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GitHub Copilot Fusion 时间线：10 月 28 日 GA 页面真正核实了什么

持续更新的时间线 · 最后更新于 · 更新记录共 1 条

Fusion 不是你选中的某一个模型。它是一个替你选模型的系统。真正有用的控制项，是努力等级，以及管理员仍允许启用的模型列表。

时间线

2026-10-28，GitHub 让 Copilot Fusion 正式可用：一个带 Standard、High、Max 努力等级的运行时路由器与编排器，执行模式为 Single/Cascade/Critique，按每个底层模型的标准费率计费，并在付费 Copilot 计划上提供截至 2026-11-30 的限时 30% 折扣；本地模型路由仍处实验预览，且路由决策仍在云端完成。

于 2026-10-30（UTC+8）阅读：GitHub Changelog《Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion》（2026-10-28）、docs.github.com《About GitHub Copilot Fusion》、10 月 28 日《GitHub Copilot Fusion now supports selection of local models》changelog，以及 @github status 2115480207469560109。Artificial Analysis 10 月 28 日文章仅作为 AA 自报的 Coding Agent Index 数字引用。我们没有亲自跑 Copilot Fusion。

时间线

  1. GitHub 发布 Copilot Fusion 正式可用 changelog。Fusion 把 Project HydraFusion 的多模型编排与 Copilot 自动模型选择合在一起。用户在模型选择器里选 Fusion，再选努力等级：Standard、High 或 Max。页面点名的执行模式是 Single、Cascade 与 Critique。Fusion 在所有 Copilot 计划上可用于 Visual Studio Code、GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI 与 JetBrains IDE，更多客户端写着“即将推出”。计费按 Fusion 使用的每个模型的标准费率收取，付费 Copilot 计划可获限时 30% 的模型费用折扣。

    GitHub Changelog: Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion

  2. GitHub 的 Copilot Fusion 文档页把 Fusion 写成智能运行时模型路由器与编排器。它补充了 Fusion Fast：用户不可选，只用于 Visual Studio Code 行内聊天。Cascade 被写成先草稿再由评判者接受或升级；Critique 则是草稿加上并行评审，汇总反馈后再由原模型修改。同一页写明：截至 2026-11-30，付费 Copilot 计划在使用 Fusion 时模型费用享 30% 折扣；Fusion 自身没有上下文窗口——每一步使用正在运行的那个模型的上下文上限。

    GitHub Docs: About GitHub Copilot Fusion

  3. 第二篇 changelog 把本地模型的智能路由放进实验预览。符合要求的 Windows 设备可通过 Windows ML 下载 MAI Code 1.1 Flash；Copilot CLI 也可在 Windows、macOS 与 Linux 上手动配置 MAI Code 1.1 Flash 或 Qwen3.8 Flash Next。本地推理不会让会话离线：Copilot Fusion 仍在云端做路由决策。符合条件时，本地模型更可能出现在 Fusion Standard。

    GitHub Changelog: Copilot Fusion now supports selection of local models

  4. @github 发帖称，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Copilot Fusion Max 的得分与 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 相差两个点以内，而每任务 API 成本大约只有一半，并指向截至 11 月 30 日的 30% 优惠。

    @github on X: Copilot Fusion Max and 30% off (Oct 28)

  5. Artificial Analysis 发布关于 Copilot Fusion 的 Coding Agent Index 文章。AA 报告 Fusion Max 为 60，对 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 的 62；每任务约 $5.59 对约 $11.42；词元大约减半；Terminal-Bench 4.0 为 71，FrontierCode 为 51，SWE-Atlas-QnA-AA 为 57。这些数字是 AA 自报，不是 GitHub 自己的表格。

    Artificial Analysis: Copilot Fusion Coding Agent Index write-up (Oct 28, 2026)

用 GitHub 自己的话定义 Fusion

GA changelog 开篇就说得很直白：与其为每个任务挑选模型，不如选择 Copilot Fusion，让 Copilot 路由并编排它要用的模型。文档页 把这话收成产品定义——“智能运行时模型路由器与编排器”，负责选择模型与执行模式，然后返回单一回复。

多数发布报道会把这层定义写软。VentureBeat 与 Artificial Analysis 先讲 Coding Agent Index 记分牌。创作者先讲“只要 Opus 一半的成本”。这两条都是真实的次级故事。真正的产品变化是：模型选择器里的这一项是一个系统，不是一份权重文件。对每个提示，Fusion 选择执行模式、该步的推理力度，以及实际运行的模型。同一会话里，不同提示可以走不同模式。

GitHub 还说 Fusion 会观察实时系统健康与可用性，并偏好自然的缓存边界，好让对话在仍然合理时留在同一模型上。中间草稿可能被改写或丢弃；界面意在展示最终回复，并在努力等级名称下用悬停列出用过的模型。

努力等级与三种执行模式

changelog 与文档上面向用户的努力等级是 Fusion Standard、Fusion High 与 Fusion Max。Standard 优先选通用模型做日常编码。High 优先选更强的模型处理更难的工作。Max 优先选最强模型做最深的推理。文档还加了 Fusion Fast：用户不可选，只存在于 Visual Studio Code 行内聊天。

执行模式比营销绰号更重要。Single 把任务交给一个模型。Cascade 让高效模型先写草稿，再由评判者接受或升级到更强模型。Critique 让一个模型起草，其他模型并行评审；反馈汇总后由原模型修改。Cascade 与 Critique 会更慢，因为多了评审调用。按文档说法，Fusion 只在任务需要时才加这些调用。

管理员另有一把杠杆。Fusion 只能使用企业与组织策略里启用的模型。管理员可以只对 Fusion 禁用某个模型而不对所有人禁用，并可以在 Enterprise managed settings 下把任意努力等级的 Fusion 设为默认。如果你可用的 Fusion 模型一个都没有，选择器里就不会出现 Fusion。

计费、11 月 30 日折扣，以及 AA 分数实际量的是什么

计费不是一笔固定的 Fusion 费。changelog 与文档都写：按 Fusion 使用的每个模型的标准费率计费。High 与 Max 可能比 Standard 消耗更多 AI credits，因为它们可能调用多个模型。截至 2026-11-30，付费 Copilot 计划在使用 Fusion 时这些模型费用享 30% 折扣——截止日期印在文档页上；changelog 只说限时折扣，没有重复这个日历日。@github 10 月 28 日的帖子也写着 “Get 30% off through Nov. 30.”

GitHub 的 changelog 引用 Artificial Analysis Coding Agent Index，称 Copilot Fusion Max 得分为 60，与 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 相差两个点以内，平均每任务 API 成本大约一半、词元大约一半、耗时大约少 40%。Artificial Analysis 文章 把这些指数行写成 AA 自报数字：约 $5.59 对约 $11.42，Terminal-Bench 4.0 为 71，FrontierCode 为 51，SWE-Atlas-QnA-AA 为 57，每任务大约 7.2M 词元。AA 还点名 Fusion 可能选用的模型，包括 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Astra 与 GPT-6 Sol——这个池子会变，且 Fusion 仍受你的套餐与管理员策略约束。

把 60 对 62 的标题当成合成分来读。AA 等权加权 FrontierCode、Terminal-Bench 与 SWE-Atlas。Fusion 在 Terminal-Bench 上的领先，抹不平另外两行的落后。GitHub changelog 里“大约少 40% 时间”的说法是 GitHub 自报；我们读到的 AA 文章没有把该时延数字写成自己的测量。

本地模型：实验性的，而且仍不是离线

本地模型 changelog 把智能本地路由放进公开预览。符合要求的 Windows 设备可在 Copilot CLI、Copilot 应用或 VS Code 里通过 Windows ML 下载 MAI Code 1.1 Flash。Copilot CLI 也可在 Windows、macOS 与 Linux 上自带 OpenAI 兼容本地服务，运行 MAI Code 1.1 Flash 或 Qwen3.8 Flash Next。文档说这些本地模型在合适时更可能用在 Fusion Standard。

陷阱用白话印在页面上：本地推理不会让会话离线。Fusion 仍在云端做路由决策，本地模型的安全保护也可能不同于 Copilot 提供的云端模型。必须打开实验功能（Copilot 应用的 “Local model auto routing”、CLI 的 --experimental 或 /experimental on、VS Code 的 chat.copilot.localModel.enabled）。加上一个 BYOK 模型，并不会自动让它有资格进入 Fusion。

把功能标题写成把 AI 路由到“你自己的 PC”的创作者视频，适合当需求信号，不适合当隐私摘要。主来源页面更清楚：端侧权重可以跑一部分 Standard 步骤，而决定何时使用它们的路由器仍在 GitHub 一侧。

它上线在哪里，以及我们未能核实的部分

10 月 28 日点名的 GA 界面是 Visual Studio Code、Copilot CLI、GitHub Copilot 应用与 JetBrains IDE。更多客户端写着“即将推出”，没有注明日期列表。曾启用 auto、HydraFusion 或 HydraFusion Max 的研究预览用户被告知，这些选择会过渡到对应的 Fusion 努力等级。

同一发布窗口的官方视频包括 GitHub 的 Universe 2026 开幕主题演讲 与 day-1 主题演讲回顾。我们把它们当作官方发布媒体，而不是独立基准。

  • 更早的 Project HydraFusion 研究预览的确切公开启动日。GA changelog 与文档把 HydraFusion 写成谱系；我们没有找到可放进这条时间线的、带日期的公司 changelog 节点。
  • 某个具体团队的企业报价。AA 的每任务 $5.59 是 AA harness 下的基准平均值，不是 GitHub 给你组织的价目表。
  • 本页上手证明 Fusion Max 会在你的仓库上胜过 Claude Code。我们没有跑过任何一方。
  • 可离线的 Copilot Fusion 会话。主来源页面写明：即便某一步跑在本地模型上，路由决策仍留在云端。

我们的看法

Front 的角度比记分牌帖子更窄。Fusion 是你订阅的一套运行时策略：你选择希望系统尝试到多努力，GitHub 选择触发哪些模型与哪种评审模式，你按底层计量付费，并在 2026-11-30 前享受限时 30% 折扣。如果你的管理员把有意思的模型锁在 Fusion 池外，选择器里的这一项会比发布博客看起来更空。

需要版本历史时，把模型族时间线分开看。OpenAI GPT 模型发布时间线 与 Claude 模型发布时间线 仍在标注 Fusion 可能调用的权重。与编程工具并列的开放权重与店面笔记，可见 Puter 与 The Everything Project 与 GPTibo 开源：已核实内容。更多带日期的笔记在 Front 博客索引。

继续阅读

全部文章按时间倒序排列在 FrontierDot 博客首页。

常见问题

GitHub Copilot Fusion 是单一模型吗？

不是。GitHub 文档称它为运行时模型路由器与编排器。选择 Fusion 是在选择这个系统；随后由 Fusion 为每个提示挑选模型与执行模式。

Fusion Standard、High 与 Max 改变了什么？

它们改变 Fusion 优先考虑的质量、成本与能力权衡。Standard 偏向日常通用模型；High 偏向更难任务上的更强模型；Max 偏向最强模型。文档还描述了 Fusion Fast：用户不可选，只出现在 VS Code 行内聊天。

Copilot Fusion 如何计费？

按 Fusion 使用的每个底层模型的标准费率计费，没有单独的 Fusion 费用。据 GitHub 文档，截至 2026-11-30，付费 Copilot 计划在使用 Fusion 时这些模型费用享 30% 折扣。

本地模型路由会让 Copilot Fusion 离线吗？

不会。GitHub 的本地模型 changelog 与文档写明，Fusion 仍在云端做路由决策。本地模型是实验预览，本身不会构成离线会话。

Artificial Analysis 对 Fusion Max 报告了什么？

AA 10 月 28 日文章报告 Copilot Fusion Max 在 Coding Agent Index 上为 60，对 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 的 62；每任务约 $5.59 对约 $11.42。这些是 AA 自报数字，不是 GitHub 价目表。

更新记录

  • — 首次发布。已核对 GitHub 的 Copilot Fusion GA changelog、Copilot Fusion 文档页（含计费与本地模型说明）、10 月 28 日本地模型 changelog、@github 10 月 28 日 X 帖，以及 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 文章（标注为次级来源），截至 2026-10-30（UTC+8）。

来源