Meta Muse 模型发布时间线：从 Muse Spark 到 Muse Wonder 和 Wonder Full，附价格（2026）

2026年10月21日更新于2026年10月24日

持续更新的时间线 · 最后更新于 2026年10月24日 · 更新记录共 2 条

Meta Superintelligence Labs 在约 6 个月内发布了 7 个 Muse 版本。下面逐一列出每个版本的发布日期与 Meta 官方来源，并说明 Muse Wonder 的价格、Muse Wonder Full 有何不同，以及 Meta 尚未展示的内容。

截至 2026 年 10 月 24 日，Meta 最新的 Muse 模型是 Muse Wonder 和仅限订阅的 Muse Wonder Full（2026 年 10 月 12 日推出），以及 10 月 15 日发布的开放权重模型 Muse Spark Open；10 月 22 日，Paradigm、Meta 与 Andromeda 为该开放版本开设了总额 10 万美元的 H200 kernel 挑战赛。

模型线部分于 2026-10-21 阅读，kernel 挑战部分于 2026-10-24（UTC+8）再核：Meta 的 Muse Spark、Muse Spark 1.1 和 Muse Spark 1.3 帖子，Muse Code 与 Muse Wonder 的开发者帖子，Muse Spark Open 公告，Hugging Face 的发布帖子，以及 Paradigm 的挑战帖。Meta 页面上的基准测试表均为 Meta 自行测试的结果；我们没有复现这些结果。

时间线

2026年4月8日
Meta 推出 Muse Spark，这是 Meta Superintelligence Labs 打造的 Muse 家族首个模型：一个原生多模态推理模型，具备工具调用、视觉思维链和多智能体编排能力。Meta 称其为扩展阶梯上的第一步。

Meta AI: Introducing Muse Spark
2026年7月9日
Muse Spark 1.1 作为一次重大升级发布，在工具与计算机操作、编程和多模态理解方面均有提升。开发者现在可以通过 Meta Model API 使用该模型，该 API 已开放公测。

Meta AI: Introducing Muse Spark 1.1
2026年8月
据 Hugging Face 消息，Muse Glimmer 这一用于本地运行的小型稠密 Muse 模型已于本月发布。我们没有找到标注具体日期的官方页面，因此该节点只标注月份。

Hugging Face: Welcome Muse Spark Open
2026年8月5日
Meta 发布 Muse Spark 1.2 以及 Muse Code 的早期测试版。Muse Code 是面向长周期、多智能体工作的编程智能体，其子智能体、工具调用、引导（steer）和取消（cancel）操作都会记录在可回放的事件日志中。

Meta for Developers: Build with Muse Code
2026年9月2日
Muse Spark 1.3 在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。Meta 表示，它使用的工具调用次数约减少 20%，token 消耗约减少 25%。

Meta Research: Introducing Muse Spark 1.3
2026年10月12日
Meta 在 Muse Code 和 Meta Model API 上推出 Muse Wonder，价格为每百万 token 输入 $4、缓存输入 $0.20、输出 $20，上下文长度为 1M token。Muse Wonder Full 是 Meta 最先进的模型，仅通过订阅提供：可在 Muse Code 的 Power Usage 套餐以及新增的 Maximum Usage 套餐中使用，后者为 Everyday Usage 额度上限的 80 倍。

Meta for Developers: Put your ideas to work with Muse Wonder
2026年10月15日
Meta 以 Muse Model License 许可发布 Muse Spark Open 的权重，这是一款总参数 816B、激活参数 42B、上下文长度 1M token 的模型。

Meta Research: Introducing Muse Spark Open
2026年10月22日
Paradigm 与 Meta、Andromeda 合作推出 Muse Spark Open Kernel Challenge：总奖金 10 万美元，目标是让 Muse Spark Open 在 H200 GPU 上加速，kernel 与 serving 两轨于 11 月 19 日结束。

Paradigm: Muse Spark Open Kernel Challenge

Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 的对比

两者名称相同，上下文窗口都是 1M token，但销售方式不同。Muse Wonder 是按量计费的模型：每百万输入 token $4，每百万缓存输入 token $0.20，每百万输出 token $20，可通过 Muse Code 和 Meta Model API 使用。Meta 表示，它的性能与 Muse Wonder Full 相当。

Muse Wonder Full 在发布页面上没有按 token 计价。它只能通过 Muse Code 订阅获得，分为 Power Usage 套餐和新增的 Maximum Usage 套餐；Meta 表示后者可获得 Everyday Usage 额度上限 80 倍的用量，且仍采用相同的 5 小时和每周重置周期。如果你想通过 API 从自己的代码中调用 Wonder Full，发布页面并未提供这种方式。

Meta 称 Wonder 的定位

Meta 将 Muse Wonder 系列定位于编程智能体、长时间运行的智能体以及计算机操作。发布帖子列出了多步推理、端到端的智能体任务完成、跨大型代码库的多文件重构、从工具调用失败中恢复，以及对截图、图表、文档、图像和视频的多模态推理。此外它还加入了两项特性，分别称为 active memory（跨对话携带上下文）和 active focus（训练模型尝试替代方案，并在执行重要操作前请求澄清）。

该帖子还称，Muse Wonder Full 在独立的第三方测试中位居 DeepSWE 和 SWE-Marathon 编程排行榜榜首，并公布了一张与 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 的对比表。我们如实报道这一说法的存在；但我们并未自行核验这些第三方测试结果。

在引用该表格之前，有一个细节值得注意。每一列的表头都标注为“(max)”，意思是最大努力档，这同样适用于 Muse Wonder Full、Muse Wonder 以及三个对比模型。在大多数应用使用的默认或更低努力档设置下，结果可能不同；而且该表格没有显示每个任务的成本，因此它对判断哪款模型在特定任务上更便宜几乎没什么参考价值。

逐一细看 Spark 系列发布

4 月 8 日发布的 Muse Spark 是 Meta 的重新出发。发布公告称它是 Meta 全面重构 AI 工作的第一个产品，也是扩展阶梯上的第一步，并将其描述为具备工具调用、视觉思维链和多智能体编排的原生多模态模型。它没有随附开发者 API 定价。

7 月 9 日发布的 Muse Spark 1.1 是开发者真正接入的时刻。Meta 称其为一次重大升级，在工具与计算机操作、编程和多模态理解方面均有大幅提升，并使其可通过 Meta Model API 以公测形式使用。同一篇帖子还将其与当周 Muse Image 的发布联系起来。

8 月 5 日发布的 Muse Spark 1.2 与 Meta 编程智能体 Muse Code 的首个测试版一同推出。开发者帖子强调可审计性：每一个子智能体、工具调用、引导和取消操作都可通过事件日志观察和回放。9 月 2 日发布的 Muse Spark 1.3 随后在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。Meta 表示，它使用的工具调用次数约减少 20%，token 消耗约减少 25%，并称其提升了对抗性场景下的稳健性以及对提示注入的抵抗力，覆盖智能体任务。

10 月 15 日发布的 Muse Spark Open 首次公开权重。我们的 Muse Spark Open 介绍文章有详细介绍；PyTorch 博客称，开放版本与 Muse Spark 1.3 使用相同的基座模型。

当前的 Muse 产品线

截至 2026 年 10 月 21 日，Meta 开发者网站在 Muse 菜单下列出了这些模型：Muse Wonder、Muse Spark 1.3、Muse Spark Open、Muse Glimmer、Muse Image 和 Muse Voice，以及 Transcribe 和 Segment Anything（SAM 3.1）。本时间线只涵盖语言模型；图像、语音和分割模型不在其中。

对于在这些模型中做选择的开发者，实际区分很简单。Muse Wonder 是通过 API 提供的按量计费的前沿选项，Muse Wonder Full 面向 Muse Code 订阅者，Muse Spark 1.3 是较早的模型，仍在 Muse Code 和 API 中提供，而 Muse Spark Open 和 Muse Glimmer 则是你可以自行下载运行的选项。除 Muse Wonder 之外，任何模型的价格都请查阅 Meta 的定价页面，因为我们只核实了 Wonder 的价格。

Muse 产品线的推进速度

Muse Spark 到 Muse Spark 1.1：约 3 个月（4 月 8 日到 7 月 9 日）。
Spark 1.1 到 Spark 1.2：不到 4 周（7 月 9 日到 8 月 5 日）。
Spark 1.2 到 Spark 1.3：4 周（8 月 5 日到 9 月 2 日）。
Spark 1.3 到 Muse Wonder：不到 6 周（9 月 2 日到 10 月 12 日）。
Muse Wonder 到 Muse Spark Open 权重：3 天（10 月 12 日到 10 月 15 日）。

尚未核实的部分

Muse Spark、Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 的参数量。Meta 只公开了 Muse Spark Open 的参数量（总计 816B，激活 42B）。
Muse Glimmer 的确切发布日期。我们唯一的来源只给出了月份。
Muse Wonder Full 是否会进入 Meta Model API。发布页面没有说明。
Meta 自有表格之外的基准测试结果。

延伸阅读

关于开放权重版本，请阅读 Muse Spark Open：816B 权重。若要与其他厂商对比，可查看 Claude 模型发布时间线和 OpenAI GPT 模型发布时间线。Front 博客索引列出了全部文章。

同样的格式也涵盖 Moonshot Kimi、Mistral、DeepSeek 和 Alibaba Qwen。

继续阅读

全部文章按时间倒序排列在 Front 博客首页。

Meta Muse Spark Open 时间线: Meta Muse Spark Open 发布的带日期时间线。
Claude 模型发布时间线: 每个 Claude 版本及其发布日期。
OpenAI GPT 模型发布时间线: 从 ChatGPT 到 GPT-6 的每个 GPT 和 o 系列模型。
Gemini 模型发布时间线: 从 Gemini 1.0 到 Gemini 4 Argon 的每个版本。
2024 年 AI 模型发布: 厂商时间线里 2024 年的条目，按日期排列。
2025 年 AI 模型发布: 厂商时间线里 2025 年的条目，按日期排列。
2026 年 AI 模型发布: 厂商时间线里 2026 年的条目，按日期排列。
Kimi 模型发布时间线: Moonshot 的 Kimi 产品线，从 K1.5 到 K3.1 Pro，含许可与上下文。

常见问题

Muse Wonder 是何时发布的？

2026 年 10 月 12 日，在 Muse Code 和 Meta Model API 上发布。

Muse Wonder 的价格是多少？

据 Meta 发布页面：每百万输入 token $4，每百万缓存输入 token $0.20，每百万输出 token $20。

如何获得 Muse Wonder Full？

通过 Muse Code 订阅，选择 Power Usage 或 Maximum Usage 套餐。Meta 的发布页面没有列出它的 API 价格。

第一个 Muse 模型是什么？

Muse Spark，由 Meta Superintelligence Labs 于 2026 年 4 月 8 日推出。

更新记录

2026年10月24日 — 新增 2026 年 10 月 22 日 Muse Spark Open Kernel Challenge 节点。
2026年10月21日 — 首次发布。已核查 Meta 的 Muse 公告截至 2026 年 10 月 21 日（UTC+8）。