Kimi-Modell-Zeitleiste: K1.5 bis K3.1 Pro, Lizenzen und Kontext (2025–2026)
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Moonshots Kimi-Linie reicht von einem Forschungsmodell im Januar 2025 über Kimi K3 im Juli 2026 bis zu Kimi K3.1 Pro im Oktober 2026. Diese Seite listet jede datierte Veröffentlichung, die wir einer Moonshot-Seite, einem GitHub-README, einer Hugging-Face-Karte oder einem offiziellen X-Beitrag zuordnen konnten, und trennt ein Versprechen zur Gewichtsveröffentlichung von einem Datum, auf das wir wirklich zeigen können.
Stand 25. Oktober 2026 ist das neueste Kimi-Modell mit datierter Ankündigung Kimi K3.1 Pro, im Forschungsblog-Index auf den 24. Oktober 2026 datiert. Die Modellseite der Plattform listet zuerst kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed und weiterhin kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed und kimi-k2.6. Vollständige K3.1-Pro-Gewichte sind bis zum 4. November 2026 versprochen und waren am Prüftag nicht als öffentlich verifiziert. K2.7 Code hat auf dieser Seite weiterhin kein Veröffentlichungsdatum und ist deshalb kein Knoten.
Gelesen am 2026-10-25: der Kimi-Forschungsblog-Index, der K3.1-Pro-Beitrag, die offiziellen @Kimi_Moonshot-Beiträge vom 23. Oktober 2026 UTC, die Beiträge zu K2, K2 Thinking, K2.5, K2.6 und K3, die GitHub-READMEs zu K1.5, K2 und K3, die Hugging-Face-Karten der K2-Familie und von K3, die Modellseite der Kimi-Plattform sowie die Preise für K3.1 Pro auf der Plattform-Startseite. Werte und die Formulierungen „first“, „most capable“ und „best“ stammen von Moonshot. Wir haben die Modelle nicht ausgeführt.
Zeitleiste
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Der Kimi-Forschungsblog-Index führt an diesem Tag „Kimi K1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs“ und verweist auf das Repository MoonshotAI/Kimi-k1.5. Das README stellt Kimi k1.5 als multimodales Modell auf o1-Niveau vor und sagt, das Team habe das Kontextfenster des Reinforcement Learning auf 128k skaliert. Der technische Bericht ist arXiv 2501.12599. Das gelesene README sagt nicht, dass die Gewichte veröffentlicht wurden. Dieser Knoten ist deshalb eine Forschungsveröffentlichung, keine Open-Weight-Veröffentlichung. Der alte kimi.com-Slug für K1.5 leitet jetzt auf den Blog-Index um. Deshalb ist der Index die Datumsquelle.
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Moonshot stellt Kimi K2 vor, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 32 Milliarden aktivierten Parametern und 1 Billion Parametern insgesamt. Der Beitrag sagt, das Team gebe Kimi-K2-Base und Kimi-K2-Instruct als Open Source frei, und nennt K2 ein reflex-grade-Modell ohne langes Denken. Das GitHub-README wiederholt die Angaben 32 Milliarden und 1 Billion und sagt, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1 Billion Parametern sei auf 15.5 Billionen Token vortrainiert worden. Die Hugging-Face-Karte für moonshotai/Kimi-K2-Instruct nennt die Lizenz modified-mit. Die Lizenzdatei heißt Modified MIT License und trägt Copyright 2025 Moonshot AI.
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Der Forschungsblog-Index betitelt den Beitrag dieses Tages mit Kimi-K2-Instruct-0905. Das Hugging-Face-README für moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 nennt es die neueste und leistungsfähigste Version von Kimi K2, behält 32 Milliarden aktivierte Parameter und 1 Billion Parameter insgesamt und sagt, das Kontextfenster sei von 128k auf 256k Token vergrößert worden. Die Karte verwendet denselben Lizenznamen modified-mit wie die K2-Karte vom Juli. Wir datieren den Knoten nach dem Blog-Index, nicht allein nach dem Modellnamen, auch wenn Name und Index übereinstimmen.
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Moonshot veröffentlicht Kimi K2 Thinking und nennt es das beste Open-Source-Denkmodell. Der Beitrag sagt, das Modell könne bis zu 200 bis 300 aufeinanderfolgende Werkzeugaufrufe ausführen, und es sei im Chat-Modus auf kimi.com und über die API verfügbar. Die Hugging-Face-Karte verwendet den Lizenznamen modified-mit. Wir zitieren für diesen Tag keine Zeile aus dem Plattform-Änderungsprotokoll: Das englische Änderungsprotokoll, das wir gelesen haben, enthält keinen Veröffentlichungssatz zum 6. November. Quelle ist deshalb der Blogbeitrag.
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Die Modellseite der Kimi-Plattform führt kimi-thinking-preview an diesem Tag als eingestellt. Das ist eine Änderung der Verfügbarkeit, kein neues Modell. Die Seite ist ein aktuelles Dokument, gelesen am 21. Oktober 2026, und sie hält das Abschaltdatum in ihrer eigenen Abschalttabelle fest. Wir beschreiben nicht, was kimi-thinking-preview enthielt, weil diese Seite das nicht tut.
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Moonshot stellt Kimi K2.5 vor und nennt es das bisher leistungsstärkste Open-Source-Modell. Der Beitrag sagt, das Vortraining sei über etwa 15 Billionen gemischte Bild- und Text-Token fortgesetzt worden, und das Modell sei nativ multimodal. Er beschreibt einen Agentenschwarm mit bis zu 100 Subagenten, bis zu 1,500 Werkzeugaufrufen und bis zu 4.5-mal schneller als ein einzelner Agent. Diese Angaben zu Tempo und Schwarm stammen von Moonshot. Das Modell ist über Kimi.com, die Kimi-App, die API und Kimi Code verfügbar, mit den Modi Instant, Thinking, Agent und Agent Swarm (Beta). Die Hugging-Face-Karte verwendet modified-mit. Ein Paper unter arXiv 2602.02276 ist nicht das Veröffentlichungsdatum.
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Die Modellseite führt kimi-latest an diesem Tag als eingestellt, am Tag nach dem K2.5-Beitrag. Wie bei der Abschaltung im November nennt die Seite das Datum und die Modell-ID und wiederholt nicht die Fähigkeiten von K2.5. Wir behalten Abschaltknoten, weil eine ID, die in altem Beispielcode noch vorkommt, möglicherweise nicht mehr antwortet.
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Moonshot sagt, es gebe sein neuestes Modell, Kimi K2.6, als Open Source frei, verfügbar über Kimi.com, die Kimi-App, die API und Kimi Code. Die Hugging-Face-Karte verwendet den Lizenznamen modified-mit. Dieser Knoten nennt keine Kontextlänge. Die Modellseite, später gelesen, beschreibt kimi-k2.6 als Bild- und Textmodell mit 256k, aber dieser Satz steht nicht im Beitrag vom 20. April. Er steht deshalb im Statusabschnitt unten, nicht hier.
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Die Modellseite nennt genau diesen Tag für die Abschaltung der kimi-k2-Serie: kimi-k2-0905-preview, kimi-k2-0711-preview, kimi-k2-turbo-preview, kimi-k2-thinking und kimi-k2-thinking-turbo. Das englische Plattform-Änderungsprotokoll sagt für dieselbe Abschaltung nur Mai 2026. Der Tag stammt also von der Modellseite, nicht aus dem Änderungsprotokoll. Bereits heruntergeladene offene Gewichte sind eine andere Frage als die, ob die Preview-API-IDs noch antworten.
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Moonshot stellt Kimi K3 vor, ein Modell mit 2.8 Billionen Parametern, mit Kimi Delta Attention und Attention Residuals, nativer Bildverarbeitung und einem Kontext von 1 Million Token. Der Beitrag sagt, es aktiviere 16 von 896 Experten, nutze Stable LatentMoE und habe etwa die 2.5-fache Skalierungseffizienz von Kimi K2. Moonshot nennt es das weltweit erste offene Modell der 3T-Klasse. Es ist auf Kimi.com, in Kimi Work, in Kimi Code und über die Kimi-API verfügbar. Beim Start ist der Standard maximaler Denkaufwand; Modi mit niedrigem und hohem Aufwand sollen später folgen. Die API-Preise im Beitrag sind $0.30 pro Million Token für Cache-Treffer bei der Eingabe, $3.00 pro Million für Cache-Fehltreffer bei der Eingabe und $15.00 pro Million für die Ausgabe. Moonshot sagt, die offizielle Cache-Trefferquote der API liege bei Coding-Lasten über 90 Prozent. Der Beitrag sagt, die vollständigen Modellgewichte würden bis zum 27. Juli 2026 veröffentlicht. Dieser Satz ist ein Versprechen, kein Beleg dafür, dass die Gewichte am 27. Juli ausgeliefert wurden.
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Die Modellseite führt kimi-k2.5 und moonshot-v1 an diesem Tag als eingestellt. Das Plattform-Änderungsprotokoll vom Juli 2026 nennt einen Monat, aber keinen Tag, und sagt, K3 sei über die Open-Platform-API mit einem Kontext von 1 Million Token verfügbar und k2.5 sowie moonshot-v1 würden neu registrierten Nutzern nicht mehr angeboten. Das Änderungsprotokoll vom August 2026 sagt, diese beiden IDs gäben 404 zurück. Der Tag in diesem Knoten ist das Datum der Modellseite. Das Änderungsprotokoll vom September 2026 betrifft Abrechnung und Suche, keine Modellveröffentlichung, und hat deshalb keinen Knoten.
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Der Kimi-Forschungsblog-Index datiert „Kimi K3.1 Pro“ auf diesen Tag. Der Beitrag stellt Kimi K3.1 Pro als erstes Modell der K3.1-Serie und als Moonshots bislang leistungsfähigstes Open-Weight-Modell der 3T-Klasse vor, mit einem Kontext von 1 Million Token. Er beschreibt K3.1 Pro als nachtrainierte Version von Kimi K3 mit deutlich größerem Nachtrainingscompute und veröffentlicht zugleich Kimi K3.1 Pro Highspeed mit der zwei- bis dreifachen Geschwindigkeit von K3.1 Pro. Beide sind am selben Tag auf Kimi.com und Kimi.ai, in Kimi Work, in Kimi Code und über die Kimi-API verfügbar. Der Beitrag sagt, die vollständigen Modellgewichte würden bis zum 4. November 2026 veröffentlicht. Dieser Satz ist ein Versprechen, kein Beleg für eine Auslieferung. Moonshots eigene Zahlen im Beitrag umfassen Terminal-Bench 4.0 mit 65,7 Prozent; diese Werte stammen von Moonshot, nicht von einer unabhängigen Prüfung. Am 23. Oktober 2026 um 17:15 UTC schrieb der offizielle Account @Kimi_Moonshot, K3.1 Pro habe 2,8 Billionen Parameter insgesamt und 104 Milliarden aktive Parameter in einem Mixture-of-Experts-Design, einen Kontext von 1 Million Token und multimodale Unterstützung, mit offenen Gewichten bis zum 4. November 2026. Ein Folgebetrag um 17:20 UTC desselben Tages sagt „Meet Kimi K3.1 Pro.“ Wir behalten das Knotendatum vom Forschungsblog-Index und behandeln die Beiträge vom 23. Oktober UTC als dieselbe Ankündigung, nicht als zweiten Veröffentlichungstag. Der Blogtext spricht von der 3T-Klasse und nachtrainiertem K3; die Angaben 2,8 Billionen und 104 Milliarden stammen aus dem offiziellen X-Beitrag.
Wie wir eine Kimi-Veröffentlichung datieren
Viele Kimi-Beiträge drucken im Artikeltext kein Datum. Das Datum, das wir für einen Forschungsbeitrag verwenden, ist das Datum, das auf dem Kimi-Forschungsblog-Index mit diesem Titel gepaart ist. Jeder Knoten verlinkt weiterhin die Seite, die die Änderung benennt: den Blogbeitrag, die Modellkarte oder die Modellseite der Plattform. Wenn diese beiden widersprechen, sagt der Knoten das.
Ein Repository-Zeitstempel ist kein Veröffentlichungsdatum. Die GitHub-API lieferte bei unserer Abfrage keinen created-at-Zeitpunkt für MoonshotAI/Kimi-K3 oder MoonshotAI/Kimi-k1.5, und eine Hugging-Face-lastModified-Zeit sagt nur, wann die Karte zuletzt bearbeitet wurde. Beides wird kein Knoten. Modellnamen mit einer Zahl, etwa 0905, werden gegen den Index geprüft und nicht allein als Beweis genommen.
Die letzte Prüfung dieser Seite ist der 25. Oktober 2026. Preise, Kontextlängen und welche IDs noch antworten, können sich ohne neuen Blogbeitrag ändern. Für Abschaltungen haben wir die Modellseite genutzt, weil sie den Tag druckt. Das englische Änderungsprotokoll druckt oft nur den Monat.
Was sich von K1.5 bis K3.1 Pro tatsächlich geändert hat
K1.5 ist der Sonderfall. Es ist ein Forschungsbericht über die Skalierung von Reinforcement Learning auf einen 128k-Kontext, mit einem Paper. Wir fanden keinen Satz, der Gewichte freigibt. Ab K2 sagen die Beiträge, sie gäben ein Modell als Open Source frei, und die Karten nennen eine Lizenz.
K2 am 11. Juli 2025 ist der erste Open-Weight-Knoten: 32 Milliarden aktivierte Parameter, 1 Billion insgesamt, Base- und Instruct-Checkpoints, ohne langes Denken. Die Karte vom 5. September behält diese Parameterzahlen und verlängert den Kontext von 128k auf 256k. K2 Thinking am 6. November fügt ein Denkmodell hinzu, das laut Moonshot 200 bis 300 Werkzeugaufrufe hintereinander ausführen kann. K2.5 am 27. Januar 2026 ist der native multimodale Schritt, mit fortgesetztem Vortraining auf etwa 15 Billionen gemischten Bild- und Text-Token, anders als die 15,5 Billionen Text-Token im K2-README.
K2.6 am 20. April ist eine Open-Source-Veröffentlichung auf denselben vier Oberflächen: Kimi.com, App, API und Kimi Code. Wir hängen 256k nicht an diesen Tag. K3 am 16. Juli ist der Skalensprung: 2,8 Billionen Parameter, 16 von 896 Experten aktiv, 1 Million Token Kontext und native Bildverarbeitung. Der Effizienzvergleich mit K2, etwa das 2,5-Fache, ist Moonshots Angabe. Ebenso die Cache-Trefferquote über 90 Prozent. Die Dollarpreise in diesem Beitrag sind die für den Starttag zu zitierenden.
K3.1 Pro am 24. Oktober 2026 ist ein nachtrainiertes K3 mit deutlich größerem Nachtrainingscompute, weiterhin mit 1 Million Token Kontext, plus einer Highspeed-Variante, die Moonshot als zwei- bis dreimal schneller bezeichnet. Der offizielle X-Beitrag nennt 2,8 Billionen Parameter insgesamt und 104 Milliarden aktive Parameter. Der Blog nennt es das bislang leistungsfähigste Open-Weight-Modell der 3T-Klasse. Produktflächen sind Kimi.com und Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code und die API. Auf der am 25. Oktober 2026 gelesenen Plattform-Startseite steht kimi-k3.1-pro mit ¥13 Eingabe, ¥68 Ausgabe, ¥1,30 Cache-Treffer und ¥13 Cache-Schreiben pro Million Token; kimi-k3.1-pro-highspeed mit ¥26, ¥136, ¥1,30 und ¥26. Diese Yuan-Zahlen stammen von der Seite. Ein passendes englisches Dollar-API-Preisblatt für K3.1 Pro haben wir nicht verifiziert.
Versprochene Gewichte und Gewichte, die wir nicht datieren
Der K3-Beitrag vom 16. Juli sagt, die vollständigen Modellgewichte würden bis zum 27. Juli 2026 veröffentlicht. Das am 21. Oktober 2026 gelesene GitHub-README sagt, die vollständigen Kimi-K3-Gewichte seien unter der Kimi K3 License freigegeben, Copyright 2026 Moonshot AI. Die Hugging-Face-Karte moonshotai/Kimi-K3 nennt den Lizenznamen kimi-k3 und die Pipeline image-text-to-text. Diese beiden Seiten reichen, um zu sagen, dass die K3-Gewichte an jenem Lesetag öffentlich waren. Sie reichen nicht, um den Upload auf den 27. Juli zu datieren. Für diesen Tag gibt es keinen Knoten.
Der K3.1-Pro-Beitrag vom 24. Oktober und die X-Beiträge vom 23. Oktober UTC sagen, vollständige Modellgewichte würden bis zum 4. November 2026 veröffentlicht. Stand der Prüfung am 25. Oktober 2026 haben wir keinen öffentlichen Gewichtsupload für K3.1 Pro verifiziert. Dieser Tag ist kein Knoten.
Derselbe Abstand gilt für jeden spezialisierten Kimi-Beitrag, den wir nicht geöffnet haben. Der Index enthält PerceptionBench, Agent Swarm, WorldVQA, Kimi Vendor Verifier, Kimi-Researcher, Kimi-Dev, Kimi-Audio, Kimina-Prover Preview, Kimi-VL sowie die Beiträge zu Muon, MoBA und Mooncake. Das sind echte Titel mit Daten auf dem Index. Diese Zeitleiste ist die allgemeine Modelllinie, und ein Titel ersetzt nicht den Beitragstext. Deshalb sind sie keine Knoten.
Was die API jetzt listet
Gelesen am 25. Oktober 2026 listet die Modellseite der Plattform zuerst kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed, danach kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed und kimi-k2.6. Sie beschreibt kimi-k3.1-pro als erstes Modell der K3.1-Serie und bislang stärkstes Flaggschiff, in der 3-Billionen-Klasse, mit nativer Bildverarbeitung und 1 Million Token Kontext. Die Highspeed-ID wird mit etwa der zwei- bis dreifachen Geschwindigkeit von K3.1 Pro beschrieben. kimi-k3 steht weiterhin als vorheriges Flaggschiff mit 2,8 Billionen Parametern. kimi-k2.6 bleibt Bild und Text, Thinking und Non-Thinking, mit 256k. kimi-k2.7-code steht bei 256k. Die Highspeed-K2.7-ID wird weiterhin mit etwa 180 Token pro Sekunde und bis zu 260 auf kurzem Kontext beschrieben. Diese Geschwindigkeiten sind die Zahlen der Seite. Keine der beiden K2.7-IDs hat auf der Seite ein Veröffentlichungsdatum, deshalb ist keine ein Knoten.
Dieselbe Seite trägt einen Verfügbarkeitshinweis: ab dem 31. Oktober 2026 stoppt die K2-Serie für neu registrierte Nutzer, bereits registrierte Nutzer sind nicht betroffen, und Moonshot plant, alle K2-Modelle bis Ende Dezember abzuschalten. Das ist ein Voraushinweis, kein abgeschlossener Abschalttag wie der 31. August, und deshalb kein Zeitleistenknoten. Abgeschlossene Abschaltungen auf der Seite bleiben die Knoten vom 11. November 2025, 28. Januar 2026, 25. Mai 2026 und 31. August 2026. Wenn Sie ein Beispiel aktualisieren, das noch kimi-k2-thinking oder moonshot-v1 aufruft, sagt die Seite, diese IDs seien weg. Heruntergeladene K2-Gewichte unter der Modified MIT License sind ein anderes Artefakt als eine eingestellte Preview-ID. Für aktuelle Yuan-API-Preise haben wir die Plattform-Startseite erneut gelesen; siehe die K3.1-Pro-Zahlen im Abschnitt zu den Änderungen oben.
Lizenzen, wie die Karten sie nennen
- K1.5: keine Gewichtslizenz auf dem gelesenen README.
- K2, K2-Instruct-0905, K2 Thinking, K2.5 und K2.6: Hugging-Face-Lizenzname modified-mit. Die K2-Lizenzdatei heißt Modified MIT License, Copyright 2025 Moonshot AI.
- K3: Kimi K3 License, Copyright 2026 Moonshot AI, in der GitHub-LICENSE-Datei. Hugging-Face-Lizenzname kimi-k3. Das ist nicht der Modified-MIT-Text.
- K3.1 Pro: Stand 25. Oktober 2026 verspricht der Beitrag Gewichte bis zum 4. November 2026. Wir haben noch keine öffentliche Karte oder Lizenzdatei für diese Gewichte verifiziert.
- Wir haben keine der beiden Lizenzen Klausel für Klausel mit Apache 2.0 verglichen. Der Name auf der Karte ist die Tatsache. Die Freigabe steht in der Datei.
Was wir weggelassen haben
- Eine Aktivparameterzahl für K3 jenseits von 16 aus 896 Experten im Julibeitrag. Die 104 Milliarden aktiven Parameter im X-Beitrag vom 23. Oktober gelten für K3.1 Pro, nicht als zweite K3-Zahl von jener Juliseite.
- Verfügbarkeit auf Amazon Bedrock. Es gibt eine AWS-What’s-new-URL. Der Abruf lieferte den Ankündigungstext nicht, deshalb gibt es keinen Bedrock-Knoten und keinen Preis oder kein Datum von dieser Seite.
- Den Veröffentlichungstag von Kimi K2.7 Code. Die Modellseite listet ihn und datiert ihn nicht.
- Jeden Wert von einer Drittanbieter-Rangliste, einschließlich MarkTechPost-ähnlicher Zusammenfassungen. Moonshots eigene „best“-, „first“- und Terminal-Bench-Angaben werden als Moonshots zitiert.
- Dollar-API-Preise für K3.1 Pro. Die gelesene englische Mitgliedschaftsseite listet Dollar-Mitgliedschaftspläne, kein passendes API-Token-Preisblatt. Die Yuan-Zahlen, die wir zitieren, stammen von der Plattform-Startseite.
- Einen abgeschlossenen Gewichtsupload-Tag für K3.1 Pro. Bis zum 25. Oktober 2026 steht nur das Versprechen zum 4. November 2026 im Protokoll.
- Einen Zeitleistenknoten zum 31. Oktober 2026 für K2. Die Modellseite druckt einen Voraushinweis, dass neue Registrierungen ab diesem Tag keinen K2-Zugang mehr erhalten, und einen Plan, alle K2 bis Ende Dezember abzuschalten. Das ist kein vergangener Abschalttag.
- Spezialmodelle, deren Beiträge wir nicht gelesen haben, aufgeführt im Gewichtsabschnitt oben.
Verwandte Zeitleisten
Dasselbe Format deckt Claude, OpenAI, Gemini, Grok und Meta Muse ab. In diesem Batch sind die Labore Mistral, DeepSeek und Alibaba Qwen. Der Front-Blog-Index listet jeden Beitrag.
Weiterlesen
Alle Beiträge, neueste zuerst, stehen im Front-Blog.
- Mistral-Modell-Zeitleiste: Mistral von 7B bis Large 4, mit der Lizenz jeder Veröffentlichung.
- DeepSeek-Modell-Zeitleiste: DeepSeek von V2 bis V4.1, mit API-Namen und Lizenzen.
- Qwen-Modell-Zeitleiste: Qwen von Qwen-7B bis Qwen3-Coder, mit Lizenzen und Kontext.
- Claude-Modell-Zeitleiste: jede Claude-Version mit Veröffentlichungsdatum.
Häufige Fragen
Was ist das neueste Kimi-Modell?
Kimi K3.1 Pro, im Forschungsblog-Index auf den 24. Oktober 2026 datiert. Am 25. Oktober 2026 listet die Modellseite der Plattform zuerst kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed und weiterhin kimi-k3, kimi-k2.6 und kimi-k2.7-code. K2.7 Code hat auf dieser Seite kein Datum.
Ist Kimi K3.1 Pro Open Weight?
Der Beitrag vom 24. Oktober und die X-Beiträge vom 23. Oktober UTC versprechen vollständige Gewichte bis zum 4. November 2026. Stand 25. Oktober 2026 haben wir keinen öffentlichen Gewichtsupload verifiziert. Das Modell ist auf Kimi.com, in Kimi Work, in Kimi Code und über die API verfügbar.
Ist Kimi K3 Open Weight?
Der Beitrag vom 16. Juli versprach Gewichte bis zum 27. Juli 2026. Das am 21. Oktober 2026 gelesene GitHub-README sagt, die Gewichte seien unter der Kimi K3 License freigegeben. Wir haben keinen verifizierten Upload-Tag.
Unter welcher Lizenz steht Kimi K2?
Die Hugging-Face-Karten sagen modified-mit. Die K2-Lizenzdatei heißt Modified MIT License, Copyright 2025 Moonshot AI.
Wann wurde Kimi K1.5 veröffentlicht?
Der Kimi-Forschungsblog-Index datiert den K1.5-Beitrag auf den 20. Januar 2025. Das README beschreibt ein Forschungsmodell mit 128k-Reinforcement-Learning-Kontext und sagt nicht, dass die Gewichte veröffentlicht wurden.
Änderungsprotokoll
- — Kimi K3.1 Pro hinzugefügt (Blog-Index 24. Oktober 2026; offizielle X-Beiträge 23. Oktober UTC). Status, FAQ, API-Liste und das Gewichtsversprechen zum 4. November 2026 aktualisiert. Geprüft bis 25. Oktober 2026.
- — Erstmals veröffentlicht. Moonshots Kimi-Beiträge, Modellkarten und die Modellseite der Plattform bis zum 21. Oktober 2026 geprüft.
Quellen
- Kimi research blog index
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-k1.5
- Kimi: Kimi K2
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K2
- Hugging Face: Kimi-K2-Instruct-0905
- Kimi: Kimi K2 Thinking
- Kimi: Kimi K2.5
- Kimi: Kimi K2.6
- Kimi: Kimi K3
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K3
- Kimi: Kimi K3.1 Pro
- X: @Kimi_Moonshot K3.1 Pro parameters
- X: @Kimi_Moonshot Meet Kimi K3.1 Pro
- Kimi platform: models
- Kimi platform homepage (API pricing)
- Kimi platform changelog