DeepSeek 模型发布时间线：从 V2 到 V4.1，许可证与 API 名称（2024–2026）
持续更新的时间线 · 最后更新于 · 更新记录共 1 条
DeepSeek 的公开记录是一份 API 更新日志，加上一组模型 README，两者并不总是使用相同的许可证用语。本页跟随从 V2 到 V4.1 的代际变化，引用 2025 年 1 月那句同时点名 R1 和 V3 的话，并在数字写在模型卡而不是这里时指向模型卡。
截至 2026 年 10 月 21 日，更新日志里最新的有日期 DeepSeek 构建是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，日期为 2026 年 10 月 17 日，名称仍是 deepseek-flash。最初的 V3 权重不是 MIT。写明 MIT 的地方，是 R1 以及后来的 V3-0324 新闻页。
2026-10-21 阅读：DeepSeek API 更新日志，DeepSeek-V2、DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 的 README，DeepSeek-V3.2 的 Hugging Face 模型卡，以及写明 MIT 许可证的 2025 年 3 月 25 日新闻页。基准变化是 DeepSeek 的。我们没有运行这些模型。第一篇 V3 帖子的旧新闻 URL 被重定向走了，所以我们不引用它。
时间线
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DeepSeek-V2 的 README 称团队在这一天发布了 DeepSeek-V2。它给出总参数 236B、激活 21B。相对 DeepSeek 67B，README 称该模型节省 42.5% 的训练成本，把 KV cache 削减 93.3%，并把最大生成吞吐提高 5.76 倍。这 3 项比较是 DeepSeek 的。代码许可证是 MIT。模型许可证是 Model Agreement，不是 MIT。同一份 README 把 DeepSeek-V2-Lite 的日期标为 2024 年 5 月 16 日。我们不写上下文长度，因为我们使用的句子没有给出。
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API 更新日志称，DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 被合并并升级为 DeepSeek V2.5。为了向后兼容，API 用户可以把新模型叫作 deepseek-coder 或 deepseek-chat。更新日志称新模型在通用任务和代码上都领先于先前版本，并印出 DeepSeek 报告的胜率：ArenaHard 从 68.3% 到 76.3%，AlpacaEval 2.0 长度受控从 46.61% 到 50.52%。2024 年 5 月、6 月和 7 月较小的 API 更新留在缺口一节。它们是真实的更新日志行。它们不是新的代际。
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API 更新日志称 deepseek-chat 已升级到 DeepSeek-V3。API 没有变化。调用方传入模型 deepseek-chat。这一行是可用性变化。参数量、上下文长度和权重许可证在 DeepSeek-V3 的 README 上，引在许可证一节，不在这段更新日志里。
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API 更新日志引入 deepseek-reasoner，并称它是新模型 DeepSeek-R1。下一句称，指定模型 deepseek-reasoner 就可以调用 DeepSeek-V3。两句话都在页面上。我们不会删掉其中一句来让这段话一致。README 的规模表和 MIT 徽章是另一页。它们在许可证一节作为 R1-Zero 那一行被引用，不是用来澄清这对互相矛盾的句子。
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API 更新日志把 deepseek-chat 升级到 DeepSeek-V3-0324，并印出 DeepSeek 报告的变化：MMLU-Pro 从 75.9 到 81.2，GPQA 从 59.1 到 68.4，AIME 从 39.6 到 59.4，LiveCodeBench 从 39.2 到 49.2。它还描述了更好的前端代码、中文写作、多轮改写、翻译、中文搜索和函数调用。MIT 的说法不在这段里。许可证一节引用的是另一页确实写明 MIT 的新闻页。
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API 更新日志把 deepseek-reasoner 升级到 DeepSeek-R1-0528。Pass@1 数字由 DeepSeek 报告：AIME 2025 从 70.0 到 87.5，GPQA 从 71.5 到 81.0，LiveCodeBench v6 从 63.5 到 73.3，Aider 从 57.0 到 71.6。同一条说明增加了 JSON 输出和函数调用，Tau-bench 在 Airline 上为 53.5，在 Retail 上为 63.9。它还称，复杂推理消耗的 token 可能多于旧版 R1。即使模型名看起来只是一次小修订，会改变账单的也是这条 token 警告。
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API 更新日志把 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都升级到 DeepSeek-V3.1。Chat 是非思考模式。Reasoner 是思考模式。DeepSeek 称这种设计是混合推理架构，并称 V3.1-Think 的回答时间显著少于 R1-0528，但这项比较没有给出数字。同一行上 DeepSeek 报告的分数：SWE-bench Verified 66.0，SWE-bench Multilingual 54.5，Terminal-bench 31.3。另一页新闻曾在别处被引用来说明 128K 上下文和继续预训练的 token 数量。这些数字不在我们重读的更新日志段落里，所以不在这个节点里。
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API 更新日志把两个名称都升级到 DeepSeek-V3.2，同样是 chat 为非思考、reasoner 为思考。DeepSeek-V3.2-Speciale 是临时端点，base URL 为 https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215，价格与 V3.2 相同，没有工具调用，可用到 2025 年 12 月 15 日 15:59 UTC。Hugging Face 的许可证名称，以及缺失的参数量，在许可证一节。金牌说法不在这段更新日志里，所以这里不重复。
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API 更新日志称，API 经 OpenAI Chat Completions 接口和 Anthropic 接口支持 V4-Pro 和 V4-Flash。模型名是 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash。base URL 保持不变。同一段称，旧名称 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在 3 个月后、即 2026 年 7 月 24 日停用；在当时的这段时期内，这些名称指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式和思考模式。这是 4 月 24 日写下的时间表。它本身不是后来确认这些名称已在 7 月 24 日停止应答。
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API 更新日志发布 DeepSeek-V4.1-Flash，称它是新架构家族中最小的模型，原生具备多模态视觉理解。要调用的 API 名称是 deepseek-flash。先前的名称 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 被临时路由到 V4.1 Flash。DeepSeek 称，2026 年 9 月 14 日之后将继续提供 V4-Pro，计费不变。这一行上 DeepSeek 报告的分数包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8（纯文本子集为 39.1），以及 Codeforces 评分 3471。参数量和价格表在模型卡和价格页上。我们 10 月 17 日的帖子读的是那些模型卡。这个节点不复制我们没有从那些页面重新获取的数字。
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API 更新日志在网页、App 和 API 上把 V4.1 Flash 升级为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。调用方式和价格保持不变。要使用的名称是 deepseek-flash。同一天的更新日志开放了自研搜索 API。权重变了什么、模型卡对规模说了什么，本站已根据模型卡另行写过。更新日志还印出一份新的基准列表。那份列表应按 DeepSeek 的报告来看。我们不会在一篇已经讨论该模型卡的帖子旁边再贴一次。
我们如何为 DeepSeek 的发布定日期
api-docs.deepseek.com 上的 API 更新日志，是 API 模型更换的日期来源。那些节点都链接该页。这一页是一份很长的日志，所以节点里的日期是我们引用的标题，不是声称整页都在那一天发布。
权重和许可证事实来自节点中点名的仓库 README 或 Hugging Face 模型卡。Hugging Face 的 createdAt 时间戳不是发布日期。对 DeepSeek-V2 来说，我们看到的模型卡创建时间早于 README 里 2024 年 5 月 6 日的发布句，所以以 README 为准。
最后一次核查是 2026 年 10 月 21 日。10 月 17 日的更新日志行，是我们使用的最新模型行。价格页会变。如果某个价格不在我们引用的句子里，它就不在本页上。
许可证不是同一个故事
DeepSeek-V2 README 把代码和权重分开：代码使用 MIT，模型使用 Model Agreement。DeepSeek-V3 README 同样如此，并且正是这一页写出总参数 671B、激活 37B、多头潜在注意力、DeepSeekMoE，以及最高 128K 的上下文。把任何一个检查点叫成“MIT 模型”都是错的，即使代码仓库是 MIT。
R1 是转折。DeepSeek-R1 README 显示 MIT 徽章。我们愿意引用的表格行是 DeepSeek-R1-Zero：总参数 671B、激活 37B、上下文 128K。2025 年 3 月 24 日，更新日志把聊天模型升级到 V3-0324，那段里没有说 MIT。V3-0324 新闻页 称，这些模型现在以 MIT License 发布，和 DeepSeek-R1 一样。要引用 V3-0324 的许可证，该引用这句话，而不是更新日志里的分数变化。
DeepSeek-V3.2 模型卡 列出许可证 mit，把模型标题写成 “DeepSeek-V3.2: Efficient Reasoning & Agentic AI”，并把基座模型命名为 DeepSeek-V3.2-Exp-Base。我们读到的页头没有列出参数量。V4.1 的规模在我们的 V4.1 Flash 1017 时间线 所覆盖的模型卡上。不再次打开模型卡就把它们抄到这里，会把一个我们这一轮没有复核的数字固定下来。
API 名称，以及那句指向两个方向的话
有很长一段时间，2 个 id 承担了全部工作。deepseek-chat 是非思考模型。deepseek-reasoner 是思考模型。V2.5、V3、V3-0324、R1、R1-0528、V3.1 和 V3.2 都是落在这些 id 后面的升级。固定了 id 而不是快照的应用，会在其中每一天悄悄换掉模型。
2025 年 1 月 20 日是要读 2 遍的那一行。更新日志称 deepseek-reasoner 是新模型 DeepSeek-R1，并且指定模型 deepseek-reasoner 就可以调用 DeepSeek-V3。迁移指南如果只取前一个分句，就会告诉读者错误的模型。我们把两个分句都留在节点里。
2026 年 4 月 24 日用 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 替换那一对，并为旧名称写下 2026 年 7 月 24 日的停用日期。2026 年 9 月 10 日为 V4.1 Flash 引入 deepseek-flash，为了兼容把旧的 V4 Flash 名称路由到它，并称 9 月 14 日之后继续提供 V4-Pro。10 月 17 日保留名称 deepseek-flash，并称价格不变。deepseek-chat 在 7 月 24 日是否仍会应答，是后来才能做的观察。4 月 24 日的文本是一项计划。
更新日志上不是节点的那些行
日志还记录了 2024 年 5 月 17 日的 DeepSeek-V2-0517、6 月 14 日的 Coder-V2-0614、6 月 28 日的 V2-0628、7 月 24 日的 Coder-V2-0724，以及 2024 年 12 月 10 日的 V2.5-1210。它记录了 2025 年 9 月 22 日的 V3.1-Terminus，以及 2025 年 9 月 29 日的 V3.2-Exp。2026 年，它记录了 7 月 31 日 V4-Flash 的公开 beta、8 月 13 日 V4-Pro 的正式可用，以及 8 月 21 日名称为 deepseek-v4-flash-vision-exp 的 V4-Flash-Vision-Exp。8 月 13 日那一行称，价格于 2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 改变，低峰价为高峰价的一半，思考强度可以是 low、high 或 max。8 月 21 日那一行报告 Terminal Bench 2.1 为 83.9，这是 DeepSeek 的数字。
这些行是真实的。它们是修订、一个实验性视觉 id，或一个定价时间点，而上面的代际节点已经点出它们所属的模型家族。7 月 31 日的说明称，V4-Flash-0731 保持预览版的架构和规模，只是重新做了后训练。所以它不是第 2 个架构节点。那些行上的完整基准表由 DeepSeek 报告，留在更新日志上。
10 月 17 日的模型卡写在哪里
deepseek-flash 现行的规模、文件布局和价格，是 DeepSeek V4.1 Flash 1017 时间线 的主题。本页停在更新日志：构建 id、没有改变的 API 名称、没有改变的价格，以及同一天开放的搜索 API。如果这 2 页以后出现不一致，权重以模型卡为准，API 名称变动的那一天以更新日志为准。
我们略去的内容
- V3.2 的参数量。我们读到的模型卡页头没有印出。
- V3.1 的上下文长度，以及继续预训练的 token 数量。它们不在为本页重读的那段更新日志里。
- 确认 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 已于 2026 年 7 月 24 日停止。4 月 24 日只是排定了那一天。
- V3.2 的金牌说法。它们不在这里引用的那段更新日志里。
- 从公告被重定向走的第一篇 V3 新闻 URL。12 月 26 日的更新日志行和 V3 README 是我们保留的来源。
相关时间线
同样的格式涵盖 Claude、OpenAI、Gemini、Grok 和 Meta Muse。本批涵盖的实验室是 Moonshot Kimi、Mistral 和 Alibaba Qwen。构建层面的文章是 V4.1 Flash 1017 时间线。Front 博客索引 列出全部文章。
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全部文章按时间倒序排列在 Front 博客首页。
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 时间线: DeepSeek 的 V4.1 Flash 发布、10 月 17 日的更新、价格和参数量。
- Kimi 模型发布时间线: Moonshot 的 Kimi 产品线，从 K1.5 到 K3.1 Pro，含许可与上下文。
- Qwen 模型发布时间线: Qwen 从 Qwen-7B 到 Qwen3-Coder，含许可与上下文。
- Mistral 模型发布时间线: Mistral 从 7B 到 Large 4，每次发布的许可。
常见问题
最新的 DeepSeek 模型是什么？
截至 2026 年 10 月 21 日，最新的更新日志行是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，日期为 2026 年 10 月 17 日。该行上的 API 名称是 deepseek-flash。
DeepSeek-V3 是 MIT 许可的吗？
最初的 V3 README 把代码放在 MIT 下，把模型放在 Model Agreement 下。DeepSeek 的一页新闻称，V3-0324 模型以 MIT License 发布，和 DeepSeek-R1 一样。它们是不同的检查点。
我应该调用哪个 API 名称？
对 2026 年 10 月 17 日的构建，更新日志写的是 deepseek-flash。deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 是 2026 年 4 月 24 日的名称。deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 是更早的那一对。
为什么 2025 年 1 月 20 日的说明同时提到 R1 和 V3？
因为更新日志就是这样写的。它称 deepseek-reasoner 是 DeepSeek-R1，并且可以用模型 deepseek-reasoner 调用 DeepSeek-V3。我们两个分句都引用。
更新记录
- — 首次发布。已核查 DeepSeek API 更新日志，以及 V2、V3、R1 和 V3.2 的模型页面，截至 2026 年 10 月 21 日。