MiniMax M3.1 Flash: do lançamento da API em 19 out. aos pesos abertos em 23 out. (428B / 23B ativos)
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Quatro dias depois de colocar o M3.1 Flash na API e dizer que os pesos viriam depois, a mesma conta postou que os pesos estavam públicos: cerca de 428B parâmetros no total, 23B ativos por token.
A MiniMax lançou o M3.1 Flash na API em 19 de outubro de 2026 a US$ 0,15 / 0,60 / 0,015 por milhão de tokens e liberou em 23 de outubro os pesos abertos de um MoE multimodal de ~428B totais e 23B ativos sob a MiniMax Community License.
Lido em 2026-10-24 (UTC+8): o post do blog da MiniMax de 19 de outubro, o model card da Hugging Face MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash e seus metadados da API do repositório, e os posts oficiais no X de @MiniMax_AI em 19 e 23 de outubro. Os horários do X são UTC conforme o X os reporta. As pontuações do blog e do card são reportadas pela MiniMax. Não executamos o modelo.
Linha do tempo
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A MiniMax publica “MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost”, datado de 2026-10-19. O post diz que o Space Bunny, que processou mais de 200 trilhões de tokens anonimamente, foi uma versão anterior do M3.1 Flash. Lista preços fixos de API de US$ 0,15 de entrada, US$ 0,60 de saída e US$ 0,015 de entrada em cache por milhão de tokens, diz que o modelo está disponível pela API MiniMax, M Plan e MiniMax Code, e afirma: “Model weights will be released later.”
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Às 11:56 UTC a conta oficial @MiniMax_AI posta no X o rollout do M3.1 Flash, alinhado ao anúncio do blog no mesmo dia.
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Às 01:06 UTC @MiniMax_AI posta que os pesos do MiniMax M3.1 Flash agora são públicos, com 428B parâmetros no total e 23B ativados por token. Um post companheiro segue na mesma manhã. O repositório da Hugging Face MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash mostra lastModified 2026-10-23T03:37:20.000Z na API do modelo no dia em que checamos.
O que saiu em 19 de outubro
O post de 19 de outubro é o lançamento do produto, não o dump dos pesos. A MiniMax apresenta o M3.1 Flash como um Flash de nova geração para tarefas agenticas, coding, computer use e cibersegurança, e diz que a inferência online é quase três vezes mais rápida e que o custo de uso cai 70% em relação ao predecessor. O Space Bunny é nomeado no mesmo post como uma versão anônima anterior que processou mais de 200 trilhões de tokens.O post enquadra aquela execução anônima como história de produto, não como outra família de modelos: a mesma linha Flash, antes sem rótulo, agora com tabela de preços e nome. É contexto útil para quem acompanhou o tráfego do Space Bunny e se perguntou o que viraria quando a MiniMax colocasse uma folha de preços ao lado.
Os preços são uma tabela plana: US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,60 por milhão de saída e US$ 0,015 por milhão de entrada em cache. O post diz que o modelo está na API MiniMax, M Plan e MiniMax Code, e fecha a seção de disponibilidade com a frase que importa para esta linha do tempo: os pesos do modelo serão liberados depois. Um modelo Pro também é mencionado como vindo depois; isso é uma promessa, não um lançamento.Para equipes que comparam SKUs Flash entre labs, a checagem útil é se a taxa de acerto de cache da sua carga é alta o bastante para a linha de US$ 0,015 importar. A MiniMax afirma um corte de 70% no custo de uso em tarefas agenticas frente ao próprio predecessor; aquela página não publica comparação de contas de terceiros.
O que o card da Hugging Face diz sobre o modelo
O model card descreve o MiniMax-M3.1-Flash como um mixture-of-experts multimodal nativo para coding, fluxos agenticos, computer use e cibersegurança. As entradas são texto, imagem e vídeo; a saída é texto. A janela de contexto vai até 1.000.000 tokens. O card lista cerca de 428B parâmetros totais e 23B ativados por token, MiniMax Sparse Attention (MSA) em todo o modelo e uma cabeça rascunho DSpark para decodificação especulativa. A classe de arquitetura no card é MiniMaxM3SparseForConditionalGeneration.Essas notas de design importam para quem dimensiona self-host: atenção esparsa e uma cabeça rascunho são as alavancas declaradas da MiniMax para contexto longo e velocidade de decode, mas não mudam o piso de memória de manter residente um MoE de classe 428B. A contagem ativa diz quanto trabalho cada token faz; o total diz quanta VRAM ou memória unificada ainda é preciso estacionar.
A licença não é Apache nem MIT. O card define `license: other` com `license_name: minimax-community` e aponta para um arquivo LICENSE no repositório. Trate o uso comercial como sujeito a essa MiniMax Community License até ler o texto.A regra do Front sobre licenças próprias é a mesma do Muse Spark Open: não parafraseamos as cláusulas aqui. Se você planeja ajustar, redistribuir ou servir os pesos atrás de um produto pago, o arquivo LICENSE é a fonte primária, não a linha de marketing de que os pesos são públicos.
A API de modelos da Hugging Face reporta `createdAt` 2026-10-17T06:37:50.000Z para o repositório e `lastModified` 2026-10-23T03:37:20.000Z. O anúncio público dos pesos no X é 23 de outubro, então esta linha do tempo data a liberação aberta nesse dia. Por que o objeto do repositório já existia em 17 de outubro não é explicado nas páginas que lemos.Repos vazios ou com gate às vezes aparecem antes de um dump; só tratamos como marcas de liberação pública os posts no X de 23 de outubro e o carimbo lastModified de 23 de outubro, e deixamos o createdAt mais cedo na lista não verificada em vez de inventar uma história.
Pontuações, conforme a MiniMax reporta
O blog e o model card publicam a tabela de benchmarks da MiniMax. Entre os números em destaque: 76,2 em BankerToolBench, 73,7% em DeepSWE v1.1, 61,7 em OSWorld V2, 29,6 em Agents’ Last Exam e 82,2 em CyberGym. O blog também cita Automation-Bench e diz que as velocidades de saída podem chegar a 200+ tokens por segundo no uso diário, com mediana (P50) consistentemente em 170+ TPS.Esses números de velocidade são alegações operacionais da MiniMax, não medições de um laboratório de serving independente. Leia-os como a tabela de pontuações: úteis como instantâneo do fornecedor, não como substituto do seu próprio teste de carga no stack que você realmente roda.
Nenhum desses números é verificado por terceiros nas páginas citadas. Entram na mesma categoria de qualquer outra pontuação de fornecedor no Front: relatar o que a empresa publicou, dizer de quem é o número e esperar uma medição independente antes de tratar o ranking como resolvido.Colunas lado a lado contra DeepSeek V4.1 Flash-1017, Kimi K3, GLM-5.3 e modelos fechados aparecem no card da MiniMax; cada número rival dessa tabela também é apresentado pela MiniMax, então a ordenação relativa continua sendo um gráfico de fornecedor até alguém reproduzir o harness.
O que não pudemos verificar
- Pontuações de benchmarks independentes para o M3.1 Flash. Cada número no blog e no card é reportado pela MiniMax.
- Por que o repositório da Hugging Face mostra createdAt 2026-10-17 quando o anúncio público dos pesos é 23 de outubro. Datamos a liberação aberta pelos posts no X e pelo lastModified de 23 de outubro.
- O hardware mínimo para auto-hospedar o MoE de ~428B. O card descreve arquitetura e atenção; não dá um piso de GPU verificável.
- O texto completo da MiniMax Community License além do license_name e do link LICENSE no card. Leia o arquivo antes de lançar um produto nesses pesos.
- O que “Pro, which pushes the boundaries of intelligence, will also arrive later” significa na prática. Não havia data de lançamento do Pro na página de 19 de outubro quando a lemos.
Nossa leitura
A forma deste lançamento é fácil de seguir: primeiro API e preços, quatro dias depois os pesos, com a mesma história de parâmetros no X e na Hugging Face. A pergunta em aberto para quem constrói é a licença. MiniMax Community não é uma licença OSI permissiva, então “os pesos são públicos” não é a mesma afirmação que o dump Apache 2.0 do Reflection Beam no mesmo mês. Mantenha esta página como linha do tempo viva; um lançamento Pro, um esclarecimento de licença ou uma avaliação de terceiros recebem cada um um nó datado.Para usuários só de API, a folha de preços de 19 de outubro é a página acionável; para quem puxa safetensors, são o card de 23 de outubro e o arquivo LICENSE.
Leituras relacionadas no Front: a linha do tempo do DeepSeek V4.1 Flash 1017 cobre outro grande Flash MoE atualizado em meados de outubro, a linha do tempo do Reflection Beam e a linha do tempo do Meta Muse Spark Open acompanham os outros grandes lançamentos de pesos abertos do mês, e cada post está no índice do blog Front.
Continue lendo
Todos os artigos, do mais recente ao mais antigo, estão no índice do blog da Front.
- Cronologia do Meta Muse Spark Open: O lançamento do Meta Muse Spark Open, em ordem temporal.
- Cronologia do Reflection Beam 501B: O lançamento dos pesos do Reflection Beam 501B, em ordem temporal.
- Linha do tempo do DeepSeek V4.1 Flash 1017: O lançamento do V4.1 Flash da DeepSeek, a atualização de 17 de outubro, preços e parâmetros.
- Ling 3.1 Flash: o que é preciso para rodá-lo: O hardware necessário para rodar o Ling 3.1 Flash.
- Grok 4.8: o que a xAI de fato disse: As publicações da xAI do Grok 4.5 ao 4.7 e as declarações sobre o 4.8.
Perguntas frequentes
Quando a MiniMax liberou os pesos do M3.1 Flash?
Em 23 de outubro de 2026, conforme os posts oficiais no X da MiniMax naquela manhã. O lançamento da API e do produto foi em 19 de outubro, quando a MiniMax disse que os pesos viriam depois.
Quantos parâmetros tem o MiniMax M3.1 Flash?
Cerca de 428B parâmetros totais com 23B ativados por token, segundo o post no X da MiniMax de 23 de outubro e o model card da Hugging Face.
Quanto custa a API do MiniMax M3.1 Flash?
Segundo o post de 19 de outubro: US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,60 por milhão de saída e US$ 0,015 por milhão de entrada em cache.
O MiniMax M3.1 Flash é open source?
Os pesos são públicos na Hugging Face sob a MiniMax Community License (license_name minimax-community no card). Não é Apache 2.0 nem MIT; leia o arquivo LICENSE antes do uso comercial.
Registro de alterações
- — Primeira publicação. Blog da MiniMax, posts oficiais no X e model card da Hugging Face conferidos até 24 de outubro de 2026 (UTC+8).