mit. Este nodo no indica una longitud de contexto. La página de modelos, leída más tarde, describe kimi-k2.6 como un modelo de visión y texto de 256k, pero esa frase no está en la publicación del 20 de abril, así que queda en la sección de estado de abajo y no aquí.
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La página de modelos da este día exacto para la retirada de la serie kimi-k2: kimi-k2-0905-preview, kimi-k2-0711-preview, kimi-k2-turbo-preview, kimi-k2-thinking y kimi-k2-thinking-turbo. El changelog de la plataforma en inglés solo dice mayo de 2026 para la misma retirada, así que el día sale de la página de modelos, no del changelog. Los pesos abiertos ya descargados son una cuestión distinta de si los ids de API en vista previa siguen respondiendo.
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Moonshot presenta Kimi K3, un modelo de 2.8 billones de parámetros con Kimi Delta Attention y Attention Residuals, visión nativa y un contexto de 1 millón de tokens. La publicación dice que activa 16 de 896 expertos, usa Stable LatentMoE y tiene unas 2.5 veces la eficiencia de escalado de Kimi K2. Moonshot lo llama el primer modelo abierto de clase 3T del mundo. Está disponible en Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la Kimi API. En el lanzamiento el valor por defecto es el esfuerzo máximo de pensamiento, y los modos de esfuerzo bajo y alto llegarán después. Los precios de API en la publicación son $0.30 por millón de tokens para la entrada con acierto de caché, $3.00 por millón para la entrada sin acierto de caché y $15.00 por millón para la salida. Moonshot dice que la tasa oficial de acierto de caché de la API supera el 90 por ciento en cargas de programación. La publicación dice que los pesos completos del modelo se publicarán a más tardar el 27 de julio de 2026. Esa frase es una promesa, no un registro de que los pesos salieran el 27 de julio.
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La página de modelos lista kimi-k2.5 y moonshot-v1 como retirados en este día. El changelog de la plataforma de julio de 2026, que tiene mes pero no día, dice que K3 está en la API de Open Platform con un contexto de 1 millón de tokens y que k2.5 y moonshot-v1 ya no se ofrecen a los usuarios recién registrados. El changelog de agosto de 2026 dice que esos dos ids devuelven 404. El día de este nodo es la fecha de la página de modelos. El changelog de septiembre de 2026 trata de facturación y búsqueda, no de un lanzamiento de modelo, así que no tiene nodo.
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El índice del blog de investigación de Kimi fecha “Kimi K3.1 Pro” en este día. La entrada presenta Kimi K3.1 Pro como el primer modelo de la serie K3.1 y como el modelo de pesos abiertos de clase 3T más capaz de Moonshot hasta la fecha, con un contexto de 1 millón de tokens. Lo describe como una versión postentrenada de Kimi K3 con un cómputo de postentrenamiento sustancialmente mayor, y también lanza Kimi K3.1 Pro Highspeed a entre dos y tres veces la velocidad de K3.1 Pro. Ambos están disponibles el mismo día en Kimi.com y Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi. La entrada dice que los pesos completos del modelo se publicarán antes del 4 de noviembre de 2026. Esa frase es una promesa, no un registro de que los pesos se hayan enviado. Las cifras propias de Moonshot en la entrada incluyen Terminal-Bench 4.0 al 65,7 por ciento; esas puntuaciones son de Moonshot, no una auditoría independiente. El 23 de octubre de 2026 a las 17:15 UTC, la cuenta oficial @Kimi_Moonshot publicó que K3.1 Pro tiene 2,8 billones de parámetros totales y 104 mil millones activos en un diseño mixture-of-experts, un contexto de 1 millón de tokens y soporte multimodal, con pesos abiertos antes del 4 de noviembre de 2026. Una publicación de seguimiento a las 17:20 UTC el mismo día dice “Meet Kimi K3.1 Pro.” Conservamos la fecha del nodo del índice del blog de investigación y tratamos las publicaciones del 23 de octubre UTC como el mismo anuncio, no como un segundo día de lanzamiento. El cuerpo del blog habla de clase 3T y de K3 postentrenado; las cifras de 2,8 billones y 104 mil millones vienen de la publicación oficial en X.
Cómo fechamos un lanzamiento de Kimi
Muchas entradas de Kimi no imprimen una fecha en el cuerpo del artículo. La fecha que usamos para una entrada de investigación es la fecha emparejada con ese título en el índice del blog de investigación de Kimi. Cada nodo sigue enlazando la página que indica qué cambió: la entrada del blog, la ficha del modelo o la página de modelos de la plataforma. Si esas dos discrepan, el nodo lo dice.
Una marca temporal de repositorio no es una fecha de lanzamiento. La API de GitHub no devolvió un created-at para MoonshotAI/Kimi-K3 ni MoonshotAI/Kimi-k1.5 cuando preguntamos, y un lastModified de Hugging Face solo dice cuándo se editó la ficha por última vez. Ninguno se convierte en nodo. Los nombres de modelo que contienen un número, como 0905, se contrastan con el índice en lugar de tomarse solos como prueba.
La última comprobación de esta página es el 25 de octubre de 2026. Los precios, las longitudes de contexto y qué ids siguen respondiendo pueden cambiar sin una nueva entrada de blog. Usamos la página de modelos para las retiradas porque imprime el día. El registro de cambios en inglés a menudo imprime solo el mes.
Qué cambió de verdad de K1.5 a K3.1 Pro
K1.5 es la excepción. Es un informe de investigación sobre escalar el aprendizaje por refuerzo a un contexto de 128k, con un artículo. No encontramos una frase que libere pesos. A partir de K2, las entradas dicen que están abriendo un modelo, y las fichas nombran una licencia.
K2 el 11 de julio de 2025 es el primer nodo de pesos abiertos: 32 mil millones de parámetros activados, 1 billón en total, puntos de control base e instruct, sin pensamiento largo. La ficha del 5 de septiembre mantiene esos conteos y alarga el contexto de 128k a 256k. K2 Thinking el 6 de noviembre añade un modelo de pensamiento que, según Moonshot, puede ejecutar de 200 a 300 llamadas a herramientas en secuencia. K2.5 el 27 de enero de 2026 es el paso multimodal nativo, con preentrenamiento continuado sobre unos 15 billones de tokens mixtos de visión y texto, distinto de los 15,5 billones de tokens de texto del README de K2.
K2.6 el 20 de abril es un lanzamiento de código abierto en las mismas cuatro superficies: Kimi.com, la app, la API y Kimi Code. No vinculamos 256k a ese día. K3 el 16 de julio es el cambio de escala: 2,8 billones de parámetros, 16 de 896 expertos activos, un contexto de 1 millón de tokens y visión nativa. La comparación de eficiencia con K2, unas 2,5 veces, es la afirmación de Moonshot. También lo es la tasa de aciertos de caché por encima del 90 por ciento. Los precios en dólares de esa entrada son los que citar para el día del lanzamiento.
K3.1 Pro el 24 de octubre de 2026 es un K3 postentrenado con un cómputo de postentrenamiento sustancialmente mayor, aún con un contexto de 1 millón de tokens, más una variante Highspeed que Moonshot dice que es de dos a tres veces más rápida. La publicación oficial en X indica 2,8 billones de parámetros totales y 104 mil millones activos. El blog lo llama el modelo de pesos abiertos de clase 3T más capaz hasta la fecha. Las superficies de producto son Kimi.com y Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y la API. En la portada de la plataforma leída el 25 de octubre de 2026, kimi-k3.1-pro figura a ¥13 de entrada, ¥68 de salida, ¥1,30 de acierto de caché y ¥13 de escritura de caché por millón de tokens; kimi-k3.1-pro-highspeed a ¥26, ¥136, ¥1,30 y ¥26. Esas cifras en yuanes son de la página. No verificamos una tarifa API en dólares inglesa equivalente para K3.1 Pro.
Pesos prometidos y pesos que no fecharemos
La entrada de K3 del 16 de julio dice que los pesos completos del modelo se publicarán antes del 27 de julio de 2026. El README de GitHub, leído el 21 de octubre de 2026, dice que los pesos completos de Kimi K3 están publicados bajo la Kimi K3 License, copyright 2026 Moonshot AI. La ficha de Hugging Face moonshotai/Kimi-K3 lista el nombre de licencia kimi-k3 y el pipeline image-text-to-text. Esas dos páginas bastan para decir que los pesos de K3 son públicos en ese día de lectura. No bastan para decir que la subida ocurrió el 27 de julio. No hay nodo para ese día.
La entrada de K3.1 Pro del 24 de octubre y las publicaciones en X del 23 de octubre UTC dicen que los pesos completos del modelo se publicarán antes del 4 de noviembre de 2026. A 25 de octubre de 2026 no verificamos una subida pública de pesos de K3.1 Pro. Ese día no es un nodo.
La misma laguna vale para cualquier entrada especializada de Kimi que no abrimos. El índice incluye PerceptionBench, Agent Swarm, WorldVQA, Kimi Vendor Verifier, Kimi-Researcher, Kimi-Dev, Kimi-Audio, Kimina-Prover Preview, Kimi-VL y las entradas de Muon, MoBA y Mooncake. Son títulos reales con fechas en el índice. Esta cronología es la línea general de modelos, y un título no sustituye el cuerpo de la entrada, así que no son nodos.
Qué lista la API ahora
Leída el 25 de octubre de 2026, la página de modelos de la plataforma enumera primero kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed, luego kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed y kimi-k2.6. Describe kimi-k3.1-pro como el primer modelo de la serie K3.1 y el buque insignia más fuerte hasta la fecha, a escala de parámetros de clase 3 billones, con visión nativa y un contexto de 1 millón de tokens. El id highspeed se describe a unas dos o tres veces la velocidad de K3.1 Pro. kimi-k3 sigue listado como el buque insignia anterior, con 2,8 billones de parámetros. kimi-k2.6 sigue siendo visión y texto, con thinking y non-thinking, a 256k. kimi-k2.7-code figura a 256k. El id K2.7 de alta velocidad sigue descrito a unos 180 tokens por segundo, y hasta 260 en un contexto corto. Esas velocidades son las cifras de la página. Ninguno de los dos ids K2.7 tiene fecha de lanzamiento en la página, así que ninguno es un nodo.
La misma página lleva un aviso de disponibilidad: a partir del 31 de octubre de 2026 la serie K2 deja de abrirse a nuevos registrados, mientras los ya registrados no se ven afectados, y Moonshot planea retirar todos los modelos de la serie K2 para finales de diciembre. Es un aviso a futuro, no un día de descontinuación completada como el 31 de agosto, así que no es un nodo de la cronología. Las retiradas completadas en la página siguen siendo los nodos del 11 de noviembre de 2025, 28 de enero de 2026, 25 de mayo de 2026 y 31 de agosto de 2026. Si actualizas un ejemplo que aún llama a kimi-k2-thinking o moonshot-v1, la página dice que esos ids ya no existen. Los pesos K2 descargados bajo la Modified MIT License son un artefacto distinto de un id de vista previa retirado. Para las tarifas API actuales en yuanes, releímos la portada de la plataforma; ver las cifras de K3.1 Pro en la sección de cambios arriba.
Licencias, como las nombran las fichas
- K1.5: no se indica licencia de pesos en el README que leímos.
- K2, K2-Instruct-0905, K2 Thinking, K2.5 y K2.6: nombre de licencia en Hugging Face modified-mit. El archivo de licencia de K2 se titula Modified MIT License, copyright 2025 Moonshot AI.
- K3: Kimi K3 License, copyright 2026 Moonshot AI, en el archivo LICENSE de GitHub. Nombre de licencia en Hugging Face kimi-k3. No es el texto Modified MIT.
- K3.1 Pro: a 25 de octubre de 2026 la entrada promete pesos antes del 4 de noviembre de 2026. Aún no hemos verificado una ficha pública ni un archivo de licencia para esos pesos.
- No comparamos ninguna de las dos licencias cláusula por cláusula con Apache 2.0. El nombre en la ficha es el hecho. La concesión está en el archivo.
Lo que dejamos fuera
- Una cifra de parámetros activados para K3 más allá de 16 de 896 expertos en la entrada de julio. La cifra de 104 mil millones activos en la publicación de X del 23 de octubre es para K3.1 Pro, no un segundo número de K3 de aquella página de julio.
- Disponibilidad en Amazon Bedrock. Existe una URL de novedades de AWS. La descarga no devolvió el cuerpo del anuncio, así que no hay nodo de Bedrock ni precio ni fecha de esa página.
- El día de lanzamiento de Kimi K2.7 Code. La página de modelos lo lista y no lo fecha.
- Cualquier puntuación de una clasificación de terceros, incluidos resúmenes al estilo MarkTechPost. Las frases “best” y “first” y las cifras de Terminal-Bench de Moonshot se citan como de Moonshot.
- Precios API en dólares para K3.1 Pro. La página inglesa de precios de membresía que leímos enumera planes de membresía en dólares, no una tarifa de tokens de API equivalente. Las cifras en yuanes que citamos vienen de la portada de la plataforma.
- Un día de subida de pesos completada para K3.1 Pro. A 25 de octubre de 2026 solo consta la promesa del 4 de noviembre de 2026.
- Un nodo de cronología del 31 de octubre de 2026 para K2. La página de modelos imprime un aviso a futuro de que los nuevos registrados pierden el acceso a K2 a partir de ese día, y un plan de retirar todos los K2 para finales de diciembre. No es un día de descontinuación pasado.
- Modelos especializados cuyas entradas no leímos, listados en la sección de pesos arriba.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el último modelo Kimi?
Kimi K3.1 Pro, fechado el 24 de octubre de 2026 en el índice del blog de investigación. El 25 de octubre de 2026 la página de modelos de la plataforma enumera primero kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed, y sigue listando kimi-k3, kimi-k2.6 y kimi-k2.7-code. K2.7 Code no tiene fecha en esa página.
¿Es Kimi K3.1 Pro de pesos abiertos?
La entrada del 24 de octubre y las publicaciones en X del 23 de octubre UTC prometen pesos completos antes del 4 de noviembre de 2026. A 25 de octubre de 2026 no hemos verificado una subida pública de pesos. El modelo está disponible en Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la API.
¿Es Kimi K3 de pesos abiertos?
La entrada del 16 de julio prometió pesos antes del 27 de julio de 2026. El README de GitHub, leído el 21 de octubre de 2026, dice que los pesos están publicados bajo la Kimi K3 License. No tenemos un día de subida verificado.
¿Bajo qué licencia está Kimi K2?
Las fichas de Hugging Face dicen modified-mit. El archivo de licencia de K2 se titula Modified MIT License, copyright 2025 Moonshot AI.
¿Cuándo se lanzó Kimi K1.5?
El índice del blog de investigación de Kimi fecha la entrada de K1.5 el 20 de enero de 2025. El README describe un modelo de investigación con un contexto de aprendizaje por refuerzo de 128k y no dice que se hayan publicado los pesos.
Registro de cambios
- — Añadido Kimi K3.1 Pro (índice del blog 24 de octubre de 2026; publicaciones oficiales en X el 23 de octubre UTC). Actualizados el estado, las FAQ, la lista de la API y la promesa de pesos del 4 de noviembre de 2026. Comprobado hasta el 25 de octubre de 2026.
- — Publicado por primera vez. Revisadas las entradas Kimi de Moonshot, las fichas de modelo y la página de modelos de la plataforma hasta el 21 de octubre de 2026.
Fuentes
- Kimi research blog index
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-k1.5
- Kimi: Kimi K2
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K2
- Hugging Face: Kimi-K2-Instruct-0905
- Kimi: Kimi K2 Thinking
- Kimi: Kimi K2.5
- Kimi: Kimi K2.6
- Kimi: Kimi K3
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K3
- Kimi: Kimi K3.1 Pro
- X: @Kimi_Moonshot K3.1 Pro parameters
- X: @Kimi_Moonshot Meet Kimi K3.1 Pro
- Kimi platform: models
- Kimi platform homepage (API pricing)
- Kimi platform changelog