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新しい AI モデルや開発者ツールについてのノートと、ディレクトリ掲載ツールの選び方ガイドです。各記事の末尾に出典を載せています。 RSS
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MiniMax M3.1 Flash：10月19日の API 公開から 10月23日のオープンウェイトまで（428B / 活性 23B）
MiniMax が M3.1 Flash を API に載せ、重みは後で出すと書いた四日後、同じアカウントが重みは公開済みだと投稿した。総パラメータ約 428B、トークンあたり活性 23B。
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Blender の GPL：ソフトウェアと、作ったファイルについて公式ページが言うこと
ライセンスのページは、Blender そのものと、その中で作るファイルを分けています。この記事はその線だけを繰り返します。
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Blender と Cinema 4D：ライセンス、対応 OS、公開の価格ページ
一方は、出力が利用者のものである自由ソフトウェアです。もう一方は、公開の価格ページに数字が出ていなかったサブスクリプションです。
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AnyPS5 タイムライン：最初のコミットから v0.1.3 まで、そして進捗の数字の意味
AnyPS5 は、3 か月未満で空の GitHub リポジトリから約 45,900 スターへと成長した。このタイムラインはリポジトリ、リリース、プロジェクト自身の進捗データだけを使い、大きく掲げられているパーセンテージが PS5 の割合ではない理由を説明する。
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Claude モデルリリース年表：すべての Claude バージョンとそのリリース日（2023–2026）
Anthropic のニュースページと Claude Platform のリリースノートのみを根拠に作成した、Claude リリースの年月日付き一覧。Opus、Sonnet、Haiku の各ラインと新しい Mythos および Fable モデルを対象とし、2026年6月の提供停止も含む。
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DeepSeek モデル年表：V2 から V4.1 まで、ライセンスと API 名（2024–2026）
DeepSeek の公開記録は API の変更履歴と一連のモデル README であり、両者はライセンスの言葉をいつも同じようには使わない。このページは V2 から V4.1 までの世代の変化を追い、R1 と V3 の両方を名指しする 2025年1月の文を引用し、数字がここではなくモデルカードにあるときはそちらを指す。
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Geminiモデルリリース年表：Gemini 1.0からGemini 4 Argonまでの全バージョン（2023–2026）
GoogleのGemini言語モデルを日付付きで1つのリストにまとめたもの。対象は1.0のローンチからGemini 4 Argonまで。ローンチの告知はGoogleのブログ、APIのプレビュー版・GA・非推奨化の日付はGemini API変更履歴に基づく。
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Grokモデルリリース年表：Elon Musk本人の言葉による全バージョン（2023–2026）
xAIのニュースページと開発者向けリリースノートをもとに、日付順にまとめたGrokのリリース一覧。即将されるバージョンについてのElon Muskの投稿を原文のまま引用し、元のX投稿へリンクしているため、発言と実際の出荷内容を比較できます。
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Kimi モデルのリリース時系列：K1.5 から K3.1 Pro、ライセンスとコンテキスト（2025–2026）
Moonshot の Kimi 系列は、2025年1月の研究モデルから、2026年7月の Kimi K3 を経て、2026年10月の Kimi K3.1 Pro まで続きます。このページは、Moonshot のページ、GitHub README、Hugging Face カード、または公式 X 投稿に結び付けられた日付付きリリースを列挙し、重み公開の約束と、実際に指し示せる日付を分けます。
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Meta Muse モデル年表：Muse Spark から Muse Wonder、Wonder Full までと価格（2026）
Meta Superintelligence Labs は約6か月で Muse シリーズを7つリリースした。各リリースの日付と Meta 自身の出典をまとめ、Muse Wonder の価格、Muse Wonder Full との違い、そして Meta が示していない点も掲載する。
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Mistral モデル年表：7B から Large 4 まで、ライセンスとサイズ（2023–2026）
Mistral のモデルラインは、サイズの話であると同時にライセンスの話である。Apache 2.0、非プロダクションのライセンス、研究ライセンスが登場し、同じ日に並ぶこともある。このページは Mistral が印刷した日付、許諾、パラメータの内訳を残し、Mistral のページ同士が食い違うときは、その食い違いをそのまま置く。
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OpenAI GPTモデルリリース年表: ChatGPTからGPT-6 Astra、GPT-6.1 Solまで（2022–2026）
ChatGPTのリサーチプレビューからGPT-6ファミリーまで、OpenAIのGPTおよびoシリーズモデルを日付順にまとめた一覧。APIの日付はOpenAI自身の変更履歴、GPT-6の項目はopenai.comとヘルプセンターのリリースノートに基づく。
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Qwen モデル年表：Qwen-7B から Qwen3-Coder まで、ライセンス（2023–2025）
Qwen の言語モデルのラインは長く、ライセンスは一つの許諾ではない。72B モデルは、隣で出た 7B モデルとは別の本文の下に置かれ得る。このページは日付に Qwen Team のブログを使い、表の日付と “we now release” の文が同じ日でないときは、その旨を書く。
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DeepSeek V4.1 Flash 1017：リリースの時系列、パラメータ、価格、9 月からの変化
deepseek-flash を呼び出している開発者にとって、モデル名も価格も変わっていません。変わったのは応答している中身で、10 月 17 日、V4.1 Flash の最初のリリースから 5 週間後のことです。
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AI と数学者の時系列：OpenAI の 722 本の論文、DeepMind のエルデシュ問題の証明、確認できたこと
AI と数学者が話題になっているのは、一週間のうちに二つの公開があったからです。Google DeepMind が Science に発表したエルデシュ問題の証明と、OpenAI による研究原稿の大量公開です。この時系列は、研究所、学術誌、財団が公表したことだけに絞っています。
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Google Argon の時系列：Gemini 4 Argon について確認できていること
見出しで「Google Argon」を目にしたなら、その製品は Gemini 4 Argon（API の ID は gemini-4-argon）です。この記事では、Google が自社のページと公式 X アカウントで書いたことと、他者が語っただけのことを分けています。
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0xraco の開源：GPTibo の MIT リポジトリに入っているもの
gptibo や「0xraco 开源」で検索した人はここから。GPTibo はセルフホスト型のデジタル商品ショップです。2026 年 10 月 13 日、X アカウント @0xraco は「GPTibo 停运及开源公告」を投稿し、コードへのリンクを出しました。そのリンクは MIT リポジトリ CoolkHz/gptibo へリダイレクトします。どちらのページも、GitHub アカウントとこの X アカウントが同一人物だとは書いていません。この記事は、それらの出典が実際に述べていることと噂を分けます。コードに含まれるもの、省かれたもの、10 月 14 日に変わったこと、自分で用意する必要があるものです。
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Grok 4.8：xAI が実際に述べたことと、Grok 4.5 から 4.7 までのリリース時系列
今日の時点で Grok 4.8 は、イーロン・マスクが 9 月と 10 月 7 日の二度、X で語ったものにとどまり、xAI 自身のドキュメントにそのようなモデルは載っていません。以下は 7 月の Grok 4.5 から 9 月の Grok 4.7 までの流れで、すべての項目に一次のページか投稿を付けています。
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Puter と The Everything Project：確認できていることと時系列
「puter everything」で検索したなら、同じ名前を共有するものが二つあります。10 月 13 日 2026 年に Puter が公開した Everything リポジトリと、puter.com の「everything you need」という一文です。この記事はリポジトリ、ウェブサイト、公式の X の投稿に絞り、何が Puter 自身のもので何がそうでないかをはっきり示します。
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今日 Google Argon でできること：Gemini 4 Argon の実践ガイド
Argon の時系列記事の実践編です。以下の機能はすべて、Google のドキュメント、ブログ、公式 X の投稿のいずれかに結びつけてあり、各節の終わりには具体的な最初の一歩を付けています。
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Blender と SolidCraft：メッシュモデリングかパラメトリック CAD か
寸法が正確で、あとから編集できるフィーチャーが必要な部品にメッシュツールは向きません。見た目が大事な作品に CAD は向きません。
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Blender と Spline：デスクトップの 3D スイートか、ウェブ向けのブラウザツールか
二つが重なるのは「3D」という言葉だけで、あとはほとんど別物です。一方はレンダリング画像とモデルを出力し、もう一方は訪問者がクリックできるものを出力します。
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Blender の代替ツールの選び方：ロゴより先に、やりたい仕事から決める
Blender は一つのプログラムでたくさんの仕事をしています。すべてを置き換えられるものはほぼないので、役に立つ問いは、どの仕事を移したいかです。
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Humanizer 12B：ローカルで動く AI 文章リライター、その公表数値が実際に語ること
モデルカードは自分たちの失敗について異例なほど率直です。まずそちらを読んでください。見出しの数字は、もっとも役に立たない数字です。
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メモリ 8、16、32 GB で動かす Humanizer 12B：どの GGUF ファイルを落とすか
カードには六つのファイルが載っています。メモリによって一つか二つに絞られ、表を見れば一段下げるごとに何を失うかが分かります。
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Blender は使う価値があるか：売り物ではないので、実際に何にコストがかかるかを見る
Blender は買えません。人が知りたいのは、時間をかける価値があるか、有料ツールがその時間を十分に節約してくれるかです。
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Ling-3.1-flash：560B パラメータ、アクティブ 25B、それがハードウェアに意味すること
トークンごとに働くパラメータは 25B だけで、小さく聞こえます。それでも重みはすべてどこかに置かなければならず、推奨構成はラック一台分で、デスクトップには収まりません。
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Meta Muse Spark Open：816B の重みが Hugging Face に、そして「Mac Studio 2 台」という主張
Meta は、米国で最も高性能なオープンウェイトモデルだと述べ、Mac Studio 2 台で動かせるとも述べています。ページから二つ目の主張は一部確かめられますが、一つ目はまったく確かめられません。
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Qwen-Image-2.1 は透過画像を生成でき、編集では最大 10 枚の参照画像を使える
目を引く機能は、透過出力と編集が一つのモデルにまとまっていることで、これこそアセット制作のパイプラインが実際に必要とするものです。
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Qwen-Image-2.1-Turbo：同じ 7B 生成器で、ノイズ除去はたった 8 ステップ
Turbo の中身は、同じ 7B の画像生成器に 8 ステップのスケジュールを組み込んだもので、ベースの約四週間後にリリースされました。落とし穴はセットアップとライセンスにあります。
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Reflection Beam：10 月 5 日のプレビューから Apache 2.0 の重みの公開まで、必要なハードウェア
Reflection は重みを「今月後半に」公開すると言い、十一日後にそのとおりにしました。リリースは本物です。多くの記事が触れない、動かすのに何が要るかを見ていきます。
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テレンス・タオと OpenAI：ワークショップの共同主催者から「建設的に関わる道が見えない」まで
タオが問題にしているのは、AI による証明そのものよりも、この一群の成果の出され方です。成果の後ろに立つ人が誰もおらず、長年の若手の研究が一日で乱されました。
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評価の高い Blender 代替ツール：星の評価を載せない理由
「評価が高い」とうたうランキングの多くは、書き手がその時どう感じたかで並んでいます。当サイトのページは何で並べたかを明記し、それでは分からないことも書いています。