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Chronologie des modèles Qwen : de Qwen-7B à Qwen3-Coder, licences (2023–2025)

Chronologie mise à jour en continu · dernière mise à jour · 1 entrée dans le journal des mises à jour

La ligne de modèles de langage de Qwen est longue, et la licence n’est pas une seule autorisation. Un modèle 72B peut relever d’un texte différent du modèle 7B sorti à côté. Cette page utilise le blog de Qwen Team pour les dates et dit quand une date de tableau et une phrase « we now release » ne sont pas le même jour.

Au 21 octobre 2026, le dernier billet de modèle de langage que nous avons pu dater sur le blog de Qwen Team est Qwen3-Coder, le 22 juillet 2025. Des noms comme Qwen3.5 et au-delà n’étaient pas des billets datés sur ce blog. Les modèles d’image sont couverts dans des billets Front séparés.

Lu le 2026-10-21 : les billets de Qwen Team Introducing Qwen, Qwen1.5, Qwen2, Qwen2.5, Qwen2.5-Coder, Qwen2.5-1M, Qwen2.5-Max, Qwen3 et Qwen3-Coder, plus les fiches Hugging Face de Qwen3-235B-A22B et de Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Les phrases « First » et « state of the art » sont celles de Qwen. Nous n’avons pas fait tourner les modèles. qwen.ai/blog est une coquille côté client, ce n’est donc pas une source.

Chronologie

  1. Le billet de Qwen Team publié le 23 janvier 2024 comprend un tableau qui date Qwen-7B au 23.08.03. La ligne donne un contexte de 32K, un prompt système non pris en charge, et 2.4 billions de tokens préentraînés. Le billet appelle Qwen-7B le point de départ de la ligne open source. Nous n’avons pas trouvé de page d’annonce séparée du 3 août 2023 dans cette passe, donc la date du jalon est la date du tableau et la source est le billet de janvier qui imprime le tableau. La formule du même billet, « we now release », concerne le texte de janvier, pas une seconde affirmation que 7B est sorti en janvier.

    Qwen Team: Introducing Qwen

  2. Le même tableau du 23 janvier 2024 date Qwen-14B au 23.09.25, avec un contexte de 8K, un prompt système non pris en charge, et 3.0 billions de tokens préentraînés. Comme pour Qwen-7B, la page source est postérieure à la date du tableau. Nous ne promouvons pas le jour de publication du blog en jour de sortie pour cette ligne. Huit mille tokens de contexte, c’est le chiffre du tableau. Des billets Qwen ultérieurs allongent le contexte. Cette ligne ne le fait pas.

    Qwen Team: Introducing Qwen

  3. Le même tableau date à la fois Qwen-1.8B et Qwen-72B au 23.11.30. Les deux lignes montrent un contexte de 32K et un prompt système pris en charge. Les tokens préentraînés sont 2.2 billions pour le modèle 1.8B et 3.0 billions pour le modèle 72B. La prose du 23 janvier 2024 dit que l’équipe publie maintenant Qwen-1.8B, Qwen-7B, Qwen-14B et Qwen-72B. Cette phrase et les cellules du tableau du 30 novembre sont toutes les deux sur la page. Le jalon utilise la date du tableau. Il ne prétend pas que la prose et le tableau nomment un seul jour.

    Qwen Team: Introducing Qwen

  4. Qwen Team met en open source les modèles base et chat de Qwen1.5. La page liste 0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, 32B, 72B et 110B, plus un modèle mixture-of-experts. Nous n’avons pas de corps d’annonce séparé pour le checkpoint 110B, donc ce jalon ne prétend pas que chaque taille de cette liste est sortie le 4 février. Le fait sur lequel nous nous tenons est la liste elle-même : base et chat, aux tailles que la page nomme, à cette date.

    Qwen Team: Qwen1.5

  5. Qwen Team publie Qwen2. La date visible sur la page est le 7 juin 2024. Un dateModified HTML du 16 juillet 2024 n’est pas le jour que nous utilisons. Les tailles sont Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B, Qwen2-57B-A14B et Qwen2-72B. Le billet dit que les modèles ont été entraînés sur des données dans 27 langues supplémentaires. Le contexte dans le tableau des tailles est 32K, 32K, 128K, 64K et 128K pour ces cinq tailles, dans cet ordre. Une phrase séparée dit que le contexte a été étendu à 128K pour Qwen2-7B-Instruct et Qwen2-72B-Instruct. Le tableau et cette phrase ne sont pas la même affirmation : l’un est un tableau de cinq lignes, l’autre nomme deux modèles instruct. La phrase de licence est citée dans la section sur les licences. Qwen2-72B reste sous la Qianwen License d’origine. Les plus petits modèles denses et le modèle 57B-A14B passent à Apache 2.0.

    Qwen Team: Qwen2

  6. Qwen Team met en open source Qwen2.5. Le billet dit que la plupart des modèles prennent en charge un contexte de 128K tokens, qu’il écrit aussi 131,072, et peuvent générer jusqu’à 8K tokens. La majorité sont Apache 2.0. Qwen2.5-3B est sous la Qwen Research License. Qwen2.5-72B est sous la Qwen License. L’extrait de tableau que nous avons utilisé donne Qwen2.5-0.5B à 0.49 milliard de paramètres, contexte de 32K, génération de 8K, Apache 2.0 ; Qwen2.5-1.5B à 1.54 milliard avec le même contexte, la même génération et la même licence ; et Qwen2.5-3B à 3.09 milliards sous la Qwen Research License. Le billet dit aussi que l’équipe met en open source Qwen2.5-3B, 14B et 32B, et propose Qwen-Plus et Qwen-Turbo via Alibaba Cloud Model Studio. Les billets frères de ce jour pour Coder et Math sont des titres sur l’index du blog. Leurs corps ne sont pas dans ce jalon.

    Qwen Team: Qwen2.5

  7. Qwen Team met en open source la série Qwen2.5-Coder. Le billet dit que Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est le modèle de code open source état de l’art du moment. Ce classement est une affirmation de Qwen. Nous n’avons pas relancé les benchmarks de code, et nous ne traitons pas la phrase comme un résultat mesuré par ce site. Le fait daté est la sortie open source de la série coder ce jour-là, avec 32B-Instruct comme checkpoint que Qwen désigne.

    Qwen Team: Qwen2.5-Coder

  8. Qwen Team met en open source Qwen2.5-7B-Instruct-1M et Qwen2.5-14B-Instruct-1M, avec un contexte allant jusqu’à 1 million de tokens. Le billet appelle cela la première fois qu’un tel contexte est ouvert de cette façon. « First » est la formulation de Qwen. Les checkpoints nommés dans le billet sont les deux modèles instruct ci-dessus, pas toute la liste de tailles Qwen2.5 de septembre.

    Qwen Team: Qwen2.5-1M

  9. Qwen Team publie Qwen2.5-Max. L’heure de publication de la page est le 28 janvier 2025, 23:00 en Chine, ce qui est encore le 28 janvier en Chine et 15:00 UTC. Nous utilisons le 28 janvier. Le modèle est proposé via Alibaba Cloud et Qwen Chat. Le billet que nous avons lu ne dit pas que les poids sont ouverts. Ce jalon est une sortie d’API, pas une sortie à poids ouverts, et c’est un artefact différent des modèles instruct à 1 million de tokens publiés la veille.

    Qwen Team: Qwen2.5-Max

  10. Qwen Team publie Qwen3. La date visible est le 29 avril 2025. L’heure de publication sur la page est le 29 avril 2025, 04:00 en Chine. Nous n’utilisons pas un extrait plus ancien qui disait le 28 avril. Les modèles phares sont Qwen3-235B-A22B, 235 milliards au total et 22 milliards activés, et Qwen3-30B-A3B, 30 milliards au total et 3 milliards activés. Les modèles denses à poids ouverts sous Apache 2.0, dans la phrase du blog, sont Qwen3-32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B et 0.6B. Cette phrase Apache est attachée à la liste dense. Elle ne licencie pas, à elle seule, les modèles mixture-of-experts. La fiche Hugging Face de Qwen3-235B-A22B liste apache-2.0, ce qui est une seconde source, énoncée dans la section sur les licences. Le contexte dense sur le blog est 32K pour 0.6B, 1.7B et 4B, et 128K pour 8B, 14B et 32B.

    Qwen Team: Qwen3

  11. Qwen Team publie Qwen3-Coder. L’heure de publication est le 22 juillet 2025, 21:00 en Chine. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct est un modèle mixture-of-experts de 480 milliards de paramètres avec 35 milliards de paramètres actifs. Le billet dit qu’il prend en charge 256K tokens en natif et 1 million de tokens avec des méthodes d’extrapolation. La fiche Hugging Face Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct liste la licence apache-2.0. Le contexte natif et le contexte extrapolé sont des nombres différents. Ne citer que 1 million laisse de côté la limite que le billet appelle native.

    Qwen Team: Qwen3-Coder

Comment nous datons une sortie Qwen

La source que nous pouvons réellement lire est le blog de Qwen Team sur qwenlm.github.io, y compris son flux RSS pour les titres et les horodatages. qwen.ai/blog n’a pas renvoyé de texte d’article. Une date de jalon est soit la date imprimée sur le billet, soit, pour la famille Qwen d’origine, la date dans le tableau du billet du 23 janvier 2024. Quand elles diffèrent, le jalon le dit.

Un dateModified HTML n’est pas une sortie. Qwen2 affiche le 7 juin 2024 sur la page et un dateModified plus tardif. Nous utilisons le 7 juin. Qwen2.5-Max est daté de son heure de publication, le 28 janvier 2025, 23:00 en Chine, qui reste le 28 janvier en UTC. L’heure de publication de Qwen3 est le 29 avril 2025, 04:00 en Chine. Nous ne le déplaçons pas au 28 avril.

La dernière vérification est le 21 octobre 2026. Les derniers billets de modèles de langage de l’index que nous acceptons de nommer s’arrêtent à Qwen3-Coder le 22 juillet 2025. L’index liste aussi Qwen3Guard le 23 septembre 2025. Nous n’avons pas lu cet article, ce n’est donc pas un jalon. Des noms ultérieurs qui apparaissent sur des suivis tiers, dont Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7 et Qwen3.8, n’ont pas de billet daté de Qwen Team dans les sources que nous avons lues.

Quelle licence s’applique à quelle taille

Qwen2 est la séparation la plus nette. Le billet dit que Qwen2-72B et ses modèles ajustés par instructions utilisent encore la Qianwen License d’origine, et que Qwen2-0.5B, Qwen2-1.5B, Qwen2-7B et Qwen2-57B-A14B adoptent Apache 2.0. Une page de téléchargement qui dit « Qwen2 » sans la taille n’est pas une licence.

Qwen2.5 répète le schéma avec trois noms. La plupart des modèles sont Apache 2.0. Qwen2.5-3B est sous la Qwen Research License. Qwen2.5-72B est sous la Qwen License. Le tableau du petit bout correspond : 0.49 milliard et 1.54 milliard sont Apache 2.0, et 3.09 milliards relèvent de la licence de recherche. Les noms marketing 0.5B et 1.5B et les chiffres de tableau 0.49 et 1.54 sont tous les deux sur le billet. Nous imprimons les deux plutôt que d’arrondir l’un pour le faire disparaître.

Le blog de Qwen3 attache Apache 2.0 aux modèles denses : 32B, 14B, 8B, 4B, 1.7B et 0.6B. Les modèles phares mixture-of-experts sont décrits comme à poids ouverts dans le billet. La phrase Apache que nous utilisons ne les nomme pas. À part, la fiche Hugging Face de Qwen3-235B-A22B liste apache-2.0. Citez la fiche pour la licence de ce checkpoint, et citez le blog pour la liste dense. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct liste aussi apache-2.0 sur sa fiche.

Longueurs de contexte, sans écraser le tableau

Le tableau d’origine est court et inégal. Qwen-7B est à 32K, Qwen-14B est à 8K, et les modèles du 30 novembre sont à 32K. Le tableau à cinq lignes de Qwen2 est 32K, 32K, 128K, 64K et 128K pour 0.5B, 1.5B, 7B, 57B-A14B et 72B. La phrase instruct sur 128K ne nomme que Qwen2-7B-Instruct et Qwen2-72B-Instruct. La ligne 57B-A14B à 64K est facile à perdre si l’on ne retient que le titre.

Qwen2.5 dit que la plupart des modèles prennent en charge 128K, écrit 131,072 tokens, et une génération jusqu’à 8K, tandis que les petites lignes que nous avons citées sont un contexte de 32K et une génération de 8K. « Most » est le mot du billet. Ce n’est pas « all ». Qwen2.5-1M ouvre ensuite deux checkpoints instruct, 7B et 14B, jusqu’à 1 million de tokens. Qwen2.5-Max, le lendemain, est un modèle d’API et n’est pas cette sortie de poids.

Le contexte dense de Qwen3 est 32K pour 0.6B, 1.7B et 4B, et 128K pour 8B, 14B et 32B. Le tableau mixture-of-experts du blog donne Qwen3-30B-A3B comme 48 couches, 32 têtes de requête et 4 têtes clé-valeur, 128 experts dont 8 actifs, et un contexte de 128K. Qwen3-235B-A22B est 94 couches, 64 têtes de requête et 4 têtes clé-valeur, 128 experts dont 8 actifs, et un contexte de 128K. Qwen3-Coder est l’exception sur la longueur : 256K en natif, et 1 million avec extrapolation. Ce sont les chiffres de Qwen pour l’architecture qu’ils ont publiée.

Ce que le blog n’a pas daté

  • Qwen3.5, Qwen3.6, Qwen3.7 et Qwen3.8. Pas des billets datés sur le blog de Qwen Team que nous avons vérifié le 21 octobre 2026.
  • Qwen3Guard, listé sur l’index pour le 23 septembre 2025. Le corps de l’article n’a pas été lu, donc il n’y a pas de jalon.
  • Qwen1.5-110B comme sortie du 4 février 2024. La page du 4 février liste 110B. Nous n’avons pas de corps séparé qui date cette taille.
  • Les modèles d’image. Front couvre déjà Qwen Image 2.1 Turbo et la transparence et les éditions de Qwen Image 2.1. Cette page n’ajoute pas un jalon d’image à partir d’un titre seul.
  • Les prix de Qwen-Plus et de Qwen-Turbo. Le billet du 19 septembre 2024 dit qu’ils sont disponibles via Alibaba Cloud Model Studio. Il ne donne pas, dans les phrases que nous avons utilisées, de grille tarifaire.

Chronologies liées

Le même format couvre Claude, OpenAI, Gemini, Grok et Meta Muse. Les labos couverts dans ce lot sont Moonshot Kimi, Mistral et DeepSeek. Les checkpoints d’image sont dans Qwen Image 2.1 Turbo et la transparence et les éditions de Qwen Image 2.1. L’index du blog Front répertorie tous les billets.

Pour continuer la lecture

Tous les articles, du plus récent au plus ancien, sont sur l’index du blog Front.

Questions fréquentes

Quel est le dernier modèle de langage Qwen sur cette chronologie ?

Qwen3-Coder, publié le 22 juillet 2025. Au 21 octobre 2026, nous n’avons pas trouvé de billet daté de Qwen Team pour Qwen3.5 ni pour un modèle de langage ultérieur.

Tous les modèles Qwen sont-ils sous Apache 2.0 ?

Non. Qwen2-72B reste sous la Qianwen License tandis que les plus petits modèles Qwen2 passent à Apache 2.0. Qwen2.5-3B utilise la Qwen Research License et Qwen2.5-72B utilise la Qwen License. La liste dense de Qwen3 est Apache 2.0 sur le blog. La fiche mixture-of-experts 235B sur Hugging Face liste apache-2.0 à part.

Quand le premier modèle Qwen a-t-il été publié ?

Le tableau du billet de Qwen Team du 23 janvier 2024 date Qwen-7B au 3 août 2023. Nous utilisons cette date de tableau. Nous n’avons pas trouvé de page d’annonce séparée d’août 2023.

Qwen2.5-Max est-il à poids ouverts ?

Le billet du 28 janvier 2025 décrit un accès via Alibaba Cloud et Qwen Chat. Il ne dit pas que les poids sont ouverts. Les checkpoints ouverts à 1 million de tokens sont les modèles instruct du 27 janvier.

Journal des mises à jour

  • — Première publication. Vérifié les billets du blog de Qwen Team, de l’introduction Qwen de janvier 2024 jusqu’à Qwen3-Coder, au 21 octobre 2026.

Sources