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새로운 AI 모델과 개발자 도구에 대한 노트, 그리고 디렉터리에 있는 도구의 선택 가이드입니다. 각 글 끝에 출처를 모아 두었습니다. RSS
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타임라인 ·
MiniMax M3.1 Flash: 10월 19일 API 출시에서 10월 23일 공개 가중치까지 (428B / 활성 23B)
MiniMax가 M3.1 Flash를 API에 올리고 가중치는 나중에 낸다고 한 지 나흘 뒤, 같은 계정이 가중치가 공개됐다고 올렸다. 총 파라미터 약 428B, 토큰당 활성 23B.
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가이드 ·
Blender의 GPL: 소프트웨어와 만든 파일에 대해 공식 페이지가 말하는 것
라이선스 페이지는 Blender 자체와 그 안에서 만든 파일을 구분한다. 이 글은 그 구분만 반복한다.
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Blender와 Cinema 4D: 라이선스, 플랫폼, 공개 가격 페이지
하나는 결과물이 사용자 것인 자유 소프트웨어다. 다른 하나는 공개 가격 페이지에 숫자가 없던 구독이다.
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AnyPS5 타임라인: 첫 커밋부터 v0.1.3까지, 그리고 진척률 숫자가 뜻하는 것
AnyPS5는 빈 GitHub 저장소에서 3개월도 채 되지 않은 시간에 약 45,900개의 스타를 얻었습니다. 이 타임라인은 저장소와 릴리스, 프로젝트 자체의 진척 데이터만을 사용하며, 헤드라인 숫자가 PS5의 어느 정도를 뜻하는 것이 아닌지 설명합니다.
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Claude 모델 출시 타임라인: 모든 Claude 버전과 출시일 (2023–2026)
Anthropic의 뉴스 페이지와 Claude Platform 릴리스 노트만 근거로 만든 Claude 출시 일자 목록입니다. Opus, Sonnet, Haiku 라인에 더해 최신 Mythos와 Fable 모델, 그리고 2026년 6월 중단 사례까지 다룹니다.
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DeepSeek 모델 타임라인: V2에서 V4.1까지, 라이선스와 API 이름 (2024–2026)
DeepSeek의 공개 기록은 API 변경 로그와 모델 README 묶음인데, 둘이 늘 같은 라이선스 말을 쓰지는 않습니다. 이 페이지는 V2에서 V4.1까지의 세대 변경을 따라가고, R1과 V3를 함께 부르는 2025년 1월 문장을 인용하며, 숫자가 여기가 아니라 모델 카드에 있으면 그쪽으로 보냅니다.
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Gemini 모델 출시 타임라인: 1.0부터 Gemini 4 Argon까지 모든 버전 (2023–2026)
Google의 Gemini 언어 모델을 출시 시점별로 한데 모은 목록입니다. 1.0 출시부터 Gemini 4 Argon까지를 담았고, 출시 발표는 Google 블로그에서, API 프리뷰·GA·지원 종료 일정은 Gemini API 변경 로그에서 가져왔습니다.
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Grok 모델 출시 타임라인: 일론 머스크의 직접 발언과 함께 보는 모든 Grok 버전 (2023–2026)
xAI의 뉴스 페이지와 개발자 릴리스 노트를 바탕으로 날짜를 붙인 Grok 출시 목록입니다. 앞으로 나올 버전에 대한 일론 머스크의 게시물은 한 문장 한 문장 그대로 인용하고 X의 원 게시물로 연결해, 말한 내용과 실제로 출시된 내용을 나란히 비교할 수 있게 했습니다.
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Kimi 모델 출시 타임라인: K1.5부터 K3.1 Pro까지, 라이선스와 컨텍스트 (2025–2026)
Moonshot의 Kimi 라인은 2025년 1월 연구 모델에서 2026년 7월 Kimi K3를 거쳐 2026년 10월 Kimi K3.1 Pro까지입니다. 이 페이지는 Moonshot 페이지, GitHub README, Hugging Face 카드 또는 공식 X 게시물에 연결할 수 있는 날짜 있는 출시를 나열하고, 가중치 공개 약속과 실제로 가리킬 수 있는 날짜를 구분합니다.
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Meta Muse 모델 타임라인: Muse Spark에서 Muse Wonder와 Wonder Full까지, 가격 포함 (2026)
Meta Superintelligence Labs는 약 6개월 만에 Muse 모델을 7번 출시했습니다. 각 출시의 시점과 Meta 자체 출처를 담고, Muse Wonder는 얼마인지, Muse Wonder Full은 어떻게 다른지, Meta가 아직 보여주지 않은 것은 무엇인지까지 정리했습니다.
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Mistral 모델 타임라인: 7B에서 Large 4까지, 라이선스와 크기 (2023–2026)
Mistral 모델 라인은 크기만큼이나 라이선스 이야기입니다. Apache 2.0, 비프로덕션 라이선스, 연구 라이선스가 같은 날에 함께 나오기도 합니다. 이 페이지는 Mistral이 적은 날짜, 허락 범위, 파라미터 분할을 유지하고, Mistral 페이지끼리 어긋나면 그 충돌을 그대로 둡니다.
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OpenAI GPT 모델 출시 타임라인: ChatGPT부터 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol까지 (2022–2026)
ChatGPT 리서치 프리뷰부터 GPT-6 패밀리까지, OpenAI의 GPT와 o-series 모델을 날짜순으로 정리했습니다. API 출시일은 OpenAI의 자체 변경 기록을, GPT-6 항목은 openai.com과 헬프 센터 릴리스 노트를 근거로 합니다.
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Qwen 모델 타임라인: Qwen-7B에서 Qwen3-Coder까지, 라이선스 (2023–2025)
Qwen의 언어 모델 라인은 길고, 라이선스는 하나의 허락이 아닙니다. 72B 모델은 옆에 나온 7B 모델과 다른 본문 아래 있을 수 있습니다. 이 페이지는 날짜에 Qwen Team 블로그를 쓰고, 표의 날짜와 「지금 공개한다」는 문장이 같은 날이 아닐 때를 말합니다.
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DeepSeek V4.1 Flash 1017: 출시 타임라인, 파라미터, 가격, 9월 이후 달라진 점
deepseek-flash를 호출하는 개발자에게 모델 이름도 가격도 그대로였습니다. 바뀐 것은 그 이름 뒤에서 응답하는 모델이고, 10월 17일, V4.1 Flash가 처음 나온 지 5주 뒤의 일입니다.
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AI와 수학자 타임라인: OpenAI의 논문 722편, DeepMind의 에르되시 문제 증명, 확인된 것
AI와 수학자가 화제가 된 것은 한 주 안에 두 건의 공개가 있었기 때문이다. Google DeepMind가 Science에 발표한 에르되시 문제 증명과, OpenAI의 연구 원고 대량 공개다. 이 타임라인은 연구소, 학술지, 재단이 공개한 것만으로 좁혔다.
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Google Argon 타임라인: Gemini 4 Argon에 대해 확인된 것
헤드라인에서 ‘Google Argon’을 봤다면 그 제품은 Gemini 4 Argon(API ID gemini-4-argon)이다. 이 글은 Google이 자체 페이지와 공식 X 계정에 쓴 내용과 다른 사람들이 말했을 뿐인 내용을 구분한다.
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0xraco 오픈소스: GPTibo MIT 저장소에 들어 있는 것
gptibo 또는 “0xraco 开源”을 검색했다면 여기서 시작한다. GPTibo는 자체 호스팅 디지털 상품 상점이다. 2026년 10월 13일 X 계정 @0xraco가 “GPTibo 停运及开源公告”를 올리고 코드 링크를 달았다. 그 링크는 MIT 저장소 CoolkHz/gptibo로 리다이렉트된다. 두 페이지 모두 GitHub 계정과 이 X 계정이 같은 사람이라고 말하지 않는다. 이 글은 그 출처가 실제로 말한 것과 소문을 가른다. 코드에 들어 있는 것, 빠진 것, 10월 14일에 바뀐 것, 직접 붙여야 하는 것이다.
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Grok 4.8: xAI가 실제로 밝힌 것과 Grok 4.5에서 4.7까지의 출시 타임라인
오늘 기준으로 Grok 4.8은 일론 머스크가 9월과 10월 7일 두 차례 X에서 언급한 것일 뿐, xAI 자체 문서에는 그런 모델이 없다. 아래는 7월의 Grok 4.5에서 9월의 Grok 4.7까지의 흐름이며, 모든 항목에 1차 페이지나 게시물을 달았다.
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Puter와 The Everything Project: 확인된 것과 타임라인
“puter everything”을 검색했다면 같은 이름을 쓰는 것이 둘 있다. Puter가 2026년 10월 13일 공개한 Everything 저장소와 puter.com의 “everything you need” 문구다. 이 글은 저장소, 웹사이트, 공식 X 게시물만 다루며 무엇이 Puter 자신의 것이고 무엇이 아닌지 분명히 밝힌다.
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뉴스 ·
오늘 Google Argon으로 할 수 있는 것: Gemini 4 Argon 실용 가이드
Argon 타임라인의 실용 동반 글이다. 아래의 모든 기능은 Google 문서, 블로그 글, 공식 X 게시물 중 하나에 연결돼 있고, 각 절은 구체적인 첫걸음으로 끝난다.
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Blender와 SolidCraft: 메시 모델링이냐 파라메트릭 CAD냐
정확한 치수와 수정 가능한 피처가 필요한 부품에 메시 도구는 맞지 않는다. 겉모습이 중요한 작업에는 CAD가 맞지 않는다.
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Blender와 Spline: 데스크톱 3D 제품군과 웹용 브라우저 도구
두 도구가 겹치는 부분은 ‘3D’라는 말뿐이다. 하나는 렌더 이미지와 모델을 내놓고, 다른 하나는 방문자가 클릭할 수 있는 결과물을 내놓는다.
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Blender 대안 고르는 법: 로고가 아니라 할 일에서 출발하기
Blender는 하나의 프로그램이 많은 일을 맡고 있다. 전부를 대신하는 도구는 거의 없으므로, 쓸모 있는 질문은 어떤 작업을 옮기고 싶으냐다.
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Humanizer 12B: 로컬에서 도는 AI 문장 리라이터, 공개된 수치가 실제로 말하는 것
모델 카드는 스스로의 실패를 이례적으로 솔직하게 적었다. 그쪽을 먼저 읽어야 한다. 헤드라인 숫자가 가장 쓸모가 적다.
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뉴스 ·
메모리 8, 16, 32 GB에서 쓰는 Humanizer 12B: 어떤 GGUF 파일을 받을까
카드에는 파일이 여섯 개 나와 있다. 메모리에 따라 하나나 둘로 좁혀지고, 표를 보면 한 단계 내려갈 때마다 무엇을 잃는지 알 수 있다.
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Blender는 쓸 만한가: 팔지 않는 소프트웨어이니 실제로 드는 비용을 따져 본다
Blender는 살 수 없다. 사람들이 묻는 것은 들일 시간만큼 가치가 있는지, 유료 도구가 그 시간을 충분히 아껴 주는지다.
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Ling-3.1-flash: 560B 파라미터, 활성 25B, 하드웨어에 어떤 의미인가
토큰마다 일하는 파라미터는 25B뿐이라 작게 들린다. 그래도 가중치는 전부 어딘가에 올려 둬야 하고, 권장 구성은 데스크톱이 아니라 서버 랙이다.
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Meta Muse Spark Open: Hugging Face에 올라온 816B 가중치와 ‘Mac Studio 두 대’ 주장
Meta는 미국에서 가장 뛰어난 오픈 웨이트 모델이며 Mac Studio 두 대로 돌릴 수 있다고 말한다. 페이지로는 두 번째 주장을 일부 확인할 수 있고, 첫 번째 주장은 전혀 확인할 수 없다.
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Qwen-Image-2.1, 투명 이미지를 만들고 참조 이미지 최대 10장으로 편집한다
눈에 띄는 기능은 화질과 거리가 멀다. 투명 출력과 편집이 한 모델에 들어 있다는 점이 핵심이며, 에셋 파이프라인에 실제로 필요한 것이 바로 이것이다.
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Qwen-Image-2.1-Turbo: 같은 7B 생성기, 노이즈 제거는 단 8단계
Turbo는 새 모델이 아니다. 같은 7B 이미지 생성기에 8단계 스케줄을 내장한 것으로, 기본 모델보다 약 4주 뒤에 나왔다. 걸림돌은 설정과 라이선스에 있다.
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Reflection Beam: 10월 5일 프리뷰에서 Apache 2.0 가중치 공개까지, 필요한 하드웨어
Reflection은 가중치를 ‘이달 말’에 내놓겠다고 했고, 열하루 뒤 그렇게 했다. 릴리스는 사실이다. 정작 대부분의 글이 건너뛰는 것은 돌리는 데 무엇이 필요한가다.
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타임라인 · · 업데이트
테런스 타오와 OpenAI: 워크숍 공동 주최자에서 “건설적으로 관여할 길이 보이지 않는다”까지
타오는 AI의 증명을 외면한 것이 아니다. 그가 반발한 것은 이번 성과 묶음이 나온 방식이다. 결과 뒤에 서 있는 사람이 아무도 없었고, 젊은 연구자들의 수년치 연구가 하루 만에 흐트러졌다.
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평점 높은 Blender 대안: 별점을 싣지 않는 이유
‘평점 높은’ 목록 대부분은 글쓴이의 기분대로 순위를 매긴다. 우리 페이지는 무엇으로 정렬했는지, 그것으로는 무엇을 알 수 없는지를 밝힌다.