Chronologie des modèles Kimi : de K1.5 à K3.1 Pro, licences et contexte (2025–2026)
Mis à jour
Chronologie mise à jour en continu · dernière mise à jour · 2 entrées dans le journal des mises à jour
La ligne Kimi de Moonshot va d’un modèle de recherche en janvier 2025, via Kimi K3 en juillet 2026, jusqu’à Kimi K3.1 Pro en octobre 2026. Cette page liste chaque sortie datée que nous avons pu relier à une page Moonshot, un README GitHub, une fiche Hugging Face ou un post X officiel, et sépare une promesse de publier les poids d’une date à laquelle nous pouvons réellement pointer.
Au 25 octobre 2026, le modèle Kimi le plus récent avec une annonce datée est Kimi K3.1 Pro, daté du 24 octobre 2026 sur l’index du blog de recherche. La page des modèles de la plateforme liste d’abord kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed, et liste encore kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed et kimi-k2.6. Les poids complets de K3.1 Pro sont promis pour le 4 novembre 2026 et n’étaient pas vérifiés comme publics le jour du contrôle. K2.7 Code n’a toujours pas de date de sortie sur cette page, ce n’est donc pas un nœud.
Lu le 2026-10-25 : l’index du blog de recherche Kimi, le billet K3.1 Pro, les posts officiels @Kimi_Moonshot du 23 octobre 2026 UTC, les billets K2, K2 Thinking, K2.5, K2.6 et K3, les README GitHub de K1.5, K2 et K3, les fiches Hugging Face de la famille K2 et de K3, la page des modèles de la plateforme Kimi, et les prix K3.1 Pro sur la page d’accueil de la plateforme. Les scores et les formulations « first », « most capable » et « best » sont ceux de Moonshot. Nous n’avons pas exécuté les modèles.
Chronologie
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L’index du blog de recherche Kimi liste « Kimi K1.5: Scaling Reinforcement Learning with LLMs » ce jour-là et pointe vers le dépôt MoonshotAI/Kimi-k1.5. Le README présente Kimi k1.5 comme un modèle multimodal de niveau o1 et dit que l’équipe a porté la fenêtre de contexte de l’apprentissage par renforcement à 128k. Le rapport technique est arXiv 2501.12599. Le README que nous avons lu ne dit pas que les poids ont été publiés : ce jalon est une sortie de recherche, pas une sortie à poids ouverts. L’ancien slug du billet kimi.com pour K1.5 redirige maintenant vers l’index du blog, c’est pourquoi l’index est la source de la date.
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Moonshot présente Kimi K2, un modèle mixture-of-experts avec 32 milliards de paramètres activés et 1 billion de paramètres au total. Le billet dit que l’équipe met en open source Kimi-K2-Base et Kimi-K2-Instruct, et qualifie K2 de modèle reflex-grade sans longue réflexion. Le README GitHub répète les chiffres de 32 milliards et de 1 billion, et dit qu’un modèle mixture-of-experts de 1 billion de paramètres a été préentraîné sur 15.5 billions de tokens. La fiche Hugging Face de moonshotai/Kimi-K2-Instruct nomme la licence modified-mit. Le fichier de licence s’intitule Modified MIT License et porte le copyright 2025 Moonshot AI.
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L’index du blog de recherche titre le billet de ce jour Kimi-K2-Instruct-0905. Le README Hugging Face de moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905 le présente comme la version la plus récente et la plus capable de Kimi K2, conserve 32 milliards de paramètres activés et 1 billion de paramètres au total, et dit que la fenêtre de contexte est passée de 128k à 256k tokens. La fiche utilise le même nom de licence modified-mit que la fiche K2 de juillet. Nous datons le jalon d’après l’index du blog, pas d’après le seul nom du modèle, même si le nom et l’index concordent.
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Moonshot publie Kimi K2 Thinking et le qualifie de meilleur modèle de réflexion open source. Le billet dit que le modèle peut exécuter jusqu’à 200 à 300 appels d’outils en séquence, et qu’il est en ligne en mode chat sur kimi.com et sur l’API. La fiche Hugging Face utilise le nom de licence modified-mit. Nous ne citons pas de ligne du journal de la plateforme pour ce jour : le journal en anglais que nous avons lu ne contient pas de phrase de sortie du 6 novembre, le billet est donc la source.
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La page des modèles de la plateforme Kimi indique kimi-thinking-preview comme retiré ce jour-là. C’est un changement de disponibilité, pas un nouveau modèle. La page est un document actuel lu le 21 octobre 2026, et elle consigne la date de retrait dans son propre tableau des retraits. Nous ne décrivons pas ce que contenait kimi-thinking-preview, parce que cette page ne le fait pas.
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Moonshot présente Kimi K2.5 et le qualifie de modèle open source le plus puissant à ce jour. Le billet dit que le préentraînement a continué sur environ 15 billions de tokens mixtes, visuels et textuels, et que le modèle est nativement multimodal. Il décrit un essaim d’agents allant jusqu’à 100 sous-agents, jusqu’à 1,500 appels d’outils, et jusqu’à 4.5 fois plus rapide qu’un agent seul. Ces chiffres de vitesse et d’essaim sont ceux de Moonshot. Le modèle est disponible via Kimi.com, l’application Kimi, l’API et Kimi Code, avec les modes Instant, Thinking, Agent et Agent Swarm (Beta). La fiche Hugging Face utilise modified-mit. Un article arXiv 2602.02276 n’est pas la date de sortie.
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La page des modèles indique kimi-latest comme retiré ce jour-là, le lendemain du billet K2.5. Comme pour le retrait de novembre, la page donne la date et l’identifiant du modèle, et elle ne répète pas les capacités de K2.5. Nous gardons les jalons de retrait, parce qu’un identifiant encore présent dans d’anciens exemples de code peut ne plus répondre.
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Moonshot dit mettre en open source son dernier modèle, Kimi K2.6, disponible via Kimi.com, l’application Kimi, l’API et Kimi Code. La fiche Hugging Face utilise le nom de licence modified-mit. Ce jalon n’indique pas de longueur de contexte. La page des modèles, lue plus tard, décrit kimi-k2.6 comme un modèle vision et texte de 256k, mais cette phrase n’est pas dans le billet du 20 avril : elle est donc notée dans la section d’état plus bas, et non ici.
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La page des modèles donne ce jour exact pour le retrait de la série kimi-k2 : kimi-k2-0905-preview, kimi-k2-0711-preview, kimi-k2-turbo-preview, kimi-k2-thinking et kimi-k2-thinking-turbo. Le journal anglais de la plateforme ne dit que mai 2026 pour le même retrait, donc le jour vient de la page des modèles, pas du journal. Des poids ouverts déjà téléchargés sont une question distincte de savoir si les identifiants d’API de préversion répondent encore.
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Moonshot présente Kimi K3, un modèle de 2.8 billions de paramètres avec Kimi Delta Attention et Attention Residuals, une vision native et un contexte de 1 million de tokens. Le billet dit qu’il active 16 experts sur 896, qu’il utilise Stable LatentMoE, et qu’il a environ 2.5 fois l’efficacité de mise à l’échelle de Kimi K2. Moonshot le qualifie de premier modèle ouvert de classe 3T au monde. Il est disponible sur Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code et l’API Kimi. Au lancement, le défaut est l’effort de réflexion maximal, les modes d’effort low et high devant venir plus tard. Les prix d’API sur le billet sont $0.30 par million de tokens pour l’entrée en cache hit, $3.00 par million pour l’entrée en cache miss et $15.00 par million pour la sortie. Moonshot dit que le taux officiel de cache hit de l’API dépasse 90 % sur les charges de codage. Le billet dit que les poids complets du modèle seront publiés d’ici le 27 juillet 2026. Cette phrase est une promesse, pas le constat que les poids ont été livrés le 27 juillet.
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La page des modèles indique kimi-k2.5 et moonshot-v1 comme retirés ce jour-là. Le journal de la plateforme de juillet 2026, qui a un mois mais pas de jour, dit que K3 est sur l’API Open Platform avec un contexte de 1 million de tokens, et que k2.5 et moonshot-v1 ne sont plus proposés aux utilisateurs nouvellement inscrits. Le journal d’août 2026 dit que ces deux identifiants renvoient 404. Le jour de ce jalon est la date de la page des modèles. Le journal de septembre 2026 porte sur la facturation et la recherche, pas sur une sortie de modèle, donc il n’a pas de jalon.
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L’index du blog de recherche Kimi date « Kimi K3.1 Pro » de ce jour. Le billet présente Kimi K3.1 Pro comme le premier modèle de la série K3.1 et comme le modèle open-weight de classe 3T le plus capable de Moonshot à ce jour, avec un contexte de 1 million de tokens. Il le décrit comme une version post-entraînée de Kimi K3 avec un calcul de post-entraînement nettement plus important, et publie aussi Kimi K3.1 Pro Highspeed à deux ou trois fois la vitesse de K3.1 Pro. Les deux sont disponibles le même jour sur Kimi.com et Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l’API Kimi. Le billet dit que les poids complets du modèle seront publiés d’ici le 4 novembre 2026. Cette phrase est une promesse, pas une preuve d’expédition. Les chiffres de Moonshot dans le billet incluent Terminal-Bench 4.0 à 65,7 pour cent ; ces scores sont ceux de Moonshot, pas un audit indépendant. Le 23 octobre 2026 à 17:15 UTC, le compte officiel @Kimi_Moonshot a publié que K3.1 Pro a 2,8 billions de paramètres au total et 104 milliards actifs dans une conception mixture-of-experts, un contexte de 1 million de tokens et un support multimodal, avec des poids ouverts d’ici le 4 novembre 2026. Un post de suivi à 17:20 UTC le même jour dit « Meet Kimi K3.1 Pro. » Nous gardons la date du nœud depuis l’index du blog de recherche et traitons les posts du 23 octobre UTC comme la même annonce, pas comme un second jour de sortie. Le corps du blog parle de classe 3T et de K3 post-entraîné ; les chiffres 2,8 billions et 104 milliards viennent du post X officiel.
Comment nous datons une sortie Kimi
Beaucoup de billets Kimi n’impriment pas de date dans le corps de l’article. La date que nous utilisons pour un billet de recherche est la date associée à ce titre sur l’index du blog de recherche Kimi. Chaque nœud relie encore la page qui indique ce qui a changé : le billet de blog, la fiche du modèle ou la page des modèles de la plateforme. Si les deux divergent, le nœud le dit.
Un horodatage de dépôt n’est pas une date de sortie. L’API GitHub n’a pas renvoyé de created-at pour MoonshotAI/Kimi-K3 ni MoonshotAI/Kimi-k1.5 lorsque nous avons demandé, et un lastModified Hugging Face dit seulement quand la fiche a été modifiée. Aucun des deux ne devient un nœud. Les noms de modèle qui contiennent un nombre, comme 0905, sont confrontés à l’index plutôt que pris seuls comme preuve.
Le dernier contrôle de cette page est le 25 octobre 2026. Les prix, les longueurs de contexte et quels ids répondent encore peuvent changer sans nouveau billet. Nous avons utilisé la page des modèles pour les retraits, car elle imprime le jour. Le journal des changements en anglais imprime souvent seulement le mois.
Ce qui a réellement changé de K1.5 à K3.1 Pro
K1.5 est l’exception. C’est un rapport de recherche sur la mise à l’échelle de l’apprentissage par renforcement à un contexte de 128k, avec un article. Nous n’avons trouvé aucune phrase qui publie les poids. À partir de K2, les billets disent qu’ils ouvrent un modèle, et les fiches nomment une licence.
K2 le 11 juillet 2025 est le premier nœud open-weight : 32 milliards de paramètres activés, 1 billion au total, checkpoints base et instruct, sans longue réflexion. La fiche du 5 septembre conserve ces comptes et allonge le contexte de 128k à 256k. K2 Thinking le 6 novembre ajoute un modèle de réflexion que Moonshot dit capable d’exécuter 200 à 300 appels d’outils en séquence. K2.5 le 27 janvier 2026 est l’étape multimodale native, avec un préentraînement poursuivi sur environ 15 billions de tokens mixtes vision et texte, distinct des 15,5 billions de tokens texte du README K2.
K2.6 le 20 avril est une sortie open source sur les quatre mêmes surfaces : Kimi.com, l’app, l’API et Kimi Code. Nous n’attachons pas 256k à ce jour. K3 le 16 juillet est le changement d’échelle : 2,8 billions de paramètres, 16 experts actifs sur 896, un contexte de 1 million de tokens et une vision native. La comparaison d’efficacité avec K2, environ 2,5 fois, est l’affirmation de Moonshot. De même pour le taux de succès du cache au-dessus de 90 pour cent. Les prix en dollars de ce billet sont ceux à citer pour le jour de lancement.
K3.1 Pro le 24 octobre 2026 est un K3 post-entraîné avec un calcul de post-entraînement nettement plus important, toujours avec un contexte de 1 million de tokens, plus une variante Highspeed que Moonshot dit deux à trois fois plus rapide. Le post X officiel indique 2,8 billions de paramètres au total et 104 milliards actifs. Le blog l’appelle le modèle open-weight de classe 3T le plus capable à ce jour. Les surfaces produit sont Kimi.com et Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l’API. Sur la page d’accueil de la plateforme lue le 25 octobre 2026, kimi-k3.1-pro est listé à ¥13 en entrée, ¥68 en sortie, ¥1,30 pour un succès de cache et ¥13 pour une écriture de cache par million de tokens ; kimi-k3.1-pro-highspeed à ¥26, ¥136, ¥1,30 et ¥26. Ces chiffres en yuans viennent de la page. Nous n’avons pas vérifié une grille API en dollars anglaise correspondante pour K3.1 Pro.
Poids promis, et poids que nous ne daterons pas
Le billet K3 du 16 juillet dit que les poids complets du modèle seront publiés d’ici le 27 juillet 2026. Le README GitHub, lu le 21 octobre 2026, dit que les poids complets de Kimi K3 sont publiés sous la Kimi K3 License, copyright 2026 Moonshot AI. La fiche Hugging Face moonshotai/Kimi-K3 liste le nom de licence kimi-k3 et le pipeline image-text-to-text. Ces deux pages suffisent pour dire que les poids K3 sont publics à ce jour de lecture. Elles ne suffisent pas pour dire que le téléversement a eu lieu le 27 juillet. Il n’y a pas de nœud pour ce jour.
Le billet K3.1 Pro du 24 octobre et les posts X du 23 octobre UTC disent que les poids complets du modèle seront publiés d’ici le 4 novembre 2026. Au contrôle du 25 octobre 2026, nous n’avons pas vérifié un téléversement public de poids pour K3.1 Pro. Ce jour n’est pas un nœud.
Le même écart s’applique à tout billet Kimi spécialisé que nous n’avons pas ouvert. L’index inclut PerceptionBench, Agent Swarm, WorldVQA, Kimi Vendor Verifier, Kimi-Researcher, Kimi-Dev, Kimi-Audio, Kimina-Prover Preview, Kimi-VL, et les billets Muon, MoBA et Mooncake. Ce sont de vrais titres avec des dates sur l’index. Cette chronologie est la ligne générale de modèles, et un titre ne remplace pas le corps du billet, donc ce ne sont pas des nœuds.
Ce que l’API liste maintenant
Lue le 25 octobre 2026, la page des modèles de la plateforme liste d’abord kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed, puis kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed et kimi-k2.6. Elle décrit kimi-k3.1-pro comme le premier modèle de la série K3.1 et le vaisseau amiral le plus fort à ce jour, à l’échelle de paramètres de classe 3 billions, avec vision native et un contexte de 1 million de tokens. L’id highspeed est décrit à environ deux ou trois fois la vitesse de K3.1 Pro. kimi-k3 reste listé comme le précédent vaisseau amiral, avec 2,8 billions de paramètres. kimi-k2.6 reste vision et texte, thinking et non-thinking, à 256k. kimi-k2.7-code est listé à 256k. L’id K2.7 haute vitesse est encore décrit à environ 180 tokens par seconde, et jusqu’à 260 sur un contexte court. Ces vitesses sont les chiffres de la page. Aucun des deux ids K2.7 n’a de date de sortie sur la page, donc aucun n’est un nœud.
La même page porte un avis de disponibilité : à partir du 31 octobre 2026, la série K2 cesse pour les nouveaux inscrits, tandis que les utilisateurs déjà inscrits ne sont pas affectés, et Moonshot prévoit de retirer tous les modèles de la série K2 d’ici fin décembre. C’est un avis prospectif, pas un jour de retrait achevé comme le 31 août, donc ce n’est pas un nœud de chronologie. Les retraits achevés sur la page restent les nœuds du 11 novembre 2025, 28 janvier 2026, 25 mai 2026 et 31 août 2026. Si vous mettez à jour un exemple qui appelle encore kimi-k2-thinking ou moonshot-v1, la page dit que ces ids ont disparu. Les poids K2 téléchargés sous la Modified MIT License sont un artefact différent d’un id preview retiré. Pour les tarifs API actuels en yuans, nous avons relu la page d’accueil de la plateforme ; voir les chiffres K3.1 Pro dans la section des changements ci-dessus.
Licences, telles que les fiches les nomment
- K1.5 : aucune licence de poids indiquée sur le README que nous avons lu.
- K2, K2-Instruct-0905, K2 Thinking, K2.5 et K2.6 : nom de licence Hugging Face modified-mit. Le fichier de licence K2 s’intitule Modified MIT License, copyright 2025 Moonshot AI.
- K3 : Kimi K3 License, copyright 2026 Moonshot AI, sur le fichier LICENSE GitHub. Nom de licence Hugging Face kimi-k3. Ce n’est pas le texte Modified MIT.
- K3.1 Pro : au 25 octobre 2026, le billet promet des poids d’ici le 4 novembre 2026. Nous n’avons pas encore vérifié une fiche publique ni un fichier de licence pour ces poids.
- Nous n’avons comparé aucune des deux licences clause par clause avec Apache 2.0. Le nom sur la fiche est le fait. L’octroi est dans le fichier.
Ce que nous avons laissé de côté
- Un chiffre de paramètres activés pour K3 au-delà de 16 sur 896 experts dans le billet de juillet. Les 104 milliards actifs du post X du 23 octobre concernent K3.1 Pro, pas un second nombre K3 de cette page de juillet.
- La disponibilité Amazon Bedrock. Une URL what’s-new AWS existe. Le fetch n’a pas renvoyé le corps de l’annonce, donc pas de nœud Bedrock ni de prix ou de date de cette page.
- Le jour de sortie de Kimi K2.7 Code. La page des modèles le liste et ne le date pas.
- Tout score d’un classement tiers, y compris des synthèses de type MarkTechPost. Les phrases « best » et « first » et les chiffres Terminal-Bench de Moonshot sont cités comme ceux de Moonshot.
- Les prix API en dollars pour K3.1 Pro. La page anglaise de tarifs d’abonnement que nous avons lue liste des forfaits d’abonnement en dollars, pas une grille de tokens API équivalente. Les chiffres en yuans que nous citons viennent de la page d’accueil de la plateforme.
- Un jour de téléversement de poids achevé pour K3.1 Pro. Au 25 octobre 2026, seul le engagement du 4 novembre 2026 est au dossier.
- Un nœud de chronologie au 31 octobre 2026 pour K2. La page des modèles imprime un avis prospectif selon lequel les nouveaux inscrits perdent l’accès K2 à partir de ce jour, et un plan de retirer tous les K2 d’ici fin décembre. Ce n’est pas un jour de retrait passé.
- Les modèles spécialisés dont nous n’avons pas lu les billets, listés dans la section des poids ci-dessus.
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Le même format couvre Claude, OpenAI, Gemini, Grok et Meta Muse. Les laboratoires de ce lot sont Mistral, DeepSeek et Alibaba Qwen. L’index du blog Front liste chaque article.
Pour continuer la lecture
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- Chronologie des modèles Mistral: Mistral de 7B à Large 4, avec la licence de chaque sortie.
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- Chronologie des modèles Claude: chaque version de Claude avec sa date de sortie.
Questions fréquentes
Quel est le dernier modèle Kimi ?
Kimi K3.1 Pro, daté du 24 octobre 2026 sur l’index du blog de recherche. Le 25 octobre 2026, la page des modèles de la plateforme liste d’abord kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed, et liste encore kimi-k3, kimi-k2.6 et kimi-k2.7-code. K2.7 Code n’a pas de date sur cette page.
Kimi K3.1 Pro est-il open weight ?
Le billet du 24 octobre et les posts X du 23 octobre UTC promettent des poids complets d’ici le 4 novembre 2026. Au 25 octobre 2026, nous n’avons pas vérifié un téléversement public de poids. Le modèle est disponible sur Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code et l’API.
Kimi K3 est-il open weight ?
Le billet du 16 juillet promettait des poids d’ici le 27 juillet 2026. Le README GitHub, lu le 21 octobre 2026, dit que les poids sont publiés sous la Kimi K3 License. Nous n’avons pas de jour de téléversement vérifié.
Sous quelle licence est Kimi K2 ?
Les fiches Hugging Face disent modified-mit. Le fichier de licence K2 s’intitule Modified MIT License, copyright 2025 Moonshot AI.
Quand Kimi K1.5 a-t-il été publié ?
L’index du blog de recherche Kimi date le billet K1.5 du 20 janvier 2025. Le README décrit un modèle de recherche avec un contexte d’apprentissage par renforcement de 128k et ne dit pas que les poids ont été publiés.
Journal des mises à jour
- — Ajout de Kimi K3.1 Pro (index du blog 24 octobre 2026 ; posts X officiels 23 octobre UTC). Statut, FAQ, liste API et promesse de poids du 4 novembre 2026 actualisés. Vérifié jusqu’au 25 octobre 2026.
- — Première publication. Billets Kimi de Moonshot, fiches de modèles et page des modèles de la plateforme vérifiés jusqu’au 21 octobre 2026.
Sources
- Kimi research blog index
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-k1.5
- Kimi: Kimi K2
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K2
- Hugging Face: Kimi-K2-Instruct-0905
- Kimi: Kimi K2 Thinking
- Kimi: Kimi K2.5
- Kimi: Kimi K2.6
- Kimi: Kimi K3
- GitHub: MoonshotAI/Kimi-K3
- Kimi: Kimi K3.1 Pro
- X: @Kimi_Moonshot K3.1 Pro parameters
- X: @Kimi_Moonshot Meet Kimi K3.1 Pro
- Kimi platform: models
- Kimi platform homepage (API pricing)
- Kimi platform changelog