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关于新 AI 模型和开发者工具的笔记,以及目录中工具的选购指南。每篇文章末尾列出所有来源。 RSS
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MiniMax M3.1 Flash:从 10 月 19 日 API 上线到 10 月 23 日开放权重(428B / 23B 激活)
MiniMax 在 API 上线 M3.1 Flash 并称权重稍后发布的四天后,同一账号发帖称权重已公开:总参数约 428B,每词元激活 23B。
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Blender 的 GPL:官方页面怎么说软件本身和你做的文件
许可证页面把 Blender 本身和你在里面做出的文件分开。本页只复述这条分界。
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Blender 与 Cinema 4D:许可证、平台,以及公开价格页
一个是自由软件,输出归你。另一个是订阅,它的公开价格页没有给出数字。
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AnyPS5 时间线:从首次提交到 v0.1.3,以及进度数字的含义
AnyPS5 在不到三个月内,从一个空的 GitHub 仓库涨到约 45,900 个 star。这条时间线只使用该仓库、它的各个发布以及它自己的进度数据,并解释为什么这个头条百分比并不是 PS5 的完成度占比。
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Claude 模型发布时间线:所有 Claude 版本及其发布日期(2023–2026)
一份带日期的 Claude 发布清单,仅依据 Anthropic 的新闻页面和 Claude Platform 发布说明整理而成。涵盖 Opus、Sonnet 和 Haiku 各条产品线,以及较新的 Mythos 和 Fable 模型,其中包括 2026 年 6 月的暂停访问事件。
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DeepSeek 模型发布时间线:从 V2 到 V4.1,许可证与 API 名称(2024–2026)
DeepSeek 的公开记录是一份 API 更新日志,加上一组模型 README,两者并不总是使用相同的许可证用语。本页跟随从 V2 到 V4.1 的代际变化,引用 2025 年 1 月那句同时点名 R1 和 V3 的话,并在数字写在模型卡而不是这里时指向模型卡。
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Gemini 模型发布时间线:从 1.0 到 Gemini 4 Argon 的所有版本(2023–2026)
一份带日期的 Google Gemini 语言模型清单,从 1.0 发布一直列到 Gemini 4 Argon。发布公告取自 Google 官方博客;API 预览版、正式版(GA)和弃用日期取自 Gemini API 变更日志。
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Grok 模型发布时间线:历代 Grok 版本与埃隆·马斯克原话(2023–2026)
一份按日期排列的 Grok 发布清单,依据 xAI 的新闻页面与开发者发布说明整理;其中埃隆·马斯克关于即将推出版本的帖子逐字引用,并链接到 X 上的原帖,方便你把口头说法与实际发布的内容对照起来。
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Kimi 模型发布时间线:从 K1.5 到 K3.1 Pro,许可证与上下文(2025–2026)
Moonshot 的 Kimi 产品线,从 2025 年 1 月的研究模型,经 2026 年 7 月的 Kimi K3,延伸到 2026 年 10 月的 Kimi K3.1 Pro。本页列出每一个能对应到 Moonshot 页面、GitHub README、Hugging Face 模型卡或官方 X 帖子的有日期发布,并把“承诺发布权重”和“我们能实际指出的日期”分开。
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Meta Muse 模型发布时间线:从 Muse Spark 到 Muse Wonder 和 Wonder Full,附价格(2026)
Meta Superintelligence Labs 在约 6 个月内发布了 7 个 Muse 版本。下面逐一列出每个版本的发布日期与 Meta 官方来源,并说明 Muse Wonder 的价格、Muse Wonder Full 有何不同,以及 Meta 尚未展示的内容。
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Mistral 模型发布时间线:从 7B 到 Large 4,许可证与规模(2023–2026)
Mistral 的模型产品线既是规模的故事,也是许可证的故事。Apache 2.0、非生产许可证和研究许可证都会出现,有时在同一天。本页保留 Mistral 印出的日期、授权和参数拆分,并在 2 个 Mistral 页面不一致时把冲突留在原地。
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OpenAI GPT 模型发布时间线:从 ChatGPT 到 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol(2022–2026)
一份按日期排列的 OpenAI GPT 与 o 系列模型清单,从 ChatGPT 研究预览版一直到 GPT-6 家族。API 日期取自 OpenAI 官方变更日志;GPT-6 相关条目取自 openai.com 与帮助中心的版本说明。
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Qwen 模型发布时间线:从 Qwen-7B 到 Qwen3-Coder,许可证(2023–2025)
Qwen 的语言模型产品线很长,许可证也不是同一份授权。一个 72B 模型可以用和旁边发布的 7B 模型不同的文本。本页用 Qwen 团队博客确定日期,并说明表中的日期和一句“我们现在发布”并不是同一天。
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DeepSeek V4.1 Flash 1017:发布时间线、参数、价格,以及 9 月以来的变化
调用 deepseek-flash 的开发者,模型名没变,价格也没变。变的是背后回答他们的模型:10 月 17 日,距离 V4.1 Flash 首次发布五周之后。
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AI 与数学家时间线:OpenAI 的 722 篇论文、DeepMind 的埃尔德什证明,以及已核实的部分
AI 与数学家之所以上了新闻,是因为一周内的两次发布:谷歌 DeepMind 发表在《科学》上的埃尔德什问题证明,以及 OpenAI 一次性发布大批研究手稿。这条时间线只保留实验室、期刊和基金会公开发布的内容。
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Google Argon 时间线:关于 Gemini 4 Argon,哪些已经核实
如果你在标题里看到“Google Argon”,它指的产品是 Gemini 4 Argon(API 标识为 gemini-4-argon)。本文把谷歌在自己的页面和官方 X 账号上写下的内容,与只是别人说过的内容分开。
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0xraco 开源:GPTibo 的 MIT 仓库包含什么
如果你在搜 gptibo 或“0xraco 开源”,从这里看起。GPTibo 是可自托管的数字商品商城。2026 年 10 月 13 日,X 账号 @0xraco 发布了“GPTibo 停运及开源公告”并给出了代码链接;这个链接会跳转到 MIT 仓库 CoolkHz/gptibo。两个页面都没有说 GitHub 账号和这个 X 账号是同一个人。这篇把这些来源实际说过的话和传言分开:代码包含什么,省掉了什么,10 月 14 日改了什么,以及你还得自己接什么。
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Grok 4.8:xAI 实际说了什么,以及 Grok 4.5 到 4.7 的发布时间线
到今天为止,Grok 4.8 只是 Elon Musk 在 X 上谈过的东西,9 月一次,10 月 7 日又一次,而 xAI 自己的文档里并没有这样一个模型。下面的时间线从 7 月的 Grok 4.5 走到 9 月的 Grok 4.7,每一条都指向一个原始页面或帖子。
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Puter 与 The Everything Project:哪些已经核实,附时间线
如果你搜索过“puter everything”,有两样东西共用这个名字:Puter 在 2026 年 10 月 13 日发布的 Everything 仓库,以及 puter.com 上“everything you need”这句话。本文只依据仓库、网站和官方 X 帖子,并明确说明哪些是 Puter 自己的,哪些不是。
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今天你能用 Google Argon 做什么:Gemini 4 Argon 实用指南
这是我们 Argon 时间线的实操配套文章。下面的每一项能力,都对应谷歌的某个文档页面、博客文章或官方 X 帖子,每一节的末尾都有一个具体的第一步。
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Blender 与 SolidCraft:网格建模还是参数化 CAD
零件需要精确尺寸和可编辑的特征,就别用网格工具;零件需要好看,就别用 CAD。
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Blender 与 Spline:桌面 3D 套件,还是做网页场景的浏览器工具
两者只在“3D”这个词上重合,其余基本不同。一个产出渲染图和模型,另一个产出访客可以点击的东西。
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如何选择 Blender 的替代品:先看要做的活,别看名气
Blender 是一个程序做了很多件事。几乎没有哪个工具能全部取代它,所以真正有用的问题是:你想把哪一项换出去。
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Humanizer 12B:一个本地运行的 AI 文本改写模型,以及它自己公布的数字说明了什么
模型卡对自己的失误写得异常坦率。先读那些部分;最醒目的数字反而最没用。
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新闻 ·
8、16 或 32 GB 内存跑 Humanizer 12B:该下载哪个 GGUF 文件
模型卡列了六个文件。你的内存会把选择缩小到一两个,这张表则显示每降一档要付出什么。
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Blender 值得用吗?它不卖钱,所以来看看它实际要花什么
Blender 买不到。人们真正想问的是值不值得花时间学,以及付费工具能不能省下足够多的时间。
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Ling-3.1-flash:560B 参数、25B 激活,这对你的硬件意味着什么
每个词元只动用 25B 参数,听起来不多。可全部权重仍然得放在某个地方,而推荐的部署配置是一整个机架的规模。
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Meta Muse Spark Open:816B 权重上线 Hugging Face,以及“两台 Mac Studio”的说法
Meta 称这是迄今最强的美国开放权重模型,并称两台 Mac Studio 就能运行。页面让我们能部分核对后一个说法,前一个则完全无从核对。
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Qwen-Image-2.1 能生成透明图像,编辑最多可参考 10 张图
最醒目的功能与画质无关:透明输出和编辑装在同一个模型里,而这正是素材流水线真正需要的。
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Qwen-Image-2.1-Turbo:同一个 7B 生成器,只做八步去噪
Turbo 并不是新模型,它还是那个 7B 图像生成器,只是内置了 8 步的调度,在基础模型发布约四周后推出。麻烦在安装配置和许可证上。
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Reflection Beam:从 10 月 5 日的预览到 Apache 2.0 权重,以及它需要的硬件
Reflection 说权重会在“本月晚些时候”发布,十一天后就兑现了。发布是真的。多数文章略过不提的,是运行它需要什么。
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陶哲轩与 OpenAI:从研讨会共同组织者,到“我看不到建设性参与的途径”
陶哲轩没有转而反对 AI 证明。他反对的是这一批成果的出场方式:没有任何人站在结果背后,多年积累的青年研究一天之内被打乱。
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评分最高的 Blender 替代品:我们为什么不发布星级评分
多数“评分最高”榜单按作者当时的感觉排序。我们的页面会写明按什么排序,也写明它无法告诉你什么。