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Meta Muse Spark Open：816B 权重上线 Hugging Face，以及“两台 Mac Studio”的说法

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持续更新的时间线 · 最后更新于 · 更新记录共 2 条

Meta 称这是迄今最强的美国开放权重模型，并称两台 Mac Studio 就能运行。页面让我们能部分核对后一个说法，前一个则完全无从核对。

10 月 15 日，Meta 发布了 Muse Spark Open 的权重：总参数 816B、激活 42B 的多模态模型，上下文 1M 词元，采用自定义的 Muse Model License；10 月 22 日，Paradigm、Meta 与 Andromeda 围绕这些权重开设了总额 10 万美元的 H200 kernel 与 serving 挑战赛。

权重发布部分于 2026-10-17 读过，kernel 挑战部分于 2026-10-24（UTC+8）再核：Meta 的公告、Hugging Face 的模型卡和发布文章、Transformers 文档页、Paradigm 的挑战帖、openkernelchallenge.dev，以及 Daniel Gross 10 月 22 日的 X 帖。Meta 页面上的基准图表是图片，我们无法读成文字，所以不报告任何分数。我们没有运行这个模型。

时间线

  1. 据 Hugging Face 为后一个模型写的发布文章，Meta 发布了 Muse Glimmer，这是同一个 Muse 系列里的小型稠密模型。文章说 Glimmer 适合在本地运行，并与 Muse Spark Open 共用分词器和词表。我们没有找到给出这次发布具体日期的官方页面，所以这个节点只标注月份。

    Hugging Face: Welcome Muse Spark Open

  2. 据 Transformers 文档中该模型的页面，Muse Spark Open 的支持在权重公布的前一天贡献给了 Hugging Face Transformers。页面介绍了一个 62 层的语言主干，每个词元被路由到 256 个专家中的 8 个，提供 BF16 和 NVFP4 检查点。

    Transformers docs: Muse Spark Open

  3. Meta 宣布发布。Muse Spark Open 总参数 816B，激活 42B，上下文窗口 1M 词元，面向编程和智能体工作。权重通过 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 提供，托管 API 来自 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI。许可证是 Muse Model License，Meta 称其商业条款有限制。

    Meta AI Research: Introducing Muse Spark Open

  4. Paradigm 与 Meta、Andromeda 合作推出 Muse Spark Open Kernel Challenge：总奖金 10 万美元，目标是让 Muse Spark Open 在 NVIDIA H200 GPU 上跑得更快。比赛分两轨串联进行，11 月 19 日结束——先是对照 SGLang 基线的五个 kernel 题目，再是在完整 8×H200 节点上修改 SGLang 的 serving 赛道。第一名获 5 万美元，外加一块由 Meta 团队签名的 H200。提交物以 Apache 2.0 许可。

    Paradigm: Muse Spark Open Kernel Challenge

发布了什么，在哪一天

Meta 公告的日期是 2026 年 10 月 15 日，Hugging Face 模型卡给出的发布日期相同。模型卡用几行写清了要点：总参数 816B，激活 42B，上下文窗口 1M 词元，原生多模态，面向编程和智能体工作，许可证名为 Muse Model License。作者署名是 Meta Superintelligence Labs。

模型卡上有一个细节容易漏掉，值得照意思转述。开放权重版本做了额外的安全后训练，目的是让它作为一个没有系统防护的独立模型时，更能抵御滥用，Meta 建议把它部署为带有适合具体用途的防护措施的更大系统的一部分。PyTorch 博客文章补充说，这个开放版本与 Muse Spark 1.3 共用同一个基础模型。这就把此次发布与权重出现之前就已存在的一条产品线联系了起来。

Meta 的页面还说，模型达到了其 Meta Superintelligence Scaling Framework 对发布所要求的门槛，详细结果在模型卡里，完整的评估报告不久后发布。在我们阅读的时候，那份报告还只是一个承诺，没有链接。

已公开文档里的架构

Hugging Face 的发布文章给出的细节最多。语言模型有 62 层，隐藏维度 8192，128 个查询头和 16 个键值头。每个混合专家块有 256 个专家，路由器为每个词元选 8 个。文章说专家约占总参数的 97%，模型另有一个 1.8B 参数的感知编码器，用于图像和视频帧，以及一个卷积音频编码器，每 80 毫秒输出一个词元，即每秒 12.5 个词元。它接受文本、图像、音频和视频，生成文本。

文章在内存上讲的是每个大型混合专家模型都适用的那一点：每个词元只运行 8 个专家，所以每个词元用大约 42B 参数计算，而全部 256 个专家都要留在内存里。部署需要 816B 模型的内存，运行速度却是 42B 模型的。文章还算了缓存：BF16 下每个词元约 250 KB，装满 100 万词元的上下文约 266 GB，这还是在权重之外。

检查点格式是 BF16 和 NVFP4。文章说 BF16 检查点约 1.5 TB，在 Transformers 里要跨四个节点、每个节点八块 H200 才能运行，NVFP4 版本则能在单个 B200 节点上运行。模型卡对门槛说得更直白：NVFP4 至少需要 700 GB 显存的 GPU 配置，BF16 需要 2 TB。

桌面运行的说法

Meta 对这次发布的头条说法是：首次把领先的智能体能力带到你的桌面，用的是两台 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio，配合最新的 MLX 框架。页面解释了它依赖的算术：每台 Mac Studio 的统一内存可以让集成 GPU 使用多达 512 GB，所以两台机器能装下整个模型，而芯片 1.2 TB/s 的内存带宽，用 Meta 的话说，足以读取每个词元所需的那一小部分。

Hugging Face 的文章里能核对的，是另一套更小的配置。作者在一台 512 GB 的 Mac M3 Ultra 上测试了量化版本。通过 llama.cpp 运行的 2 比特量化占用 304 GB，速度为每秒 18 个词元。3 比特的 MLX 量化约占 344 GB，在 1024 词元提示、生成 128 个词元的测试中，预填充速度约为每秒 225 个词元，生成约为 21。同一篇文章指出，即使是 3 比特量化，也需要超过 256 GB 的内存。

这些是真实的数字，但来自一台与 Meta 头条里不同的机器，也让人看到折中是什么样子：激进的量化、一台超大内存的 Mac，以及可用但不快的速度。我们在这些页面上没有找到两台 M5 Ultra 配置本身的测量。这个说法很可能成立，可核对的证据却只针对 M3 Ultra。

许可证与获取渠道

Meta 说它以 Muse Model License 发布权重，“商业条款有限，允许许多开发者免费使用该模型”。这不是 Apache 2.0，也不是 MIT，我们没有概括许可证文本，所以在构建产品之前请读原文。就一次发布而言，渠道名单之广不常见：权重可从 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 和 Microsoft Foundry Models 获得，托管访问有七家 API 提供方。

推理支持在纸面上同样广泛。模型卡点名了 SGLang、vLLM、Hugging Face、TensorRT-LLM、Unsloth 和 llama.cpp，发布文章则给出了 llama.cpp、SGLang 和 vLLM 的部署方案。这些方案里有一条提醒：vLLM 的参考集成配合 NVFP4 检查点只支持文本和图像输入，并且需要 Blackwell 系列 GPU，所以各个引擎对完整多模态的支持并不相同。

我们无法核实的

  • “迄今最强的美国开放权重模型”。这是 Meta 自己的标签，Hugging Face 的文章也沿用了。Meta 的基准图表是图片，所以我们没有读取或复现任何分数。
  • 两台 M5 Ultra 的 Mac Studio 配置。我们只找到了 M3 Ultra 的测量。
  • 安全评估。Meta 说完整报告即将发布，我们没有看到。

我们的看法

这次发布分量不轻，首发时的支持也很到位。最高级的说法出自 Meta，许可证又是自定义的，所以开发者面对的实际问题还是老两个：内存我负担得起吗，这份许可证我能用来发布产品吗。对多数人来说，第一个问题的答案是用托管 API，Meta 列出了这些渠道。10 月 22 日的 kernel 挑战是另一场押注：开放权重在社区能把 Hopper 推理推过 SGLang 基线时会更有用。本页是一条动态更新的时间线。评估报告、挑战结果、新的量化版本或许可证说明一旦出现，就会增加一个带日期的节点和一条更新记录，顶部的一句话结论也会随之改变。

同一周另一个大型开放权重发布，许可证宽松，硬件方面的情况也不同，请看 Reflection Beam 时间线。

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全部文章按时间倒序排列在 Front 博客首页。

常见问题

Meta 是什么时候发布 Muse Spark Open 的？

2026 年 10 月 15 日，依据 Meta 的公告和 Hugging Face 的模型卡。

Muse Spark Open 采用什么许可证？

Muse Model License，Meta 称其商业条款有限制。这是一份自定义许可证，商业使用之前请阅读原文。

Muse Spark Open 能在 Mac 上运行吗？

Meta 说它能在两台 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio 上用 MLX 运行。Hugging Face 的测试用的是 512 GB 的 M3 Ultra，运行 2 比特和 3 比特的量化版本。

更新记录

  • — 新增 2026 年 10 月 22 日 Muse Spark Open Kernel Challenge 节点（Paradigm、Meta 与 Andromeda）。
  • — 首次发布。

来源