Cronologia dos modelos Meta Muse: de Muse Spark a Muse Wonder e Wonder Full, com preços (2026)
Atualizado
Linha do tempo em atualização · última atualização · 2 entradas no registro de alterações
Meta Superintelligence Labs lançou sete versões do Muse em cerca de seis meses. Aqui estão todas com as respectivas datas e a própria fonte da Meta, além do que o Muse Wonder custa, como o Muse Wonder Full difere e o que a Meta não mostrou.
Em 24 de outubro de 2026, os modelos Muse mais recentes da Meta são o Muse Wonder e o Muse Wonder Full só por assinatura, lançados em 12 de outubro de 2026, e o Muse Spark Open de pesos abertos de 15 de outubro; em 22 de outubro Paradigm, Meta e Andromeda abriram um desafio de kernels H200 de 100 mil dólares para essa build aberta.
Lido em 2026-10-21 para a linha de modelos e de novo em 2026-10-24 (UTC+8) para o desafio de kernels: os posts da Meta sobre Muse Spark, Muse Spark 1.1 e Muse Spark 1.3, os posts para desenvolvedores de Muse Code e Muse Wonder, o anúncio do Muse Spark Open, o post da Hugging Face e o post da Paradigm. As tabelas de benchmark nas páginas da Meta são execuções da Meta; não as reproduzimos.
Linha do tempo
-
A Meta apresenta Muse Spark, o primeiro modelo da família Muse vindo do Meta Superintelligence Labs: um modelo de raciocínio multimodal nativo, com uso de ferramentas, cadeia de pensamento visual e orquestração multiagente. A Meta o chama de primeiro passo em sua escada de escala.
-
Muse Spark 1.1 é lançado como uma atualização significativa, com ganhos em uso de ferramentas e de computador, em programação e em compreensão multimodal. Desenvolvedores podem usá-lo pela Meta Model API, agora em prévia pública.
-
Segundo a Hugging Face, Muse Glimmer, um modelo Muse pequeno e denso voltado à execução local, foi lançado neste mês. Não encontramos nenhuma página oficial com o dia, portanto este marco traz apenas o mês.
-
A Meta lança Muse Spark 1.2 e uma beta antecipada do Muse Code, um agente de programação para trabalhos de longo prazo e multiagente, cujos subagentes, chamadas de ferramenta, direcionamentos e cancelamentos são registrados em um log de eventos que pode ser reproduzido.
-
Muse Spark 1.3 fica disponível no Muse Code e na Meta Model API. A Meta afirma que ele usa cerca de 20% menos chamadas de ferramenta e cerca de 25% menos tokens.
-
A Meta lança Muse Wonder no Muse Code e na Meta Model API a $4 de entrada, $0.20 de entrada em cache e $20 de saída por milhão de tokens, com contexto de 1M tokens. Muse Wonder Full, o modelo mais avançado da Meta, está disponível apenas por assinatura no Muse Code, no plano Power Usage e em um novo plano Maximum Usage, com 80x o limite do plano Everyday Usage.
Meta for Developers: Put your ideas to work with Muse Wonder
-
A Meta libera os pesos do Muse Spark Open, um modelo com 816B no total, 42B ativos e contexto de 1M tokens, sob a Muse Model License.
-
A Paradigm, com Meta e Andromeda, lança o Muse Spark Open Kernel Challenge: um prêmio de 100 mil dólares para acelerar o Muse Spark Open em GPUs H200; as trilhas de kernels e serving terminam em 19 de novembro.
Muse Wonder vs. Muse Wonder Full
Os dois compartilham o nome e uma janela de contexto de 1M tokens, mas são vendidos de formas diferentes. Muse Wonder é um modelo medido por consumo: $4 por milhão de tokens de entrada, $0.20 por milhão de tokens de entrada em cache e $20 por milhão de tokens de saída, disponível no Muse Code e pela Meta Model API. A Meta afirma que ele traz desempenho comparável ao do Muse Wonder Full.
Na página de lançamento, Muse Wonder Full não tem preço por token. Ele está disponível apenas por assinatura do Muse Code, no plano Power Usage ou no novo plano Maximum Usage, que, segundo a Meta, oferece 80x o limite do plano Everyday Usage, com as mesmas redefinições de cinco horas e semanais. Se você quiser chamar o Wonder Full a partir do seu próprio código pela API, a página de lançamento não oferece essa opção.
O que a Meta diz que o Wonder é para
A Meta posiciona a série Muse Wonder para agentes de programação, agentes de longa duração e uso de computador. A publicação de lançamento lista raciocínio em várias etapas, conclusão de tarefas agânticas de ponta a ponta, refatorações em vários arquivos dentro de repositórios grandes, recuperação de falhas em chamadas de ferramenta e raciocínio multimodal sobre capturas de tela, gráficos, documentos, imagens e vídeo. Ela acrescenta dois recursos que chama de memória ativa, que carrega o contexto entre conversas, e foco ativo, que treina o modelo a tentar abordagens alternativas e a pedir esclarecimento antes de ações importantes.
A publicação também afirma que o Muse Wonder Full lidera os rankings de programação DeepSWE e SWE-Marathon em execuções independentes de terceiros, e publica uma tabela contra Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra e Claude Opus 5.5. Registramos que essa alegação existe; não verificamos nós mesmos as execuções de terceiros.
Um detalhe dessa tabela vale conhecer antes de citá-la. Todos os cabeçalhos de coluna estão rotulados “(max)”, ou seja, esforço máximo, tanto para o Muse Wonder Full e o Muse Wonder quanto para os três modelos concorrentes. Os resultados nas configurações de esforço padrão ou inferior que a maioria dos aplicativos usa podem variar, e a tabela não mostra o custo por tarefa, portanto diz pouco sobre qual modelo é mais barato para um determinado trabalho.
Os lançamentos do Spark, um a um
Muse Spark, em 8 de abril, foi a virada da Meta. O anúncio o chama de primeiro produto de uma reformulação completa dos esforços de IA da Meta e de primeiro passo em uma escada de escala, e o descreve como multimodal nativo, com uso de ferramentas, cadeia de pensamento visual e orquestração multiagente. Não veio com preço de API para desenvolvedores.
Muse Spark 1.1, em 9 de julho, foi o ponto de entrada dos desenvolvedores. A Meta o chamou de atualização significativa, com grandes ganhos em uso de ferramentas e de computador, em programação e em compreensão multimodal, e o disponibilizou pela Meta Model API em prévia pública. A mesma publicação o liga ao lançamento do Muse Image naquela semana.
Muse Spark 1.2, em 5 de agosto, saiu junto com a primeira beta do Muse Code, o agente de programação da Meta. A publicação para desenvolvedores enfatiza a auditabilidade: cada subagente, chamada de ferramenta, direcionamento e cancelamento é observável e reproduzível por meio de um log de eventos. Muse Spark 1.3, em 2 de setembro, chegou em seguida no Muse Code e na Meta Model API. A Meta afirma que ele usa cerca de 20% menos chamadas de ferramenta e cerca de 25% menos tokens, e que melhorou a robustez a ataques adversariais e a resistência a injeções de prompt em tarefas agânticas.
Muse Spark Open, em 15 de outubro, tornou públicos os pesos pela primeira vez. Nosso post sobre o Muse Spark Open detalha o assunto; o blog do PyTorch diz que a versão aberta compartilha o mesmo modelo base do Muse Spark 1.3.
O lineup atual do Muse
O site de desenvolvedores da Meta lista estes modelos em seu menu Muse em 21 de outubro de 2026: Muse Wonder, Muse Spark 1.3, Muse Spark Open, Muse Glimmer, Muse Image e Muse Voice, além de Transcribe e Segment Anything (SAM 3.1). Esta cronologia cobre os modelos de linguagem; os modelos de imagem, de voz e de segmentação ficam de fora.
Para quem escolhe entre eles, a divisão prática é simples. Muse Wonder é a opção de fronteira cobrada por uso pela API, Muse Wonder Full é para assinantes do Muse Code, Muse Spark 1.3 é o modelo anterior, ainda oferecido no Muse Code e na API, e Muse Spark Open e Muse Glimmer são as opções que você pode baixar e executar por conta própria. Consulte as páginas de preços da Meta para qualquer modelo que não seja o Muse Wonder, pois verificamos apenas o preço do Wonder.
Com que rapidez a linha do Muse avançou
- Muse Spark até Muse Spark 1.1: cerca de três meses (8 de abril a 9 de julho).
- De Spark 1.1 a Spark 1.2: menos de quatro semanas (9 de julho a 5 de agosto).
- De Spark 1.2 a Spark 1.3: quatro semanas (5 de agosto a 2 de setembro).
- De Spark 1.3 a Muse Wonder: menos de seis semanas (2 de setembro a 12 de outubro).
- De Muse Wonder aos pesos do Muse Spark Open: três dias (12 de outubro a 15 de outubro).
O que não foi verificado
- A contagem de parâmetros de Muse Spark, Muse Wonder ou Muse Wonder Full. A Meta a publicou apenas para o Muse Spark Open (816B no total, 42B ativos).
- Um dia exato para o Muse Glimmer. Nossa única fonte informa o mês.
- Se o Muse Wonder Full chegará à Meta Model API. A página de lançamento não diz.
- Resultados de benchmarks além da tabela da própria Meta.
Leituras relacionadas
Para o lançamento de pesos abertos, leia Muse Spark Open: pesos de 816B. Para comparar com outros fornecedores, veja a cronologia dos modelos Claude e a cronologia dos modelos GPT da OpenAI. O índice do blog Front lista todas as publicações.
O mesmo formato também cobre Moonshot Kimi, Mistral, DeepSeek e Alibaba Qwen.
Continue lendo
Todos os artigos, do mais recente ao mais antigo, estão no índice do blog da Front.
- Cronologia do Meta Muse Spark Open: O lançamento do Meta Muse Spark Open, em ordem temporal.
- Linha do tempo dos modelos Claude: cada versão do Claude com a data de lançamento.
- Linha do tempo dos modelos GPT da OpenAI: cada modelo GPT e da série o, do ChatGPT ao GPT-6.
- Linha do tempo dos modelos Gemini: cada versão do Gemini, do 1.0 ao Gemini 4 Argon.
- Lançamentos de modelos de IA em 2024: os itens de 2024 das linhas do tempo de fornecedor, por data.
- Lançamentos de modelos de IA em 2025: os itens de 2025 das linhas do tempo de fornecedor, por data.
- Lançamentos de modelos de IA em 2026: os itens de 2026 das linhas do tempo de fornecedor, por data.
- Linha do tempo dos modelos Kimi: A linha Kimi da Moonshot, de K1.5 a K3.1 Pro, com licenças e contexto.
Perguntas frequentes
Quando o Muse Wonder foi lançado?
Em 12 de outubro de 2026, no Muse Code e na Meta Model API.
Quanto custa o Muse Wonder?
$4 por milhão de tokens de entrada, $0.20 por milhão de tokens de entrada em cache e $20 por milhão de tokens de saída, segundo a página de lançamento da Meta.
Como obtenho o Muse Wonder Full?
Por meio de uma assinatura do Muse Code, no plano Power Usage ou Maximum Usage. A página de lançamento da Meta não informa preço de API para ele.
Qual foi o primeiro modelo Muse?
Muse Spark, apresentado pelo Meta Superintelligence Labs em 8 de abril de 2026.
Registro de alterações
- — Adicionado o nó de 22 de outubro de 2026 do Muse Spark Open Kernel Challenge.
- — Primeira publicação. Conferidos os anúncios da Meta sobre o Muse até 21 de outubro de 2026 (UTC+8).