Mistral 模型发布时间线：从 7B 到 Large 4，许可证与规模（2023–2026）
持续更新的时间线 · 最后更新于 · 更新记录共 1 条
Mistral 的模型产品线既是规模的故事，也是许可证的故事。Apache 2.0、非生产许可证和研究许可证都会出现，有时在同一天。本页保留 Mistral 印出的日期、授权和参数拆分，并在 2 个 Mistral 页面不一致时把冲突留在原地。
截至 2026 年 10 月 21 日，Mistral Large 4 处于预览，于 10 月 6 日宣布，Mistral 自己的页面同时给出激活参数 52B 和大约 49B。权重仍被描述为计划中，尚未发布。
2026-10-21 阅读：Mistral 关于 7B、Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B、Codestral、Large 2、Pixtral Large、Medium 3、Magistral、Mistral 3、Small 4、Large 4 的新闻帖，以及 NVIDIA 合作说明。基准测试句子是 Mistral 的。我们没有运行这些模型。一个 Medium 3.5 的 URL 返回 404，所以它不是节点。
时间线
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Mistral 宣布 Mistral 7B。页面描述称它是迄今最好的 7B 模型，并写明 Apache 2.0。我们保留的抓取结果里没有更长的文章正文，所以这个节点停在这 2 个事实上：一个 7B 模型、Apache 2.0、就在这个日期。后来的 Mistral 帖子仍把 Mistral 7B 列在继续使用 Apache 2.0 的模型之中，这与描述一致。描述没有给出的参数或上下文细节，我们也不补充。
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Mistral 以 Apache 2.0 宣布 Mixtral 8x7B，上下文 32k，并称它处理英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。帖子里的速度比较是推理比 Llama 2 70B 快 6 倍，这是 Mistral 的比较。这是该产品线上第一个混合专家节点。8x7B 这个名称描述的是 Mistral 公布的专家布局。我们这里不重述总参数数字，因为我们使用的句子就是公告上的那一句；后来的 8x22B 帖子，才是 Mistral 以我们下面引用的形式印出激活与总计拆分的地方。
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Mistral 发布 Mixtral 8x22B，这是一个稀疏混合专家模型，141B 中有 39B 激活参数，上下文 64K，并原生支持函数调用。它熟练使用英语、法语、意大利语、德语和西班牙语，许可证为 Apache 2.0。instruct 版本同日发布。Mistral 报告，该 instruct 版本的 GSM8K maj@8 为 90.8%，Math maj@4 为 44.6%。它比任何稠密 70B 模型更快，这一说法是 Mistral 的。这些基准数字由 Mistral 报告。我们没有重跑。
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Mistral 发布 Codestral，称它是自己的第一个代码模型：22B 参数、开放权重、32k 上下文，在 80 多种编程语言上训练。权重使用 Mistral AI Non-Production License，用于研究和测试，商业许可需另行申请。模型卡是 Hugging Face 上的 mistralai/Codestral-22B-v0.1。新端点 codestral.mistral.ai 在等候名单之后提供为期 8 周的免费 beta。同一模型也在 api.mistral.ai 上，按 token 计费。许可证名称比“开放权重”这个词更重要：可以下载、但授权限于非生产用途的权重，不是 Apache 2.0。
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Mistral Large 2 是版本 24.07，上下文 128k，参数 123B。API 名称是 mistral-large-2407。权重在 Hugging Face 上，使用 Mistral Research License，用于研究和非商业用途。同一篇帖子列出仍为 Apache 2.0 的模型：Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B、Codestral Mamba 和 Mathstral。5 月的 Codestral 本身仍使用 Non-Production License。正是从 Large 2 起，旗舰不再是 Apache。
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Mistral 宣布 Pixtral Large，这是一个基于 Mistral Large 2 的 124B 参数开放权重多模态模型：一个 123B 参数的多模态解码器，以及一个 1B 参数的视觉编码器，上下文 128K。API 名称是 pixtral-large-latest。同一篇帖子把 Mistral Large 24.11 放到 Hugging Face 上，研究用途使用 Mistral Research License，商业用途则向 Mistral 取得商业许可，并称 24.11 是相对 Large 24.07 的升级。2 个发布共用这一页。Large 24.11 的权重许可证是研究许可证，不是 Apache 2.0。
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Mistral 宣布 Mistral Medium 3。帖子没有把它描述为开放权重，也没有给出参数量，所以这个节点两者都没有。帖子上的 API 价格是每百万 token 输入 $0.4、输出 $2。Mistral 称，在基准测试上它达到或超过 Claude Sonnet 3.7 的 90%，用的是先前已报告的数字和 Mistral 自己的评测工具。这个比较是 Mistral 的。帖子称它可以部署在任何云上，包括 4 块及以上 GPU 的自托管配置，并且当天可在 La Plateforme 和 Amazon SageMaker 上使用。IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry 和 Google Cloud Vertex 被描述为即将推出，不是当天可用。
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Mistral 宣布 Magistral，称它是自己的第一个推理模型。Magistral Small 是 24B 参数的开放权重模型，许可证为 Apache 2.0，模型卡为 mistralai/Magistral-Small-2506。Magistral Medium 是企业模型，在 Le Chat 和 La Plateforme 上预览。Mistral 报告 Medium 在 AIME 2024 上为 73.6%，majority@64 为 90%；Small 在同一对指标上为 70.7% 和 83.3%。这些分数由 Mistral 报告。有用的是这个拆分：1 个可以下载的 Apache 检查点，和 1 个不能当成同一产物的托管预览。
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Mistral 宣布 Mistral 3。小模型是 Ministral 3，参数分别为 14B、8B 和 3B。对每个尺寸，帖子列出带图像理解的 base、instruct 和 reasoning 变体，许可证为 Apache 2.0。Mistral Large 3 是稀疏混合专家，激活参数 41B、总参数 675B，在 3,000 块 NVIDIA H200 GPU 上从零训练。Large 3 的 base 和 instruct 使用 Apache 2.0。帖子称这些模型当天可在 Mistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry 和 Hugging Face 等处使用。旗舰改用 Apache，是相对使用研究许可证的 Large 2 和 Large 24.11 的变化。
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Mistral 发布 Mistral Small 4。帖子给出总参数 119B、每 token 激活 6B，若计入嵌入层和输出层则为 8B；共 128 个专家，其中 4 个激活；上下文 256k；许可证 Apache 2.0。API id 是 mistral-small-latest。同一篇帖子上的价格是每百万输入 token $0.15、每百万输出 token $0.6。Mistral 称延迟下降 40%，每秒请求数是 Small 3 的 3 倍。帖子称 Small 4 把 Magistral、Pixtral 和 Devstral 统一到一起。reasoning_effort 控制的取值为 none 和 high。Hugging Face 合集是 mistralai/mistral-small-4。文档卡是 mistral-small-4-0-26-03。40% 和 3 倍这两个数字由 Mistral 报告。
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Mistral 把绰号为 Le Chonk 的 Mistral Large 4 放入公开预览。帖子称它是 1T 参数的原生多模态模型，激活参数 52B。帖子称当天可以在 Mistral Studio 上试用预览 API，权重将在月底放出。该页的 dateModified 是 2026 年 10 月 7 日。这个节点用 10 月 6 日作为公告日。权重不是公告的一部分。它们是一项计划。
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Mistral 的 NVIDIA 合作帖用大约 1T 总参数和大约 49B 激活参数描述同一条 Large 4 产品线，在 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上训练，并称计划在 10 月底发布权重。10 月 6 日的帖子写的是激活 52B，不是大约 49B。两个数字都是 Mistral 的，都在 Mistral 的页面上，相隔 15 天。截至本页最后一次核查的 2026 年 10 月 21 日，权重仍被描述为计划中，而不是已经发出。我们不挑一个激活参数数字，把另一个藏起来。
我们如何为 Mistral 的发布定日期
每个节点使用我们打开的 mistral.ai 新闻页上的日期，节点下方的链接就是该页。如果另一页补充了一个事实，正文会说明是哪一页。当抓到的公告另有说法时，我们不从研究索引的简介里取参数量，也不编造公告省略的数字。
Medium 3 是省略的清楚例子。2025 年 5 月 7 日的帖子给出了价格，以及 4 块 GPU 的部署下限。它没有给出参数量，也没有说权重是开放的。后来的 URL mistral.ai/news/mistral-medium-3-5 返回 404。新闻索引列出一篇日期为 2026 年 4 月 29 日的 Medium 3.5 产品说明。我们没有找到可以用来引用规模的帖子正文，所以 Medium 3.5 不是节点。
最后一次核查是 2026 年 10 月 21 日。Large 4 的权重放出在那一天仍是计划。如果 Mistral 在那之后公布权重，本页需要一个新节点，而不是悄悄改写 10 月 6 日那句话。
许可证不止改变过一次
Apache 2.0 覆盖早期的开放模型：Mistral 7B、Mixtral 8x7B 和 Mixtral 8x22B。2024 年 5 月的 Codestral 是开放权重，使用 Mistral AI Non-Production License。帖子把它限制在研究和测试，商业条款需另行申请。一个免费的 8 周 beta 端点并不改变这项授权。
2024 年 7 月的 Large 2 把旗舰移到 Mistral Research License，用于研究和非商业用途。帖子也写明哪些仍是 Apache：7B、两个 Mixtral 模型、Codestral Mamba 和 Mathstral。11 月的 Pixtral Large 是开放权重，并且是多模态的。同一篇帖子宣布的 Large 24.11 再次以研究许可证放上 Hugging Face，另有一份来自 Mistral 的商业许可。
2025 年 6 月的 Magistral Small 把一个推理检查点放回 Apache 2.0，而 Magistral Medium 仍是托管预览。2025 年 12 月的 Mistral 3 把 Apache 2.0 用在 Ministral 3 上，也用在 Large 3 的 base 和 instruct 形式上。Large 3 是 675B 参数的混合专家，激活 41B。2026 年 3 月的 Small 4 同样是 Apache 2.0。每一行实际要问的不是“有没有下载”，而是你即将接受哪一个文件的许可证。
Large 4：2 个数字，权重仍在计划中
2026 年 10 月 6 日，Mistral 的 Large 4 帖子称，该模型是 1T 参数的原生多模态模型，激活参数 52B；预览 API 当天在 Mistral Studio 上；权重将在月底放出。2026 年 10 月 21 日，NVIDIA 合作帖称大约 1T 总参数、大约 49B 激活参数，在 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上训练，权重计划在 10 月底发布。
52 和大约 49 不可能同时都是精确的激活数。它们可以同时都是 Mistral 写下的内容。在 Mistral 于模型卡上公布 1 个数字之前，单独引用其中任何一个，是本页不会做的选择。可用性事实更简单。10 月 6 日有预览 API。10 月 21 日权重仍在计划中。没有权重节点。
我们也不会把研究页上的 “128B” 抄到 Medium 3.5 或 Large 4 上。上面那些帖子里没有这个数字。
值得小心抄写的价格和 id
- Medium 3，2025 年 5 月 7 日：每百万输入 token $0.4，每百万输出 token $2。没有被描述为开放权重。
- Small 4，2026 年 3 月 16 日：API id 为 mistral-small-latest，每百万 token 输入 $0.15、输出 $0.6，Apache 2.0。
- Large 2 的 API id：mistral-large-2407。Pixtral Large 的 API id：pixtral-large-latest。
- Codestral：codestral.mistral.ai 用于 8 周 beta，api.mistral.ai 按 token 计费。
- Large 4：从 2026 年 10 月 6 日起，预览 API 在 Mistral Studio 上。我们读到的 2 个 Large 4 页面都没有按 token 计价。
我们略去的内容
- Mistral 7B 公告里、页面描述之外的正文。这个节点故意写得很短。
- Mistral Medium 3.5。我们试过的 slug 返回 404，我们不会另编一个。
- Timestral 和 Voxtral。它们是语音和音频模型。本页是语言模型产品线，我们不会凭一条标题把它们加进来。
- 把 Codestral Mamba 和 Mathstral 各自做成节点。Large 2 称它们仍是 Apache。这一轮我们没有为其中任何一个打开单独的公告。
- 我们在该节点所引 Mistral 页面上没有看到的任何基准测试。上面的 GSM8K、Math、AIME 和延迟数字都标明是 Mistral 的。
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常见问题
Mistral 最新的模型是什么？
截至 2026 年 10 月 21 日，Mistral Large 4 处于公开预览，于 2026 年 10 月 6 日宣布。权重仍被描述为计划在 10 月底发布。
Mistral Large 4 是开放权重吗？
截至 2026 年 10 月 21 日还不是。10 月 6 日的帖子称权重在月底放出。10 月 21 日的帖子仍称发布在计划中。
为什么 Large 4 的页面在规模上不一致？
10 月 6 日的帖子称激活参数 52B。10 月 21 日的帖子称大约 49B 激活参数。两者都是 Mistral 的页面。这条时间线两者都引用。
哪些 Mistral 模型是 Apache 2.0？
根据我们读过的帖子：Mistral 7B、Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B、Magistral Small、Mistral 3（Ministral 3 以及 Large 3 的 base 和 instruct）和 Mistral Small 4。Large 2 和 Large 24.11 使用 Mistral Research License。Codestral 使用 Non-Production License。
更新记录
- — 首次发布。已核查从 Mistral 7B 到 2026 年 10 月 21 日 NVIDIA 说明的 Mistral 新闻帖。