Cronologia dos modelos DeepSeek: do V2 ao V4.1, licenças e nomes de API (2024–2026)
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O registro público da DeepSeek é um changelog de API mais um conjunto de READMEs de modelo, e os dois nem sempre usam as mesmas palavras de licença. Esta página segue as mudanças de geração do V2 ao V4.1, cita a frase de janeiro de 2025 que nomeia tanto o R1 quanto o V3, e aponta para o model card quando um número vive lá, e não aqui.
Em 21 de outubro de 2026, a build datada mais nova da DeepSeek no changelog é a DeepSeek-V4.1-Flash-1017, em 17 de outubro de 2026, ainda chamada deepseek-flash. Os pesos originais do V3 não eram MIT. O R1 e a página de notícias posterior do V3-0324 são onde a MIT é declarada.
Lido em 2026-10-21: o changelog da API da DeepSeek, os READMEs do DeepSeek-V2, do DeepSeek-V3 e do DeepSeek-R1, o card do Hugging Face do DeepSeek-V3.2 e a página de notícias de 25 de março de 2025 que declara a licença MIT. Os deltas de benchmark são da DeepSeek. Não rodamos os modelos. Uma URL de notícias mais antiga da primeira publicação do V3 redirecionou para outro lugar, portanto não a citamos.
Linha do tempo
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O README do DeepSeek-V2 diz que a equipe lançou o DeepSeek-V2 neste dia. Informa 236 bilhões de parâmetros no total e 21 bilhões ativados. Contra o DeepSeek 67B, o README diz que o modelo economiza 42.5 por cento dos custos de treino, corta o cache de KV em 93.3 por cento e eleva o throughput máximo de geração em 5.76 vezes. Essas três comparações são da DeepSeek. A licença do código é MIT. A licença do modelo é um Model Agreement, não MIT. O mesmo README data o DeepSeek-V2-Lite em 16 de maio de 2024. Não declaramos um comprimento de contexto, porque as frases que estamos usando não dão um.
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O changelog da API diz que o DeepSeek V2 Chat e o DeepSeek Coder V2 foram fundidos e atualizados para o DeepSeek V2.5. Para compatibilidade com o que já existia, usuários da API podem chamar o modelo novo como deepseek-coder ou deepseek-chat. O changelog diz que o modelo novo está à frente das versões anteriores em tarefas gerais e em código, e imprime taxas de vitória relatadas pela DeepSeek: ArenaHard de 68.3 por cento para 76.3 por cento, AlpacaEval 2.0 com controle de comprimento de 46.61 por cento para 50.52 por cento. Atualizações menores de API em maio, junho e julho de 2024 ficam na seção das lacunas. São linhas reais do changelog. Não são gerações novas.
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O changelog da API diz que o deepseek-chat foi atualizado para o DeepSeek-V3. A API não muda. Quem chama passa o modelo deepseek-chat. Esta linha é a mudança de disponibilidade. Contagens de parâmetros, comprimento de contexto e a licença dos pesos estão no README do DeepSeek-V3, citado na seção de licenças, não neste parágrafo do changelog.
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O changelog da API apresenta o deepseek-reasoner e diz que ele é o modelo novo DeepSeek-R1. A frase seguinte diz que você pode invocar o DeepSeek-V3 especificando o modelo deepseek-reasoner. As duas frases estão na página. Não vamos apagar uma delas para deixar o parágrafo consistente. A tabela de tamanho do README e o selo MIT estão em outra página. São citados na seção de licenças como a linha do R1-Zero, não como um esclarecimento deste par contraditório.
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O changelog da API atualiza o deepseek-chat para o DeepSeek-V3-0324 e imprime deltas relatados pela DeepSeek: MMLU-Pro de 75.9 para 81.2, GPQA de 59.1 para 68.4, AIME de 39.6 para 59.4 e LiveCodeBench de 39.2 para 49.2. Também descreve código de front-end melhor, escrita em chinês, reescrita em vários turnos, tradução, busca em chinês e chamada de função. A afirmação de MIT não está neste parágrafo. A seção de licenças cita a página de notícias separada que de fato declara MIT.
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O changelog da API atualiza o deepseek-reasoner para o DeepSeek-R1-0528. Números de Pass@1, relatados pela DeepSeek: AIME 2025 de 70.0 para 87.5, GPQA de 71.5 para 81.0, LiveCodeBench v6 de 63.5 para 73.3 e Aider de 57.0 para 71.6. A mesma nota acrescenta saída JSON e chamada de função, com Tau-bench em 53.5 em Airline e 63.9 em Retail. Também diz que o raciocínio complexo pode consumir mais tokens que o R1 legado. O aviso de tokens é a parte que muda uma conta mesmo quando o nome do modelo parece uma revisão pequena.
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O changelog da API atualiza os dois nomes para o DeepSeek-V3.1. Chat é o modo sem raciocínio. Reasoner é o modo de raciocínio. A DeepSeek chama o desenho de arquitetura híbrida de raciocínio e diz que o V3.1-Think responde em tempo significativamente menor que o R1-0528, sem um número nessa comparação. Pontuações relatadas pela DeepSeek na mesma linha: SWE-bench Verified 66.0, SWE-bench Multilingual 54.5, Terminal-bench 31.3. Uma página de notícias separada foi citada em outros lugares por um contexto de 128K e uma contagem de tokens de pré-treino continuado. Esses números não estão no parágrafo do changelog que relemos, portanto não estão neste marco.
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O changelog da API atualiza os dois nomes para o DeepSeek-V3.2, de novo com chat como sem raciocínio e reasoner como raciocínio. O DeepSeek-V3.2-Speciale é um endpoint temporário, URL base https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215, mesmo preço do V3.2, sem chamadas de ferramenta, disponível até 15 de dezembro de 2025, 15:59 UTC. O nome da licença no Hugging Face e a contagem de parâmetros ausente estão na seção de licenças. Afirmações de medalha de ouro não estão neste parágrafo do changelog, portanto não são repetidas aqui.
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O changelog da API diz que a API suporta V4-Pro e V4-Flash, pela interface OpenAI Chat Completions e pela interface da Anthropic. Os nomes dos modelos são deepseek-v4-pro e deepseek-v4-flash. A URL base permanece a mesma. O mesmo parágrafo diz que os nomes legados deepseek-chat e deepseek-reasoner serão descontinuados em três meses, em 24 de julho de 2026, e que, durante o período então vigente, esses nomes apontam para os modos sem raciocínio e de raciocínio do deepseek-v4-flash. Isso é um calendário escrito em 24 de abril. Não é, por si só, uma confirmação posterior de que os nomes saíram do ar em 24 de julho.
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O changelog da API lança o DeepSeek-V4.1-Flash e o chama de menor modelo da nova família de arquitetura, com compreensão visual multimodal nativa. O nome de API a chamar é deepseek-flash. Os nomes anteriores deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp são temporariamente roteados para o V4.1 Flash. A DeepSeek diz que continuará servindo o V4-Pro depois de 14 de setembro de 2026, com a cobrança inalterada. Pontuações relatadas pela DeepSeek na linha incluem GPQA Diamond 90.9, HLE 36.8 (39.1 no subconjunto só de texto) e um rating no Codeforces de 3471. Contagens de parâmetros e a tabela de preços vivem no model card e na página de preços. Nossa publicação de 17 de outubro lê esses cards. Este marco não copia números que não fomos buscar de novo neles.
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O changelog da API atualiza o V4.1 Flash para o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 na web, no aplicativo e na API. O método de chamada e o preço permanecem os mesmos. O nome a usar é deepseek-flash. O changelog do mesmo dia abre a API de busca interna. O que mudou nos pesos, e o que o card diz sobre o tamanho, está escrito à parte neste site a partir do model card. O changelog também imprime uma lista nova de benchmarks. Trate essa lista como relatada pela DeepSeek. Não vamos colá-la de novo ao lado de uma publicação que já discute o card.
Como datamos um lançamento da DeepSeek
O changelog da API em api-docs.deepseek.com é a fonte de data para trocas de modelo na API. Cada um desses marcos aponta para essa página. A página é um log longo, portanto a data no marco é o cabeçalho que estamos citando, não uma afirmação de que a página inteira foi publicada naquele dia.
Fatos de pesos e de licença vêm do README do repositório ou do card do Hugging Face nomeado no marco. Um carimbo createdAt do Hugging Face não é data de lançamento. Para o DeepSeek-V2, o horário de criação do card que vimos era anterior à linha de lançamento de 6 de maio de 2024 do README, e por isso o README vence.
A última verificação é 21 de outubro de 2026. A linha do changelog de 17 de outubro é a linha de modelo mais nova que estamos usando. Páginas de preço se movem. Se um preço não está na frase que citamos, não está nesta página.
A licença não é uma história só
O README do DeepSeek-V2 separa código e pesos: código sob MIT, o modelo sob um Model Agreement. O README do DeepSeek-V3 faz o mesmo, e é a página que declara 671 bilhões de parâmetros no total, 37 bilhões ativados, multi-head latent attention, DeepSeekMoE e contexto de até 128K. Chamar qualquer um desses checkpoints de “o modelo MIT” está errado, mesmo que o repositório de código seja MIT.
O R1 é a ruptura. O README do DeepSeek-R1 mostra um selo MIT, e a linha de tabela que estamos dispostos a citar é o DeepSeek-R1-Zero, com 671 bilhões no total, 37 bilhões ativados e contexto de 128K. Em 24 de março de 2025, o changelog atualiza o modelo de chat para o V3-0324 e não diz MIT nesse parágrafo. A página de notícias do V3-0324 diz que os modelos agora são lançados sob a MIT License, assim como o DeepSeek-R1. Essa é a frase a citar para a licença do V3-0324, não os deltas do changelog.
O card do DeepSeek-V3.2 lista a licença mit, intitula o modelo “DeepSeek-V3.2: Efficient Reasoning & Agentic AI” e nomeia o modelo base DeepSeek-V3.2-Exp-Base. O cabeçalho que lemos não lista uma contagem de parâmetros. Os tamanhos do V4.1 estão no model card coberto pela nossa cronologia do V4.1 Flash 1017. Copiá-los para cá sem abrir o card de novo congelaria um número que não voltamos a conferir nesta passagem.
Nomes de API, e a frase que aponta para os dois lados
Por um longo trecho, dois ids faziam todo o trabalho. deepseek-chat era o modelo sem raciocínio. deepseek-reasoner era o modelo de raciocínio. V2.5, V3, V3-0324, R1, R1-0528, V3.1 e V3.2 chegaram todos como atualizações por trás desses ids. Um aplicativo que fixava um id, em vez de um snapshot, mudava de modelo em silêncio em cada um desses dias.
20 de janeiro de 2025 é a linha para ler duas vezes. O changelog diz que deepseek-reasoner é o modelo novo DeepSeek-R1, e que você pode invocar o DeepSeek-V3 especificando o modelo deepseek-reasoner. Um guia de migração que pegue só a primeira oração vai dizer o modelo errado aos leitores. Deixamos as duas orações no marco.
24 de abril de 2026 substitui esse par por deepseek-v4-pro e deepseek-v4-flash, e escreve uma data de descontinuação de 24 de julho de 2026 para os nomes antigos. 10 de setembro de 2026 apresenta deepseek-flash para o V4.1 Flash, roteia os nomes antigos do V4 Flash para ele por compatibilidade e diz que o V4-Pro continua sendo servido depois de 14 de setembro. 17 de outubro mantém o nome deepseek-flash e diz que o preço não muda. Se o deepseek-chat ainda respondia em 24 de julho é uma observação posterior. O texto de 24 de abril é um plano.
Linhas do changelog que não são marcos
O log também registra DeepSeek-V2-0517 em 17 de maio de 2024, Coder-V2-0614 em 14 de junho, V2-0628 em 28 de junho, Coder-V2-0724 em 24 de julho e V2.5-1210 em 10 de dezembro de 2024. Registra V3.1-Terminus em 22 de setembro de 2025 e V3.2-Exp em 29 de setembro de 2025. Em 2026, registra a beta pública do V4-Flash em 31 de julho, a disponibilidade geral do V4-Pro em 13 de agosto e o V4-Flash-Vision-Exp em 21 de agosto, sob o nome deepseek-v4-flash-vision-exp. A linha de 13 de agosto diz que os preços mudam às 16:00 UTC de 16 de agosto de 2026, com o fora de pico pela metade do preço de pico, e que o esforço de raciocínio pode ser low, high ou max. A linha de 21 de agosto relata Terminal Bench 2.1 em 83.9, número da DeepSeek.
Essas linhas são reais. São revisões, um id experimental de visão ou um relógio de preços, e os marcos de geração acima já nomeiam a família de modelos a que pertencem. A nota de 31 de julho diz que o V4-Flash-0731 mantém a arquitetura e o tamanho da prévia e só passou por um novo pós-treinamento. Por isso não é um segundo marco de arquitetura. Tabelas completas de benchmark nessas linhas são relatadas pela DeepSeek e ficam no changelog.
Onde o card de 17 de outubro está escrito
Tamanho, layout de arquivos e o preço em vigor do deepseek-flash são o assunto da cronologia do DeepSeek V4.1 Flash 1017. Esta página para no changelog: o id da build, o nome de API inalterado, o preço inalterado e a abertura da API de busca no mesmo dia. Se as duas páginas algum dia discordarem, o model card vence em pesos e o changelog vence no dia em que o nome de API mudou.
O que ficou de fora
- Uma contagem de parâmetros do V3.2. O cabeçalho do card que lemos não imprime uma.
- O comprimento de contexto do V3.1 e a contagem de tokens de pré-treino continuado. Não estavam no parágrafo do changelog relido para esta página.
- Uma confirmação de que deepseek-chat e deepseek-reasoner pararam em 24 de julho de 2026. 24 de abril só agenda esse dia.
- Afirmações de medalha de ouro do V3.2. Não estão no parágrafo do changelog citado aqui.
- A primeira URL de notícias do V3, que redirecionou para longe do anúncio. A linha do changelog de 26 de dezembro e o README do V3 são as fontes que mantivemos.
Cronologias relacionadas
O mesmo formato cobre Claude, OpenAI, Gemini, Grok e Meta Muse. Os laboratórios desta leva são Moonshot Kimi, Mistral e Alibaba Qwen. O texto no nível da build é a cronologia do V4.1 Flash 1017. O índice do blog Front lista todas as publicações.
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Todos os artigos, do mais recente ao mais antigo, estão no índice do blog da Front.
- Linha do tempo do DeepSeek V4.1 Flash 1017: O lançamento do V4.1 Flash da DeepSeek, a atualização de 17 de outubro, preços e parâmetros.
- Linha do tempo dos modelos Kimi: A linha Kimi da Moonshot, de K1.5 a K3.1 Pro, com licenças e contexto.
- Linha do tempo dos modelos Qwen: Qwen de Qwen-7B a Qwen3-Coder, com licenças e contexto.
- Linha do tempo dos modelos Mistral: Mistral de 7B a Large 4, com a licença de cada lançamento.
Perguntas frequentes
Qual é o modelo DeepSeek mais recente?
Em 21 de outubro de 2026, a linha mais nova do changelog é a DeepSeek-V4.1-Flash-1017, datada de 17 de outubro de 2026. O nome de API nessa linha é deepseek-flash.
O DeepSeek-V3 tem licença MIT?
O README original do V3 põe o código sob MIT e o modelo sob um Model Agreement. Uma página de notícias da DeepSeek diz que os modelos V3-0324 são lançados sob a MIT License, como o DeepSeek-R1. São checkpoints diferentes.
Qual nome de API devo chamar?
Para a build de 17 de outubro de 2026, o changelog diz deepseek-flash. deepseek-v4-pro e deepseek-v4-flash são os nomes de 24 de abril de 2026. deepseek-chat e deepseek-reasoner são o par mais antigo.
Por que a nota de 20 de janeiro de 2025 menciona tanto o R1 quanto o V3?
Porque o changelog menciona. Diz que deepseek-reasoner é o DeepSeek-R1, e que você pode invocar o DeepSeek-V3 com o modelo deepseek-reasoner. Citamos as duas orações.
Registro de alterações
- — Primeira publicação. Conferidos o changelog da API da DeepSeek e as páginas dos modelos V2, V3, R1 e V3.2 até 21 de outubro de 2026.