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Chronologie des modèles Meta Muse : de Muse Spark à Muse Wonder et Wonder Full, prix inclus (2026)

Mis à jour

Chronologie mise à jour en continu · dernière mise à jour · 2 entrées dans le journal des mises à jour

Meta Superintelligence Labs a livré sept versions de Muse en environ six mois. Voici chacune avec sa date et la source de Meta, ce que coûte Muse Wonder, en quoi Muse Wonder Full diffère, et ce que Meta n’a pas montré.

Au 24 octobre 2026, les derniers modèles Muse de Meta sont Muse Wonder et Muse Wonder Full réservé aux abonnés, lancés le 12 octobre 2026, ainsi que Muse Spark Open en poids ouverts du 15 octobre ; le 22 octobre, Paradigm, Meta et Andromeda ont ouvert un défi kernels H200 de 100,000 dollars pour cette version ouverte.

Lu le 2026-10-21 pour la lignée de modèles, et de nouveau le 2026-10-24 (UTC+8) pour le défi kernels : les billets Meta sur Muse Spark, Muse Spark 1.1 et Muse Spark 1.3, les billets développeurs Muse Code et Muse Wonder, l’annonce Muse Spark Open, le billet Hugging Face et le billet Paradigm. Les tableaux de benchmarks sur les pages Meta sont des runs Meta ; nous ne les avons pas reproduits.

Chronologie

  1. Meta présente Muse Spark, le premier modèle de la famille Muse issu de Meta Superintelligence Labs : un modèle de raisonnement multimodal natif, avec usage d’outils, chaîne de pensée visuelle et orchestration multi-agents. Meta le décrit comme la première étape de son échelle de montée en charge.

    Meta AI: Introducing Muse Spark

  2. Muse Spark 1.1 est publié comme une mise à niveau significative, avec des gains en usage d’outils et d’ordinateur, en codage et en compréhension multimodale. Les développeurs peuvent l’utiliser via la Meta Model API, désormais en preview publique.

    Meta AI: Introducing Muse Spark 1.1

  3. Selon Hugging Face, Muse Glimmer, un petit modèle Muse dense destiné à être exécuté en local, est publié ce mois-ci. Nous n’avons trouvé aucune page officielle indiquant un jour précis ; ce jalon ne porte donc que le mois.

    Hugging Face: Welcome Muse Spark Open

  4. Meta publie Muse Spark 1.2 et une première bêta de Muse Code, un agent de codage pour le travail à long horizon et multi-agents, dont les sous-agents, appels d’outils, steers et cancels sont consignés dans un journal d’événements rejouable.

    Meta for Developers: Build with Muse Code

  5. Muse Spark 1.3 devient disponible dans Muse Code et la Meta Model API. Meta indique qu’il utilise environ 20% d’appels d’outils et 25% de tokens en moins.

    Meta Research: Introducing Muse Spark 1.3

  6. Meta lance Muse Wonder sur Muse Code et la Meta Model API à $4 en entrée, $0.20 en entrée mise en cache et $20 en sortie par million de tokens, avec un contexte de 1M tokens. Muse Wonder Full, le modèle le plus avancé de Meta, n’est accessible que par abonnement dans Muse Code, sur le forfait Power Usage et un nouveau forfait Maximum Usage offrant 80x la limite du forfait Everyday Usage.

    Meta for Developers: Put your ideas to work with Muse Wonder

  7. Meta publie les poids de Muse Spark Open, un modèle de 816B au total dont 42B sont actifs, avec un contexte de 1M tokens, sous la licence Muse Model License.

    Meta Research: Introducing Muse Spark Open

  8. Paradigm, avec Meta et Andromeda, lance le Muse Spark Open Kernel Challenge : une cagnotte de 100,000 dollars pour accélérer Muse Spark Open sur GPU H200 ; les tracks kernels et serving se terminent le 19 novembre.

    Paradigm: Muse Spark Open Kernel Challenge

Muse Wonder face à Muse Wonder Full

Les deux partagent un nom et une fenêtre de contexte de 1M tokens, mais sont vendus différemment. Muse Wonder est un modèle à l’usage facturé : $4 par million de tokens en entrée, $0.20 par million de tokens en entrée mis en cache et $20 par million de tokens en sortie, disponible dans Muse Code et via la Meta Model API. Meta indique qu’il offre des performances comparables à Muse Wonder Full.

Muse Wonder Full n’a pas de prix par token sur la page de lancement. Il n’est disponible que par abonnement à Muse Code, sur le forfait Power Usage ou le nouveau forfait Maximum Usage, que Meta décrit comme offrant 80x la limite du forfait Everyday Usage, avec les mêmes réinitialisations à cinq heures et hebdomadaires. Si vous voulez appeler Wonder Full depuis votre propre code via l’API, la page de lancement ne le propose pas.

À quoi Meta destine Wonder

Meta positionne la série Muse Wonder pour les agents de codage, les agents de longue durée et l’usage de l’ordinateur. Le billet de lancement cite le raisonnement en plusieurs étapes, la réalisation de bout en bout de tâches agentiques, les refactorisations multi-fichiers sur de grands dépôts, la reprise après l’échec d’appels d’outils et le raisonnement multimodal sur des captures d’écran, des graphiques, des documents, des images et des vidéos. Il ajoute deux fonctionnalités qu’il appelle mémoire active, qui transporte le contexte d’une conversation à l’autre, et attention active, qui entraîne le modèle à essayer d’autres approches et à demander des précisions avant les actions importantes.

Le billet indique aussi que Muse Wonder Full arrive en tête des classements de codage DeepSWE et SWE-Marathon lors de mesures indépendantes de tiers, et il publie un tableau comparatif avec Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5. Nous signalons l’existence de cette affirmation ; nous n’avons pas vérifié nous-mêmes les mesures de tiers.

Un détail de ce tableau mérite d’être connu avant de le citer. Chaque en-tête de colonne porte la mention “(max)”, c’est-à-dire l’effort maximal, pour Muse Wonder Full, Muse Wonder et les trois modèles concurrents. Les résultats avec les réglages d’effort par défaut ou plus faibles que ceux utilisés par la plupart des applications peuvent différer, et le tableau n’affiche pas le coût par tâche : il en dit donc peu sur le modèle le moins cher pour un travail donné.

Les versions de Spark, une par une

Muse Spark, le 8/4, a constitué le nouveau départ de Meta. L’annonce le décrit comme le premier produit d’une refonte complète des efforts de Meta en IA et comme la première étape d’une échelle de montée en charge, et le présente comme nativement multimodal, avec usage d’outils, chaîne de pensée visuelle et orchestration multi-agents. Il n’était pas accompagné d’un tarif d’API pour les développeurs.

Muse Spark 1.1, le 9/7, est la version qui a fait entrer les développeurs. Meta l’a qualifiée de mise à niveau significative, avec d’importants gains en usage d’outils et d’ordinateur, en codage et en compréhension multimodale, et l’a rendu disponible via la Meta Model API en preview publique. Le même billet la relie au lancement de Muse Image cette semaine-là.

Muse Spark 1.2, le 5/8, est arrivé en même temps que la première bêta de Muse Code, l’agent de codage de Meta. Le billet développeur met l’accent sur l’auditabilité : chaque sous-agent, appel d’outil, steer et cancel est observable et rejouable via un journal d’événements. Muse Spark 1.3, le 2/9, a suivi dans Muse Code et la Meta Model API. Meta indique qu’il utilise environ 20% d’appels d’outils et 25% de tokens en moins, et qu’il a amélioré la robustesse face aux attaques adversariales et la résistance aux injections de prompt sur les tâches agentiques.

Muse Spark Open, le 15/10, a rendu les poids publics pour la première fois. Notre billet sur Muse Spark Open en parle en détail ; le billet de PyTorch indique que la version open partage le même modèle de base que Muse Spark 1.3.

La gamme Muse actuelle

Le site développeur de Meta liste ces modèles dans son menu Muse au 21/10/2026 : Muse Wonder, Muse Spark 1.3, Muse Spark Open, Muse Glimmer, Muse Image et Muse Voice, aux côtés de Transcribe et Segment Anything (SAM 3.1). Cette chronologie couvre les modèles de langage ; les modèles d’image, de voix et de segmentation sont laissés de côté.

Pour les développeurs qui doivent choisir entre eux, la répartition pratique est simple. Muse Wonder est l’option de pointe à l’usage facturé via l’API, Muse Wonder Full est réservé aux abonnés de Muse Code, Muse Spark 1.3 est le modèle précédent, encore proposé dans Muse Code et l’API, et Muse Spark Open et Muse Glimmer sont les options que vous pouvez télécharger et exécuter vous-même. Consultez les pages tarifaires de Meta pour tout modèle autre que Muse Wonder, car nous n’avons vérifié que le prix de Wonder.

À quelle vitesse la gamme Muse a évolué

  • De Muse Spark à Muse Spark 1.1 : environ trois mois (du 8/4 au 9/7).
  • De Spark 1.1 à Spark 1.2 : moins de quatre semaines (du 9/7 au 5/8).
  • De Spark 1.2 à Spark 1.3 : quatre semaines (du 5/8 au 2/9).
  • De Spark 1.3 à Muse Wonder : moins de six semaines (du 2/9 au 12/10).
  • De Muse Wonder aux poids de Muse Spark Open : trois jours (du 12/10 au 15/10).

Ce qui n’est pas vérifié

  • Le nombre de paramètres de Muse Spark, Muse Wonder ou Muse Wonder Full. Meta ne les a publiés que pour Muse Spark Open (816B au total, 42B actifs).
  • Le jour exact de Muse Glimmer. Notre seule source donne le mois.
  • Si Muse Wonder Full atteindra la Meta Model API. La page de lancement ne le dit pas.
  • Les résultats de benchmarks au-delà du tableau de Meta.

Lectures complémentaires

Pour la version à poids ouverts, lisez Muse Spark Open : poids 816B. Pour comparer avec d’autres fournisseurs, consultez la chronologie des modèles Claude et la chronologie des modèles GPT d’OpenAI. L’index du blog Front répertorie tous les billets.

Le même format couvre aussi Moonshot Kimi, Mistral, DeepSeek et Alibaba Qwen.

Pour continuer la lecture

Tous les articles, du plus récent au plus ancien, sont sur l’index du blog Front.

Questions fréquentes

Quand Muse Wonder a-t-il été publié ?

Le 12/10/2026, sur Muse Code et la Meta Model API.

Combien coûte Muse Wonder ?

D’après la page de lancement de Meta, $4 par million de tokens en entrée, $0.20 par million de tokens en entrée mis en cache et $20 par million de tokens en sortie.

Comment obtenir Muse Wonder Full ?

Via un abonnement à Muse Code sur le forfait Power Usage ou Maximum Usage. La page de lancement de Meta n’indique aucun tarif d’API pour ce modèle.

Quel a été le premier modèle Muse ?

Muse Spark, présenté par Meta Superintelligence Labs le 8/4/2026.

Journal des mises à jour

  • — Ajout du nœud du 22 octobre 2026 sur le Muse Spark Open Kernel Challenge.
  • — Première publication. Vérifié les annonces de Meta sur Muse jusqu’au 21/10/2026 (UTC+8).

Sources