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Chronologie des modèles DeepSeek : de V2 à V4.1, licences et noms d’API (2024–2026)

Chronologie mise à jour en continu · dernière mise à jour · 1 entrée dans le journal des mises à jour

Le dossier public de DeepSeek est un journal des modifications de l’API plus un ensemble de README de modèles, et les deux n’emploient pas toujours les mêmes mots de licence. Cette page suit les changements de génération de V2 à V4.1, cite la phrase de janvier 2025 qui nomme à la fois R1 et V3, et renvoie à la fiche modèle quand un nombre y vit plutôt qu’ici.

Au 21 octobre 2026, la build DeepSeek datée la plus récente dans le journal est DeepSeek-V4.1-Flash-1017, le 17 octobre 2026, encore appelée deepseek-flash. Les poids V3 d’origine n’étaient pas MIT. R1 et la page d’actualité V3-0324 ultérieure sont là où MIT est énoncé.

Lu le 2026-10-21 : le journal des modifications de l’API DeepSeek, les README DeepSeek-V2, DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, la fiche Hugging Face DeepSeek-V3.2, et la page d’actualité du 25 mars 2025 qui énonce la licence MIT. Les deltas de benchmarks sont ceux de DeepSeek. Nous n’avons pas fait tourner les modèles. Une ancienne URL d’actualité pour le premier billet V3 redirigeait ailleurs, donc nous ne la citons pas.

Chronologie

  1. Le README DeepSeek-V2 dit que l’équipe a publié DeepSeek-V2 ce jour-là. Il donne 236 milliards de paramètres au total et 21 milliards activés. Face à DeepSeek 67B, le README dit que le modèle économise 42.5 % des coûts d’entraînement, réduit le cache KV de 93.3 % et augmente le débit maximal de génération de 5.76 fois. Ces trois comparaisons sont celles de DeepSeek. La licence du code est MIT. La licence du modèle est un Model Agreement, pas MIT. Le même README date DeepSeek-V2-Lite au 16 mai 2024. Nous n’indiquons pas de longueur de contexte, parce que les phrases que nous utilisons n’en donnent pas.

    GitHub: DeepSeek-V2 README

  2. Le journal des modifications de l’API dit que DeepSeek V2 Chat et DeepSeek Coder V2 ont été fusionnés et mis à niveau en DeepSeek V2.5. Pour la rétrocompatibilité, les utilisateurs de l’API peuvent appeler le nouveau modèle sous deepseek-coder ou deepseek-chat. Le journal dit que le nouveau modèle devance les versions précédentes sur les tâches générales et sur le code, et il imprime des taux de victoire indiqués par DeepSeek : ArenaHard de 68.3 % à 76.3 %, AlpacaEval 2.0 length-controlled de 46.61 % à 50.52 %. Les petites mises à jour d’API de mai, juin et juillet 2024 restent dans la section des écarts. Ce sont de vraies lignes du journal. Ce ne sont pas de nouvelles générations.

    DeepSeek API changelog

  3. Le journal des modifications de l’API dit que deepseek-chat a été mis à niveau vers DeepSeek-V3. L’API est inchangée. Les appelants passent le modèle deepseek-chat. Cette ligne est le changement de disponibilité. Les nombres de paramètres, la longueur de contexte et la licence des poids sont sur le README DeepSeek-V3, cités dans la section sur les licences, pas dans ce paragraphe du journal.

    DeepSeek API changelog

  4. Le journal des modifications de l’API introduit deepseek-reasoner et dit que c’est le nouveau modèle DeepSeek-R1. La phrase suivante dit que l’on peut invoquer DeepSeek-V3 en spécifiant le modèle deepseek-reasoner. Les deux phrases sont sur la page. Nous n’allons pas en supprimer une pour rendre le paragraphe cohérent. Le tableau de tailles du README et le badge MIT sont une autre page. Ils sont cités dans la section sur les licences comme la ligne R1-Zero, pas comme une clarification de cette paire contradictoire.

    DeepSeek API changelog

  5. Le journal des modifications de l’API met deepseek-chat à niveau vers DeepSeek-V3-0324 et imprime des deltas indiqués par DeepSeek : MMLU-Pro de 75.9 à 81.2, GPQA de 59.1 à 68.4, AIME de 39.6 à 59.4, et LiveCodeBench de 39.2 à 49.2. Il décrit aussi un meilleur code front-end, la rédaction en chinois, la réécriture multi-tours, la traduction, la recherche en chinois et l’appel de fonctions. L’affirmation MIT n’est pas dans ce paragraphe. La section sur les licences cite la page d’actualité séparée qui, elle, énonce MIT.

    DeepSeek API changelog

  6. Le journal des modifications de l’API met deepseek-reasoner à niveau vers DeepSeek-R1-0528. Chiffres Pass@1, indiqués par DeepSeek : AIME 2025 de 70.0 à 87.5, GPQA de 71.5 à 81.0, LiveCodeBench v6 de 63.5 à 73.3, et Aider de 57.0 à 71.6. La même note ajoute la sortie JSON et l’appel de fonctions, avec Tau-bench à 53.5 sur Airline et 63.9 sur Retail. Elle dit aussi qu’un raisonnement complexe peut consommer plus de tokens que le R1 antérieur. L’avertissement sur les tokens est la partie qui change une facture même quand le nom du modèle ressemble à une petite révision.

    DeepSeek API changelog

  7. Le journal des modifications de l’API met à niveau à la fois deepseek-chat et deepseek-reasoner vers DeepSeek-V3.1. Chat est le mode sans réflexion. Reasoner est le mode avec réflexion. DeepSeek appelle cette conception une architecture de raisonnement hybride et dit que V3.1-Think répond en nettement moins de temps que R1-0528, sans chiffre pour cette comparaison. Scores indiqués par DeepSeek sur la même ligne : SWE-bench Verified 66.0, SWE-bench Multilingual 54.5, Terminal-bench 31.3. Une page d’actualité séparée a été citée ailleurs pour un contexte de 128K et un nombre de tokens de préentraînement continué. Ces chiffres ne sont pas dans le paragraphe du journal que nous avons relu, donc ils ne sont pas dans ce jalon.

    DeepSeek API changelog

  8. Le journal des modifications de l’API met les deux noms à niveau vers DeepSeek-V3.2, de nouveau avec chat en sans réflexion et reasoner en avec réflexion. DeepSeek-V3.2-Speciale est un point d’accès temporaire, URL de base https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215, même prix que V3.2, sans appels d’outils, disponible jusqu’au 15 décembre 2025, 15:59 UTC. Le nom de licence Hugging Face et le nombre de paramètres manquant sont dans la section sur les licences. Les affirmations de médaille d’or ne sont pas dans ce paragraphe du journal, donc elles ne sont pas répétées ici.

    DeepSeek API changelog

  9. Le journal des modifications de l’API dit que l’API prend en charge V4-Pro et V4-Flash, via l’interface OpenAI Chat Completions et l’interface Anthropic. Les noms de modèles sont deepseek-v4-pro et deepseek-v4-flash. L’URL de base reste la même. Le même paragraphe dit que les anciens noms deepseek-chat et deepseek-reasoner seront retirés dans trois mois, le 24 juillet 2026, et que pendant la période alors en cours ces noms pointent vers les modes sans réflexion et avec réflexion de deepseek-v4-flash. C’est un calendrier écrit le 24 avril. Ce n’est pas, à lui seul, une confirmation ultérieure que les noms se sont éteints le 24 juillet.

    DeepSeek API changelog

  10. Le journal des modifications de l’API publie DeepSeek-V4.1-Flash et le qualifie de plus petit modèle de la nouvelle famille d’architectures, avec une compréhension visuelle multimodale native. Le nom d’API à appeler est deepseek-flash. Les anciens noms deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp sont redirigés temporairement vers V4.1 Flash. DeepSeek dit qu’il continuera de servir V4-Pro après le 14 septembre 2026, facturation inchangée. Les scores indiqués par DeepSeek sur la ligne comprennent GPQA Diamond 90.9, HLE 36.8 (39.1 sur le sous-ensemble purement textuel) et un rating Codeforces de 3471. Les nombres de paramètres et le tableau de prix sont sur la fiche modèle et la page de tarifs. Notre billet du 17 octobre lit ces fiches. Ce jalon ne copie pas des chiffres que nous n’avons pas re-récupérés depuis elles.

    DeepSeek API changelog

  11. Le journal des modifications de l’API met V4.1 Flash à niveau vers DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sur le web, l’application et l’API. La méthode d’appel et le prix restent les mêmes. Le nom à utiliser est deepseek-flash. Le journal du même jour ouvre l’API de recherche interne. Ce qui a changé dans les poids, et ce que la fiche dit de la taille, est traité à part sur ce site à partir de la fiche modèle. Le journal imprime aussi une nouvelle liste de benchmarks. Traitez cette liste comme des chiffres de DeepSeek. Nous ne la recollons pas à côté d’un billet qui discute déjà la fiche.

    DeepSeek API changelog

Comment nous datons une sortie DeepSeek

Le journal des modifications de l’API sur api-docs.deepseek.com est la source de date pour les remplacements de modèles d’API. Chacun de ces jalons lie cette page. La page est un long journal, donc la date du jalon est le titre que nous citons, pas l’affirmation que la page entière a été publiée ce jour-là.

Les faits de poids et de licence viennent du README du dépôt ou de la fiche Hugging Face nommée dans le jalon. Un horodatage createdAt de Hugging Face n’est pas une date de sortie. Pour DeepSeek-V2, l’heure de création de la fiche que nous avons vue était antérieure à la ligne de sortie du 6 mai 2024 du README, c’est pourquoi le README l’emporte.

La dernière vérification est le 21 octobre 2026. La ligne du journal du 17 octobre est la ligne de modèle la plus récente que nous utilisons. Les pages de tarifs bougent. Si un prix n’est pas dans la phrase que nous citons, il n’est pas sur cette page.

La licence n’est pas une seule histoire

Le README DeepSeek-V2 sépare le code et les poids : le code sous MIT, le modèle sous un Model Agreement. Le README DeepSeek-V3 fait de même, et c’est la page qui énonce 671 milliards de paramètres au total, 37 milliards activés, multi-head latent attention, DeepSeekMoE et un contexte allant jusqu’à 128K. Appeler l’un ou l’autre checkpoint « le modèle MIT » est faux, même si le dépôt de code est MIT.

R1 est la rupture. Le README DeepSeek-R1 montre un badge MIT, et la ligne de tableau que nous acceptons de citer est DeepSeek-R1-Zero à 671 milliards au total, 37 milliards activés, contexte de 128K. Le 24 mars 2025, le journal met le modèle de chat à niveau vers V3-0324 et ne dit pas MIT dans ce paragraphe. La page d’actualité V3-0324 dit que les modèles sont maintenant publiés sous la MIT License, tout comme DeepSeek-R1. C’est la phrase à citer pour la licence de V3-0324, pas les deltas du journal.

La fiche DeepSeek-V3.2 liste la licence mit, titre le modèle « DeepSeek-V3.2: Efficient Reasoning & Agentic AI » et nomme le modèle de base DeepSeek-V3.2-Exp-Base. L’en-tête que nous avons lu ne liste pas de nombre de paramètres. Les tailles de V4.1 sont sur la fiche modèle couverte par notre chronologie V4.1 Flash 1017. Les copier ici sans rouvrir la fiche figerait un nombre que nous n’avons pas revérifié dans cette passe.

Noms d’API, et la phrase qui pointe dans deux sens

Pendant une longue période, deux identifiants ont fait tout le travail. deepseek-chat était le modèle sans réflexion. deepseek-reasoner était le modèle avec réflexion. V2.5, V3, V3-0324, R1, R1-0528, V3.1 et V3.2 sont tous arrivés comme des mises à niveau derrière ces identifiants. Une application qui épinglait un identifiant plutôt qu’un instantané changeait de modèle en silence chacun de ces jours.

Le 20 janvier 2025 est la ligne à lire deux fois. Le journal dit que deepseek-reasoner est le nouveau modèle DeepSeek-R1, et que l’on peut invoquer DeepSeek-V3 en spécifiant le modèle deepseek-reasoner. Un guide de migration qui ne retient que la première clause dira le mauvais modèle aux lecteurs. Nous laissons les deux clauses dans le jalon.

Le 24 avril 2026 remplace cette paire par deepseek-v4-pro et deepseek-v4-flash, et il écrit une date de retrait du 24 juillet 2026 pour les anciens noms. Le 10 septembre 2026 introduit deepseek-flash pour V4.1 Flash, route les anciens noms V4 Flash vers lui pour la compatibilité, et dit que V4-Pro continue d’être servi après le 14 septembre. Le 17 octobre garde le nom deepseek-flash et dit que le prix est inchangé. Savoir si deepseek-chat répondait encore le 24 juillet est une observation ultérieure. Le texte du 24 avril est un plan.

Lignes du journal qui ne sont pas des jalons

Le journal enregistre aussi DeepSeek-V2-0517 le 17 mai 2024, Coder-V2-0614 le 14 juin, V2-0628 le 28 juin, Coder-V2-0724 le 24 juillet, et V2.5-1210 le 10 décembre 2024. Il enregistre V3.1-Terminus le 22 septembre 2025 et V3.2-Exp le 29 septembre 2025. En 2026, il enregistre la bêta publique de V4-Flash le 31 juillet, la disponibilité générale de V4-Pro le 13 août, et V4-Flash-Vision-Exp le 21 août sous le nom deepseek-v4-flash-vision-exp. La ligne du 13 août dit que les prix changent à 16:00 UTC le 16 août 2026, les heures creuses à la moitié du prix de pointe, et que l’effort de réflexion peut être low, high ou max. La ligne du 21 août rapporte Terminal Bench 2.1 à 83.9, chiffre de DeepSeek.

Ces lignes sont réelles. Ce sont des révisions, un identifiant de vision expérimental, ou une horloge de prix, et les jalons de génération ci-dessus nomment déjà la famille de modèles à laquelle elles appartiennent. La note du 31 juillet dit que V4-Flash-0731 garde l’architecture et la taille de la préversion et n’a fait que repasser par le post-entraînement. C’est pourquoi ce n’est pas un second jalon d’architecture. Les tableaux de benchmarks complets de ces lignes sont ceux de DeepSeek et restent sur le journal.

Où la fiche du 17 octobre est traitée

La taille, l’agencement des fichiers et le prix en vigueur pour deepseek-flash sont le sujet de la chronologie DeepSeek V4.1 Flash 1017. Cette page s’arrête au journal : l’identifiant de build, le nom d’API inchangé, le prix inchangé, et l’ouverture de l’API de recherche le même jour. Si les deux pages divergent un jour, la fiche modèle l’emporte sur les poids et le journal l’emporte sur le jour où le nom d’API a bougé.

Ce que nous avons laissé de côté

  • Un nombre de paramètres pour V3.2. L’en-tête de fiche que nous avons lu n’en imprime pas.
  • La longueur de contexte de V3.1 et le nombre de tokens de préentraînement continué. Ils n’étaient pas dans le paragraphe du journal relu pour cette page.
  • Une confirmation que deepseek-chat et deepseek-reasoner se sont arrêtés le 24 juillet 2026. Le 24 avril ne fait que calendrier ce jour.
  • Les affirmations de médaille d’or pour V3.2. Elles ne sont pas dans le paragraphe du journal cité ici.
  • La première URL d’actualité V3 qui redirigeait hors de l’annonce. La ligne du journal du 26 décembre et le README V3 sont les sources que nous avons gardées.

Chronologies liées

Le même format couvre Claude, OpenAI, Gemini, Grok et Meta Muse. Les labos couverts dans ce lot sont Moonshot Kimi, Mistral et Alibaba Qwen. Le compte rendu au niveau de la build est la chronologie V4.1 Flash 1017. L’index du blog Front répertorie tous les billets.

Pour continuer la lecture

Tous les articles, du plus récent au plus ancien, sont sur l’index du blog Front.

Questions fréquentes

Quel est le dernier modèle DeepSeek ?

Au 21 octobre 2026, la ligne de journal la plus récente est DeepSeek-V4.1-Flash-1017, datée du 17 octobre 2026. Le nom d’API sur cette ligne est deepseek-flash.

DeepSeek-V3 est-il sous licence MIT ?

Le README V3 d’origine place le code sous MIT et le modèle sous un Model Agreement. Une page d’actualité DeepSeek dit que les modèles V3-0324 sont publiés sous la MIT License, comme DeepSeek-R1. Ce sont des checkpoints différents.

Quel nom d’API dois-je appeler ?

Pour la build du 17 octobre 2026, le journal dit deepseek-flash. deepseek-v4-pro et deepseek-v4-flash sont les noms du 24 avril 2026. deepseek-chat et deepseek-reasoner sont la paire plus ancienne.

Pourquoi la note du 20 janvier 2025 mentionne-t-elle à la fois R1 et V3 ?

Parce que le journal le fait. Il dit que deepseek-reasoner est DeepSeek-R1, et que l’on peut invoquer DeepSeek-V3 avec le modèle deepseek-reasoner. Nous citons les deux clauses.

Journal des mises à jour

  • — Première publication. Vérifié le journal des modifications de l’API DeepSeek et les pages des modèles V2, V3, R1 et V3.2 jusqu’au 21 octobre 2026.

Sources