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Mistral モデル年表：7B から Large 4 まで、ライセンスとサイズ（2023–2026）

更新中のタイムライン · 最終更新 · 更新履歴 1 件

Mistral のモデルラインは、サイズの話であると同時にライセンスの話である。Apache 2.0、非プロダクションのライセンス、研究ライセンスが登場し、同じ日に並ぶこともある。このページは Mistral が印刷した日付、許諾、パラメータの内訳を残し、Mistral のページ同士が食い違うときは、その食い違いをそのまま置く。

2026年10月21日現在、Mistral Large 4 はプレビュー中であり、発表は 10月6日である。Mistral 自身のページは、アクティブパラメータを 520億とも約 490億とも記す。ウェイトは、リリース済みではなく、計画として説明されたままだった。

2026年10月21日に確認：7B、Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B、Codestral、Large 2、Pixtral Large、Medium 3、Magistral、Mistral 3、Small 4、Large 4 の Mistral ニュース投稿、および NVIDIA の協力に関するノート。ベンチマークの文は Mistral のものである。モデルは実行していない。Medium 3.5 の URL は 404 を返したため、ノードではない。

タイムライン

  1. Mistral は Mistral 7B を発表する。ページの description は、これを当時までの最高の 7B モデルと呼び、Apache 2.0 を名指しする。残した取得では、より長い記事本文は届かなかった。したがってこのノードは、この日の 7B モデルと Apache 2.0 という二つの事実で止まる。後の Mistral 投稿も、Apache 2.0 のまま残るモデルの中に Mistral 7B を挙げており、description と一致する。description が与えていないパラメータやコンテキストの詳細は加えない。

    Mistral: Announcing Mistral 7B

  2. Mistral は Mixtral 8x7B を Apache 2.0 の下で発表し、コンテキストは 32k、英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語を扱うと述べる。投稿の速度比較、Llama 2 70B より推論が 6倍速いというのは、Mistral の比較である。これがこのラインで最初の混合エキスパートのノードである。8x7B という名称は、Mistral が公表したエキスパート構成を表す。総パラメータの数字はここでは再述しない。使っている文は発表上の文であり、アクティブと総量の内訳を下で引用する形で印刷しているのは、後の 8x22B の投稿だからである。

    Mistral: Mixtral of experts

  3. Mistral は Mixtral 8x22B をリリースする。1410億のうちアクティブ 390億の疎な混合エキスパート、コンテキスト 64K、ネイティブな関数呼び出しである。英語、フランス語、イタリア語、ドイツ語、スペイン語に通じ、ライセンスは Apache 2.0 である。指示調整版は同じ日に出荷される。Mistral は、その指示調整版について GSM8K maj@8 で 90.8%、Math maj@4 で 44.6% を報告する。任意の密な 70B モデルより速いという主張は Mistral のものである。これらのベンチマークの数字は Mistral の報告である。再実行はしていない。

    Mistral: Mixtral 8x22B

  4. Mistral は Codestral をリリースし、最初のコードモデルと呼ぶ。パラメータ 220億、オープンウェイト、コンテキスト 32k、80 を超えるプログラミング言語で学習している。ウェイトは Mistral AI Non-Production License の下にあり、研究と試験のためで、商用ライセンスは請求に応じて提供される。カードは Hugging Face の mistralai/Codestral-22B-v0.1 である。新しいエンドポイント codestral.mistral.ai は、ウェイトリストの背後で 8週間のベータとして無料である。同じモデルは api.mistral.ai にあり、トークン単位で課金される。ライセンス名は、オープンウェイトという言葉より重要である。非プロダクションの許諾付きでダウンロードできるウェイトは、Apache 2.0 ではない。

    Mistral: Codestral

  5. Mistral Large 2 はバージョン 24.07 で、コンテキスト 128k、パラメータ 1230億である。API 名は mistral-large-2407 である。ウェイトは Hugging Face 上にあり、研究と非商用利用のための Mistral Research License の下にある。同じ投稿は、Apache 2.0 のまま残るモデルを挙げる。Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B、Codestral Mamba、Mathstral である。5月の Codestral 自体は Non-Production License のままである。Large 2 は、フラッグシップが Apache ではなくなる地点である。

    Mistral: Mistral Large 2

  6. Mistral は Pixtral Large を発表する。Mistral Large 2 の上に構築された、パラメータ 1240億のオープンウェイトのマルチモーダルモデルである。1230億パラメータのマルチモーダルデコーダと、10億パラメータの視覚エンコーダ、コンテキスト 128K。API 名は pixtral-large-latest である。同じ投稿は、Mistral Large 24.11 を研究用の Mistral Research License の下で Hugging Face に置き、商用利用には Mistral の商用ライセンスがあり、24.11 を Large 24.07 に対するアップグレードと呼ぶ。一つのページを二つのリリースが共有する。Large 24.11 のウェイトのライセンスは研究ライセンスであり、Apache 2.0 ではない。

    Mistral: Pixtral Large

  7. Mistral は Mistral Medium 3 を発表する。投稿はオープンウェイトとは説明せず、パラメータ数も与えない。したがってこのノードにはそのどちらもない。投稿上の API 価格は、100万トークンあたり入力 $0.4、出力 $2 である。Mistral は、以前に報告された数字と Mistral のハーネスを混ぜて使い、ベンチマークで Claude Sonnet 3.7 の 90% 以上だと述べる。その比較は Mistral のものである。投稿は、4基以上の GPU によるセルフホストを含む任意のクラウドに展開でき、同じ日に La Plateforme と Amazon SageMaker で利用できると述べる。IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry、Google Cloud Vertex は、その日に利用可能ではなく、近日対応と説明されている。

    Mistral: Mistral Medium 3

  8. Mistral は Magistral を発表し、最初の推論モデルと呼ぶ。Magistral Small は Apache 2.0 の下にあるパラメータ 240億のオープンウェイトモデルで、カードは mistralai/Magistral-Small-2506 である。Magistral Medium はエンタープライズモデルで、Le Chat と La Plateforme でプレビュー中である。Mistral は Medium について AIME 2024 で 73.6%、majority@64 で 90%、Small について同じ組で 70.7% と 83.3% を報告する。これらのスコアは Mistral の報告である。有用なのは分割である。ダウンロードできる Apache のチェックポイントが一つ、同じ成果物として扱えないホストされたプレビューが一つある。

    Mistral: Magistral

  9. Mistral は Mistral 3 を発表する。小型モデルは Ministral 3 で、パラメータは 140億、80億、30億である。各サイズについて投稿は、画像理解を備えた base、instruct、reasoning のバリアントを Apache 2.0 の下で挙げる。Mistral Large 3 は、アクティブパラメータ 410億、総パラメータ 6750億の疎な混合エキスパートで、3,000 基の NVIDIA H200 GPU でゼロから学習された。Large 3 の base と instruct は Apache 2.0 の下にある。投稿は、モデルがその日に Mistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face などで利用できると述べる。フラッグシップの Apache は、研究ライセンスを使った Large 2 と Large 24.11 からの変化である。

    Mistral: Mistral 3

  10. Mistral は Mistral Small 4 をリリースする。投稿は、総パラメータ 1190億、トークンあたりアクティブ 60億、あるいは埋め込み層と出力層を含めて 80億、エキスパート 128 のうち 4 がアクティブ、コンテキスト 256k、Apache 2.0 と記す。API id は mistral-small-latest である。同じ投稿の価格は、入力 100万トークンあたり $0.15、出力 100万トークンあたり $0.6 である。Mistral は、レイテンシが 40% 下がり、毎秒リクエスト数は Small 3 の 3倍だと言う。投稿は、Small 4 が Magistral、Pixtral、Devstral を統合すると述べる。reasoning_effort の制御は none と high を取る。Hugging Face のコレクションは mistralai/mistral-small-4 である。ドキュメントのカードは mistral-small-4-0-26-03 である。40% と 3倍の数字は Mistral の報告である。

    Mistral: Mistral Small 4

  11. Mistral は、愛称 Le Chonk の Mistral Large 4 を公開プレビューに置く。投稿は、アクティブパラメータ 520億を持つ 1兆パラメータのネイティブなマルチモーダルモデルだと言う。その日、プレビュー API を Mistral Studio で試せ、ウェイトは月末に落ちると述べる。ページの dateModified は 2026年10月7日である。このノードは発表日として 10月6日を使う。ウェイトは発表の一部ではない。計画である。

    Mistral: Mistral Large 4

  12. Mistral の NVIDIA 協力の投稿は、同じ Large 4 のラインを、総パラメータ約 1兆、アクティブパラメータ約 490億、3,800 基の NVIDIA Grace Blackwell GPU で学習したと説明し、ウェイトは 10月末のリリースが計画されていると述べる。10月6日の投稿はアクティブ 520億と言い、約 490億とは言っていない。どちらの数字も、15日離れた Mistral のページ上の Mistral の数字である。このページの最終確認である 2026年10月21日の時点で、ウェイトは出荷済みではなく、計画として説明されたままである。アクティブパラメータの数を一つに決めて、もう一方を隠すことはしない。

    Mistral: NVIDIA collaboration

Mistral のリリース日の決め方

各ノードは、開いた mistral.ai のニュースページ上の日付を使い、ノード下のリンクはそのページである。別のページが事実を足す場合、本文はどのページかを書く。取得した発表が別のことを言うとき、研究索引の短い説明からパラメータ数を採らない。発表が省いた数を作らない。

Medium 3 は、省略のきれいな例である。2025年5月7日の投稿は価格と、GPU 4基という展開の下限を与える。パラメータ数は与えず、ウェイトがオープンだとも言わない。後の URL、mistral.ai/news/mistral-medium-3-5 は 404 を返した。ニュース索引は、2026年4月29日付けの Medium 3.5 の製品ノートを掲げる。サイズを引用できる投稿本文は見つからなかった。したがって Medium 3.5 はノードではない。

最終確認は 2026年10月21日である。Large 4 のウェイト公開は、その日もまだ計画だった。その後に Mistral がウェイトを公開するなら、このページは 10月6日の文を黙って直すのではなく、新しいノードが要る。

ライセンスは一度より多く変わった

Apache 2.0 は初期のオープンモデルを覆う。Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B である。2024年5月の Codestral は、Mistral AI Non-Production License の下のオープンウェイトであり、投稿はこれを研究と試験に限り、商用条件は請求によるとする。8週間の無料ベータのエンドポイントは、その許諾を変えない。

2024年7月の Large 2 は、フラッグシップを Mistral Research License へ移す。研究と非商用であり、投稿は Apache のまま残るものを明示する。7B、両方の Mixtral、Codestral Mamba、Mathstral である。11月の Pixtral Large はオープンウェイトでマルチモーダルである。同じ投稿で発表された Large 24.11 は、再び研究ライセンスの下で Hugging Face に置かれ、Mistral からの別の商用ライセンスがある。

2025年6月の Magistral Small は、推論チェックポイントを Apache 2.0 へ戻す。一方 Magistral Medium はホストされたプレビューのままである。2025年12月の Mistral 3 は、Ministral 3 と、アクティブ 410億の 6750億パラメータ混合エキスパートである Large 3 の base と instruct に Apache 2.0 を付ける。2026年3月の Small 4 も Apache 2.0 である。各行で実際に問うべきは、ダウンロードがあるかではない。受け入れようとしているファイルのライセンスがどれかである。

Large 4、二つの数、ウェイトはまだ計画

2026年10月6日、Mistral の Large 4 投稿は、このモデルがアクティブパラメータ 520億の 1兆パラメータのネイティブなマルチモーダルモデルであり、その日プレビュー API が Mistral Studio にあり、ウェイトは月末に落ちると述べる。2026年10月21日、NVIDIA 協力の投稿は、総パラメータ約 1兆、アクティブパラメータ約 490億、3,800 基の NVIDIA Grace Blackwell GPU で学習し、ウェイトは 10月末の公開が計画されていると述べる。

52 と約 49 が、どちらも正確なアクティブ数であることはあり得ない。どちらも、Mistral が書いた内容ではあり得る。Mistral がモデルカードで一つの数字を公表するまで、どちらか一方だけを引用するのは、このページがしない選択である。提供の事実のほうが単純である。10月6日にプレビュー API。10月21日の時点でウェイトはまだ計画。ウェイトのノードはない。

研究ページの「128B」という数字を、Medium 3.5 や Large 4 に写すこともしない。上の投稿にはなかった。

慎重に写すべき価格と id

  • Medium 3、2025年5月7日：入力 100万トークンあたり $0.4、出力 100万トークンあたり $2。オープンウェイトとは説明されていない。
  • Small 4、2026年3月16日：API id は mistral-small-latest、100万トークンあたり入力 $0.15、出力 $0.6、Apache 2.0。
  • Large 2 の API id：mistral-large-2407。Pixtral Large の API id：pixtral-large-latest。
  • Codestral：8週間のベータは codestral.mistral.ai、トークン課金は api.mistral.ai。
  • Large 4：2026年10月6日から Mistral Studio でプレビュー API。読んだ二つの Large 4 ページに、トークンあたりの価格はなかった。

外したもの

  • ページ description を超える Mistral 7B 発表の本文。ノードは意図的に短い。
  • Mistral Medium 3.5。試したスラッグは 404 を返し、別のスラッグを作ることはしない。
  • Timestral と Voxtral。これらは音声とオーディオのモデルである。このページは言語モデルのラインであり、見出しから追加はしない。
  • Codestral Mamba と Mathstral を独立したノードにすること。Large 2 は、それらがまだ Apache だと名指しする。この回では、どちらについても別の発表は開いていない。
  • そのノードで引用した Mistral のページに見なかったベンチマーク。上の GSM8K、Math、AIME、レイテンシの数字は Mistral のものとラベルしている。

関連する年表

同じ形式で Claude、OpenAI、Gemini、Grok、Meta Muse を扱う。このバッチで扱うラボは Moonshot Kimi、DeepSeek、Alibaba Qwen である。Front ブログインデックス にすべての投稿が並ぶ。

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よくある質問

Mistral の最新モデルは何か。

2026年10月21日現在、Mistral Large 4 は公開プレビュー中であり、発表は 2026年10月6日である。ウェイトは、10月末の公開が計画されていると説明されたままだった。

Mistral Large 4 はオープンウェイトか。

2026年10月21日の時点では、そうではない。10月6日の投稿は、ウェイトが月末に落ちると述べる。10月21日の投稿は、リリースが計画されていると、まだ述べている。

Large 4 のページは、なぜサイズで食い違うのか。

10月6日の投稿はアクティブパラメータ 520億と言う。10月21日の投稿はアクティブパラメータ約 490億と言う。どちらも Mistral のページである。この年表は両方を引用する。

どの Mistral モデルが Apache 2.0 か。

読んだ投稿から：Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B、Magistral Small、Mistral 3（Ministral 3 と Large 3 の base および instruct）、Mistral Small 4。Large 2 と Large 24.11 は Mistral Research License を使う。Codestral は Non-Production License を使う。

更新履歴

  • — 初公開。Mistral 7B から 2026年10月21日の NVIDIA のノートまで、Mistral のニュースポストを確認した。

出典