Mistral 모델 타임라인: 7B에서 Large 4까지, 라이선스와 크기 (2023–2026)

타임라인

1. 2023년 9월 27일

   Mistral이 Mistral 7B를 발표합니다. 페이지 설명은 이를 당시 최고의 7B 모델이라고 부르고 Apache 2.0을 밝힙니다. 저희가 보관한 가져오기에서는 더 긴 기사 본문이 들어오지 않았으므로, 이 노드는 그 두 사실에서 멈춥니다. 7B 모델, Apache 2.0, 이날입니다. 이후 Mistral 게시물도 Mistral 7B를 Apache 2.0으로 남는 모델 가운데 올리며, 이는 설명과 맞습니다. 설명이 주지 않는 파라미터나 컨텍스트 세부는 더하지 않습니다.

   Mistral: Announcing Mistral 7B

2. 2023년 12월 11일

   Mistral이 Mixtral 8x7B를 Apache 2.0, 컨텍스트 32k로 발표하고, 영어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 스페인어를 다룬다고 말합니다. 게시물의 속도 비교, 곧 Llama 2 70B보다 추론이 6배 빠르다는 것은 Mistral의 비교입니다. 이 라인에서 첫 혼합 전문가 노드입니다. 8x7B라는 이름은 Mistral이 공개한 전문가 배치를 설명합니다. 여기서 총 파라미터 수는 다시 적지 않습니다. 저희가 쓰는 문장은 발표문의 문장이고, 활성 대 총량을 아래 인용하는 형태로 적는 곳은 나중 8x22B 게시물이기 때문입니다.

   Mistral: Mixtral of experts

3. 2024년 4월 17일

   Mistral이 Mixtral 8x22B를 출시합니다. 1410억 중 활성 390억인 희소 혼합 전문가이고, 컨텍스트는 64K이며 함수 호출을 기본으로 갖습니다. 영어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 스페인어에 능하고 라이선스는 Apache 2.0입니다. instruct 버전이 같은 날 나옵니다. Mistral은 그 instruct 버전에 대해 GSM8K maj@8 90.8%, Math maj@4 44.6%를 보고합니다. 어떤 밀집 70B 모델보다 빠르다는 주장은 Mistral의 것입니다. 그 벤치마크 수치는 Mistral이 보고한 것입니다. 저희는 다시 실행하지 않았습니다.

   Mistral: Mixtral 8x22B

4. 2024년 5월 29일

   Mistral이 Codestral을 출시하고 첫 코드 모델이라고 부릅니다. 파라미터 220억, 오픈 웨이트, 컨텍스트 32k이며, 프로그래밍 언어 80개 이상으로 학습됐습니다. 가중치는 연구와 시험용 Mistral AI Non-Production License이고, 상업 라이선스는 요청하면 받을 수 있습니다. 카드는 Hugging Face의 mistralai/Codestral-22B-v0.1입니다. 새 엔드포인트 codestral.mistral.ai는 대기자 명단 뒤 8주 베타 동안 무료입니다. 같은 모델은 api.mistral.ai에 있고 토큰당 과금됩니다. 라이선스 이름이 오픈 웨이트라는 말보다 중요합니다. 비프로덕션 허락이 붙은, 내려받을 수 있는 가중치는 Apache 2.0이 아닙니다.

   Mistral: Codestral

5. 2024년 7월 24일

   Mistral Large 2는 버전 24.07이며, 컨텍스트 128k, 파라미터 1230억입니다. API 이름은 mistral-large-2407입니다. 가중치는 Hugging Face에 있고, 연구와 비상업 용도의 Mistral Research License입니다. 같은 게시물은 Apache 2.0으로 남는 모델을 나열합니다. Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mixtral 8x22B, Codestral Mamba, Mathstral입니다. 5월의 Codestral 자체는 Non-Production License에 남습니다. Large 2는 주력 모델이 Apache이기를 멈추는 지점입니다.

   Mistral: Mistral Large 2

6. 2024년 11월 18일

   Mistral이 Pixtral Large를 발표합니다. Mistral Large 2 위에 만든 1240억 파라미터 오픈 웨이트 멀티모달 모델로, 1230억 파라미터 멀티모달 디코더와 10억 파라미터 비전 인코더, 컨텍스트 128K입니다. API 이름은 pixtral-large-latest입니다. 같은 게시물은 Mistral Large 24.11을 연구용 Mistral Research License로 Hugging Face에 올리고, 상업적 사용에는 Mistral의 상업 라이선스가 필요하다고 하며, 24.11을 Large 24.07보다 나은 업그레이드라고 부릅니다. 한 페이지에 출시가 둘입니다. Large 24.11의 가중치 라이선스는 연구 라이선스이며 Apache 2.0이 아닙니다.

   Mistral: Pixtral Large

7. 2025년 5월 7일

   Mistral이 Mistral Medium 3를 발표합니다. 게시물은 이를 오픈 웨이트로 설명하지 않고 파라미터 수도 주지 않으므로, 이 노드에도 둘 다 없습니다. 게시물의 API 가격은 입력 100만 토큰당 $0.4, 출력 100만 토큰당 $2입니다. Mistral은 벤치마크에서 Claude Sonnet 3.7의 90% 이상이거나 그 수준이라고 말하며, 이전에 보고된 수치와 Mistral 하네스를 섞어 씁니다. 그 비교는 Mistral의 것입니다. 게시물은 어떤 클라우드에서든, GPU 4대 이상의 자체 호스팅을 포함해 배포된다고 말하고, 같은 날 La Plateforme과 Amazon SageMaker에서 제공된다고 합니다. IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex는 그날 제공이 아니라 곧 올 예정으로 설명됩니다.

   Mistral: Mistral Medium 3

8. 2025년 6월 10일

   Mistral이 Magistral을 발표하고 첫 추론 모델이라고 부릅니다. Magistral Small은 Apache 2.0의 240억 파라미터 오픈 웨이트 모델이며, 카드는 mistralai/Magistral-Small-2506입니다. Magistral Medium은 기업용 모델로, Le Chat과 La Plateforme에서 프리뷰입니다. Mistral은 Medium이 AIME 2024에서 73.6%이고 majority@64에서 90%이며, Small은 같은 쌍에서 70.7%와 83.3%라고 보고합니다. 그 점수는 Mistral이 보고한 것입니다. 갈라지는 지점이 쓸모 있습니다. 내려받을 수 있는 Apache 체크포인트가 하나 있고, 같은 산출물로 취급할 수 없는 호스팅 프리뷰가 하나 있습니다.

   Mistral: Magistral

9. 2025년 12월 2일

   Mistral이 Mistral 3를 발표합니다. 소형 모델은 파라미터 140억, 80억, 30억의 Ministral 3입니다. 각 크기마다 게시물은 이미지 이해를 갖춘 base, instruct, reasoning 변형을 Apache 2.0으로 올립니다. Mistral Large 3는 활성 파라미터 410억, 총 6750억의 희소 혼합 전문가이며 NVIDIA H200 GPU 3,000대로 처음부터 학습됐습니다. Large 3의 base와 instruct는 Apache 2.0입니다. 게시물은 모델이 그날 Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face를 포함해 여러 곳에서 제공된다고 말합니다. 주력 모델의 Apache는, Mistral Research License를 쓰던 Large 2 및 Large 24.11과 달라진 점입니다.

   Mistral: Mistral 3

10. 2026년 3월 16일

    Mistral이 Mistral Small 4를 출시합니다. 게시물은 총 파라미터 1190억, 토큰당 활성 60억, 임베딩과 출력 층을 포함하면 80억이라고 밝히고, 전문가 128개 중 4개가 활성이며, 컨텍스트는 256k, 라이선스는 Apache 2.0입니다. API id는 mistral-small-latest입니다. 같은 게시물의 가격은 입력 100만 토큰당 $0.15, 출력 100만 토큰당 $0.6입니다. Mistral은 지연이 40% 줄고 초당 요청은 Small 3의 3배라고 말합니다. 게시물은 Small 4가 Magistral, Pixtral, Devstral을 한곳으로 묶는다고 말합니다. reasoning_effort 제어 값은 none과 high입니다. Hugging Face 컬렉션은 mistralai/mistral-small-4입니다. 문서 카드는 mistral-small-4-0-26-03입니다. 40%와 3배 수치는 Mistral이 보고한 것입니다.

    Mistral: Mistral Small 4

11. 2026년 10월 6일

    Mistral이 Mistral Large 4, 별명 Le Chonk를 공개 프리뷰로 올립니다. 게시물은 활성 파라미터 520억을 갖춘, 1조 파라미터의 네이티브 멀티모달 모델이라고 말합니다. 그날 Mistral Studio에서 프리뷰 API를 써 볼 수 있고, 가중치는 그달 말에 내려온다고 합니다. 페이지의 dateModified는 2026년 10월 7일입니다. 이 노드는 발표일을 10월 6일로 씁니다. 가중치는 발표의 일부가 아닙니다. 계획입니다.

    Mistral: Mistral Large 4

12. 2026년 10월 21일

    Mistral의 NVIDIA 협력 게시물은 같은 Large 4 라인을 총 파라미터 약 1조, 활성 파라미터 약 490억으로 설명하고, NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800대로 학습됐으며, 가중치 공개는 10월 말로 예정돼 있다고 말합니다. 10월 6일 게시물은 활성이 520억이라고 했고 약 490억이라고는 하지 않았습니다. 두 수 모두 Mistral 페이지에 있는 Mistral의 수치이며, 간격은 15일입니다. 이 페이지를 마지막으로 확인한 2026년 10월 21일 현재, 가중치는 아직 출시가 아니라 예정으로 적혀 있습니다. 활성 파라미터 수 하나를 골라 다른 하나를 숨기지 않습니다.

    Mistral: NVIDIA collaboration

Mistral 출시일은 어떻게 정하나

각 노드는 저희가 연 mistral.ai 뉴스 페이지의 날짜를 쓰고, 노드 아래 링크가 그 페이지입니다. 두 번째 페이지가 사실을 더하면 어느 페이지인지 본문이 말합니다. 가져온 발표가 다르게 말하는데 연구 색인 소개문에서 파라미터 수를 가져오지 않고, 발표가 빠뜨린 수를 만들어 넣지도 않습니다.

Medium 3가 생략의 분명한 예입니다. 2025년 5월 7일 게시물은 가격과 GPU 4대라는 배포 하한을 줍니다. 파라미터 수는 주지 않고, 가중치가 열려 있다고도 하지 않습니다. 나중 URL mistral.ai/news/mistral-medium-3-5는 404를 반환했습니다. 뉴스 색인은 2026년 4월 29일자 Medium 3.5 제품 노트를 올립니다. 크기를 인용할 수 있는 게시물 본문은 찾지 못했으므로 Medium 3.5는 노드가 아닙니다.

마지막 확인은 2026년 10월 21일입니다. 그날 Large 4의 가중치 공개는 아직 계획이었습니다. 그 뒤에 Mistral이 가중치를 공개하면, 10월 6일 문장을 조용히 고치지 말고 새 노드가 필요합니다.

라이선스는 한 번이 아니라 여러 번 바뀌었다

Apache 2.0은 초기의 오픈 모델을 덮습니다. Mistral 7B, Mixtral 8x7B, Mixtral 8x22B입니다. 2024년 5월 Codestral은 Mistral AI Non-Production License의 오픈 웨이트이며, 게시물은 이를 연구와 시험으로 한정하고 상업 조건은 요청 시 제공한다고 말합니다. 8주 무료 베타 엔드포인트가 그 허락을 바꾸지는 않습니다.

2024년 7월 Large 2는 주력 모델을 연구·비상업용 Mistral Research License로 옮기고, 무엇이 Apache로 남는지를 분명히 합니다. 7B, Mixtral 둘, Codestral Mamba, Mathstral입니다. 11월 Pixtral Large는 오픈 웨이트이자 멀티모달입니다. 같은 게시물에서 발표된 Large 24.11은 다시 연구 라이선스로 Hugging Face에 올라가고, Mistral의 별도 상업 라이선스가 붙습니다.

2025년 6월 Magistral Small은 추론 체크포인트를 Apache 2.0으로 되돌리고, Magistral Medium은 호스팅 프리뷰로 남습니다. 2025년 12월 Mistral 3는 Ministral 3와 Large 3의 base·instruct에 Apache 2.0을 붙입니다. Large 3는 활성 410억인 6750억 파라미터 혼합 전문가입니다. 2026년 3월 Small 4도 Apache 2.0입니다. 각 행에서 실무적인 질문은 「내려받을 수 있는가」가 아닙니다. 어느 파일의 라이선스를 받아들이려는가입니다.

Large 4, 두 개의 수, 아직 예정인 가중치

2026년 10월 6일 Mistral의 Large 4 게시물은 이 모델이 활성 파라미터 520억을 갖춘 1조 파라미터 네이티브 멀티모달 모델이고, 프리뷰 API가 그날 Mistral Studio에 있으며, 가중치는 그달 말에 내려온다고 말합니다. 2026년 10월 21일 NVIDIA 협력 게시물은 총 파라미터 약 1조, 활성 파라미터 약 490억이며 NVIDIA Grace Blackwell GPU 3,800대로 학습됐고, 가중치는 10월 말로 예정돼 있다고 말합니다.

52와 약 49는 둘 다 정확한 활성 수일 수 없습니다. 둘 다 Mistral이 적은 값일 수는 있습니다. Mistral이 모델 카드에 하나의 수치를 올리기 전까지, 어느 한쪽만 인용하는 것은 이 페이지가 하지 않을 선택입니다. 제공 여부는 더 단순합니다. 10월 6일 프리뷰 API. 10월 21일에도 가중치는 예정. 가중치 노드는 없습니다.

연구 페이지의 「128B」 수치를 Medium 3.5나 Large 4에 옮기지도 않습니다. 위 게시물에는 없었습니다.

그대로 옮길 때 주의할 가격과 id

• Medium 3, 2025년 5월 7일: 입력 100만 토큰당 $0.4, 출력 100만 토큰당 $2. 오픈 웨이트로는 설명되지 않습니다.
• Small 4, 2026년 3월 16일: API id mistral-small-latest, 입력 100만 토큰당 $0.15, 출력 100만 토큰당 $0.6, Apache 2.0.
• Large 2 API id: mistral-large-2407. Pixtral Large API id: pixtral-large-latest.
• Codestral: 8주 베타는 codestral.mistral.ai, 토큰당 과금은 api.mistral.ai.
• Large 4: 2026년 10월 6일부터 Mistral Studio의 프리뷰 API. 저희가 읽은 Large 4 페이지 둘에는 토큰당 가격이 없었습니다.

빼 둔 것

• 페이지 설명을 넘는 Mistral 7B 발표 본문. 노드는 일부러 짧습니다.
• Mistral Medium 3.5. 시도한 슬러그는 404였고, 다른 슬러그를 만들어 넣지 않습니다.
• Timestral과 Voxtral. 음성·오디오 모델입니다. 이 페이지는 언어 모델 라인이며, 헤드라인만으로 넣지 않습니다.
• Codestral Mamba와 Mathstral을 각자 노드로 둔 것. Large 2가 이들을 아직 Apache라고 부릅니다. 이번 확인에서는 둘 중 어느 쪽의 별도 발표도 열지 않았습니다.
• 그 노드에 인용한 Mistral 페이지에서 보지 못한 벤치마크. 위의 GSM8K, Math, AIME, 지연 수치는 Mistral의 것으로 표시합니다.

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자주 묻는 질문

업데이트 기록

• 2026년 10월 21일 — 최초 게재. Mistral 7B부터 2026년 10월 21일 NVIDIA 글까지 Mistral 뉴스 게시물을 확인했습니다.

출처

• Mistral: Announcing Mistral 7B
• Mistral: Mixtral of experts
• Mistral: Mixtral 8x22B
• Mistral: Codestral
• Mistral: Mistral Large 2
• Mistral: Pixtral Large
• Mistral: Mistral Medium 3
• Mistral: Magistral
• Mistral: Mistral 3
• Mistral: Mistral Small 4
• Mistral: Mistral Large 4
• Mistral: NVIDIA collaboration