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Meta-Muse-Modell-Zeitleiste: Von Muse Spark bis Muse Wonder und Wonder Full, mit Preisen (2026)

Aktualisiert

Fortlaufende Zeitleiste · zuletzt aktualisiert · 2 Einträge im Änderungsprotokoll

Meta Superintelligence Labs hat in etwa sechs Monaten sieben Muse-Versionen ausgeliefert. Hier ist jede mit ihrem Datum und Metas eigener Quelle – dazu, was Muse Wonder kostet, wie sich Muse Wonder Full unterscheidet und was Meta nicht gezeigt hat.

Stand 24. Oktober 2026 sind Metas neueste Muse-Modelle Muse Wonder und das nur per Abo verfügbare Muse Wonder Full vom 12. Oktober 2026 sowie das Open-Weight-Modell Muse Spark Open vom 15. Oktober; am 22. Oktober eröffneten Paradigm, Meta und Andromeda eine H200-Kernel-Challenge mit 100.000 Dollar für diesen offenen Build.

Gelesen am 2026-10-21 für die Modellreihe und erneut am 2026-10-24 (UTC+8) für die Kernel-Challenge: Metas Beiträge zu Muse Spark, Muse Spark 1.1 und Muse Spark 1.3, die Entwicklerbeiträge zu Muse Code und Muse Wonder, die Muse-Spark-Open-Ankündigung, Hugging Faces Launch-Post und Paradigms Challenge-Post. Benchmark-Tabellen auf Metas Seiten sind Metas eigene Läufe; wir haben sie nicht reproduziert.

Zeitleiste

  1. Meta stellt Muse Spark vor, das erste Modell der Muse-Familie von Meta Superintelligence Labs: ein nativ multimodales Reasoning-Modell mit Werkzeugeinsatz, visueller Chain-of-Thought und Multi-Agent-Orchestrierung. Meta nennt es den ersten Schritt auf seiner Skalierungsleiter.

    Meta AI: Introducing Muse Spark

  2. Muse Spark 1.1 erscheint als deutliches Upgrade mit Fortschritten beim Werkzeug- und Computereinsatz, beim Coding und beim multimodalen Verständnis. Entwickler können es über die Meta Model API nutzen, die jetzt in der öffentlichen Vorschau ist.

    Meta AI: Introducing Muse Spark 1.1

  3. Laut Hugging Face erscheint in diesem Monat Muse Glimmer, ein kleines dichtes Muse-Modell für den lokalen Betrieb. Wir fanden keine offizielle Seite mit einem genauen Tag, daher trägt dieser Knoten nur den Monat.

    Hugging Face: Welcome Muse Spark Open

  4. Meta veröffentlicht Muse Spark 1.2 sowie eine frühe Beta von Muse Code, einem Coding-Agenten für langfristige Multi-Agent-Arbeit, dessen Subagenten, Werkzeugaufrufe, Steerings und Abbrüche in einem wiederholbaren Ereignisprotokoll aufgezeichnet werden.

    Meta for Developers: Build with Muse Code

  5. Muse Spark 1.3 wird in Muse Code und in der Meta Model API verfügbar. Meta sagt, dass es rund 20% weniger Werkzeugaufrufe und rund 25% weniger Tokens benötigt.

    Meta Research: Introducing Muse Spark 1.3

  6. Meta startet Muse Wonder auf Muse Code und in der Meta Model API mit $4 für Eingabe, $0.20 für zwischengespeicherte Eingabe und $20 für Ausgabe pro Million Token, bei einem Kontext von 1M Token. Muse Wonder Full, Metas fortschrittlichstes Modell, ist ausschließlich per Abonnement in Muse Code im Power Usage-Plan sowie in einem neuen Maximum Usage-Plan mit dem 80x-Limit des Everyday Usage-Plans verfügbar.

    Meta for Developers: Put your ideas to work with Muse Wonder

  7. Meta veröffentlicht die Gewichte von Muse Spark Open, einem Modell mit 816B gesamt und 42B aktiv, mit einem Kontext von 1M Token unter der Muse Model License.

    Meta Research: Introducing Muse Spark Open

  8. Paradigm startet mit Meta und Andromeda die Muse Spark Open Kernel Challenge: 100.000 Dollar Preisgeld, um Muse Spark Open auf H200-GPUs zu beschleunigen; Kernel- und Serving-Tracks enden am 19. November.

    Paradigm: Muse Spark Open Kernel Challenge

Muse Wonder vs. Muse Wonder Full

Beide teilen sich den Namen und ein Kontextfenster von 1M Token, werden aber unterschiedlich vermarktet. Muse Wonder ist ein metriertes Modell: $4 pro Million Eingabe-Token, $0.20 pro Million zwischengespeicherte Eingabe-Token und $20 pro Million Ausgabe-Token, verfügbar in Muse Code und über die Meta Model API. Meta sagt, dass es eine mit Muse Wonder Full vergleichbare Leistung bringt.

Auf der Launch-Seite hat Muse Wonder Full keinen Preis pro Token. Es ist nur über ein Muse Code-Abonnement erhältlich, im Power Usage-Plan oder im neuen Maximum Usage-Plan, der laut Meta das 80x-Limit des Everyday Usage-Plans bei denselben Fünf-Stunden- und Wochen-Resets bietet. Wenn Sie Wonder Full über die API aus eigenem Code aufrufen wollen, bietet die Launch-Seite das nicht.

Wofür Meta Wonder laut eigener Aussage gedacht ist

Meta positioniert die Muse-Wonder-Serie für Coding-Agenten, langlebige Agenten und Computereinsatz. Der Launch-Beitrag nennt mehrstufiges Reasoning, die End-to-End-Erfüllung agentischer Aufgaben, Refactorings über mehrere Dateien in großen Repositories, die Wiederherstellung nach Fehlern bei Werkzeugaufrufen und multimodales Reasoning über Screenshots, Diagramme, Dokumente, Bilder und Video. Hinzu kommen zwei Funktionen, die Meta active memory nennt – sie trägt den Kontext über Unterhaltungen hinweg – und active focus, die das Modell darauf trainiert, alternative Ansätze zu versuchen und vor wichtigen Aktionen nachzufragen.

Der Beitrag sagt außerdem, dass Muse Wonder Full bei unabhängigen Läufen Dritter die Code-Leaderboards DeepSWE und SWE-Marathon anführt, und veröffentlicht eine Tabelle im Vergleich zu Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5. Wir berichten, dass diese Behauptung existiert; die Läufe Dritter haben wir nicht selbst geprüft.

Ein Detail dieser Tabelle sollte man kennen, bevor man sie zitiert. Jede Spaltenüberschrift trägt die Kennzeichnung “(max)” – gemeint ist der maximale Einsatz –, und zwar für Muse Wonder Full, Muse Wonder und ebenso für die drei konkurrierenden Modelle. Ergebnisse bei den Standardeinstellungen oder geringerem Einsatz, die die meisten Anwendungen nutzen, können abweichen, und die Tabelle zeigt keine Kosten pro Aufgabe, sie sagt also wenig darüber aus, welches Modell für eine konkrete Aufgabe günstiger ist.

Die Spark-Veröffentlichungen, eine nach der anderen

Muse Spark am 8. April war Metas Neustart. Die Ankündigung nennt es das erste Produkt einer grundlegenden Neuausrichtung von Metas KI-Bemühungen und den ersten Schritt auf einer Skalierungsleiter und beschreibt es als nativ multimodal mit Werkzeugeinsatz, visueller Chain-of-Thought und Multi-Agent-Orchestrierung. Einen Preis für die Entwickler-API gab es dazu nicht.

Muse Spark 1.1 am 9. Juli war der Moment, in dem Entwickler dazukamen. Meta nannte es ein deutliches Upgrade mit großen Fortschritten beim Werkzeug- und Computereinsatz, beim Coding und beim multimodalen Verständnis und stellte es über die Meta Model API in öffentlicher Vorschau bereit. Derselbe Beitrag verknüpft es mit dem Start von Muse Image in derselben Woche.

Muse Spark 1.2 am 5. August erschien zusammen mit der ersten Beta von Muse Code, Metas Coding-Agent. Der Entwicklerbeitrag betont die Nachprüfbarkeit: Jeder Subagent, jeder Werkzeugaufruf, jedes Steering und jeder Abbruch ist über ein Ereignisprotokoll beobachtbar und wiederholbar. Muse Spark 1.3 am 2. September folgte in Muse Code und in der Meta Model API. Meta sagt, es benötige rund 20% weniger Werkzeugaufrufe und rund 25% weniger Tokens und habe die Robustheit gegenüber Angriffen sowie den Widerstand gegen Prompt-Injections bei agentischen Aufgaben verbessert.

Muse Spark Open am 15. Oktober machte erstmals Gewichte öffentlich. Unser Beitrag zu Muse Spark Open behandelt das im Detail; der PyTorch-Blog schreibt, dass die offene Version dasselbe Basismodell wie Muse Spark 1.3 teilt.

Das aktuelle Muse-Lineup

Metas Entwicklerseite listet in ihrem Muse-Menü zum 21. Oktober 2026 diese Modelle: Muse Wonder, Muse Spark 1.3, Muse Spark Open, Muse Glimmer, Muse Image und Muse Voice, dazu Transcribe und Segment Anything (SAM 3.1). Diese Zeitleiste behandelt die Sprachmodelle; Bild-, Sprach- und Segmentierungsmodelle bleiben außen vor.

Für Entwickler, die sich zwischen ihnen entscheiden, ist die praktische Aufteilung einfach. Muse Wonder ist die metrierte Spitzenoption über die API, Muse Wonder Full ist für Muse Code-Abonnenten, Muse Spark 1.3 ist das ältere Modell, das weiterhin in Muse Code und in der API verfügbar ist, und Muse Spark Open und Muse Glimmer sind die Optionen, die man selbst herunterladen und ausführen kann. Prüfen Sie Metas Preisseiten für jedes Modell außer Muse Wonder, da wir nur den Preis von Wonder verifiziert haben.

Wie schnell sich die Muse-Reihe bewegte

  • Von Muse Spark zu Muse Spark 1.1: rund drei Monate (8. April bis 9. Juli).
  • Von Spark 1.1 zu Spark 1.2: unter vier Wochen (9. Juli bis 5. August).
  • Von Spark 1.2 zu Spark 1.3: vier Wochen (5. August bis 2. September).
  • Von Spark 1.3 zu Muse Wonder: unter sechs Wochen (2. September bis 12. Oktober).
  • Von Muse Wonder zu den Gewichten von Muse Spark Open: drei Tage (12. Oktober bis 15. Oktober).

Was nicht verifiziert ist

  • Die Parameterzahlen für Muse Spark, Muse Wonder oder Muse Wonder Full. Meta hat sie nur für Muse Spark Open veröffentlicht (816B gesamt, 42B aktiv).
  • Ein genauer Tag für Muse Glimmer. Unsere einzige Quelle nennt nur den Monat.
  • Ob Muse Wonder Full die Meta Model API erreichen wird. Die Launch-Seite sagt dazu nichts.
  • Benchmark-Ergebnisse über Metas eigene Tabelle hinaus.

Weiterführende Lektüre

Zur Open-Weight-Veröffentlichung lesen Sie Muse Spark Open: 816B-Gewichte. Für den Vergleich mit anderen Anbietern siehe die Claude-Modell-Zeitleiste und die OpenAI-GPT-Modell-Zeitleiste. Das Front-Blog-Index listet jeden Beitrag.

Dasselbe Format deckt auch Moonshot Kimi, Mistral, DeepSeek und Alibaba Qwen ab.

Weiterlesen

Alle Beiträge, neueste zuerst, stehen im Front-Blog.

Häufige Fragen

Wann wurde Muse Wonder veröffentlicht?

Am 12. Oktober 2026, auf Muse Code und in der Meta Model API.

Wie viel kostet Muse Wonder?

Laut Metas Launch-Seite $4 pro Million Eingabe-Token, $0.20 pro Million zwischengespeicherte Eingabe-Token und $20 pro Million Ausgabe-Token.

Wie komme ich an Muse Wonder Full?

Über ein Muse Code-Abonnement im Power Usage- oder Maximum Usage-Plan. Metas Launch-Seite nennt dafür keinen API-Preis.

Was war das erste Muse-Modell?

Muse Spark, eingeführt von Meta Superintelligence Labs am 8. April 2026.

Änderungsprotokoll

  • — Knoten vom 22. Oktober 2026 zur Muse Spark Open Kernel Challenge ergänzt.
  • — Erstmals veröffentlicht. Metas Muse-Ankündigungen bis 21. Okt. 2026 geprüft (UTC+8).

Quellen