DeepSeek 모델 타임라인: V2에서 V4.1까지, 라이선스와 API 이름 (2024–2026)

타임라인

1. 2024년 5월 6일

   DeepSeek-V2 README는 팀이 이날 DeepSeek-V2를 출시했다고 말합니다. 총 파라미터 2360억, 활성 210억입니다. DeepSeek 67B와 비교해 README는 학습 비용을 42.5% 줄이고, KV 캐시를 93.3% 줄이며, 최대 생성 처리량을 5.76배 올린다고 말합니다. 그 세 비교는 DeepSeek의 것입니다. 코드 라이선스는 MIT입니다. 모델 라이선스는 MIT가 아니라 Model Agreement입니다. 같은 README는 DeepSeek-V2-Lite를 2024년 5월 16일로 적습니다. 저희가 쓰는 문장에 컨텍스트 길이가 없어서, 여기서는 적지 않습니다.

   GitHub: DeepSeek-V2 README

2. 2024년 9월 5일

   API 변경 로그는 DeepSeek V2 Chat과 DeepSeek Coder V2가 합쳐져 DeepSeek V2.5로 올라갔다고 말합니다. 하위 호환을 위해 API 사용자는 새 모델을 deepseek-coder 또는 deepseek-chat으로 호출할 수 있습니다. 변경 로그는 새 모델이 일반 과제와 코드에서 이전 버전보다 앞선다고 말하고, DeepSeek이 보고한 승률을 적습니다. ArenaHard는 68.3%에서 76.3%로, AlpacaEval 2.0 length-controlled는 46.61%에서 50.52%로입니다. 2024년 5월, 6월, 7월의 더 작은 API 변경은 빈칸 절에 둡니다. 실제 변경 로그 행입니다. 새 세대는 아닙니다.

   DeepSeek API changelog

3. 2024년 12월 26일

   API 변경 로그는 deepseek-chat이 DeepSeek-V3로 올라갔다고 말합니다. API는 그대로입니다. 호출자는 model deepseek-chat을 넘깁니다. 이 행은 제공 여부의 변경입니다. 파라미터 수, 컨텍스트 길이, 가중치 라이선스는 DeepSeek-V3 README에 있고, 이 변경 로그 문단이 아니라 라이선스 절에서 인용합니다.

   DeepSeek API changelog

4. 2025년 1월 20일

   API 변경 로그는 deepseek-reasoner를 소개하고 이것이 새 모델 DeepSeek-R1이라고 말합니다. 다음 문장은 model deepseek-reasoner를 지정하면 DeepSeek-V3를 호출할 수 있다고 말합니다. 두 문장 모두 페이지에 있습니다. 문단을 맞추려고 하나를 지우지는 않습니다. README의 크기 표와 MIT 배지는 다른 페이지입니다. 이 모순된 쌍을 풀어 주는 말이 아니라, R1-Zero 행으로 라이선스 절에서 인용합니다.

   DeepSeek API changelog

5. 2025년 3월 24일

   API 변경 로그는 deepseek-chat을 DeepSeek-V3-0324로 올리고 DeepSeek이 보고한 차이를 적습니다. MMLU-Pro 75.9에서 81.2, GPQA 59.1에서 68.4, AIME 39.6에서 59.4, LiveCodeBench 39.2에서 49.2입니다. 프런트엔드 코드, 중국어 글쓰기, 여러 차례에 걸친 다시 쓰기, 번역, 중국어 검색, 함수 호출이 나아졌다는 설명도 있습니다. MIT 주장은 이 문단에 없습니다. 라이선스 절은 MIT를 적는 별도 뉴스 페이지를 인용합니다.

   DeepSeek API changelog

6. 2025년 5월 28일

   API 변경 로그는 deepseek-reasoner를 DeepSeek-R1-0528로 올립니다. Pass@1 수치, DeepSeek 보고: AIME 2025는 70.0에서 87.5, GPQA는 71.5에서 81.0, LiveCodeBench v6는 63.5에서 73.3, Aider는 57.0에서 71.6입니다. 같은 노트는 JSON 출력과 함수 호출을 더하고, Tau-bench는 Airline 53.5, Retail 63.9입니다. 복잡한 추론은 기존 R1보다 토큰을 더 쓸 수 있다고도 말합니다. 모델 이름이 작은 개정처럼 보여도 청구를 바꾸는 부분은 그 토큰 경고입니다.

   DeepSeek API changelog

7. 2025년 8월 21일

   API 변경 로그는 deepseek-chat과 deepseek-reasoner를 둘 다 DeepSeek-V3.1로 올립니다. Chat은 비사고 모드입니다. Reasoner는 사고 모드입니다. DeepSeek은 이 설계를 하이브리드 추론 구조라고 부르고, V3.1-Think가 R1-0528보다 시간이 뚜렷이 덜 걸린다고 말하지만 그 비교의 숫자는 없습니다. 같은 행의 DeepSeek 보고 점수: SWE-bench Verified 66.0, SWE-bench Multilingual 54.5, Terminal-bench 31.3입니다. 128K 컨텍스트와 계속된 사전학습 토큰 수를 다른 뉴스 페이지가 적었다는 인용이 别处 있습니다. 그 수치는 다시 읽은 변경 로그 문단에 없으므로 이 노드에도 없습니다.

   DeepSeek API changelog

8. 2025년 12월 1일

   API 변경 로그는 두 이름을 다시 DeepSeek-V3.2로 올리고, chat은 비사고, reasoner는 사고입니다. DeepSeek-V3.2-Speciale는 임시 엔드포인트이며 base URL은 https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215 이고, 가격은 V3.2와 같고, 도구 호출은 없으며, 2025년 12월 15일 15:59 UTC까지 제공됩니다. Hugging Face 라이선스 이름과 빠진 파라미터 수는 라이선스 절에 있습니다. 금메달 주장은 이 변경 로그 문단에 없으므로 여기서 반복하지 않습니다.

   DeepSeek API changelog

9. 2026년 4월 24일

   API 변경 로그는 API가 OpenAI Chat Completions 인터페이스와 Anthropic 인터페이스로 V4-Pro와 V4-Flash를 지원한다고 말합니다. 모델 이름은 deepseek-v4-pro와 deepseek-v4-flash입니다. base URL은 그대로입니다. 같은 문단은 기존 이름 deepseek-chat과 deepseek-reasoner가 3개월 뒤인 2026년 7월 24일에 종료되고, 그때까지의 기간에는 그 이름들이 deepseek-v4-flash의 비사고 모드와 사고 모드를 가리킨다고 말합니다. 그것은 4월 24일에 적힌 일정입니다. 그 이름들이 7월 24일에 꺼졌다는 나중 확인은, 그 문장만으로는 아닙니다.

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10. 2026년 9월 10일

    API 변경 로그는 DeepSeek-V4.1-Flash를 출시하고 새 아키텍처 계열에서 가장 작은 모델이며 네이티브 멀티모달 시각 이해를 갖췄다고 부릅니다. 호출할 API 이름은 deepseek-flash입니다. 이전 이름 deepseek-v4-flash와 deepseek-v4-flash-vision-exp는 당분간 V4.1 Flash로 라우팅됩니다. DeepSeek은 2026년 9월 14일 이후에도 V4-Pro를 계속 제공하고 과금은 그대로라고 말합니다. 행의 DeepSeek 보고 점수에는 GPQA Diamond 90.9, HLE 36.8(순수 텍스트 부분집합 39.1), Codeforces 레이팅 3471이 있습니다. 파라미터 수와 가격표는 모델 카드와 가격 페이지에 있습니다. 10월 17일 글이 그 카드를 읽습니다. 이 노드는 거기서 다시 가져오지 않은 수치를 베끼지 않습니다.

    DeepSeek API changelog

11. 2026년 10월 17일

    API 변경 로그는 웹, 앱, API에서 V4.1 Flash를 DeepSeek-V4.1-Flash-1017로 올립니다. 호출 방법과 가격은 그대로입니다. 쓸 이름은 deepseek-flash입니다. 같은 날 변경 로그는 자체 검색 API를 엽니다. 가중치에서 무엇이 바뀌었고 카드가 크기를 어떻게 말하는지는 모델 카드를 보고 이 사이트에 따로 적혀 있습니다. 변경 로그는 새 벤치마크 목록도 찍습니다. 그 목록은 DeepSeek 보고로 보십시오. 이미 카드를 두고 다투는 글 옆에 그 목록을 다시 붙이지는 않습니다.

    DeepSeek API changelog

DeepSeek 출시일은 어떻게 정하나

api-docs.deepseek.com의 API 변경 로그가 API 모델 교체의 날짜 출처입니다. 그 노드들은 그 페이지로 이어집니다. 페이지는 긴 로그 하나이므로, 노드의 날짜는 인용하는 제목이지 페이지 전체가 그날에 게시됐다는 주장이 아닙니다.

가중치와 라이선스 사실은 노드에 적은 저장소 README나 Hugging Face 카드에서 옵니다. Hugging Face createdAt 시각은 출시일이 아닙니다. DeepSeek-V2는 카드에서 본 created 시각이 README의 2024년 5월 6일 출시 줄보다 일러서, README가 이깁니다.

마지막 확인은 2026년 10월 21일입니다. 10월 17일 변경 로그 행이 저희가 쓰는 가장 새로운 모델 행입니다. 가격 페이지는 움직입니다. 인용하는 문장에 가격이 없으면 이 페이지에도 없습니다.

라이선스는 하나의 이야기가 아니다

DeepSeek-V2 README는 코드와 가중치를 나눕니다. 코드는 MIT, 모델은 Model Agreement입니다. DeepSeek-V3 README도 같고, 총 파라미터 6710억, 활성 370억, multi-head latent attention, DeepSeekMoE, 최대 128K 컨텍스트를 적는 페이지가 이 페이지입니다. 코드 저장소가 MIT라도 어느 체크포인트든 「MIT 모델」이라고 부르는 것은 틀립니다.

R1에서 갈라집니다. DeepSeek-R1 README는 MIT 배지를 보여주고, 인용할 수 있는 표의 행은 DeepSeek-R1-Zero로 총 6710억, 활성 370억, 컨텍스트 128K입니다. 2025년 3월 24일 변경 로그는 채팅 모델을 V3-0324로 올리고 그 문단에서는 MIT를 말하지 않습니다. V3-0324 뉴스 페이지는 모델이 이제 DeepSeek-R1과 같이 MIT License로 공개된다고 말합니다. V3-0324의 라이선스로 인용할 문장은 그것이지, 변경 로그의 점수 차이가 아닙니다.

DeepSeek-V3.2 카드는 라이선스를 mit로 적고, 모델 제목을 “DeepSeek-V3.2: Efficient Reasoning & Agentic AI”라고 달며, 베이스 모델을 DeepSeek-V3.2-Exp-Base라고 부릅니다. 저희가 읽은 머리말에는 파라미터 수가 없습니다. V4.1 크기는 V4.1 Flash 1017 타임라인이 다루는 모델 카드에 있습니다. 카드를 다시 열지 않고 여기로 옮기면, 이번 확인에서 다시 보지 않은 숫자가 고정됩니다.

API 이름, 그리고 두 방향을 가리키는 문장

오랫동안 일은 id 두 개가 했습니다. deepseek-chat은 비사고 모델이었습니다. deepseek-reasoner는 사고 모델이었습니다. V2.5, V3, V3-0324, R1, R1-0528, V3.1, V3.2는 모두 그 id 뒤의 업그레이드로 들어왔습니다. id를 고정하고 스냅샷을 고정하지 않은 애플리케이션은 그날마다 모델이 조용히 바뀌었습니다.

2025년 1월 20일 행은 두 번 읽을 행입니다. 변경 로그는 deepseek-reasoner가 새 모델 DeepSeek-R1이라고 말하고, model deepseek-reasoner를 지정하면 DeepSeek-V3를 호출할 수 있다고 말합니다. 첫 절만 고르는 이전 안내서는 독자에게 잘못된 모델을 알려 줍니다. 노드에는 두 절을 모두 둡니다.

2026년 4월 24일은 그 쌍을 deepseek-v4-pro와 deepseek-v4-flash로 바꾸고, 옛 이름의 종료일을 2026년 7월 24일로 적습니다. 2026년 9월 10일은 V4.1 Flash용 deepseek-flash를 소개하고, 호환을 위해 옛 V4 Flash 이름을 그쪽으로 보내며, V4-Pro는 9월 14일 이후에도 계속 제공된다고 말합니다. 10월 17일은 이름 deepseek-flash를 유지하고 가격은 그대로라고 말합니다. deepseek-chat이 7월 24일에도 응답했는지는 나중 관찰입니다. 4월 24일 본문은 계획입니다.

노드가 아닌 변경 로그 행

로그에는 2024년 5월 17일 DeepSeek-V2-0517, 6월 14일 Coder-V2-0614, 6월 28일 V2-0628, 7월 24일 Coder-V2-0724, 2024년 12월 10일 V2.5-1210도 있습니다. 2025년 9월 22일 V3.1-Terminus, 2025년 9월 29일 V3.2-Exp도 있습니다. 2026년에는 7월 31일 V4-Flash 공개 베타, 8월 13일 V4-Pro 정식 출시, 8월 21일 이름 deepseek-v4-flash-vision-exp의 V4-Flash-Vision-Exp가 있습니다. 8월 13일 행은 가격이 2026년 8월 16일 16:00 UTC에 바뀌고, 오프피크는 피크 가격의 절반이며, thinking effort는 low, high, max가 될 수 있다고 말합니다. 8월 21일 행은 Terminal Bench 2.1에서 83.9를 보고하며, 이는 DeepSeek의 수치입니다.

그 행들은 실제입니다. 개정, 실험용 비전 id, 또는 가격 시계이고, 위의 세대 노드가 그들이 속한 모델 계열을 이미 부릅니다. 7월 31일 노트는 V4-Flash-0731이 프리뷰의 구조와 크기를 유지하고 사후 학습만 다시 했다고 말합니다. 그래서 두 번째 아키텍처 노드가 아닙니다. 그 행의 전체 벤치마크 표는 DeepSeek 보고이며 변경 로그에 남겨 둡니다.

10월 17일 카드는 어디에 적혀 있나

deepseek-flash의 크기, 파일 배치, 당시 가격은 DeepSeek V4.1 Flash 1017 타임라인의 주제입니다. 이 페이지는 변경 로그에서 멈춥니다. 빌드 id, 그대로인 API 이름, 그대로인 가격, 같은 날 열린 검색 API입니다. 두 페이지가 어긋나면 가중치는 모델 카드가, API 이름이 움직인 날은 변경 로그가 이깁니다.

빼 둔 것

• V3.2의 파라미터 수. 저희가 읽은 카드 머리말에는 없습니다.
• V3.1의 컨텍스트 길이와 계속된 사전학습 토큰 수. 이 페이지를 위해 다시 읽은 변경 로그 문단에는 없었습니다.
• deepseek-chat과 deepseek-reasoner가 2026년 7월 24일에 멈췄다는 확인. 4월 24일은 그날을 일정으로만 적습니다.
• V3.2의 금메달 주장. 여기서 인용한 변경 로그 문단에는 없습니다.
• 발표에서 다른 곳으로 넘어간 첫 V3 뉴스 URL. 남긴 출처는 12월 26일 변경 로그 행과 V3 README입니다.

관련 타임라인

같은 형식으로 Claude, OpenAI, Gemini, Grok, Meta Muse를 다룹니다. 이 묶음에서 다루는 곳은 Moonshot Kimi, Mistral, Alibaba Qwen입니다. 빌드 단위 정리는 V4.1 Flash 1017 타임라인입니다. Front 블로그 색인에 모든 글이 있습니다.

이어서 읽기

모든 글은 최신순으로 Front 블로그 목록에 있습니다.

• DeepSeek V4.1 Flash 1017 타임라인: DeepSeek V4.1 Flash 출시와 10월 17일 업데이트, 가격, 파라미터 수.
• Kimi 모델 출시 타임라인: Moonshot의 Kimi 제품군, K1.5부터 K3.1 Pro까지, 라이선스와 컨텍스트.
• Qwen 모델 출시 타임라인: Qwen을 Qwen-7B부터 Qwen3-Coder까지, 라이선스와 컨텍스트.
• Mistral 모델 출시 타임라인: Mistral을 7B부터 Large 4까지, 각 출시의 라이선스.

자주 묻는 질문

업데이트 기록

• 2026년 10월 21일 — 최초 게재. 2026년 10월 21일까지 DeepSeek API 변경 로그와 V2, V3, R1, V3.2 모델 페이지를 확인했습니다.

출처

• DeepSeek API changelog
• GitHub: DeepSeek-V2
• GitHub: DeepSeek-V3
• GitHub: DeepSeek-R1
• Hugging Face: DeepSeek-V3.2
• DeepSeek: V3-0324 MIT news