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Qwen-Modell-Zeitleiste: Qwen-7B bis Qwen3-Coder, Lizenzen (2023–2025)

Fortlaufende Zeitleiste · zuletzt aktualisiert · 1 Eintrag im Änderungsprotokoll

Qwens Sprachmodell-Linie ist lang, und die Lizenz ist nicht eine einzige Einräumung. Ein 72B-Modell kann unter einem anderen Text stehen als das daneben veröffentlichte 7B-Modell. Diese Seite nutzt den Blog des Qwen-Teams für Daten und sagt, wenn ein Tabellendatum und ein Satz „we now release“ nicht derselbe Tag sind.

Stand 21. Oktober 2026 ist der letzte Sprachmodell-Beitrag, den wir auf dem Blog des Qwen-Teams datieren konnten, Qwen3-Coder am 22. Juli 2025. Namen wie Qwen3.5 und später waren auf diesem Blog keine datierten Beiträge. Bildmodelle sind in eigenen Front-Beiträgen behandelt.

Gelesen am 2026-10-21: die Beiträge des Qwen-Teams Introducing Qwen, Qwen1.5, Qwen2, Qwen2.5, Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-1M, Qwen2.5-Max, Qwen3 und Qwen3-Coder, plus die Hugging-Face-Karten für Qwen3-235B-A22B und Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Sätze mit „First“ und „state of the art“ stammen von Qwen. Wir haben die Modelle nicht ausgeführt. qwen.ai/blog ist eine clientseitige Hülle und deshalb keine Quelle.

Zeitleiste

  1. Der Beitrag des Qwen-Teams, veröffentlicht am 23. Januar 2024, enthält eine Tabelle, die Qwen-7B auf 23.08.03 datiert. Die Zeile nennt einen Kontext von 32K, System-Prompt nicht unterstützt, und 2.4 Billionen vortrainierte Token. Der Beitrag nennt Qwen-7B den Ausgangspunkt der Open-Source-Linie. Wir haben in diesem Durchgang keine eigene Ankündigungsseite vom 3. August 2023 gefunden. Das Knotendatum ist deshalb das Tabellendatum, und die Quelle ist der Januar-Beitrag, der die Tabelle druckt. Die Wendung „we now release“ im selben Beitrag gilt dem Text vom Januar, nicht einer zweiten Behauptung, 7B sei im Januar ausgeliefert worden.

    Qwen Team: Introducing Qwen

  2. Dieselbe Tabelle vom 23. Januar 2024 datiert Qwen-14B auf 23.09.25, mit einem Kontext von 8K, System-Prompt nicht unterstützt, und 3.0 Billionen vortrainierten Token. Wie bei Qwen-7B ist die Quellseite später als das Tabellendatum. Wir machen den Veröffentlichungstag des Blogs nicht zum Veröffentlichungstag dieser Zeile. Achtausend Token Kontext ist die Zahl in der Tabelle. Spätere Qwen-Beiträge verlängern den Kontext. Diese Zeile nicht.

    Qwen Team: Introducing Qwen

  3. Dieselbe Tabelle datiert sowohl Qwen-1.8B als auch Qwen-72B auf 23.11.30. Beide Zeilen zeigen einen Kontext von 32K und System-Prompt unterstützt. Vortrainierte Token sind 2.2 Billionen für das 1.8B-Modell und 3.0 Billionen für das 72B-Modell. Der Prosatext vom 23. Januar 2024 sagt, das Team veröffentliche jetzt Qwen-1.8B, Qwen-7B, Qwen-14B und Qwen-72B. Dieser Satz und die Tabellenzellen vom 30. November stehen beide auf der Seite. Der Knoten verwendet das Tabellendatum. Er tut nicht so, als würden Prosa und Tabelle einen Tag nennen.

    Qwen Team: Introducing Qwen

  4. Das Qwen-Team gibt die Base- und Chat-Modelle von Qwen1.5 als Open Source frei. Die Seite listet 0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, 32B, 72B und 110B, plus ein Mixture-of-Experts-Modell. Wir haben keinen eigenen Ankündigungstext für den Checkpoint 110B, deshalb behauptet dieser Knoten nicht, jede Größe auf dieser Liste sei am 4. Februar ausgeliefert worden. Der Fakt, bei dem wir bleiben, ist die Liste selbst: Base und Chat, in den Größen, die die Seite nennt, an diesem Datum.

    Qwen Team: Qwen1.5

  5. Das Qwen-Team veröffentlicht Qwen2. Das sichtbare Datum auf der Seite ist der 7. Juni 2024. Ein HTML-dateModified vom 16. Juli 2024 ist nicht der Tag, den wir verwenden. Die Größen sind Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B und Qwen2-72B. Der Beitrag sagt, die Modelle seien auf Daten in 27 weiteren Sprachen trainiert worden. Der Kontext in der Größentabelle ist 32K, 32K, 128K, 64K und 128K für diese fünf Größen in dieser Reihenfolge. Ein eigener Satz sagt, der Kontext sei für Qwen2-7B-Instruct und Qwen2-72B-Instruct auf 128K erweitert worden. Die Tabelle und dieser Satz sind nicht dieselbe Behauptung: die eine ist eine Tabelle mit fünf Zeilen, der andere nennt zwei Instruct-Modelle. Der Lizenzsatz wird im Lizenzabschnitt zitiert. Qwen2-72B bleibt bei der ursprünglichen Qianwen License. Die kleineren dichten Modelle und das Modell 57B-A14B wechseln zu Apache 2.0.

    Qwen Team: Qwen2

  6. Das Qwen-Team gibt Qwen2.5 als Open Source frei. Der Beitrag sagt, die meisten Modelle unterstützten einen Kontext von 128K Token, den er auch als 131,072 schreibt, und könnten bis zu 8K Token erzeugen. Die Mehrheit ist Apache 2.0. Qwen2.5-3B steht unter der Qwen Research License. Qwen2.5-72B steht unter der Qwen License. Der Tabellenausschnitt, den wir genutzt haben, gibt Qwen2.5-0.5B als 0.49 Milliarden Parameter, Kontext 32K, Erzeugung 8K, Apache 2.0; Qwen2.5-1.5B als 1.54 Milliarden mit demselben Kontext, derselben Erzeugung und derselben Lizenz; und Qwen2.5-3B als 3.09 Milliarden unter der Qwen Research License. Der Beitrag sagt außerdem, das Team gebe Qwen2.5-3B, 14B und 32B als Open Source frei und biete Qwen-Plus und Qwen-Turbo über Alibaba Cloud Model Studio an. Geschwisterbeiträge an diesem Tag zu Coder und Math sind Titel im Blog-Index. Ihre Texte stehen nicht in diesem Knoten.

    Qwen Team: Qwen2.5

  7. Das Qwen-Team gibt die Serie Qwen2.5-Coder als Open Source frei. Der Beitrag sagt, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct sei das aktuelle Open-Source-Code-Modell auf dem Stand der Technik. Diese Einordnung ist eine Behauptung von Qwen. Wir haben die Code-Benchmarks nicht erneut ausgeführt und behandeln den Satz nicht als gemessenes Ergebnis dieser Website. Der datierte Fakt ist die Open-Source-Veröffentlichung der Coder-Serie an diesem Tag, mit 32B-Instruct als dem Checkpoint, auf den Qwen zeigt.

    Qwen Team: Qwen2.5-Coder

  8. Das Qwen-Team gibt Qwen2.5-7B-Instruct-1M und Qwen2.5-14B-Instruct-1M als Open Source frei, mit einem Kontext von bis zu 1 Million Token. Der Beitrag nennt das das erste Mal, dass ein solcher Kontext auf diese Weise geöffnet wurde. „First“ ist Qwens Formulierung. Die im Beitrag genannten Checkpoints sind die zwei Instruct-Modelle oben, nicht die gesamte Größenliste von Qwen2.5 vom September.

    Qwen Team: Qwen2.5-1M

  9. Das Qwen-Team veröffentlicht Qwen2.5-Max. Die Veröffentlichungszeit der Seite ist der 28. Januar 2025, 23:00 in China, was in China weiterhin der 28. Januar ist und 15:00 UTC. Wir verwenden den 28. Januar. Das Modell wird über Alibaba Cloud und Qwen Chat angeboten. Der Beitrag, den wir gelesen haben, sagt nicht, dass die Gewichte offen sind. Dieser Knoten ist eine API-Veröffentlichung, keine Open-Weight-Veröffentlichung, und er ist ein anderes Artefakt als die Instruct-Modelle mit 1 Million Token vom Vortag.

    Qwen Team: Qwen2.5-Max

  10. Das Qwen-Team veröffentlicht Qwen3. Das sichtbare Datum ist der 29. April 2025. Die Veröffentlichungszeit auf der Seite ist der 29. April 2025, 04:00 in China. Wir verwenden kein älteres Snippet, das den 28. April sagte. Die Flaggschiffe sind Qwen3-235B-A22B, 235 Milliarden insgesamt und 22 Milliarden aktiviert, und Qwen3-30B-A3B, 30 Milliarden insgesamt und 3 Milliarden aktiviert. Dichte Open-Weight-Modelle unter Apache 2.0, im Satz des Blogs, sind Qwen3-32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B und 0.6B. Dieser Apache-Satz hängt an der dichten Liste. Er lizenziert für sich genommen nicht die Mixture-of-Experts-Modelle. Die Hugging-Face-Karte für Qwen3-235B-A22B listet apache-2.0, das ist eine zweite Quelle, genannt im Lizenzabschnitt. Der dichte Kontext im Blog ist 32K für 0.6B, 1.7B und 4B, und 128K für 8B, 14B und 32B.

    Qwen Team: Qwen3

  11. Das Qwen-Team veröffentlicht Qwen3-Coder. Die Veröffentlichungszeit ist der 22. Juli 2025, 21:00 in China. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 480 Milliarden Parametern und 35 Milliarden aktiven Parametern. Der Beitrag sagt, es unterstütze 256K Token nativ und 1 Million Token mit Extrapolationsverfahren. Die Hugging-Face-Karte Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct listet die Lizenz apache-2.0. Nativer Kontext und extrapolierter Kontext sind verschiedene Zahlen. Nur 1 Million zu zitieren lässt die Grenze aus, die der Beitrag nativ nennt.

    Qwen Team: Qwen3-Coder

Wie wir eine Qwen-Veröffentlichung datieren

Die Quelle, die wir tatsächlich lesen können, ist der Blog des Qwen-Teams auf qwenlm.github.io, einschließlich seines RSS-Feeds für Titel und Zeitstempel. qwen.ai/blog hat keinen Artikeltext geliefert. Ein Knotendatum ist entweder das auf dem Beitrag gedruckte Datum oder, für die ursprüngliche Qwen-Familie, das Datum in der Tabelle des Beitrags vom 23. Januar 2024. Wenn diese voneinander abweichen, sagt der Knoten das.

Ein HTML-dateModified ist keine Veröffentlichung. Qwen2 zeigt auf der Seite den 7. Juni 2024 und ein späteres dateModified. Wir verwenden den 7. Juni. Qwen2.5-Max wird nach seiner Veröffentlichungszeit datiert, 28. Januar 2025, 23:00 in China, was in UTC der 28. Januar bleibt. Die Veröffentlichungszeit von Qwen3 ist der 29. April 2025, 04:00 in China. Wir verschieben sie nicht auf den 28. April.

Die letzte Prüfung ist der 21. Oktober 2026. Die letzten Sprachmodell-Beiträge im Blog-Index, die wir nennen wollen, enden bei Qwen3-Coder am 22. Juli 2025. Der Index listet außerdem Qwen3Guard am 23. September 2025. Wir haben diesen Artikel nicht gelesen, deshalb ist er kein Knoten. Spätere Namen, die auf Trackern Dritter auftauchen, darunter Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7 und Qwen3.8, haben in den Quellen, die wir gelesen haben, keinen datierten Beitrag des Qwen-Teams.

Welche Lizenz für welche Größe gilt

Qwen2 ist die klarste Trennung. Der Beitrag sagt, dass Qwen2-72B und seine instruktionsabgestimmten Modelle weiterhin die ursprüngliche Qianwen License nutzen und dass Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B und Qwen2-57B-A14B Apache 2.0 annehmen. Eine Download-Seite, die „Qwen2“ ohne die Größe sagt, ist keine Lizenz.

Qwen2.5 wiederholt das Muster mit drei Namen. Die meisten Modelle sind Apache 2.0. Qwen2.5-3B steht unter der Qwen Research License. Qwen2.5-72B steht unter der Qwen License. Die Tabelle am kleinen Ende passt dazu: 0.49 Milliarden und 1.54 Milliarden sind Apache 2.0, und 3.09 Milliarden ist die Research-Lizenz. Die Marketingnamen 0.5B und 1.5B und die Tabellenzahlen 0.49 und 1.54 stehen beide im Beitrag. Wir drucken beide, statt eine wegzurunden.

Der Blog von Qwen3 hängt Apache 2.0 an die dichten Modelle: 32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B und 0.6B. Die Mixture-of-Experts-Flaggschiffe werden im Beitrag als Open Weight beschrieben. Der Apache-Satz, den wir verwenden, nennt sie nicht. Getrennt listet die Hugging-Face-Karte für Qwen3-235B-A22B apache-2.0. Zitieren Sie die Karte für die Lizenz dieses Checkpoints und den Blog für die dichte Liste. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct listet auf seiner Karte ebenfalls apache-2.0.

Kontextlängen, ohne die Tabelle zusammenzuziehen

Die ursprüngliche Tabelle ist kurz und ungleichmäßig. Qwen-7B ist 32K, Qwen-14B ist 8K, und die Modelle vom 30. November sind 32K. Die Tabelle mit fünf Zeilen von Qwen2 ist 32K, 32K, 128K, 64K und 128K für 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-A14B und 72B. Der Instruct-Satz über 128K nennt nur Qwen2-7B-Instruct und Qwen2-72B-Instruct. Die Zeile 57B-A14B bei 64K geht leicht verloren, wenn Sie sich nur an die Überschrift erinnern.

Qwen2.5 sagt, die meisten Modelle unterstützten 128K, geschrieben als 131,072 Token, und eine Erzeugung bis zu 8K, während die kleinen Zeilen, die wir zitiert haben, Kontext 32K und Erzeugung 8K sind. „Most“ ist das Wort des Beitrags. Es ist nicht „all“. Qwen2.5-1M öffnet dann zwei Instruct-Checkpoints, 7B und 14B, bei bis zu 1 Million Token. Qwen2.5-Max, am nächsten Tag, ist ein API-Modell und ist nicht diese Gewichtsveröffentlichung.

Der dichte Kontext von Qwen3 ist 32K für 0.6B, 1.7B und 4B, und 128K für 8B, 14B und 32B. Die Mixture-of-Experts-Tabelle des Blogs gibt Qwen3-30B-A3B als 48 Schichten, 32 Query-Heads und 4 Key-Value-Heads, 128 Experten mit 8 aktiv und Kontext 128K. Qwen3-235B-A22B hat 94 Schichten, 64 Query-Heads und 4 Key-Value-Heads, 128 Experten mit 8 aktiv und Kontext 128K. Qwen3-Coder ist der Ausreißer bei der Länge: 256K nativ und 1 Million mit Extrapolation. Das sind Qwens Zahlen für die Architektur, die das Team veröffentlicht hat.

Was der Blog nicht datiert hat

  • Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7 und Qwen3.8. Keine datierten Beiträge auf dem Blog des Qwen-Teams, den wir am 21. Oktober 2026 geprüft haben.
  • Qwen3Guard, im Index für den 23. September 2025 gelistet. Der Artikeltext wurde nicht gelesen, deshalb gibt es keinen Knoten.
  • Qwen1.5-110B als Veröffentlichung vom 4. Februar 2024. Die Seite vom 4. Februar listet 110B. Wir haben keinen eigenen Text, der diese Größe datiert.
  • Bildmodelle. Front behandelt bereits Qwen Image 2.1 Turbo und Qwen Image 2.1 Transparenz und Bearbeitungen. Diese Seite fügt keinen Bildknoten allein aus einem Titel hinzu.
  • Preise von Qwen-Plus und Qwen-Turbo. Der Beitrag vom 19. September 2024 sagt, sie seien über Alibaba Cloud Model Studio verfügbar. Er gibt in den Sätzen, die wir genutzt haben, keine Preisliste.

Verwandte Zeitleisten

Dasselbe Format deckt Claude, OpenAI, Gemini, Grok und Meta Muse ab. Labs in dieser Gruppe sind Moonshot Kimi, Mistral und DeepSeek. Bild-Checkpoints stehen in Qwen Image 2.1 Turbo und Qwen Image 2.1 Transparenz und Bearbeitungen. Der Front-Blog-Index listet jeden Beitrag.

Weiterlesen

Alle Beiträge, neueste zuerst, stehen im Front-Blog.

Häufige Fragen

Was ist das neueste Qwen-Sprachmodell auf dieser Zeitleiste?

Qwen3-Coder, veröffentlicht am 22. Juli 2025. Stand 21. Oktober 2026 haben wir keinen datierten Beitrag des Qwen-Teams zu Qwen3.5 oder einem späteren Sprachmodell gefunden.

Ist jedes Qwen-Modell Apache 2.0?

Nein. Qwen2-72B bleibt bei der Qianwen License, während kleinere Qwen2-Modelle zu Apache 2.0 wechseln. Qwen2.5-3B nutzt die Qwen Research License und Qwen2.5-72B nutzt die Qwen License. Die dichte Liste von Qwen3 ist im Blog Apache 2.0. Die Mixture-of-Experts-Karte mit 235B auf Hugging Face listet apache-2.0 getrennt.

Wann wurde das erste Qwen-Modell veröffentlicht?

Die Tabelle im Beitrag des Qwen-Teams vom 23. Januar 2024 datiert Qwen-7B auf den 3. August 2023. Wir verwenden dieses Tabellendatum. Wir haben keine eigene Ankündigungsseite vom August 2023 gefunden.

Ist Qwen2.5-Max Open Weight?

Der Beitrag vom 28. Januar 2025 beschreibt den Zugang über Alibaba Cloud und Qwen Chat. Er sagt nicht, dass die Gewichte offen sind. Die offenen Checkpoints mit 1 Million Token sind die Instruct-Modelle vom 27. Januar.

Änderungsprotokoll

  • — Erstmals veröffentlicht. Blogbeiträge des Qwen-Teams von der Qwen-Einführung im Januar 2024 bis Qwen3-Coder geprüft, Stand 21. Oktober 2026.

Quellen