Linha do tempo dos modelos Kimi: de K1.5 a K3.1 Pro, licenças e contexto (2025–2026)
Atualizado
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A linha Kimi da Moonshot vai de um modelo de pesquisa em janeiro de 2025, passando por Kimi K3 em julho de 2026, até Kimi K3.1 Pro em outubro de 2026. Esta página lista cada lançamento datado que pudemos ligar a uma página da Moonshot, um README do GitHub, um cartão do Hugging Face ou um post oficial no X, e separa uma promessa de publicar pesos de uma data à qual realmente podemos apontar.
Em 25 de outubro de 2026, o modelo Kimi mais recente com anúncio datado é o Kimi K3.1 Pro, datado de 24 de outubro de 2026 no índice do blog de pesquisa. A página de modelos da plataforma lista primeiro kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed, e ainda lista kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed e kimi-k2.6. Os pesos completos do K3.1 Pro são prometidos até 4 de novembro de 2026 e não foram verificados como públicos no dia da checagem. O K2.7 Code ainda não tem data de lançamento nessa página, por isso não é um nó.
Lido em 2026-10-25: o índice do blog de pesquisa Kimi, o post do K3.1 Pro, os posts oficiais @Kimi_Moonshot de 23 de outubro de 2026 UTC, os posts de K2, K2 Thinking, K2.5, K2.6 e K3, os READMEs do GitHub de K1.5, K2 e K3, os cartões do Hugging Face da família K2 e do K3, a página de modelos da plataforma Kimi e os preços do K3.1 Pro na página inicial da plataforma. As pontuações e as formulações “first”, “most capable” e “best” são da Moonshot. Não executamos os modelos.
Linha do tempo
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O índice do blog de pesquisa do Kimi lista “Kimi K1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs” neste dia e aponta para o repositório MoonshotAI/Kimi-k1.5. O README apresenta o Kimi k1.5 como um modelo multimodal de nível o1 e diz que a equipe ampliou a janela de contexto do aprendizado por reforço para 128k. O relatório técnico é o arXiv 2501.12599. O README que lemos não diz que os pesos foram liberados, portanto este marco é um lançamento de pesquisa, não um lançamento de pesos abertos. O slug antigo do post de K1.5 no kimi.com agora redireciona para o índice do blog, e por isso o índice é a fonte da data.
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A Moonshot apresenta o Kimi K2, um modelo de mistura de especialistas com 32 bilhões de parâmetros ativados e 1 trilhão de parâmetros no total. A publicação diz que a equipe está liberando em código aberto o Kimi-K2-Base e o Kimi-K2-Instruct, e chama o K2 de modelo de grau reflexo, sem raciocínio longo. O README no GitHub repete os números de 32 bilhões e 1 trilhão e diz que um modelo de mistura de especialistas de 1 trilhão de parâmetros foi pré-treinado em 15.5 trilhões de tokens. O card do Hugging Face de moonshotai/Kimi-K2-Instruct nomeia a licença modified-mit. O arquivo de licença se intitula Modified MIT License e tem copyright 2025 Moonshot AI.
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O índice do blog de pesquisa intitula a publicação deste dia Kimi-K2-Instruct-0905. O README do Hugging Face de moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 o chama de versão mais recente e mais capaz do Kimi K2, mantém 32 bilhões de parâmetros ativados e 1 trilhão de parâmetros no total, e diz que a janela de contexto passou de 128k para 256k tokens. O card usa o mesmo nome de licença modified-mit do card do K2 de julho. Datamos o marco pelo índice do blog, não só pelo nome do modelo, embora o nome e o índice concordem.
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A Moonshot publica o Kimi K2 Thinking e o chama de melhor modelo de raciocínio de código aberto. A publicação diz que o modelo pode executar até 200 a 300 chamadas de ferramenta em sequência, e que está no ar no modo de chat em kimi.com e na API. O card do Hugging Face usa o nome de licença modified-mit. Não citamos uma linha do changelog da plataforma para este dia: o changelog em inglês que lemos não contém uma frase de lançamento de 6 de novembro, portanto a publicação do blog é a fonte.
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A página de modelos da plataforma Kimi lista kimi-thinking-preview como descontinuado neste dia. É uma mudança de disponibilidade, não um modelo novo. A página é um documento atual, lido em 21 de outubro de 2026, e registra a data de descontinuação na própria tabela de descontinuações. Não descrevemos o que o kimi-thinking-preview continha, porque esta página não descreve.
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A Moonshot apresenta o Kimi K2.5 e o chama de modelo de código aberto mais poderoso até então. A publicação diz que ele continuou o pré-treinamento em aproximadamente 15 trilhões de tokens mistos de visão e texto, e que o modelo é multimodal nativo. Descreve um enxame de agentes de até 100 subagentes, até 1,500 chamadas de ferramenta e até 4.5 vezes mais rápido que um único agente. Esses números de velocidade e de enxame são da Moonshot. O modelo está disponível pelo Kimi.com, pelo Kimi App, pela API e pelo Kimi Code, com os modos Instant, Thinking, Agent e Agent Swarm (Beta). O card do Hugging Face usa modified-mit. Um artigo no arXiv 2602.02276 não é a data de lançamento.
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A página de modelos lista kimi-latest como descontinuado neste dia, o dia seguinte à publicação do K2.5. Como na descontinuação de novembro, a página informa a data e o id do modelo, e não repete as capacidades do K2.5. Mantemos marcos de descontinuação porque um id que ainda aparece em código de exemplo antigo pode não responder mais.
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A Moonshot diz que está liberando em código aberto o seu modelo mais recente, o Kimi K2.6, disponível pelo Kimi.com, pelo Kimi App, pela API e pelo Kimi Code. O card do Hugging Face usa o nome de licença modified-mit. Este marco não informa um comprimento de contexto. A página de modelos, lida depois, descreve o kimi-k2.6 como um modelo de visão e texto de 256k, mas essa frase não está na publicação de 20 de abril, portanto fica registrada na seção de status abaixo, e não aqui.
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A página de modelos dá este dia exato para a descontinuação da série kimi-k2: kimi-k2-0905-preview, kimi-k2-0711-preview, kimi-k2-turbo-preview, kimi-k2-thinking e kimi-k2-thinking-turbo. O changelog da plataforma em inglês só diz maio de 2026 para a mesma descontinuação, portanto o dia vem da página de modelos, não do changelog. Pesos abertos já baixados são uma questão separada de os ids de prévia da API ainda responderem.
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A Moonshot apresenta o Kimi K3, um modelo de 2.8 trilhões de parâmetros com Kimi Delta Attention e Attention Residuals, visão nativa e contexto de 1 milhão de tokens. A publicação diz que ele ativa 16 de 896 especialistas, usa Stable LatentMoE e tem cerca de 2.5 vezes a eficiência de escala do Kimi K2. A Moonshot o chama de primeiro modelo aberto da classe 3T do mundo. Está disponível no Kimi.com, no Kimi Work, no Kimi Code e na Kimi API. No lançamento, o padrão é o esforço máximo de raciocínio, com modos de esforço baixo e alto para depois. Os preços de API na publicação são $0.30 por milhão de tokens para entrada com acerto de cache, $3.00 por milhão para entrada sem acerto de cache e $15.00 por milhão para saída. A Moonshot diz que a taxa oficial de acerto de cache da API fica acima de 90 por cento em cargas de programação. A publicação diz que os pesos completos do modelo serão liberados até 27 de julho de 2026. Essa frase é uma promessa, não um registro de que os pesos saíram em 27 de julho.
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A página de modelos lista kimi-k2.5 e moonshot-v1 como descontinuados neste dia. O changelog da plataforma de julho de 2026, que tem mês mas não dia, diz que o K3 está na Open Platform API com contexto de 1 milhão de tokens e que k2.5 e moonshot-v1 não são mais oferecidos a usuários recém-registrados. O changelog de agosto de 2026 diz que esses dois ids devolvem 404. O dia neste marco é a data da página de modelos. O changelog de setembro de 2026 trata de cobrança e busca, não de um lançamento de modelo, portanto não tem marco.
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O índice do blog de pesquisa Kimi data “Kimi K3.1 Pro” neste dia. O post apresenta o Kimi K3.1 Pro como o primeiro modelo da série K3.1 e como o modelo open-weight de classe 3T mais capaz da Moonshot até agora, com contexto de 1 milhão de tokens. Descreve o K3.1 Pro como uma versão pós-treinada do Kimi K3 com computação de pós-treinamento substancialmente maior, e também lança o Kimi K3.1 Pro Highspeed a duas ou três vezes a velocidade do K3.1 Pro. Ambos estão disponíveis no mesmo dia em Kimi.com e Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e a API Kimi. O post diz que os pesos completos do modelo serão publicados até 4 de novembro de 2026. Essa frase é uma promessa, não um registro de que os pesos foram enviados. Os números da própria Moonshot no post incluem Terminal-Bench 4.0 a 65,7 por cento; essas pontuações são da Moonshot, não uma auditoria independente. Em 23 de outubro de 2026 às 17:15 UTC, a conta oficial @Kimi_Moonshot publicou que o K3.1 Pro tem 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões ativos em um desenho mixture-of-experts, contexto de 1 milhão de tokens e suporte multimodal, com pesos abertos até 4 de novembro de 2026. Um post de acompanhamento às 17:20 UTC no mesmo dia diz “Meet Kimi K3.1 Pro.” Mantemos a data do nó a partir do índice do blog de pesquisa e tratamos os posts de 23 de outubro UTC como o mesmo anúncio, não como um segundo dia de lançamento. O corpo do blog fala em classe 3T e K3 pós-treinado; as cifras 2,8 trilhões e 104 bilhões vêm do post oficial no X.
Como datamos um lançamento Kimi
Muitos posts Kimi não imprimem uma data no corpo do artigo. A data que usamos para um post de pesquisa é a data pareada com esse título no índice do blog de pesquisa Kimi. Cada nó ainda liga a página que diz o que mudou: o post do blog, o cartão do modelo ou a página de modelos da plataforma. Se as duas discordarem, o nó diz isso.
Um carimbo de tempo de repositório não é uma data de lançamento. A API do GitHub não devolveu um created-at para MoonshotAI/Kimi-K3 nem MoonshotAI/Kimi-k1.5 quando perguntamos, e um lastModified do Hugging Face só diz quando o cartão foi editado pela última vez. Nenhum vira nó. Nomes de modelo que contêm um número, como 0905, são conferidos com o índice em vez de serem tratados sozinhos como prova.
A última checagem desta página é 25 de outubro de 2026. Preços, comprimentos de contexto e quais ids ainda respondem podem mudar sem um novo post de blog. Usamos a página de modelos para aposentadorias porque ela imprime o dia. O changelog em inglês muitas vezes imprime só o mês.
O que de fato mudou de K1.5 a K3.1 Pro
K1.5 é a exceção. É um relatório de pesquisa sobre escalar aprendizado por reforço a um contexto de 128k, com um artigo. Não encontramos uma frase que libere pesos. A partir do K2, os posts dizem que estão abrindo um modelo, e os cartões nomeiam uma licença.
K2 em 11 de julho de 2025 é o primeiro nó open-weight: 32 bilhões de parâmetros ativados, 1 trilhão no total, checkpoints base e instruct, sem pensamento longo. O cartão de 5 de setembro mantém essas contagens e alonga o contexto de 128k para 256k. K2 Thinking em 6 de novembro acrescenta um modelo de pensamento que, segundo a Moonshot, pode executar de 200 a 300 chamadas de ferramenta em sequência. K2.5 em 27 de janeiro de 2026 é o passo multimodal nativo, com pré-treinamento continuado em cerca de 15 trilhões de tokens mistos de visão e texto, distinto dos 15,5 trilhões de tokens de texto no README do K2.
K2.6 em 20 de abril é um lançamento open source nas mesmas quatro superfícies: Kimi.com, o app, a API e o Kimi Code. Não prendemos 256k a esse dia. K3 em 16 de julho é a mudança de escala: 2,8 trilhões de parâmetros, 16 de 896 especialistas ativos, contexto de 1 milhão de tokens e visão nativa. A comparação de eficiência com o K2, cerca de 2,5 vezes, é a afirmação da Moonshot. Também a taxa de acerto de cache acima de 90 por cento. Os preços em dólares daquele post são os a citar no dia do lançamento.
K3.1 Pro em 24 de outubro de 2026 é um K3 pós-treinado com computação de pós-treinamento substancialmente maior, ainda com contexto de 1 milhão de tokens, mais uma variante Highspeed que a Moonshot diz ser duas a três vezes mais rápida. O post oficial no X afirma 2,8 trilhões de parâmetros totais e 104 bilhões ativos. O blog o chama de modelo open-weight de classe 3T mais capaz até agora. As superfícies de produto são Kimi.com e Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code e a API. Na página inicial da plataforma lida em 25 de outubro de 2026, kimi-k3.1-pro aparece a ¥13 de entrada, ¥68 de saída, ¥1,30 de acerto de cache e ¥13 de escrita de cache por milhão de tokens; kimi-k3.1-pro-highspeed a ¥26, ¥136, ¥1,30 e ¥26. Essas cifras em yuan são da página. Não verificamos uma tabela de preços de API em dólares em inglês correspondente para o K3.1 Pro.
Pesos prometidos, e pesos que não datamos
O post do K3 de 16 de julho diz que os pesos completos do modelo serão publicados até 27 de julho de 2026. O README do GitHub, lido em 21 de outubro de 2026, diz que os pesos completos do Kimi K3 estão publicados sob a Kimi K3 License, copyright 2026 Moonshot AI. O cartão do Hugging Face moonshotai/Kimi-K3 lista o nome de licença kimi-k3 e o pipeline image-text-to-text. Essas duas páginas bastam para dizer que os pesos do K3 são públicos naquele dia de leitura. Não bastam para dizer que o upload ocorreu em 27 de julho. Não há nó para esse dia.
O post do K3.1 Pro de 24 de outubro e os posts no X de 23 de outubro UTC dizem que os pesos completos do modelo serão publicados até 4 de novembro de 2026. Na checagem de 25 de outubro de 2026, não verificamos um upload público de pesos do K3.1 Pro. Esse dia não é um nó.
A mesma lacuna vale para qualquer post especializado do Kimi que não abrimos. O índice inclui PerceptionBench, Agent Swarm, WorldVQA, Kimi Vendor Verifier, Kimi-Researcher, Kimi-Dev, Kimi-Audio, Kimina-Prover Preview, Kimi-VL e os posts Muon, MoBA e Mooncake. São títulos reais com datas no índice. Esta linha do tempo é a linha geral de modelos, e um título não substitui o corpo do post, por isso não são nós.
O que a API lista agora
Lida em 25 de outubro de 2026, a página de modelos da plataforma lista primeiro kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed, depois kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed e kimi-k2.6. Descreve kimi-k3.1-pro como o primeiro modelo da série K3.1 e o carro-chefe mais forte até agora, na escala de parâmetros de classe 3 trilhões, com visão nativa e contexto de 1 milhão de tokens. O id highspeed é descrito a cerca de duas ou três vezes a velocidade do K3.1 Pro. kimi-k3 continua listado como o carro-chefe anterior, com 2,8 trilhões de parâmetros. kimi-k2.6 segue visão e texto, thinking e non-thinking, a 256k. kimi-k2.7-code está a 256k. O id K2.7 de alta velocidade ainda é descrito a cerca de 180 tokens por segundo, e até 260 em contexto curto. Essas velocidades são as cifras da página. Nenhum dos dois ids K2.7 tem data de lançamento na página, por isso nenhum é um nó.
A mesma página traz um aviso de disponibilidade: a partir de 31 de outubro de 2026 a série K2 deixa de ser aberta a novos registrados, enquanto usuários já registrados não são afetados, e a Moonshot planeja aposentar todos os modelos da série K2 até o fim de dezembro. É um aviso prospectivo, não um dia de descontinuação concluída como 31 de agosto, por isso não é um nó da linha do tempo. As aposentadorias concluídas na página continuam sendo os nós de 11 de novembro de 2025, 28 de janeiro de 2026, 25 de maio de 2026 e 31 de agosto de 2026. Se você atualizar um exemplo que ainda chama kimi-k2-thinking ou moonshot-v1, a página diz que esses ids sumiram. Pesos K2 baixados sob a Modified MIT License são um artefato diferente de um id de preview aposentado. Para as tarifas atuais de API em yuan, relemos a página inicial da plataforma; veja as cifras do K3.1 Pro na seção de mudanças acima.
Licenças, como os cartões as nomeiam
- K1.5: nenhuma licença de pesos no README que lemos.
- K2, K2-Instruct-0905, K2 Thinking, K2.5 e K2.6: nome de licença no Hugging Face modified-mit. O arquivo de licença do K2 intitula-se Modified MIT License, copyright 2025 Moonshot AI.
- K3: Kimi K3 License, copyright 2026 Moonshot AI, no arquivo LICENSE do GitHub. Nome de licença no Hugging Face kimi-k3. Não é o texto Modified MIT.
- K3.1 Pro: em 25 de outubro de 2026 o post promete pesos até 4 de novembro de 2026. Ainda não verificamos um cartão público nem um arquivo de licença para esses pesos.
- Não comparamos nenhuma das duas licenças cláusula por cláusula com Apache 2.0. O nome no cartão é o fato. A concessão está no arquivo.
O que deixamos de fora
- Uma cifra de parâmetros ativados para o K3 além de 16 de 896 especialistas no post de julho. Os 104 bilhões ativos no post do X de 23 de outubro são para o K3.1 Pro, não um segundo número do K3 daquela página de julho.
- Disponibilidade no Amazon Bedrock. Existe uma URL what’s-new da AWS. O fetch não devolveu o corpo do anúncio, por isso não há nó Bedrock nem preço ou data dessa página.
- O dia de lançamento do Kimi K2.7 Code. A página de modelos o lista e não o data.
- Qualquer pontuação de um ranking de terceiros, incluindo resumos no estilo MarkTechPost. As frases “best” e “first” e as cifras de Terminal-Bench da Moonshot são citadas como da Moonshot.
- Preços de API em dólares para o K3.1 Pro. A página inglesa de preços de associação que lemos lista planos de associação em dólares, não uma tabela de tokens de API correspondente. As cifras em yuan que citamos vêm da página inicial da plataforma.
- Um dia de upload de pesos concluído para o K3.1 Pro. Em 25 de outubro de 2026 só a promessa de 4 de novembro de 2026 está no registro.
- Um nó de linha do tempo em 31 de outubro de 2026 para o K2. A página de modelos imprime um aviso prospectivo de que novos registrados perdem o acesso ao K2 a partir desse dia, e um plano de aposentar todos os K2 até o fim de dezembro. Não é um dia de descontinuação passado.
- Modelos especializados cujos posts não lemos, listados na seção de pesos acima.
Linhas do tempo relacionadas
O mesmo formato cobre Claude, OpenAI, Gemini, Grok e Meta Muse. Os laboratórios deste lote são Mistral, DeepSeek e Alibaba Qwen. O índice do blog Front lista cada post.
Continue lendo
Todos os artigos, do mais recente ao mais antigo, estão no índice do blog da Front.
- Linha do tempo dos modelos Mistral: Mistral de 7B a Large 4, com a licença de cada lançamento.
- Linha do tempo dos modelos DeepSeek: DeepSeek de V2 a V4.1, com nomes de API e licenças.
- Linha do tempo dos modelos Qwen: Qwen de Qwen-7B a Qwen3-Coder, com licenças e contexto.
- Linha do tempo dos modelos Claude: cada versão do Claude com a data de lançamento.
Perguntas frequentes
Qual é o modelo Kimi mais recente?
Kimi K3.1 Pro, datado de 24 de outubro de 2026 no índice do blog de pesquisa. Em 25 de outubro de 2026 a página de modelos da plataforma lista primeiro kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed, e ainda lista kimi-k3, kimi-k2.6 e kimi-k2.7-code. O K2.7 Code não tem data nessa página.
O Kimi K3.1 Pro é open weight?
O post de 24 de outubro e os posts no X de 23 de outubro UTC prometem pesos completos até 4 de novembro de 2026. Em 25 de outubro de 2026 não verificamos um upload público de pesos. O modelo está disponível em Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code e na API.
O Kimi K3 é open weight?
O post de 16 de julho prometeu pesos até 27 de julho de 2026. O README do GitHub, lido em 21 de outubro de 2026, diz que os pesos estão publicados sob a Kimi K3 License. Não temos um dia de upload verificado.
Sob qual licença está o Kimi K2?
Os cartões do Hugging Face dizem modified-mit. O arquivo de licença do K2 intitula-se Modified MIT License, copyright 2025 Moonshot AI.
Quando o Kimi K1.5 foi lançado?
O índice do blog de pesquisa Kimi data o post do K1.5 em 20 de janeiro de 2025. O README descreve um modelo de pesquisa com contexto de aprendizado por reforço de 128k e não diz que os pesos foram publicados.
Registro de alterações
- — Adicionado Kimi K3.1 Pro (índice do blog 24 de outubro de 2026; posts oficiais no X em 23 de outubro UTC). Status, FAQ, lista da API e a promessa de pesos de 4 de novembro de 2026 atualizados. Verificado até 25 de outubro de 2026.
- — Primeira publicação. Posts Kimi da Moonshot, cartões de modelo e a página de modelos da plataforma verificados até 21 de outubro de 2026.
Fontes
- Kimi research blog index
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-k1.5
- Kimi: Kimi K2
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K2
- Hugging Face: Kimi-K2-Instruct-0905
- Kimi: Kimi K2 Thinking
- Kimi: Kimi K2.5
- Kimi: Kimi K2.6
- Kimi: Kimi K3
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K3
- Kimi: Kimi K3.1 Pro
- X: @Kimi_Moonshot K3.1 Pro parameters
- X: @Kimi_Moonshot Meet Kimi K3.1 Pro
- Kimi platform: models
- Kimi platform homepage (API pricing)
- Kimi platform changelog