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DeepSeek V4.1 Flash 1017: 출시 타임라인, 파라미터, 가격, 9월 이후 달라진 점

계속 갱신되는 타임라인 · 마지막 업데이트 · 업데이트 기록 1건

deepseek-flash를 호출하는 개발자에게 모델 이름도 가격도 그대로였습니다. 바뀐 것은 그 이름 뒤에서 응답하는 모델이고, 10월 17일, V4.1 Flash가 처음 나온 지 5주 뒤의 일입니다.

DeepSeek은 2026년 9월 10일 MIT 라이선스의 오픈 웨이트 MoE이자 백본 파라미터 552B인 V4.1 Flash를 공개했고, 10월 17일 V4.1-Flash-1017로 교체했습니다. 새 버전은 크기, API 이름, 가격이 같고 DeepSeek 자체 테스트에서 더 높은 점수를 냈습니다.

2026-10-19(UTC+8)에 확인: DeepSeek의 API 변경 로그, 9월 10일과 10월 17일 뉴스 페이지, Models & Pricing 페이지, Hugging Face 모델 카드 두 개와 저장소 메타데이터, 그리고 @deepseek_ai, @DeepSeekHarness, @ArtificialAnlys, @ValsAI, @ollama, @baseten의 공식 X 게시물. X 시간은 X가 표시하는 UTC 그대로입니다. 제3자로 표기한 경우를 빼면 점수는 DeepSeek이 직접 밝힌 것입니다. 저희는 모델을 실행하지 않았습니다.

타임라인

  1. DeepSeek API에 V4-Pro와 V4-Flash가 deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash라는 모델 이름으로 추가됩니다. 변경 로그에 따르면 기존 이름 deepseek-chat과 deepseek-reasoner는 3개월 뒤인 2026-07-24에 종료되며, 그때까지 V4-Flash의 비사고 모드와 사고 모드를 가리킵니다.

    DeepSeek API change log (2026-04-24)

  2. V4-Flash 정식 API가 공개 베타에 들어갑니다. DeepSeek은 이 빌드 0731이 프리뷰와 같은 구조와 크기를 유지하고 사후 학습만 다시 했다고 밝히며, Terminal Bench 2.1에서 82.7, DeepSWE에서 54.4를 제시합니다. V4-Pro와 앱·웹 모델은 바뀌지 않았다는 설명도 붙어 있습니다.

    DeepSeek API change log (2026-07-31)

  3. V4-Pro가 앱, 웹, API에서 정식 출시(GA)됩니다. 같은 항목에서 사고 강도 세 단계(low, high, max)와 피크·오프피크 요금이 도입됐고, 8월 16일 16:00 UTC부터 오프피크 요금은 피크의 절반입니다.

    DeepSeek API change log (2026-08-13)

  4. DeepSeek이 실험용 비전 모델 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp를 API에 내놓습니다. 변경 로그에 따르면 텍스트 능력은 V4-Flash와 같고, 시각 이해가 필요한 에이전트 벤치마크에서는 Opus-4.8에 가깝습니다.

    DeepSeek API change log (2026-08-21)

  5. 06:10 UTC, DeepSeek이 X에서 여섯 개짜리 연속 게시물로 V4.1-Flash를 발표합니다. 새 아키텍처 계열에서 가장 작은 모델이며 시각 이해를 기본으로 갖췄다고 소개합니다. 게시물은 552B 파라미터 MoE로, 인과적 인코더-디코더 설계 덕분에 입력에는 8B, 출력에는 16B 파라미터만 활성화된다고 설명하고, 마지막 게시물에서 Hugging Face의 웨이트와 기술 보고서를 링크합니다.

    DeepSeek on X: Introducing DeepSeek-V4.1-Flash

  6. 같은 스레드의 네 번째 게시물에서 DeepSeek은 V4-Flash와 V4-Flash-Vision-Exp를 종료하고, 이전 모델 이름을 V4.1-Flash로 돌리며, V4-Pro를 단계적으로 없애겠다고 밝힙니다. 9월 14일 04:00 UTC부터 모든 deepseek-v4-pro 요청이 V4.1-Flash로 전달되고, V4.1-Pro가 나올 때까지 V4.1-Flash 요금으로 과금된다는 내용입니다.

    DeepSeek on X: V4.1-Flash on the API

  7. 독립 벤치마크 회사 Artificial Analysis가 20:36 UTC에 결과를 올립니다. V4.1 Flash는 이 회사의 Intelligence Index에서 40점을 받아 DeepSeek V4 Pro 0813을 앞섰습니다. 같은 게시물은 이 모델이 지금까지 측정한 것 중 가장 출력이 많은 모델 가운데 하나로, 지수 과제 하나에 89k 토큰을 쓴다고 하면서도, 토큰 가격이 워낙 낮아 과제당 비용을 $0.27로 추정합니다.

    Artificial Analysis on X

  8. Ollama가 23:12 UTC에 V4.1-Flash를 자사 클라우드에 순차 배포하기 시작했다고 알립니다. Max와 Team 계정부터 시작하며, 모든 구독자에게 제공하기 위해 용량을 늘리고 있다고 합니다.

    Ollama on X

  9. DeepSeek Harness 계정이 DeepSeek 에이전트 하네스의 macOS·Windows용 데스크톱 버전을 발표합니다. 「DeepSeek Harness for Desktop Is Here」라는 제목의 X 아티클 형식입니다.

    DeepSeek Harness on X

  10. 08:35 UTC, DeepSeek이 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 발표하고 웹사이트, 앱, API에 적용합니다. 네 개짜리 스레드는 9월 빌드보다 벤치마크 점수가 높고, 작업을 더 빨리 끝내며, 출력이 짧다고 주장하고, DeepSeek Harness 사용자에게 v0.2.1-rc.1 이상으로 업그레이드하라고 권하며, 마지막에 Hugging Face와 ModelScope의 웨이트 링크를 붙입니다.

    DeepSeek on X: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here

  11. 같은 스레드의 세 번째 게시물에서 DeepSeek의 Search API와 Fetch API가 모두에게 열립니다. 요금은 엔드포인트마다 호출 1,000회당 $0.75입니다. DeepSeek Harness, Claude Code, Codex의 서버 측 도구를 통한 호출은 10월 31일 16:00 UTC에 과금이 시작될 때까지 무료입니다.

    DeepSeek on X: Search & Fetch APIs

이름이 헷갈리는 이유

DeepSeek의 이름에는 두 층이 있고, 혼란은 대부분 그 사이에서 생깁니다. 하나는 모델 버전, 즉 V4-Flash-0731이나 V4.1-Flash-1017처럼 날짜가 붙은 빌드입니다. 다른 하나는 요청에 넣는 API 모델 이름으로, 9월 10일부터는 deepseek-flash입니다. DeepSeek은 새 빌드를 낼 때 보통 API 이름은 그대로 두고 그 뒤에서 응답하는 모델만 바꿉니다. 10월 17일 변경 로그도 그렇게 적고 있습니다. 웹과 앱 모델을 업데이트했고, 호출 방식과 가격은 그대로이며, deepseek-flash로 새 모델에 접근한다는 내용입니다.

그래서 9월에 deepseek-flash를 설정한 개발자는 코드 한 줄 바꾸지 않고 10월 17일부터 1017을 쓰고 있습니다. 예전 이름도 여전히 작동합니다. 10월 19일에 확인한 Models & Pricing 페이지에 따르면 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-flash-vision-exp는 지금도 받아들여지고, 그 뒤의 모델은 이미 종료됐으며, 이런 요청은 V4.1-Flash-1017이 처리하고 Flash 요금으로 과금됩니다.

접미사는 날짜, 곧 10월 17일이며, 이전 V4 빌드의 0731이나 0813과 같은 방식으로 씁니다. 1017 모델 카드는 이를 V4.1-Flash의 작은 업데이트라고 부릅니다. Hugging Face에서 9월 저장소 옆에 별도 저장소로 올라와 있고, 둘 다 MIT 라이선스로 공개됐습니다.

9월 아키텍처에서 달라진 것

V4.1-Flash 모델 카드가 설명하는 구조는 Causal Encoder-Decoder입니다. 40층 Transformer를 20층 인과적 인코더와 그 뒤의 20층 디코더로 나눴습니다. 디코더의 전역 KV 캐시는 디코더 층마다 따로 만들지 않고 인코더의 마지막 은닉 상태에서 투영해 얻습니다. DeepSeek은 이 덕분에 프리필 때는 토큰당 8B, 디코딩 때는 16B 파라미터만 활성화된다고 하며, 입력이 많은 에이전트 작업에서 효과가 가장 크다고 말합니다.

DeepSeek이 앞세우는 것은 메모리 수치입니다. 모델 카드에 따르면 CSA2라고 부르는 일련의 어텐션 변경과 주 KV 캐시의 FP4 저장을 함께 써서 전역 캐시를 토큰당 890바이트, V4-Flash의 약 4분의 1로 줄였습니다. 또 다른 장치인 SWA Bounded Replay는 슬라이딩 윈도 캐시를 SSD에 쓰지 않아도 되게 해, 영구 캐시를 V4-Flash의 약 8분의 1로 줄입니다. 카드의 그래프는 DeepSeek 1세대 모델 이후 감소 폭을 437배로 표시합니다. 발표 스레드는 사업상의 이유도 밝힙니다. 캐시 적중 요금이 에이전트 비용에서 큰 몫을 차지하는 경우가 많다는 것입니다.

카드의 다른 세부 사항도 있습니다. MoE 층마다 공유 전문가 1개와 라우팅 전문가 384개가 있고, 토큰마다 그중 6개가 활성화됩니다. 196B 파라미터의 Engram 조건부 메모리는 토큰 기반 조회로 읽습니다. 사전 학습에는 45T 토큰의 멀티모달 데이터를 썼고, 34T 토큰 시점에 컨텍스트를 1M으로 늘렸습니다. 추론 강도는 1부터 100까지의 정수로 정하며, V4 모델은 low, high, max 세 단계였습니다. 이미지는 DeepSeek이 처음부터 학습한 비전 인코더를 거치고, 이미지와 텍스트 데이터는 사전 학습 초기부터 함께 학습됐습니다.

552B인가 763B인가: 파라미터 수 읽는 법

이 모델의 크기를 검색하면 숫자가 두 개 나오는데, 둘 다 DeepSeek 자체 페이지에 있는 것입니다. 발표문과 베이스 모델 표에는 552B라고 돼 있고, 카드는 이를 백본 파라미터로 표시합니다. Hugging Face는 저장소를 763B로 보여 줍니다. 차이의 대부분은 Engram 메모리로, 카드에 따르면 196B 파라미터이며 모델이 토큰마다 계산하지 않고 조회해서 읽습니다. Artificial Analysis는 한 게시물 안에서 두 숫자를 모두 썼는데, 첫 줄에서는 552B 모델이라고 하고 아래쪽에는 총 파라미터 763B라고 적었습니다.

다운로드 크기는 더 분명합니다. Hugging Face 저장소 메타데이터는 763,205,315,794개 파라미터와 safetensors 파일 합계 510.30 GB, 약 475 GiB를 보여 줍니다. 1017 저장소도 파라미터 수와 safetensors 합계가 똑같아서, DeepSeek이 1017을 작은 업데이트라고 부른 것과 맞아떨어집니다.

이 정도 크기의 웨이트는 서버용이고, DeepSeek의 발표도 그 점을 분명히 합니다. GPU 2,000개와 스토리지 클러스터 규모의 배포를 계획하는 팀에게 연락을 요청하고, 오픈소스 커뮤니티와 함께 추론 지원을 준비하고 있다고 밝힙니다. 호스팅은 첫날부터 있었습니다. Baseten과 Ollama가 모두 9월 10일에 V4.1-Flash를 발표했고, Hugging Face 페이지에는 추론 제공업체로 Novita, Fireworks, Featherless AI, DeepInfra, Baseten이 올라 있습니다.

가격, 그리고 V4-Pro 방침의 번복

9월 10일 가격 게시물은 새 가격이 그날 04:00 UTC부터 적용되고, 오프피크 요금은 계속 피크의 절반이라고 했습니다. 10월 19일 기준 가격 페이지에서 deepseek-flash는 피크 시간에 입력 토큰 100만 개당 캐시 미스 $0.30, 캐시 적중 $0.006, 출력 토큰 100만 개당 $1.20이고, 오프피크에는 각각 $0.15, $0.003, $0.60입니다. 피크 시간은 평일 01:00~04:00과 06:00~10:00 UTC이며 중국 공휴일은 제외됩니다. 컨텍스트 창은 1M 토큰, 최대 출력은 384K입니다.

같은 페이지에는 deepseek-v4-pro도 아직 있습니다. 지금은 DeepSeek-V4-Pro-0813으로 고정돼 있고, 피크 시간 요금은 입력 토큰 100만 개당 캐시 미스 $1.32, 출력 토큰 100만 개당 $3.96입니다. 이는 9월 14일부터 모든 V4-Pro 요청을 V4.1-Flash로 보내겠다던 9월 10일 스레드의 계획과 어긋납니다. 설명은 변경 로그에 있습니다. 9월 10일 제목 아래에, 사용자들의 요청에 따라 9월 14일 이후에도 V4 Pro 서비스를 계속하고 과금 방식도 바꾸지 않기로 했다는 문단이 지금 들어 있습니다. 이 문단에는 따로 날짜가 없고, DeepSeek이 X에서 이 변경을 알린 게시물도 찾지 못했습니다.

토큰 단가만으로는 청구액이 정해지지 않습니다. 출력 토큰이 많은 모델은 그만큼 더 많은 토큰 값을 내기 때문입니다. Artificial Analysis는 V4.1 Flash가 자사 지수에서 과제당 89k 토큰을 쓴다고 측정했는데, 이는 GLM-5.3, V4 Pro 0813, 그리고 Claude Opus 5 같은 최전선 모델보다 많은 양입니다. 그래도 추정한 과제당 비용 $0.27은 V4 Pro 0813보다 약 2.5배 낮았습니다. 또 다른 독립 평가 기관 Vals AI는 이 모델을 자사 지수의 1위 오픈 웨이트 모델로 꼽았고, 테스트당 비용은 $0.30이었습니다. 둘 다 9월 빌드에 대한 제3자 결과이며 DeepSeek의 수치가 아닙니다.

DeepSeek 수치로 본 1017의 변화

10월 17일 변경 로그와 1017 모델 카드는 같은 열한 개 점수를 싣고 9월 빌드와 비교합니다. DeepSWE v1.1은 74.2에서 77.0으로 올랐습니다. Terminal-Bench 4.0은 31.2에서 42.3, ProgramBench는 20.3에서 29.1, Automation-Bench는 54.8에서 60.5, 도구 없는 HLE는 36.8에서 42.6입니다. 비전 에이전트 테스트는 변화가 작아서, 도구를 쓴 BabyVision은 89.6에서 92.5, ZeroBench-main은 49.0에서 51.0입니다.

비교하기 전에 각주를 확인하세요. 1017은 Terminal-Bench 4.0을 Claude Code 하네스에서, DeepSWE를 Mini-SWE-V2에서 측정했습니다. 9월 카드는 코드 에이전트 테스트 대부분을 DeepSeek Harness의 Minimal 모드로, DeepSWE는 mini-SWE로 측정했습니다. 새 표에 있는 9월 버전 Terminal-Bench 4.0 점수를 Claude Code에서 다시 쟀는지는 두 페이지 모두 밝히지 않습니다. DeepSeek 페이지끼리 9월 수치 하나가 다르기도 합니다. NL2Repo-Bench가 원래 모델 카드에서는 64.0, 변경 로그와 1017 표에서는 65.4입니다.

DeepSeek은 1017이 작업을 더 빨리 끝내고 출력도 짧다고 말합니다. Artificial Analysis가 9월에 측정한 출력 과다 문제를 겨냥한 변화로 보이지만, DeepSeek의 두 페이지 어디에도 토큰 수는 없습니다. 누군가 다시 측정하기 전까지 출력이 짧아졌다는 것은 DeepSeek의 주장일 뿐입니다. 1017 뉴스 페이지는 이 모델을 자기 피드백 강화 학습으로 엔드투엔드 프로젝트 개발에 맞게 훈련했다고 덧붙이며, 자금성 3D 모델링부터 Godot으로 다시 만든 Portal 2까지 네 가지 데모를 보여 줍니다.

저장소에서도 작은 차이 두 가지가 보입니다. 1017의 권장 top_p는 1.0이고, 9월 카드는 0.95 또는 1.0을 허용했습니다. 1017 저장소에는 토크나이저 파일이 있지만 기술 보고서 PDF는 없으며, 보고서는 9월 저장소에 남아 있습니다.

같은 날 공개된 Search와 Fetch

10월 17일의 두 번째 발표는 놓치기 쉽습니다. DeepSeek은 Search API와 Fetch API를 열었고, 자체 검색 엔진 위에서 돌아가며 하루 수억 건의 요청을 처리한다고 밝혔습니다. 요금은 엔드포인트마다 성공한 요청 1,000건당 $0.75입니다. DeepSeek Harness, Claude Code, Codex가 서버 측 도구로 하는 호출은 당분간 무료입니다. X 스레드는 과금 시작을 10월 31일 16:00 UTC로, 가격 페이지는 같은 시점을 베이징 시간 11월 1일 00:00으로 적었습니다.

에이전트를 만드는 사람이라면 이 날짜를 적어 두는 것이 좋습니다. 서버 측 검색은 에이전트가 자료를 찾아보기로 할 때마다 일어나므로, 10월 31일 이후에는 토큰 사용량이 같은 세션도 그 전 주보다 비용이 더 나올 수 있습니다.

확인하지 못한 것

  • DeepSeek이 9월 14일 이후에도 V4-Pro를 계속 제공하기로 한 시점. 변경 로그는 이 결정을 9월 10일 제목 아래에 적었을 뿐, 별도의 날짜가 없습니다.
  • 1017의 출력이 9월 빌드보다 짧은지, 짧다면 얼마나 짧은지. DeepSeek은 토큰 수를 밝히지 않았고, Artificial Analysis의 출력량 수치는 9월 빌드에 대한 것입니다.
  • 웨이트를 직접 돌리는 데 필요한 하드웨어. DeepSeek은 추론 코드와 파일 크기를 공개했지만, 저희가 읽은 페이지에는 최소 하드웨어 목록이 없고 저희도 모델을 실행하지 않았습니다.
  • 1017에 대한 제3자 점수. 여기서 인용한 Artificial Analysis와 Vals 결과는 9월 10일 원래 V4.1-Flash를 대상으로 게시된 것입니다.

저희의 판단

V4.1 Flash는 한 줄씩 따라가기 쉬운 출시입니다. DeepSeek이 거의 모든 것을 기록해 두기 때문인데, 날짜가 붙은 변경 로그, 벤치마크 표가 있는 모델 카드 두 개, 시간대까지 적은 가격 페이지, 타임스탬프가 남는 X 스레드가 있습니다. 흐릿한 곳은 V4-Pro 결정 하나로, X 스레드에서 발표됐다가 변경 로그에서 뒤집혔고 이를 알린 게시물은 찾을 수 없었습니다. API 사용자가 챙길 점은 간단합니다. deepseek-flash는 이미 1017을 가리키고, 가격은 바뀌지 않았으며, 예전 V4 이름도 여전히 통하고, Search와 Fetch 과금은 10월 31일 16:00 UTC에 시작됩니다. DeepSeek이 V4.1-Pro를 내거나 가격을 바꾸거나 다음 빌드를 공개하면 여기에 날짜가 붙은 항목을 추가하겠습니다.

Front의 관련 글: Ling 3.1 Flash 하드웨어 분석은 또 다른 대형 MoE를 놓고 전체 파라미터와 활성 파라미터의 메모리 문제를 같은 방식으로 다룹니다. Reflection Beam 타임라인과 Meta Muse Spark Open 타임라인은 10월의 다른 오픈 웨이트 출시 두 건을 따라가고, Grok 4.8: xAI가 실제로 말한 것은 언급은 됐지만 아직 출시되지 않은 모델을 추적합니다. 모든 글은 Front 블로그 목록에 있습니다.

V2부터 이 빌드까지의 더 긴 출시 기록은 DeepSeek 모델 출시 타임라인에 있다.

이어서 읽기

모든 글은 최신순으로 Front 블로그 목록에 있습니다.

자주 묻는 질문

DeepSeek V4.1 Flash 1017은 무엇인가요?

DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 2026년 10월 17일에 나온 DeepSeek V4.1 Flash의 업데이트입니다. DeepSeek 모델 카드는 이를 작은 업데이트라고 부릅니다. 파라미터 수가 같고, 같은 API 이름 deepseek-flash로, 같은 가격에 제공됩니다.

DeepSeek V4.1 Flash의 파라미터는 몇 개인가요?

DeepSeek은 백본 파라미터를 552B로 밝히며, 토큰당 입력에는 8B, 출력에는 16B가 활성화됩니다. Hugging Face는 저장소를 763B로 표시하는데, 여기에는 196B 파라미터의 Engram 메모리가 포함됩니다. safetensors 파일은 합계 약 510 GB입니다.

DeepSeek V4.1 Flash API 요금은 얼마인가요?

피크 시간에는 입력 토큰 100만 개당 캐시 미스 $0.30, 캐시 적중 $0.006, 출력 토큰 100만 개당 $1.20입니다. 2026년 10월 19일 기준 DeepSeek 가격 페이지에 따르면 오프피크 요금은 그 절반입니다.

DeepSeek V4.1 Flash는 오픈소스인가요?

V4.1-Flash와 V4.1-Flash-1017의 웨이트와 저장소 코드는 모두 MIT 라이선스로 Hugging Face에 공개돼 있으며, DeepSeek은 1017을 ModelScope에도 올렸습니다.

업데이트 기록

  • — 처음 게시. DeepSeek 페이지와 공식 X 게시물을 2026년 10월 19일(UTC+8)까지 확인했습니다.

출처