Google Argon 时间线：关于 Gemini 4 Argon，哪些已经核实

2026年10月18日

持续更新的时间线 · 最后更新于 2026年10月18日 · 更新记录共 1 条

如果你在标题里看到“Google Argon”，它指的产品是 Gemini 4 Argon（API 标识为 gemini-4-argon）。本文把谷歌在自己的页面和官方 X 账号上写下的内容，与只是别人说过的内容分开。

谷歌在 2026 年 9 月 30 日向受信任的网络防御者宣布了 Gemini 4 Argon，并在 2026 年 10 月 13 日通过 Gemini API、Google AI Studio、Antigravity、Gemini 应用和 AI Mode 全面开放，到 11 月 30 日之前的入门价格为每百万词元 2 美元 / 10 美元；除了有明确第三方发布的之外，基准成绩都是谷歌自己的说法。

2026-10-18 读过：谷歌两篇 Gemini 4 Argon 博客文章，Gemini API 的模型页面和“What’s new”页面（最后更新于 2026-10-16 UTC），Google DeepMind 的模型卡，以及 @Google、@GeminiApp、@GoogleDeepMind、@googledevs、@antigravity 和 @arcprize 在 X 上的官方帖子。时间采用 X 所报告的 UTC。我们没有自己跑任何基准，时间线中的任何事实都不引用第三方文章。

时间线

2026年9月30日
谷歌在 Google DeepMind 高级副总裁兼首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 的一篇文章里宣布了 Gemini 4 Argon。文章称 Argon 是一个新的前沿模型，据模型卡说，“不是对先前模型的修改或微调”，并说它先通过 Fairwind 计划向一批受信任的网络防御者推出。文章说谷歌正在参与美国政府针对发布前模型访问的自愿流程，把输出上限由 64K 提高到 1M 词元，并给出入门价格：每百万输入词元 2 美元，每百万输出词元 10 美元。

Google blog: Gemini 4 Argon, our next era of frontier intelligence
2026年9月30日
同一篇文章发布了谷歌的第一批基准说法：DeepSWE v1.1（长程软件工程）77.9%，Vals Index 排名第一，Zapier 的 AutomationBench 51.3%，长视频理解的 LVBench 91.7%，以及在修复安全漏洞的 CWE-bench v1 上以 68% 并列第一。文章还描述了谷歌内部的使用，包括 C/C++ 到 Rust 的迁移工作，以及一个节省内存的项目，谷歌称上线之后释放了超过 300 TiB。

Google blog: Gemini 4 Argon, our next era of frontier intelligence
2026年10月13日
谷歌发布日期为 2026 年 10 月 13 日的“Gemini 4 Argon is now available for everyone”。文章说，Argon 通过 AI Studio 和 Gemini 平台中的 API 全球可用，Google AI Ultra 订阅用户可在 Google Antigravity 中使用，Google AI Ultra 和 Pro 订阅用户可在 Gemini 应用和搜索的 AI Mode 中使用。文章还说，向数百家更多 Fairwind 合作伙伴扩展从当天开始，10,000 名科学家可以申请六个月免费的顶级 Antigravity 使用额度。@googledevs 账号在 UTC 19:13 发布了一段开发者演示。

Google blog: Gemini 4 Argon is now available for everyone
2026年10月15日
谷歌官方 X 账号从约 UTC 14:55 开始发了一串 Argon 演示。其中一条说，Argon 被用来通过 vLLM 在 A100 上把开放的 Gemma 4 E2B 模型加速了 2.85 倍，从约 37,900 提高到超过 108,000 词元每秒，输出完全一致。后面的帖子展示了由一份学术 PDF 生成的动画故事书（UTC 15:15）、Isomorphic Labs 的药物发现文档综合（UTC 16:15），以及由 80,000 个 NASA 档案文件制作的幻灯片（UTC 17:54）。

@Google on X: Argon speeds up Gemma open models
2026年10月15日
ARC Prize 在 UTC 16:22 发布了 Gemini 4 Argon 的验证结果：ARC-AGI-3 使用提供方适配的测试框架为 97.5%（成本 4.8K 美元），使用标准测试框架为 49.8%（5.8K 美元），ARC-AGI-2 为 91.3%，ARC-AGI-1 为 98.5%。ARC Prize 是这项基准自己的维护者，所以它是这个分数的原始来源，不能证明谷歌对模型的说法。

@arcprize on X: Gemini 4 Argon on ARC-AGI (Verified)
2026年10月15日
UTC 22:52，官方 @antigravity 账号说 Gemini 4 Argon 正在 Antigravity 中向付费的 Google AI Pro 订阅用户推出，在现有 Flash 额度之外另设仅按周计算的 Argon 额度，并说需求很旺。Antigravity 的 Varun Mohan 在 UTC 22:52 发布了同样的消息。

@antigravity on X: Argon rolling out to Pro subscribers
2026年10月16日
Google DeepMind 在 UTC 16:11 发帖说，四个 Gemini 4 Argon 智能体在沙盒中只用代码和文本，27 小时内从零通关了 Minecraft，写了 2,783 个程序，通过聊天分工并一起调试，没有人类帮助。帖子引用了其中一位研究者写的文章。Gemini 应用账号另外在 UTC 17:29 展示了 Canvas 用 Argon 把密集的 PDF 变成交互式网页应用。

@GoogleDeepMind on X: four Argon agents beat Minecraft
2026年10月16日
Gemini API 的“What’s new”页面最后更新于 UTC 10 月 16 日。它列出模型标识 gemini-4-argon，统一的 1,048,576 词元窗口，通过后台执行最多约 1M 词元的长解码，思考级别 low、medium（默认）和 high，并说入门价格持续到 2026 年 11 月 30 日，之后从 12 月 1 日起改为每百万词元 4 美元和 20 美元。它还说明 Argon 不在 Free 档提供。

Gemini API docs: What’s new in Gemini 4 Argon

背景：这是哪个“Argon”？

好几个互不相干的东西都叫 Argon，所以首先要说清楚各来源描述的是哪一个。谷歌发布的是 Gemini 4 Argon，Gemini 4 系列中第一个有名字的模型。谷歌自己的模型卡把 Gemini 4 描述为“Gemini 系列的下一代，一套能力很强、原生多模态的推理模型”，并把 Argon 描述为一个大型稀疏混合专家 Transformer，原生支持文本、视觉和音频输入。在 API 里它叫 gemini-4-argon。我们在谷歌找不到任何地方把“Argon”用于另一个产品、这次发布之前的研究代号或更早的模型。

“Google Argon”是人们在交谈里提到这个模型的简称，谷歌从不这样叫它。它的博客标题写的是“Gemini 4 Argon”，正文里则只写“Argon”，文档用的是全名。如果你在找原始来源，请使用全名和模型标识；简称会带出不相干的结果。

谷歌把 Argon 定位为面向真实软件工程、法律和金融等企业知识工作、科学工作以及网络安全防御的旗舰推理模型。模型页面列出的输入是文本、图像、视频、音频和 PDF，输出只有文本，并说明不支持图像生成、音频生成和 Live API。Argon 能读取视频和音频，但谷歌的演示里出现图像、音频或 3D 场景时，那些来自其他模型（博客点名了生成图像的 Nano Banana，以及生成音频的 Lyria 和 Gemini TTS），由 Argon 在 Antigravity 等工具里作为编排者来驱动。

经过：分阶段的发布

这次发布分成两个清楚的阶段，谷歌自己也把它们分开了。9 月 30 日的博客文章把 Argon 描述为“通过我们的 Fairwind 计划向一批受信任的网络防御者推出”，并说要安全地发布这种水平的能力，“需要分阶段的做法”。文章还写明，谷歌“在逐步扩大访问的同时，正积极参与美国政府针对发布前模型访问的自愿流程”。文章明确说，开发者、企业和消费者稍后才能用到这个模型，先从付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户开始。

10 月 13 日的第二篇文章，题为“Gemini 4 Argon is now available for everyone”，把模型转入全面开放。它列出了渠道：面向开发者和企业的 AI Studio 与 Gemini 平台中的 API，面向 Google AI Ultra 订阅用户的 Google Antigravity，以及面向 Google AI Ultra 和 Pro 订阅用户的 Gemini 应用和搜索的 AI Mode。对企业，它还加上了 Gemini for business。另有两个计划随之推出：科学家可以申请最高档的 Antigravity 使用额度，免费六个月（10,000 个名额，滚动接入，视资格和容量而定），网络防御者可以申请加入 Fairwind 计划，获取不带网络安全护栏的访问。

此后的节奏在 X 上看得到。10 月 15 日和 16 日，谷歌的账号发了一连串演示，ARC Prize 组织发布了自己验证过的分数，Antigravity 把 Argon 扩展到付费的 Google AI Pro 订阅用户，并设置了单独的按周额度。这些都是对 10 月 13 日已描述能力的推出和展示，没有宣布新模型。上面带日期的节点逐一给出了各自的链接。

发布的两个不同日期

谷歌的“available for everyone”文章日期是 2026 年 10 月 13 日。我们找到的最早的 @googledevs 演示帖也在 10 月 13 日（UTC 19:13），但号召大家“learn more about Gemini 4 Argon”并链接到博客的 @Google 主帖串，日期是 10 月 15 日（UTC 15:15），@antigravity 的 Pro 推出是 10 月 15 日 UTC 22:52。在 10 月 15 日的谷歌回复帖串里，该账号还重复了面向研究者和网络防御者开放申请的消息。仅凭公开页面，我们无法判断博客日期反映的是分阶段发布，还是面向消费者的宣传晚了两天。所以我们依据博客文章和文档，把全面开放定在 10 月 13 日，而把 10 月 15 日的帖子如实视为这些公告出现在 X 上的日期。

我们把这个出入留在这里让人看得见。如果你需要在合同、采购文件或引用中使用一个明确的日期，请引用谷歌博客的网址及其标明的日期，并到 Gemini API 更新日志里查看你自己账号的可用情况，因为资格因套餐和地区而异。

谷歌发布的数字，各由谁担保

在转述任何数字之前，请先读最后一列。多数基准数字来自谷歌自己的博客，是谷歌的测量结果，有些是在由基准所有者运行的第三方基准上，有些是内部或合作伙伴的评估。ARC Prize 的数字标注为由维护者验证，并且显示了 ARC-AGI-3 上提供方适配框架与标准框架结果之间的巨大差距，也就是说同一个模型，随它外面的脚手架不同，得分差别很大。

说法	数值	发布者
上下文窗口	1,048,576 词元，输入输出统一	Gemini API 模型页面
最大输出	默认 65,536；长解码最多 1,048,576	Gemini API 模型页面
到 2026 年 11 月 30 日的入门价	每 1M 词元：输入 2 美元 / 输出 10 美元	Gemini API 文档和谷歌博客
2026 年 12 月 1 日起的价格	每 1M 词元：输入 4 美元 / 输出 20 美元	Gemini API 文档
知识截止	2026 年 3 月	DeepMind 模型卡
DeepSWE v1.1	77.9%	谷歌博客（9 月 30 日）
AutomationBench	51.3%，排名第一（#1）	谷歌博客（9 月 30 日），Zapier 的基准
LVBench	91.7%	谷歌博客（9 月 30 日）
CWE-bench v1	68%，并列第一	谷歌博客（9 月 30 日）
ARC-AGI-2 / ARC-AGI-1	91.3% / 98.5%	ARC Prize 在 X 上发布（已验证）
ARC-AGI-3	提供方框架 97.5%，标准框架 49.8%	ARC Prize 在 X 上发布（已验证）

谷歌对安全的说明

谷歌 10 月 13 日的文章描述了一套多层防御：抗越狱、依据其前沿安全框架（Frontier Safety Framework）的监控与执行、读取智能体推理和行动的错位监测器，以及旨在让模型如实报告负面发现、并在不可逆的步骤之前暂停的训练。文章报告说，编程基准上的取巧尝试降到了 2%，外部生物红队测试只能解锁不到 1% 的受测生物子任务，在 Gray Swan 的间接提示注入基准上，经过 15 次自适应尝试，攻击成功率降到了 0.7%。这些是谷歌对自己测试的陈述。模型卡补充说，Argon 仍可能产生幻觉，偶尔会出现缓慢或超时。

谷歌还说，对受信任的防御者和自家团队，它会发布不带网络安全护栏的 Argon。公开的模型是有护栏的那个。如果你读到某个不受限制的漏洞挖掘演示，那说的是 Fairwind 配置，付费 API 客户拿到的不是这个。

哪些没有核实

其他 Gemini 4 模型的任何发布日期。谷歌只说 Argon 是“just the beginning”，并期待“Gemini 4 家族的其余成员”；没有给出名称、日期或规格。
除 ARC Prize 结果之外，头条基准数字有没有独立复现。谷歌的 DeepSWE、AutomationBench、LVBench 和 CWE-bench 数字由谷歌在博客里发布；我们没有在原始页面上找到可以引用的第三方排行榜。
“稀疏混合专家 Transformer”之外的架构细节：参数量、专家数量和训练数据，模型卡和博客都没有披露。
第三方说 Argon “在 3D 上强得离谱”、在某个产品上“创下新的 SoTA”，或在某个合作伙伴产品中可用的说法。我们在 X 上见到过这类帖子，其中包括谷歌高管的转发，但它们是别人的感言，转发不等于谷歌验证了这个说法。
来自具名合作伙伴（例如 Wiz 或 Gamow Labs）的现实影响数字，除了谷歌文章所述之外的部分；这些是谷歌博客里的描述，我们没有找到合作伙伴自己的页面。
在某个国家、学校账号或企业租户中是否可用。各套餐和各地的推出不同，博客只写了“全球可用”。

与 Front 上其他模型时间线的关系

Argon 是我们本月根据原始来源追踪的几个前沿或接近前沿的发布之一。xAI 那一边，有一个被人谈论却尚未发布的模型，请看 Grok 4.8：xAI 实际说了什么。对于真有权重可以下载的开放权重发布，可以对照 Reflection Beam 501B 时间线和 Meta Muse Spark Open 时间线。想试用 Argon 时的实际步骤，请读今天你能用 Google Argon 做什么，这些实验室在开放数学问题上的使用情况，请看 AI 与数学家时间线。谷歌的 Argon 演示也通过 MCP 使用了 Blender，所以如果你想让这个模型配合 3D 工具，我们的 Blender 替代品指南就用得上。博客索引列出了全部文章。

继续阅读

全部文章按时间倒序排列在 Front 博客首页。

今天你能用 Google Argon 做什么: Gemini 4 Argon 的实用步骤。
Grok 4.8：xAI 实际说了什么: xAI 的 Grok 4.5 到 4.7 发布，以及关于 4.8 的说法。
AI 与数学家时间线: 2026 年 10 月 AI 与研究数学更完整的记录。
Reflection Beam 501B 时间线: Reflection Beam 501B 权重发布的带日期时间线。
如何选择 Blender 的替代品: 3D 工具的完整选择指南。

常见问题

Google Argon 是什么？

它就是 Gemini 4 Argon，谷歌 DeepMind 的旗舰推理模型，2026 年 9 月 30 日宣布，2026 年 10 月 13 日全面开放。它的 API 模型标识是 gemini-4-argon。

Argon 就是 Gemini 4 吗？

不是。Argon 是 Gemini 4 系列的第一个模型。谷歌说该系列的其余成员即将到来，但没有点名其他模型，也没有给出日期。

Gemini 4 Argon 要多少钱？

到 2026 年 11 月 30 日，API 价格为每百万输入词元 2 美元、每百万输出词元 10 美元，从 12 月 1 日起为 4 美元和 20 美元。免费 API 档不提供它。

谁能用它？

据谷歌博客：通过 Gemini API 和 AI Studio（付费档）使用的开发者和企业，在 Antigravity 和 AI Studio 中的 Google AI Ultra 订阅用户，在 Gemini 应用和 AI Mode 中的 Google AI Ultra 和 Pro 订阅用户，以及 @antigravity 在 10 月 15 日宣布的 Antigravity 中的 Pro 订阅用户。

这些基准分数是独立的吗？

大多不是。多数分数是谷歌自己发布的。ARC Prize 发布的 ARC-AGI 结果，由这项基准的维护者验证。

更新记录

2026年10月18日 — 首次发布。已核对谷歌博客、Gemini API 文档、DeepMind 模型卡和 X 官方帖子，截至 2026 年 10 月 18 日（UTC+8）。