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Liquid LFM3 오픈 웨이트 연표: 하나의 트라이하이브리드 뼈대에서 나온 약 2B 모델 여섯 개 (2026년 10월 27일)

계속 갱신되는 타임라인 · 마지막 업데이트 · 업데이트 기록 2건

10월 27일 Liquid는 약 2B LFM3 여섯 개를 올렸고, 웨이트는 그날 Hugging Face에 있다. 엣지 실행기 계열로 읽는다. 도구 행은 Liquid 보고다. 라이선스 이름은 LFM Open License v1.0이다.

타임라인

Liquid AI는 2026년 10월 27일 LFM3-1.7B-Base에서 갈라진 약 2B 오픈 웨이트 여섯 개를 LFM Open License v1.0으로 냈다. LICENSE는 상용 Threshold를 연매출 $10,000,000으로 정의한다. 카드의 도구 점수는 Liquid 보고이며, 카드는 1.7B 텍스트 모델을 에이전트 코딩이나 복잡한 다단계 추론에 권하지 않는다고 적는다.

2026-10-29 (UTC+8)에 읽음: Liquid 10월 27일 블로그 liquid.ai/blog/lfm3 (1.6 GB KV 캐시 문장 포함), Hugging Face 글 “Build specialized multimodal models with LFM3” (Published October 27, 2026), LiquidAI/LFM3-1.7B 카드와 LICENSE (LFM Open License v1.0), Liquid 라이선스 가이드 (last updated October 15, 2026), Hacker News item?id=50262229, llama.cpp PR #31252, Ollama v0.40.12 릴리스 노트, @liquidai Introducing LFM3 (created 2026-10-27T17:07:45.000Z). X 시각은 UTC. 아키텍처와 점수는 Liquid 보고. 모델은 실행하지 않았다.

타임라인

  1. Liquid AI가 “Introducing LFM3: Every Modality for Specialized Intelligence”를 올렸다. 날짜는 OCT 27, 2026. LFM3-1.7B-Base에서 갈라진 약 2B 멀티모달 계열, 새 트라이하이브리드, 사전학습 22T, 텍스트 256K, 4-bit 약 1 GB, 여섯 모델 (LFM3-1.7B, LFM3-VL-2B, LFM3-Audio-2B, LFM3-Omni-2B, d1-2B, d1-Omni-2B). 베이스와 사후학습 모델은 Hugging Face, Playground, Liquid AI API에서 오픈 웨이트라고 적는다.

    Liquid AI blog: Introducing LFM3

  2. llama.cpp 풀 리퀘스트 #31252 (LiquidAI/LFM3-1.7B와 LiquidAI/LFM3-VL-2B 추가)가 머지되었다. GitHub 머지 시각은 2026-10-27T16:06:41Z. 동영상 입력은 나중에 넣는다고 적혀 있다. 10월 29일에 llama.cpp를 빌드하지 않았다.

    llama.cpp PR #31252 (LFM3 text and VL)

  3. 공식 @liquidai가 17:07:45 UTC에 X에 “Introducing LFM3…”를 올렸고, 같은 날 블로그와 맞는다.

    Liquid AI on X: Introducing LFM3 (Oct 27)

  4. Hugging Face가 “Build specialized multimodal models with LFM3”를 올렸다. 표시는 Published October 27, 2026. 여섯 모델, 트라이하이브리드, 22T, 256K를 반복하고 컬렉션과 카드로 링크한다.

    Hugging Face blog: Build specialized multimodal models with LFM3

  5. Ollama v0.40.12 릴리스 노트는 LFM3 텍스트, VL, 오디오, omni를 적고, 그 릴리스에서 lfm3와 d1 2b는 Apple 하드웨어이며 Linux와 Windows는 coming soon이라고 한다. 10월 29일에 그 노트와 라이브러리 페이지를 읽었다. 모델을 받지 않았고, 이후 프리릴리스를 전부 읽지는 않았다.

    Ollama v0.40.12 release notes

  6. 확인 당시 LiquidAI/LFM3-1.7B lastModified는 대략 2026-10-28T17:16:37Z였다. 공개 발표일은 10월 27일이다. 10월 28일은 카드 또는 웨이트 갱신 시각으로 본다.

    Hugging Face: LiquidAI/LFM3-1.7B model card

10월 27일에 Liquid가 낸 것

Liquid 블로그는 LFM3를 특화 지능을 위한 다음 Liquid Foundation Model로 쓴다. 텍스트, 시각, 오디오, omni, 결정 모델이 뼈대 하나를 공유한다. 첫 릴리스는 약 2B 파라미터. Liquid는 웨이트가 그날 Hugging Face, Playground, Liquid AI API에 오픈 웨이트로 있다고 하고, 로컬 실행과 파인튜닝 문서를 가리킨다.

이름이 있는 체크포인트는 여섯이다. LFM3-1.7B (텍스트), LFM3-VL-2B (시각. LFM 시각 모델 중 처음 동영상 입력), LFM3-Audio-2B, LFM3-Omni-2B (Liquid의 첫 omni), 결정 모델 d1-2B와 d1-Omni-2B. Hugging Face 표는 마지막을 d1-omni-2B로 쓴다. 둘 다 LFM3-Omni-2B 위의, 오디오를 다루는 결정 모델이다. Liquid 보고: Liquid 자신의 하이라이트 비교에서 LFM3-1.7B가 LFM2.5-2.6B보다 높고 파라미터는 35% 적다. 텍스트는 4-bit에서 약 1 GB. 각 모델은 GPU 한 장으로 파인튜닝할 수 있다. 이는 벤더 주장이고, 재현하지 않았다.

당일 파트너로 Liquid 글은 Ambarella, AMD, Arm, OpenVINO를 거친 Intel, NVIDIA, OpenRouter, Qualcomm AI Hub와 GenieX를 거친 Qualcomm, Vercel을 적고, Mercedes-Benz와 Shopify를 사전 테스트로 적는다. 같은 페이지의 빌더 이름은 Hugging Face, llama.cpp, LM Studio, MLX, Ollama, vLLM 등이다. Front는 이것을 Liquid의 파트너 목록으로 적는다. 어떤 스택이 되는지는 날짜가 있는 런타임 페이지가 정한다.

아키텍처, Liquid가 적은 대로

Liquid는 LFM3-1.7B-Base를 트라이하이브리드로 적는다. 24층 중 게이트 짧은 합성곱 13 (커널 7, LFM2의 3에서 커짐), 256 토큰 창의 슬라이딩 윈도 어텐션 5, 글로벌 어텐션 6. Hugging Face 카드는 사후학습 텍스트를 1.73B, 문맥을 256K (입력+출력), 어휘를 LFM2.5-8B-A1B와 같은 128,000으로 적는다. 블로그는 헤드 단위 게이트 어텐션, 글로벌 층의 partial RoPE, sandwich norm도 적는다.

사전학습은 22T 토큰. 마지막 3.5T가 mid-training이며 창을 256K로 올리고 에이전트 궤적과 도구 호출 비중을 늘린다. 사후학습은 네 단계: 지도 파인튜닝, 혼합 강화학습, 다중 도메인 on-policy 증류, 실제 하네스 안의 에이전트 RL. 폰이나 노트북 크기를 볼 때 Liquid가 강조하는 숫자는 약 1 GB 4-bit와 256K 창이다. 점수표의 각 행은 제3자가 같은 하네스를 돌리기 전까지 Liquid 보고로 읽는다.

같은 Liquid 블로그는 텍스트의 128K 토큰 전체 문맥에 KV 캐시 1.6 GB가 필요하다고 쓰고, 같은 문장에서 Qwen3.5-4B는 4.3 GB, MiniCPM5-2B는 5.6 GB라고 적는다. 256K는 공개된 문맥 길이이다. 약 1 GB는 4-bit 웨이트 기준이다. 캐시는 별도이고, 256K 창은 Liquid가 인쇄한 128K 캐시 숫자를 넘어 늘어난다. KV 캐시는 측정하지 않았다. 시각과 오디오는 출시 페이지에 별도 인코더 메모가 있다. Liquid 시각 인코더는 이전 SigLIP2 경로보다 연산이 적다고 쓰여 있고, 오디오는 인과 인코더와 음성용 LiquidCodec이다.

라이선스: LFM Open License v1.0

LFM3-1.7B 카드의 라이선스 이름은 LFM Open License v1.0이다. 2026년 10월 29일에 그 LICENSE를 읽었다. 1절은 “Threshold”를 연매출 10 million 미국 달러 ($10,000,000) 이상으로 정의한다. 5절은 이 라이선스의 상용 권리가 그 Threshold를 넘지 않는 조건이며, 넘는 법인의 상용은 이 계약으로 허락되지 않는다고 적는다. 파일이 정의하는 적격 비영리의 비상용 또는 연구는 5(c)절이다. Apache 2.0과 MIT는 다른 라이선스 본문이다.

Liquid의 LFM Open License 사용자 가이드는 last updated October 15, 2026이다. 같은 문턱을 Liquid의 말로 적는다. 연매출 $10 million USD 미만은 무료 상용, $10 million USD 이상은 별도 상용 라이선스이며 연락처는 sales@liquid.ai. 가이드는 Liquid가 자기 조항을 설명한 것이고, FrontierDot의 법률 의견이 아니다. 제품을 내기 전에, 유료 서비스용으로 파인튜닝하기 전에, 웨이트를 호스트하기 전에 LICENSE와 가이드를 읽는다.

Liquid 페이지의 “open-weight”는 체크포인트를 받을 수 있고 회사가 파인튜닝과 배포가 된다고 말하는 뜻이다. 상용 문턱은 LICENSE와 그 가이드에 있다. Hugging Face에서 받을 수 있다는 사실과 라이선스 이름 LFM Open License v1.0은 같이 읽는다.

점수, Liquid가 보고한 대로

Liquid 블로그와 LFM3-1.7B 카드는 LFM2.5-2.6B, MiniCPM5 2B, Gemma 4 E4B, Qwen3.5 4B, Qwen3.5 9B와 맞댄 에이전트, 도구, 코딩, 지시 따르기, 지식, 긴 문맥 표를 올린다. 카드가 앞에 든 예는 LiveClaw 45.60, WebArena-Verified 38.42, BFCL V4 71.39, ToolSandbox 80.36, SWE-bench Verified (OpenCode) 43.40, 비가중 Average 49.37. 같은 Average 행의 Qwen3.5 9B는 47.24. 시각, 오디오, omni, 결정 점수는 각 카드와 출시 블로그에 있다. 카드는 크기가 작아 텍스트 모델을 에이전트 코딩이나 복잡한 다단계 추론에 권하지 않으며, 지식이 무거운 작업에는 검색을 쓰라고 적는다.

읽은 카드에서 Average 위 채점 행을 세면 LFM3-1.7B 열이 Qwen3.5 9B보다 높은 행은 14, 낮은 행은 15이다. BFCL V4 (71.39 대 62.83), ToolSandbox (80.36 대 76.41)는 높은 쪽이다. GPQA Diamond (63.37 대 80.40), RULER 128K (65.56 대 87.11)는 낮은 쪽이다. Average는 Liquid의 산술이다. 14와 15는 인쇄된 칸을 센 것이다. 하네스는 다시 돌리지 않았다.

카드와 블로그의 서빙 메모는 GGUF, MLX, ONNX, BF16, FP8, NVFP4 경로와 Liquid 자신의 엣지·GPU 처리량 주장을 적는다. 약 1 GB 4-bit 폰·노트북 기준이 들어 있다. 처리량 숫자는 자기 스택에서 재기 전까지 Liquid 보고이다. 이 카드를 여는 이유는 도구와 스키마 행이다. 평균은 Liquid 자신의 표에서 9B 열에 뒤지는 지식·긴 문맥 행을 가린다.

2026-10-29 런타임 현황

파트너 로고는 런타임 표가 아니다. 10월 29일에 아래 공개 페이지를 읽었고, 스택을 설치하거나 웨이트를 받거나 초당 토큰을 재지 않았다. 이후 프리릴리스가 한 줄을 옮길 수 있다. 이 표는 그 시간의 읽기 메모이다.

런타임공개 페이지가 적은 것하지 않은 것
llama.cppPR #31252는 2026-10-27T16:06:41Z에 머지되었다. 대상은 LFM3-1.7B와 LFM3-VL-2B. 동영상 입력은 아직 나중이다. b11941 노트는 LFM3-Audio-2B와 LFM3-Omni-2B를 #31257에 적는다.2026-10-29에 llama.cpp를 빌드하거나 실행하는 일.
Ollamav0.40.12 노트는 lfm3와 d1 2b를 Apple 하드웨어로 적고 Linux와 Windows는 coming soon이라고 한다. 라이브러리는 lfm3를 올린다.모델을 받거나, v0.40.12 이후의 모든 프리릴리스를 읽는 일.
LM StudioLFM3-1.7B 카드는 GGUF 옆에 LM Studio를 적고 llama.cpp, Ollama와 나란히 둔다.2026-10-29에 LM Studio 카탈로그를 여는 일.

출시 주 영상 제목이 말하는 것

Liquid 자신의 업로드는 랩 마케팅이다. Introducing LFM3. 같은 주 창작자 제목에는 Ray Codes의 “The 1GB Local AI Agent That Beats Qwen 9B”와 CodeMotion의 “This 1GB AI Beat a 9B on Its Own Scoreboard”가 있다.

그 창작자 제목은 창작자 주장이다. 가리키는 점수판은 Liquid의 표이다. LFM3-1.7B 카드는 에이전트 코딩이나 복잡한 다단계 추론에 권하지 않는다고도 적는다. 라이선스 문턱과 모달리티 선택은 제목에 없다. 영상을 벤치마크로 보지 않았고, 조회수도 다시 세지 않았다.

확인하지 못한 것

  • 어떤 LFM3의 독립 벤치마크 점수. 블로그와 카드의 모든 숫자는 Liquid 보고이다. 14행과 15행 분할은 Liquid가 인쇄한 칸을 센 것이다.
  • 우리 기계의 실시간 초당 토큰. 2026년 10월 29일에 LFM3를 실행하지 않았다.
  • v0.40.12 이후 Ollama 프리릴리스가 Apple 하드웨어 문장을 뺐는지. 읽은 것은 v0.40.12 노트와 라이브러리 페이지이다.
  • 2026년 10월 29일에 LM Studio가 어떤 LFM3 체크포인트를 올렸는지. 그 카탈로그는 열지 않았다.
  • 10월 27일 발표 뒤 LFM3-1.7B 저장소가 10월 28일 lastModified를 보인 이유. 공개일은 블로그, Hugging Face 글, X 기준으로 10월 27일이다.
  • 스타 수, 다운로드 순위, 제3자 리더보드, YouTube 조회수. 이것들은 다시 센 측정이 아니다.

우리의 판단

LFM3는 같은 날의 엣지 실행기 계열이다. 볼 이유는 Liquid 자신의 표에 있는 도구와 스키마 행이다. 지식과 긴 문맥 검색은 그 표가 Qwen3.5 9B에 지는 곳이다. GPQA Diamond 63.37 대 80.40, RULER 128K 65.56 대 87.11. Liquid가 인쇄한 행을 세면 높은 쪽이 14, 낮은 쪽이 15이다. Hugging Face 카드는 크기 때문에 1.7B를 에이전트 코딩이나 복잡한 다단계 추론에 권하지 않는다고 적는다. 발표일은 10월 27일로 둔다. 10월 28일 Hugging Face lastModified는 갱신 시각이고, 두 번째 발표에는 그 발표의 1차 URL이 필요하다.

모달리티 체크포인트를 고른다. Hacker News 스레드에서 Liquid의 samstevens는 모달리티를 더하지 않은 쪽이 아직 더 강하다고 썼다. 순수 텍스트는 LFM3-1.7B, 텍스트와 시각은 Omni보다 LFM3-VL-2B, ASR과 TTS는 Omni보다 Audio. 그 댓글은 공개 스레드의 벤더 직원 발언이지 제3자 리더보드가 아니다. Omni를 기본으로 두면, 같은 스레드가 그 레인에서 아직 이긴다고 한 전문 체크포인트를 버린다.

Front의 관련 글: Reflection Beam 연표, Meta Muse Spark Open 연표, MiniMax M3.1 Flash 연표, DeepSeek V4.1 Flash 1017 연표. 같은 달의 다른 주요 오픈 웨이트를 따라간다. 모든 글은 Front 블로그 색인.

이어서 읽기

모든 글은 최신순으로 FrontierDot 블로그 목록에 있습니다.

자주 묻는 질문

Liquid는 언제 LFM3를 냈나?

2026년 10월 27일. 근거는 Liquid 블로그, 같은 날 Hugging Face 글, @liquidai의 Introducing LFM3 (17:07:45 UTC).

첫 릴리스의 LFM3는 몇 개인가?

약 2B가 여섯이다. 모두 LFM3-1.7B-Base에서 갈라진다. LFM3-1.7B, LFM3-VL-2B, LFM3-Audio-2B, LFM3-Omni-2B, d1-2B, d1-Omni-2B. 근거는 Liquid의 10월 27일 블로그.

LFM3 아키텍처는 무엇인가?

Liquid는 게이트 짧은 합성곱 13, 256 토큰 창의 슬라이딩 윈도 어텐션 5, 글로벌 어텐션 6의 트라이하이브리드 (합계 24층), 사전학습 22T, 텍스트 문맥 256K라고 적는다.

LFM3는 오픈 소스인가?

웨이트는 Hugging Face에 공개되어 있고 라이선스는 LFM Open License v1.0이다. LICENSE를 읽는다. Apache 2.0과 MIT는 다른 라이선스 본문이다.

LFM3-Omni-2B를 써야 하나?

모달리티 체크포인트를 고른다. Hacker News 50262229에서 Liquid의 samstevens는 순수 텍스트는 LFM3-1.7B가 더 강하고, 텍스트와 시각은 LFM3-VL-2B가 Omni보다 강하고, ASR과 TTS는 Audio가 Omni보다 강하다고 썼다. 이는 벤더 직원 댓글이지 우리의 측정이 아니다.

LFM3는 상용으로 무료인가?

LICENSE와 last updated October 15, 2026인 Liquid 사용자 가이드를 읽는다. LICENSE는 Threshold를 연매출 $10,000,000 이상으로 정의한다. 가이드는 연매출 $10 million USD 미만은 무료 상용이고, $10 million USD 이상은 별도 상용 라이선스가 필요하다고 적는다. 이는 Liquid가 자기 조항을 말한 것이고, FrontierDot의 법률 의견이 아니다.

업데이트 기록

  • — 같은 날 보강. LICENSE와 Liquid 가이드의 LFM Open License v1.0 (문턱 $10,000,000), Hacker News의 모달리티 메모, 128K에서 1.6 GB KV 캐시, 다시 벤치하지 않은 런타임 페이지.
  • — 처음 공개. Liquid LFM3 블로그, Hugging Face 글과 LFM3-1.7B 카드, 뉴스 색인, @liquidai X를 2026년 10월 29일 (UTC+8)까지 확인.

출처