Qwen 모델 타임라인: Qwen-7B에서 Qwen3-Coder까지, 라이선스 (2023–2025)

타임라인

1. 2023년 8월 3일

   2024년 1월 23일에 게시된 Qwen Team 글에는 Qwen-7B를 23.08.03으로 적는 표가 있습니다. 그 행은 컨텍스트 32K, 시스템 프롬프트 미지원, 사전학습 토큰 2.4조입니다. 게시물은 Qwen-7B를 오픈소스 라인의 출발점이라고 부릅니다. 이번 확인에서는 2023년 8월 3일 발표 페이지를 따로 찾지 못했으므로, 노드 날짜는 표의 날짜이고 출처는 그 표를 실은 1월 게시물입니다. 같은 게시물의 「we now release」는 1월 글에 대한 말이며, 7B가 1월에 나왔다는 두 번째 주장이 아닙니다.

   Qwen Team: Introducing Qwen

2. 2023년 9월 25일

   같은 2024년 1월 23일 표는 Qwen-14B를 23.09.25로 적고, 컨텍스트는 8K, 시스템 프롬프트는 미지원, 사전학습 토큰은 3.0조입니다. Qwen-7B와 같이 출처 페이지는 표의 날짜보다 뒤입니다. 이 행의 출시일을 블로그 게시일로 올리지 않습니다. 컨텍스트 8K가 표의 수치입니다. 나중 Qwen 게시물은 컨텍스트를 늘립니다. 이 행은 그렇지 않습니다.

   Qwen Team: Introducing Qwen

3. 2023년 11월 30일

   같은 표는 Qwen-1.8B와 Qwen-72B를 둘 다 23.11.30으로 적습니다. 두 행 모두 컨텍스트 32K이고 시스템 프롬프트를 지원합니다. 사전학습 토큰은 1.8B 모델이 2.2조, 72B 모델이 3.0조입니다. 2024년 1월 23일 본문은 팀이 지금 Qwen-1.8B, Qwen-7B, Qwen-14B, Qwen-72B를 공개한다고 말합니다. 그 문장과 11월 30일 표 칸은 둘 다 페이지에 있습니다. 노드는 표의 날짜를 씁니다. 본문과 표가 같은 하루를 가리킨다고 꾸미지 않습니다.

   Qwen Team: Introducing Qwen

4. 2024년 2월 4일

   Qwen Team이 Qwen1.5 base와 chat 모델을 오픈소스로 공개합니다. 페이지는 0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, 32B, 72B, 110B와 혼합 전문가 모델을 올립니다. 110B 체크포인트의 별도 발표 본문은 없으므로, 이 노드는 그 목록의 모든 크기가 2월 4일에 나왔다고 주장하지 않습니다. 지킬 사실은 목록 자체입니다. 이날, 페이지가 적은 크기의 base와 chat입니다.

   Qwen Team: Qwen1.5

5. 2024년 6월 7일

   Qwen Team이 Qwen2를 게시합니다. 페이지에 보이는 날짜는 2024년 6월 7일입니다. HTML dateModified인 2024년 7월 16일은 저희가 쓰는 날이 아닙니다. 크기는 Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B, Qwen2-72B입니다. 게시물은 모델이 추가로 27개 언어의 데이터로 학습됐다고 말합니다. 크기 표의 컨텍스트는 그 다섯 크기 순서로 32K, 32K, 128K, 64K, 128K입니다. 별도 문장은 Qwen2-7B-Instruct와 Qwen2-72B-Instruct의 컨텍스트가 128K로 늘었다고 말합니다. 표와 그 문장은 같은 주장이 아닙니다. 하나는 다섯 행 표이고, 다른 하나는 instruct 모델 둘을 부릅니다. 라이선스 문장은 라이선스 절에서 인용합니다. Qwen2-72B는 원래 Qianwen License에 남습니다. 더 작은 밀집 모델과 57B-A14B 모델은 Apache 2.0으로 옮깁니다.

   Qwen Team: Qwen2

6. 2024년 9월 19일

   Qwen Team이 Qwen2.5를 오픈소스로 공개합니다. 게시물은 대부분 모델이 128K 토큰, 곧 131,072의 컨텍스트를 지원하고 최대 8K 토큰을 생성할 수 있다고 말합니다. 대다수는 Apache 2.0입니다. Qwen2.5-3B는 Qwen Research License입니다. Qwen2.5-72B는 Qwen License입니다. 저희가 쓴 표 조각은 Qwen2.5-0.5B를 0.49 billion 파라미터, 컨텍스트 32K, 생성 8K, Apache 2.0으로, Qwen2.5-1.5B를 같은 컨텍스트·생성·라이선스의 1.54 billion으로, Qwen2.5-3B를 Qwen Research License의 3.09 billion으로 줍니다. 게시물은 팀이 Qwen2.5-3B, 14B, 32B를 오픈소스로 공개하고 Qwen-Plus와 Qwen-Turbo를 Alibaba Cloud Model Studio로 제공한다고도 말합니다. 그날 Coder와 Math의 형제 게시물은 블로그 색인의 제목입니다. 그 본문은 이 노드에 없습니다.

   Qwen Team: Qwen2.5

7. 2024년 11월 12일

   Qwen Team이 Qwen2.5-Coder 시리즈를 오픈소스로 공개합니다. 게시물은 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct가 현재 최고 수준의 오픈소스 코드 모델이라고 말합니다. 그 순위는 Qwen의 주장입니다. 코드 벤치마크를 다시 돌리지 않았고, 그 문장을 이 사이트의 측정 결과로 취급하지도 않습니다. 날짜가 있는 사실은 이날 코더 시리즈의 오픈소스 출시이며, Qwen이 가리키는 체크포인트는 32B-Instruct입니다.

   Qwen Team: Qwen2.5-Coder

8. 2025년 1월 27일

   Qwen Team이 Qwen2.5-7B-Instruct-1M과 Qwen2.5-14B-Instruct-1M을 오픈소스로 공개하고, 컨텍스트는 최대 1백만 토큰입니다. 게시물은 이런 컨텍스트를 이 방식으로 연 것은 처음이라고 부릅니다. 「최초」는 Qwen의 말입니다. 게시물이 적은 체크포인트는 위의 instruct 모델 둘이지, 9월의 Qwen2.5 크기 목록 전체가 아닙니다.

   Qwen Team: Qwen2.5-1M

9. 2025년 1월 28일

   Qwen Team이 Qwen2.5-Max를 게시합니다. 페이지의 게시 시각은 2025년 1월 28일 23:00, 중국 시간이며, 중국에서는 여전히 1월 28일이고 UTC는 15:00입니다. 저희는 1월 28일을 씁니다. 모델은 Alibaba Cloud와 Qwen Chat으로 제공됩니다. 저희가 읽은 게시물은 가중치가 열려 있다고 말하지 않습니다. 이 노드는 오픈 웨이트 출시가 아니라 API 출시이며, 전날 게시된 1백만 토큰 instruct 모델과는 다른 산출물입니다.

   Qwen Team: Qwen2.5-Max

10. 2025년 4월 29일

    Qwen Team이 Qwen3를 게시합니다. 보이는 날짜는 2025년 4월 29일입니다. 페이지의 게시 시각은 2025년 4월 29일 04:00, 중국 시간입니다. 4월 28일이라고 한 더 오래된 조각은 쓰지 않습니다. 플래그십은 Qwen3-235B-A22B, 총 2350억·활성 220억과 Qwen3-30B-A3B, 총 300억·활성 30억입니다. 블로그 문장에서 Apache 2.0인 밀집 오픈 웨이트 모델은 Qwen3-32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B, 0.6B입니다. 그 Apache 문장은 밀집 목록에 붙습니다. 그 문장만으로 혼합 전문가 모델의 라이선스가 되지는 않습니다. Qwen3-235B-A22B의 Hugging Face 카드는 apache-2.0을 올리며, 이는 라이선스 절에 적는 두 번째 출처입니다. 블로그의 밀집 컨텍스트는 0.6B, 1.7B, 4B가 32K, 8B, 14B, 32B가 128K입니다.

    Qwen Team: Qwen3

11. 2025년 7월 22일

    Qwen Team이 Qwen3-Coder를 게시합니다. 게시 시각은 2025년 7월 22일 21:00, 중국 시간입니다. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 활성 파라미터 350억인 4800억 파라미터 혼합 전문가 모델입니다. 게시물은 네이티브로 256K 토큰을, 외삽 방법으로 1백만 토큰을 지원한다고 말합니다. Hugging Face 카드 Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 라이선스 apache-2.0을 올립니다. 네이티브 컨텍스트와 외삽 컨텍스트는 다른 수입니다. 1백만만 인용하면 게시물이 네이티브라고 부르는 한도를 빼먹습니다.

    Qwen Team: Qwen3-Coder

Qwen 출시일은 어떻게 정하나

실제로 읽을 수 있는 출처는 qwenlm.github.io의 Qwen Team 블로그와, 제목·시각용 RSS입니다. qwen.ai/blog는 기사 본문을 돌려주지 않았습니다. 노드 날짜는 게시물에 찍힌 날짜이거나, 원래 Qwen 계열은 2024년 1월 23일 게시물 표의 날짜입니다. 둘이 다르면 노드가 그 사실을 말합니다.

HTML dateModified는 출시가 아닙니다. Qwen2는 페이지에 2024년 6월 7일을 보여주고 dateModified는 그보다 뒤입니다. 저희는 6월 7일을 씁니다. Qwen2.5-Max는 게시 시각인 2025년 1월 28일 23:00, 중국 시간으로 날짜를 잡으며, UTC에서도 1월 28일입니다. Qwen3의 게시 시각은 2025년 4월 29일 04:00, 중국 시간입니다. 4월 28일로 옮기지 않습니다.

마지막 확인은 2026년 10월 21일입니다. 이름을 댈 수 있는 블로그 색인의 최신 언어 모델 게시물은 2025년 7월 22일 Qwen3-Coder에서 멈춥니다. 색인은 2025년 9월 23일 Qwen3Guard도 올립니다. 그 기사는 읽지 않았으므로 노드가 아닙니다. Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7, Qwen3.8을 포함해 제3자 추적기에 나오는 이후 이름에는, 저희가 읽은 출처 안에 날짜 있는 Qwen Team 게시물이 없습니다.

어느 크기에 어느 라이선스가 적용되나

Qwen2의 분할이 가장 분명합니다. 게시물은 Qwen2-72B와 그 instruction-tuned 모델이 여전히 원래 Qianwen License를 쓰고, Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B는 Apache 2.0을 채택한다고 말합니다. 크기 없이 「Qwen2」만 적힌 다운로드 페이지는 라이선스가 아닙니다.

Qwen2.5는 이름 세 개로 같은 패턴을 반복합니다. 대부분 모델은 Apache 2.0입니다. Qwen2.5-3B는 Qwen Research License입니다. Qwen2.5-72B는 Qwen License입니다. 작은 쪽 표도 그에 맞습니다. 0.49 billion과 1.54 billion은 Apache 2.0이고, 3.09 billion은 연구 라이선스입니다. 0.5B·1.5B라는 마케팅 이름과 0.49·1.54라는 표의 수치는 둘 다 게시물에 있습니다. 하나를 반올림해 없애지 않고 둘 다 적습니다.

Qwen3 블로그는 Apache 2.0을 밀집 모델에 붙입니다. 32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B, 0.6B입니다. 혼합 전문가 플래그십은 게시물에서 오픈 웨이트로 설명됩니다. 저희가 쓰는 Apache 문장은 그들을 부르지 않습니다. 따로, Qwen3-235B-A22B의 Hugging Face 카드는 apache-2.0을 올립니다. 그 체크포인트의 라이선스는 카드를, 밀집 목록은 블로그를 인용하십시오. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 카드도 apache-2.0을 올립니다.

표를 뭉개지 않은 컨텍스트 길이

원래 표는 짧고 고르지 않습니다. Qwen-7B는 32K, Qwen-14B는 8K, 11월 30일 모델은 32K입니다. Qwen2의 다섯 행 표는 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-A14B, 72B에 대해 32K, 32K, 128K, 64K, 128K입니다. 128K에 대한 instruct 문장은 Qwen2-7B-Instruct와 Qwen2-72B-Instruct만 부릅니다. 헤드라인만 기억하면 64K인 57B-A14B 행을 놓치기 쉽습니다.

Qwen2.5는 대부분 모델이 128K, 곧 131,072토큰을 지원하고 생성은 최대 8K라고 말하며, 저희가 인용한 작은 행은 컨텍스트 32K, 생성 8K입니다. 「대부분」은 게시물의 말입니다. 「전부」가 아닙니다. Qwen2.5-1M은 이어서 instruct 체크포인트 둘, 7B와 14B를 최대 1백만 토큰으로 엽니다. 다음 날 Qwen2.5-Max는 API 모델이며 그 가중치 출시가 아닙니다.

Qwen3 밀집 컨텍스트는 0.6B, 1.7B, 4B가 32K, 8B, 14B, 32B가 128K입니다. 블로그의 혼합 전문가 표는 Qwen3-30B-A3B를 48층, 쿼리 헤드 32개, 키-값 헤드 4개, 전문가 128개 중 8개 활성, 컨텍스트 128K로 줍니다. Qwen3-235B-A22B는 94층, 쿼리 헤드 64개, 키-값 헤드 4개, 전문가 128개 중 8개 활성, 컨텍스트 128K입니다. 길이에서 벗어난 것은 Qwen3-Coder입니다. 네이티브 256K, 외삽으로는 1백만입니다. 이는 Qwen이 공개한 구조에 대해 Qwen이 적은 수치입니다.

블로그가 날짜를 달지 않은 것

• Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7, Qwen3.8. 2026년 10월 21일에 확인한 Qwen Team 블로그의 날짜 있는 게시물이 아닙니다.
• 2025년 9월 23일 색인에 오른 Qwen3Guard. 기사 본문을 읽지 않았으므로 노드가 없습니다.
• 2024년 2월 4일 출시로서의 Qwen1.5-110B. 2월 4일 페이지는 110B를 올립니다. 그 크기의 날짜를 적는 별도 본문은 없습니다.
• 이미지 모델. Front는 이미 Qwen Image 2.1 Turbo와 Qwen Image 2.1 투명도와 편집을 다룹니다. 이 페이지는 제목만으로 이미지 노드를 더하지 않습니다.
• Qwen-Plus와 Qwen-Turbo 가격. 2024년 9월 19일 게시물은 이들이 Alibaba Cloud Model Studio에서 제공된다고 말합니다. 저희가 쓴 문장에서는 요금표를 주지 않습니다.

관련 타임라인

같은 형식으로 Claude, OpenAI, Gemini, Grok, Meta Muse를 다룹니다. 이 묶음에서 다루는 곳은 Moonshot Kimi, Mistral, DeepSeek입니다. 이미지 체크포인트는 Qwen Image 2.1 Turbo와 Qwen Image 2.1 투명도와 편집에 있습니다. Front 블로그 색인에 모든 글이 있습니다.

이어서 읽기

모든 글은 최신순으로 Front 블로그 목록에 있습니다.

• Qwen Image 2.1 Turbo의 8단계: Qwen Image 2.1 Turbo가 단계 수를 8로 줄인 방법.
• Qwen Image 2.1의 투명 이미지와 편집: Qwen Image 2.1의 투명 이미지와 편집 기능.
• Kimi 모델 출시 타임라인: Moonshot의 Kimi 제품군, K1.5부터 K3.1 Pro까지, 라이선스와 컨텍스트.
• DeepSeek 모델 출시 타임라인: DeepSeek을 V2부터 V4.1까지, API 이름과 라이선스.

자주 묻는 질문

업데이트 기록

• 2026년 10월 21일 — 최초 게재. 2024년 1월 Qwen 소개부터 Qwen3-Coder까지 Qwen Team 블로그 게시물을 2026년 10월 21일 기준으로 확인했습니다.

출처

• Qwen Team: Introducing Qwen
• Qwen Team: Qwen1.5
• Qwen Team: Qwen2
• Qwen Team: Qwen2.5
• Qwen Team: Qwen2.5-Coder
• Qwen Team: Qwen2.5-1M
• Qwen Team: Qwen2.5-Max
• Qwen Team: Qwen3
• Qwen Team: Qwen3-Coder
• Hugging Face: Qwen3-235B-A22B
• Hugging Face: Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct